Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2001.06a
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pp.45-56
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2001
In this paper, we conducted an empirical study to investigate the design and weighting effects on descriptive and analytic statistics. We compared the regression models using the design-based approach and the generalized estimating equations(GEEs) approach with the model-based approach through the design and weighting effects analysis.
This survey was estimated under the ratio estimate such as single class method, simple random sampling method, compound ratio sampling method, separate ratio sampling method and average tree sampling method artificial forest pitch pine volume. The following results were realized by the ratio estimates. At the above table simple random sampling method and compound ratio sampling method are the only ones which is included the actual stand volume in the ratio estimatedstand volume. It is thought that the sampling was in a such good result was because of stand structual stands were simple forest. The most simple measurement and calcuation on the stand volume estimates, in order, would be (1) single class method, (2) simple random sampling method (3) average tree method (4) separate ratio sampling method and compound ratio sampling method, and at the planted evenaged forest the method has realized the best results in obtaining good accuracy and the measure stand volume with least time, expenses and labor in considerably.
After commencing the local self~governing system. it has been requested to make statistics about Si-Gun-Gu level. and the necessity of unemployment statistics in Si-GunGu area has also been proposed as the unemployment became a political issue and social problem due to an I:YIF situation Throughout this paper, therefore, we suggest two small area estimations that can produce the unemployment statistics of Si-Gun-Gu based on the Current Population Survey In addition, we estimate the unemployment number of Si-Gun-Gu in ChungBuk area from the real data of the Current Population Survey. Finally, It was also proved that the applicability of small area estimation was valid in comparison with efficiency of small area estimations.
Petrophysical parameters such as porosity and fluid saturation which provide useful information for reservoir characterization could be estimated by rock physics model (RPM) using seismic velocity and resistivity. Therefore, accurate P-wave velocity and resistivity information have to be obtained for successful estimation of the petrophysical parameters. Compared with the individual inversion of electromagnetic (EM) or seismic data, the joint inversion using both EM and seismic data together can reduce the uncertainty and gives the opportunity to use the advantages of each data. Thus, more reliable petrophysical properties could be estimated through the joint inversion. In this paper, for the successful estimation of petrophysical parameters, we proposed an effective method which applies a grid-search method to find the porosity and fluid saturation. The relations of porosity and fluid saturation with P-wave velocity and resistivity were expressed by using RPM and the improved resistivity distribution used to this study was obtained by joint inversion of seismic and EM data. When the proposed method was applied to the synthetic data which were simulated for subsea reservoir exploration, reliable petrophysical parameters were obtained. The results indicate that the proposed method can be applied for detecting a reservoir and calculating the accurate oil and gas reserves.
In this paper, we proposed new methods for estimation of time delay and time-frequency delay in impulsive noise environment. The proposed methods are developed using the theory of ${\alpha}-stable$ distribution, including the fractional negative order moment(FNOM) and minimum dispersion(MD), which are formulated for the time delay estimation and the fractional negative order ambiguity function and complex minimum dispersion, which are difined for the joint estimation of time delay and frequency delay. Through simulation work, its performance was compared with various other algorithms. As a result, while the conventional approaches based on second-order statistics are only verified in Gaussian noise environent ($S{\alpha}S$ noise with ${\alpha}$=2) and also the recently proposed robust methods by Nikias[7] are verified only in limited impulse noise ($S{\alpha}S$ noise with the range of $1<{\alpha}{\le}2$), the methods proposed are able to estimate the time delay in Gaussian and any impulsive noise environments($S{\alpha}S$ noise with the range of $0<{\alpha}{\le}2$).
경량기포콘크리트란 시멘트슬러리 속에 미리 생성된 기포를 혼합시켜 양생시킴으써 동일한 체적의 보통콘크리트보다 가볍게 만든 콘크리트를 의미한다. 따라서 경량기포콘크리트는시멘트풀 결합재내에 기포가 무작위로 분포된 복합재료이다. 본 연구의 목적은 이러한경량기포콘크리트의 탄성계수 추정식을 미시역학적 이론을 바탕으로 추정하는데 있다. 이르 위해 본 논문에서는 미시역학적인 미분법에 Hansen의 수정기법을 적용한 수정미분법을 사용하여 경량기포콘크리트의 탄성계수 추정식을 제안하였다. 제안된 추정식을 사용하여 얻어진 결과는 실험결과와 잘 일치하였고 기존의 어떤 추정식보다도 우수한 결과를 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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1996.11a
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pp.179-189
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1996
X-선 회절법에 의하여 Graphite 화이버-알루미늄 매트릭스 복합 재료 계면에서의 잔류 응력을 정량적으로 측정하였다. X-선 회절법으로 측정한 잔류 응력 값과 수치 해석 모델 계산 결과와 비교하였다. 모델 계산 결과보다 낮은 측정 결과를 얻었으며 이는 매트릭스의 응력 이완 또는 화이버의 basal palne sliding 현상에 기인한 것으로 추정된다.
Cut-off sampling has been widely used for a highly skewed population like a business survey by discarding a part of the population, so called a take-nothing stratum. For a more accurate estimate of the population total, Hwang and Shin (2013) suggested a composite estimator of a take-nothing stratum total that combined the survey results of a take-nothing stratum and a take-some sub-stratum (a part of take-some stratum). In this paper we propose a new cut-off sampling scheme by considering a cost function and a composite estimator based on the proposed sampling scheme. Small simulation studies compared the performances of known composite estimators and the new composite estimator suggested in this study. We also use Briquette Consumption Survey data for real data analysis.
Percentage that aggregate of materials that concrete composed about $70{\sim}80%$ of whole volume, therefore influence that quality of aggregate gets in concrete characteristics are very important. Schmidt hammer and ultra-sonic velocity method are commonly used for crushed sand concrete compressive strength test in a construction field. At present, various equations for prediction of strength are present, which have been used in a construction field. The purpose of this study is to evaluate the correlation between prediction strength by present equations and destructive strength to test specimen, and find out which is a suitable equation for the construction site, a strength test was carried out destructive test by means of core sampling and traditional test. The experimental parameters were concrete age, curing condition, and strength level. It is demonstrated that the correlation behavior of crushed sand concrete strength in this study good due to the perform analysis of correlation between core, destructive strength and non-destructive strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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