• Title/Summary/Keyword: 복원성능

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Robust Synchronization Recovery of a Periodic Watermark Using Radon Transform (Radon 변환을 이용한 주기적인 워터마크 패턴의 동기 복원 방법)

  • 서진수;유창동
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.40 no.1
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    • pp.124-129
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    • 2003
  • A novel watermark registration method based on Radon transform for self-referencing watermark is presented. The novel method was successful in registering the watermark of the image that has undergone affine transformations and severe lossy compression, whereas the conventional method based on peak detection failed to register the watermark.

The Optimization of Timing Recovery Loop for an MQASK All Digital Receivers (MQASK 디지털 수신기 타이밍 복원 루프 구조의 최적화 연구)

  • Seo, Kwang-Nam;Kim, Chong-Hoon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.1C
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    • pp.40-44
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    • 2010
  • The timing error detector(TED) employed in the closed loop type timing synchronization scheme for an MQASK all digital receiver suffers from the selfnoise-induced timing jitter. To eliminate the timing jitter a prefilter can be added in front of the TED. The prefilter method, however, degrades the stability and timing acquisition performance due to the loop delay and increases the complexity of the synchronizer. This paper proposes a polyphase filter type resampler approach to optimize the performance and architecture of the synchronizer simultaneously. The proposed scheme uses two resamplers which performs matched filtering and matched prefiltering so that the loop delay is minimized with minimal hardware resources. Simulation results showed an excellent acquisition performance with reduced timing jitter.

A Study on Single Image Super Resolution Using Attention Model (Attention 모델을 이용한 단일 영상 초고해상도 복원 기술)

  • Mun, Hwanbok;Yoon, Sang Min
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.537-539
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    • 2020
  • 단일 영상 기반 초고해상도 복원은 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야의 중요한 기초 및 응용 분야 중 하나이며, 딥러닝에 대한 연구가 발전됨에 따라 이를 이용한 다양한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 기존 딥러닝 기반 연구들은 복원 성능을 높이기 위해서 다양한 구조의 네트워크를 설계하거나 네트워크를 학습하는 알고리즘들을 중점으로 연구되어 왔다. 최근 들어 네트워크 구조나 설계 이외에 네트워크를 통과하는 정보의 집합체인 특징 맵에 관한 연구들이 진행되고 있다. Attention은 특징 맵에서 채널 간의 관계를 이용하여 특정 채널을 강조하거나 또는 공간 정보를 강조하는 방식으로 특징 맵의 정보를 잘 활용하도록 하여 전체적인 네트워크의 성능을 향상시킨다. 본 논문은 단일 영상 기반 초고해상도 복원 네트워크를 기반으로 다양한 Attention방법들을 적용하고 성능을 비교 및 분석한다.

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Adaptive Interpolation for Intra Frame in H.264 using Disturbance Function (H.264 인트라 프레임에서의 방해함수를 이용한 적응적인 인터폴레이션 기법)

  • Park, Mi-Seon;Jeon, Sung-Hun;Lee, Gue-Sang
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.545-548
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    • 2005
  • H.264의 인트라 프레임 에러복원기법은 상하좌우 인접한 블록의 픽셀을 사용하여 거리의 가중치 평균값으로 손실된 블록을 복원한다. H.264의 인트라 프레임 에러복원기법으로 복원된 블록은 주변블록 픽셀들의 평균을 취하기 때문에 그로 인해 생기는 블러링 현상을 피할 수 없다. 이를 개선하기 위하여 주변블록의 에지정보를 이용하여 인터폴레이션하는 방법이 제안되었으나 에지성분이 다양하거나 에지성분이 없는 경우, 블록을 복원하는 데 있어서 기존 H.264의 복원기법보다 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 주변블록의 정보를 이용하여 손실된 블록의 인터폴레이션의 에지방향을 추정하고 방해함수를 통해서 임계치를 결정하여 적응적으로 에지방향의 인터폴레이션과 가중치평균 인터폴레이션을 선택하여 복원하는 방법을 제안한다. 에지방향의 인터폴레이션에서는 선택된 전체에지방향과 상하좌우 각각의 주변블록의 에지방향들간의 상호 관계를 고려함으로써 최종적으로 최적에지 방향을 선택하여 성능을 향상시킨다. 제안된 방법은 영상에 따라 H.264 에러복원기법보다 객관적인 화질이 $0.5dB\;{\sim}\;2dB$ PSNR 향상을 보였고 주관적인 화질개선의 결과를 보였다.

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Performance of Image Reconstruction Techniques for Efficient Multimedia Transmission of Multi-Copter (멀티콥터의 효율적 멀티미디어 전송을 위한 이미지 복원 기법의 성능)

  • Hwang, Yu Min;Lee, Sun Yui;Lee, Sang Woon;Kim, Jin Young
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.9 no.4
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    • pp.104-110
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    • 2014
  • This paper considers two reconstruction schemes of structured-sparse signals, turbo inference and Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference, in compressed sensing(CS) technique that is recently getting an important issue for an efficient video wireless transmission system using multi-copter as an unmanned aerial vehicle. Proposed reconstruction algorithms are setting importance on reduction of image data sizes, fast reconstruction speed and errorless reconstruction. As a result of experimentation with twenty kinds of images, we can find turbo reconstruction algorithm based on loopy belief propagation(BP) has more excellent performances than MCMC algorithm based on Gibbs sampling as aspects of average reconstruction computation time, normalized mean squared error(NMSE) values.

Simulation and Performance Evaluation of Path Restoration Mechanism by using MPLS Network Simulator (MPLS 네트워크 시뮬레이터에 의한 경로 복원 기법의 시뮬레이션 및 성능 평가)

  • 안개일;전우직
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.278-280
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    • 2000
  • 본 논문에서는 MPLS 네트워크 시뮬레이터를 이용하여 기존의 경로 복원 기법들을 시뮬레이션하고 각각의 성능을 비교 분석한다. MPLS 네트워크 시뮬레이터는 레이블 스위칭 기능 및 LDP와 CR-LDP를 지원하는 시뮬레이터이다. 시뮬레이션할 경로 복원 기법으로써 가장 많이 참조되고 있는 Haskin에 의해 제안된 기법과 Makam에 의해서 제안된 기법을 선택한다. 시뮬레이션 결과, Haskin의 기법은 노드에러 시에도 패킷의 손실은 거의 없지만 노드가 복구된 후에는 트래픽이 급격히 증가할 뿐만 아니라 순서가 맞지 않는 패킷의 양도 증가는 문제가 있다. Makam의 기법은 노드 에어 시에 패킷의 손실이 큰 단점을 가지고 있다.

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Audio Coding Enhancement Using Wave-U-Net (Wave-U-Net을 이용한 오디오 부호화의 성능 향상 기법)

  • An, Soonho;Kim, Jaewon;Park, Hochong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.65-66
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    • 2021
  • 본 논문에서는 Wave-U-Net 기반의 오디오 부호화 성능 향상 기법을 제안한다. 기존의 인공지능 기반 오디오 부호화 기술은 오디오의 주파수 정보를 복원하는 방식이기 때문에 완전한 복원을 위해서 주파수의 위상 정보를 별도로 부호화하여 전송해야 한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오디오 부호화의 성능 향상을 위해 음원의 주파수 분석을 필요로 하지 않은 end-to-end 모델인 Wave-U-Net을 사용할 것을 제안한다. Wave-U-Net을 사용한 음원이 사용 전의 음원보다 객관적, 주관적 평가 지표에서 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

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Chaotic Speech Secure Communication Using Self-feedback Masking Techniques (자기피드백 마스킹 기법을 사용한 카오스 음성비화통신)

  • Lee, Ik-Soo;Ryeo, Ji-Hwan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.13 no.6
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    • pp.698-703
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    • 2003
  • This paper presents analog secure communication system about safe speech transmission using chaotic signals. We applied various conditions that happen in actuality communication environment modifying chaotic synchronization and chaotic communication schemes and analyzed restoration performance of speech signal to computer simulation. In transmitter, we made the chaotic masking signal which is added voice signal to chaotic signal using PC(Pecora & Carroll) and SFB(self-feedback) control techniques and transmitted encryption signal to noisy communication channel And in order to calculate the degree of restoration performance, we proposed the definition of analog average power of recovered error signals in receiver chaotic system. The simulation results show that feedback control techniques can certify that restoration performance is superior to quantitative data than PC method about masking degree, susceptibility of parameters and channel noise. We experimentally computed the table of relation of parameter fluxion to restoration error rate which is applied the encryption key values to the chaotic secure communication.