• 제목/요약/키워드: 복합 필터

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RCSP filtering 방식을 통한 뇌파기반의 선호도 인식 시스템 성능 향상에 대한 연구 (A Study on EEG Preferences Classification Performances Applying Preprocessing of Regularized Common Spatial Pattern Filters)

  • 신사임;이종설;장세진;김성동;김지환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.569-570
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    • 2016
  • 본 논문은 뇌파 기반 감정 분류 기술의 상용화를 위한 낮은 성능을 보완하기 위하여 Regularized Common Spatial Pattern 필터링을 통한 전처리 방식을 제안하고 있다. RCSP 필터는 뇌파 기반 행동 인식 시스템에서 높은 성능 향상을 보이는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 장기적이고 복합적인 뇌파의 감성 인지 연구에도 RCSP 필터의 적용 방법을 설명하고, 제안하는 알고리즘이 뇌파를 통한 감정 인식에 성능 향상을 보여준다는 것을 설명하고 있다.

시맨틱 웹에서 다중 혼합필터링을 이용한 개인화된 의상 코디 시스템 (Personalized Apparel Coordi System using Multiple Hybrid-Filtering on Semantic Web)

  • 은채수;송창우;이승근;이정현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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    • pp.178-182
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    • 2006
  • 인터넷과 웹이 일상생활의 일부가 되면서 온라인상에는 방대한 양의 정보가 쌓이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 정보의 양은 급속도로 늘어나는 현상을 보이며, ‘개인화’ 를 통해 수많은 데이터들 사이에서 원하는 정보를 자동으로 찾아내는 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이를 ‘추천시스템’ 이라 부르며, 내용기반 필터링과 협력적 필터링 등의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 사용자에게 가장 중요한 영향을 미치는 또래의 선호도, 지역, 시대 등의 복합적인 환경을 반영하는데 아직까지 어려움을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 필터링들을 조합하고 좀더 편리하게 정보를 공유하고 학습할 수 있는 시맨틱 웹에서 연관 이웃 마이닝 기법을 통해 개인화된 추천 시스템을 설계한다. 생활에서 흔히 접할 수 있는 의상을 다양한 사용자에게 특화되어 코디해주는 시스템을 웹에서 제공한 결과 불필요한 검색시간이 줄어들고 사용자의 피드백을 통해 점차 만족도가 향상됨을 알 수 있었다.

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복합형 필터와 CNN 모델을 이용한 효과적인 얼굴 검출 기법 (Robust Face Detection Using Hybrid Filters and Convolutional Neural Networks)

  • 조일국;박현정;김호준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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    • pp.451-454
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    • 2005
  • 본 논문에서는 수정된 CNN(Convolutional Neural Network) 모델과 다중 필터가 상호 결합된 형태의 얼굴 패턴 검출 기법을 소개 한다. 이는 로봇 시각의 응용문제에서 실내영상의 실시간 인식문제를 대상으로 한다. 검출 과정의 효율성 향상을 위하여 도입된 다중 필터는 후보 영역의 개수와 범위를 줄일 수 있게 한다. 제안된 모델에서 CNN 신경망은 가보변환(Gabor Transform)계층을 두어 검출 과정의 첫 단계에서 영상 내의 기본 특징 지도를 생성 하도록 하였다. 보다 강인한 검출기능을 위하여 조명보정 기법이 시스템의 전처리 단계로 구현 된다. 실제 영상을 통한 실험 결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰 한다.

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종분화 유전자 알고리즘을 이용한 영상 필터링 시스템 (An Image Filtering System Using Speciatied Genetic Algorithm)

  • 유지오;황금성;한승일;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.316-318
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    • 2002
  • 디지털 영상을 처리하는 기술 중 영상에 첨가된 노이즈를 제거하는데 필터가 널리 사용되는데, 노이즈의 특성에 의존적인 경우가 많다. 그래서 여러 종류의 노이즈가 복합적으로 섞인 영상을 처리할 때는 필터의 종류, 적용순서. 파라미터 등의 조건을 최적화해야 하는데, 이러한 조건을 결정하기 위해 유전자 알고리즘(GA)을 이용해 보려는 시도가 있었고. 긍정적인 결과를 얻을 수 있었다. 본 논문에서는 이 연구를 발전시켜 다양한 해를 동시에 찾아내는 종분화 유전자 알고리즘을 적용함으로써 더 좋은 성능을 얻을 수 있음을 보인다. 기존에 사용된 Steady-state GA와의 비교 실험 결과 종분화 알고리즘이 안정적으로 더 좋은 해를 잘 찾아냄을 알 수 있었다.

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속도필터 적용 수중운동체 복합항법 알고리즘 개발 (Development of Integrated Navigation Algorithm for Underwater Vehicle using Velocity Filter)

  • 유태석;정규필;윤선일
    • 한국해양공학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.93-99
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    • 2013
  • This paper describes a robust algorithm for an integrated underwater navigation system based on VKF (velocity Kalman filter). The proposed approach relies on a VKF, augmented by the altitude from an echo-sounder-based switching architecture to yield robust performance, even when DVL (Doppler velocity log) exceeds the measurement range and the measured value cannot be valid. The proposed approach relies on three parts: 1) PINS (pure inertial navigation system), 2) VKF design, and 3) VKF-aided integrated navigation filter design. To evaluate the proposed method, we compare the results of the VKF-aided navigation system with the simulation result from a PINS and conventional INS-DVL method.

세라믹 고온가스 필터의 재료 및 물성 (Preparation & Properties of Ceramic Hot Gas Filters)

  • 이재춘;신경숙;오승진;최광훈;이동섭;이선희;홍민선
    • 한국에너지공학회:학술대회논문집
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    • 한국에너지공학회 1994년도 추계학술발표회 초록집
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    • pp.37-42
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    • 1994
  • 소각로, 각종 산업시설 및 IGCC, PBFC등의 고온 고압 발전에서 배출되는 고온연소가스 중에 포함된 먼지를 제거할 목적으로 세라믹 고온가스 필터가 전세계적으로 개발중에 있다. (1,2) 성능이 우수한 세라믹 가스여과체의 필수조건으로써 \circled1높은 포집효율, 낮은 통기성, \circled2높은 기계적 강도 및 내부식성 등을 들 수 있다. 현재 국내.외에서 상용화되거나, 연구, 개발중인 세라믹 가스필터 재료의 조성으로써, \circled1단일 산화물계, \circled2산화물-산화물 복합계, \circled3산화물-비산화물계, \circled4비산화물계 등으로 분류할수 있다. (표1 참조)

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심혈관 조영도에서의 관상동맥 자동영상분할 (Automatic segmentation of the artery in coronary angiogram)

  • 윤현주;김명희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1637-1640
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    • 2004
  • 관상동맥 폐색증 환자들에 대해서 시술되는 stent 삽입 시술이나 관상동맥 우회로 시술 중에는 X-ray 등의 조영 영상이 시술의 기준이 되고 있다. 따라서 조영 영상에서 혈관을 빠르게 인식하는 것은 정확하고 효과적인 시술의 필수 조건이다. 이러한 시술 중 빠르고 정확한 혈관 인식을 위하여 본 논문에서는 심혈관 조영 영상으로부터 관상동맥의 형태를 자동적으로 영상분할하기 위한 방법을 제안한다. 우선 조영 영상에서 혈관을 분명하게 인식하기 위해서는 잡음을 제거하기 위한 필터링이 필요한 데, Anisotropic diffusion을 이용한 필터링은 이미지 내 물체의 경계선을 보존하고, 영역 내의 잡음을 제거하는 데 효과적이다. 정확한 영상분할을 수행하기 위해서는 대부분의 경우 사용자가 영상 내에 관심 영역을 지정하는 인터렉션이 필요하지만 이는 사용자에게 불편함을 줄 수 있다. 따라서 이러한 번거로움을 최소화하고, 정확한 결과를 유도하기 위해서 자동 씨드 영역 추출 알고리즘을 제안한다. 따라서 조영 영상에 필터링을 적용한 후 추출된 씨드 영역과 추출된 에지와 Adaptive region-growing을 복합적으로 사용하는 영상분할을 수행하게 되면 보다 효과적인 관상동맥 영상 분할의 결과를 얻을 수 있었다.

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폐색으로 인한 흙/부직포 시스템의 투수능 저하 모델 (Permeability Reduction Model of Soil-Geotextile System Induced by Clogging)

  • 이인모;김주현
    • 한국지반공학회논문집
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    • 제16권4호
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    • pp.107-116
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    • 2000
  • 흙 필터를 대신한 토목섬유의 사용량이 점차 증가하고 있다. 따라서 흙과 결합된 복합체계에 대한 메카니즘 연구가 활발히 진행되고는 있지만 이러한 복합체의 거동은 흙과 사용 필터재의 상호작용으로 인한 여러 가지 영향 인자들 때문에 실제의 필터 설계는 경험적인 방법에 의존하고 있다. 본 연구에서는 흙/부직포 시스템에서 세립자 이동에 의한 폐색 현상을 규명하고자 하였다. 국내의 대표적인 풍화잔적토 지반에 속하는 서울의 신내동과 포이동 지역의 흘을 시료로 이용한 본 실험은 필터재 내에서의 흐름방향에 따라 수평흐름과 수직흐름으로 나누어 실내 시험을 실시하였다. 필터재로서는 현장에서 배수재로 광범위하게 쓰이는 토목섬유를 사용하였다. 흙 모체와 필터가 결합된 복합체의 적합성 여부를 필터재의 흐름에 따라 비교, 분석하고 기존에 제안된 폐색 방지 기준을 적용하여 보았다. 이러한 실험결과를 토대로 하여 수평 흐름시 발생하는 공간적 투수 계수 변화를 예측할 수 있는 모델을 제안하고 실내에서 실시한 모형실험과 이론적 모델예측의 비교를 통하여 투수능 저하 현상의 시각적, 공간적 변화 양상을 파악하였다.

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지오텍스타일 재질에 따른 필터성능 및 튜브구조물 적용성 분석 (Feasibility and Filtering Efficiency of Geotextile Tube Structure with Polymer Material)

  • 오영인;신은철;김성윤
    • 한국지반신소재학회논문집
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    • 제4권1호
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    • pp.7-15
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    • 2005
  • 토목섬유 자체의 투수성을 이용한 토목섬유 필터는 자연골재의 부족과 탁월한 시공성 때문에 토목섬유의 주된 적용분야로 자리 잡고 있으며, 주요적용 토목섬유는 지오텍스타일과 다양한 형태의 복합포가 있다. 지오텍스타일의 필터 및 배수기능을 이용한 최신의 적용공법 중 지오텍스타일 튜브공법이 있다. 지오텍스타일 튜브공법은 기존의 자연암석재료와 콘크리트 구조물로 제작되어지던 하천 및 해안구조물을 경제적이고 효율적으로 대체할 수 있는 공법으로 그 적용범위가 광범위하게 증가되고 있는 추세이다. 지오텍스타일 튜브공법에 사용되는 지오텍스타일은 폴리머 재질에 따라 크게 폴리프로필렌과 폴리에스터 재질의 지오텍스타일로 구분할 수 있으며, 직조방법에 따라 필터 및 배수특성과 강도특성 등 다양한 차이를 보인다. 본 연구에서는 유사한 인장강도와 유효입경(AOS)의 직포형 지오텍스타일에 대하여 재질에 따른 장기적 필터성능 및 튜브공법 적용성 분석을 실시하였다. 연구실험은 가압셀 장치를 이용한 실내 장기필터성능시험과 실대형 현장시험을 수행하였다. 각각의 실험결과에 따르면 폴리프로필렌 재질의 지오텍스타일이 장기 필터 및 배수기능이 우수하며, 튜브공법의 적용성이 더 효과적인 것으로 나타났다.

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나노섬유 필터의 개발 동향 (Development Trend of Nanofiber Filter)

  • 강인규;김영진;변홍식
    • 멤브레인
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    • 제16권1호
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    • pp.1-8
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    • 2006
  • 나노섬유란 $1{\mu}m$ 이하의 섬유를 의미하며 멜트블로운(Melt blown), 복합방사, 분할방사, 전기방사 등의 방법으로 제조된다. 나노섬유는 초극세 섬유로서 섬유의 생성과 동시에 3차원의 네트워크로 융착되어 적층된 형태의 다공성 웹은 초박막, 초경량이며 기존 섬유에 비해 부피 대비 표면적비가 지극히 높고, 높은 기공도를 지니고 있다. 이러한 특성으로 인해 가스나 액체로부터 미세입자를 분리하는 고효율 초기능성 필터 소재로 활용될 수 있으며, 나노섬유로 구성된 필터는 여과 효율이 높고 공극율이 매우 높아 필터에서 발생하는 압력강하가 적다. 또한 공정의 적용이 용이하여 기존의 부직포 등의 소재에 코팅이 가능하므로, 나노섬유 필터는 기존 부직포 필터 시장의 대부분을 대체할 것으로 기대되어 진다. 본 총설에서는 나노섬유 필터의 연구개발 동향과 공업적 제조기술의 문제점 및 향후 시장성에 대해서 고찰하였다.