• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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• pp.338-339
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• 2010

사용자가 원하는 정보를 자동으로 찾아내어 제공하는 추천시스템은 최근 사용자의 만족도를 높이기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문은 사용자의 프로파일, 음식 주문 내용 및 날씨/온도 등 외부요인을 기반으로 의사 결정나무를 이용하여 개인의 선호도를 분석하고 연관규칙을 이용하여 음식의 연관성을 분석한 후 음식을 추천하는 유연성 있는 개인화 추천시스템을 제안하고 구축하였다. 본 시스템은 복수 전략 학습을 이용하여 추천함으로써 단일 학습방법을 사용했을 때보다 만족도가 높아지는 것을 알 수 있었다.

• 월간양계
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• 제22권8호통권250호
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• pp.62-65
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• 1990

• 기술표준
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• 통권49호
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• pp.7-12
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• 2006

• 대한수의사회지
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• 제27권8호
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• pp.456-462
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• 1991

• 원자력산업
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• 제24권9호통권259호
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• pp.4-13
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• 2004

• 전자공학회지
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• 제19권11호
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• pp.57-63
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• 1992

• 월간양계
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• 제26권6호통권296호
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• pp.174-175
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• 1994

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• 제11권2호
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• pp.195-201
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• 1994

• 발명특허
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• 제17권8호통권198호
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• pp.42-47
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• 1992

• 월간성인병
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• 57호
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• pp.8-8
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• 1985