• Title/Summary/Keyword: 보험 핀테크

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A Study on Improving Cyber Liability Insurance for Electronic Financial Incident in Easy Payment System (간편결제 서비스에서 전자금융사고 시 국내 사이버 배상책임보험의 한계 및 개선방안에 대한 연구)

  • Lee, Han-Jun;Kim, In-Seok
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.2
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    • pp.1-8
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    • 2016
  • A convergence of finance and information technology brought a remarkable development in Fin-Tech industry. On the other hand, currently existing laws seemed inappropriate to address the liability of financial institutions, Fin-tech enterprises and consumers in case of financial accidents due to its ambiguity. The minimum insurance obligation by financial institutions specified under the Electronic Financial Transaction Act 2006 is not keeping with current reality, considering transaction volume, frequency of incidents, and security investments. This paper aims to lay stress on the need of cyber liability insurance by understanding the domestic financial incidents and management, and the limit of existing insurance policy.

Introduction of InsurTech and Analysis of Re-Entry into Chinese Insurance Market for Korean Insurance Companies (인슈어테크 도입과 한국 보험회사의 중국 보험시장 재진출 전략 분석 연구)

  • Hwang, Ki-Sik;Choi, Sin-Young;Kim, Se-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.9
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    • pp.1147-1152
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    • 2018
  • In the recent, Chinese insurance market has taken a introduction of InsurTech. It is a combination of insurance and fintech. This means that the policyholder design their own insurance and take out the policy on-line without insurance planner. This trend is remarkable issue. Growth rate of InsurTech in China have significantly been growing. In addition, Chinese insurance market has kept generally stable and fast growth rate, although Chinese forecasting economic growth is subject to massive uncertainties. Nevertheless, the increase in the number of Korean insurance companies fails to settle into Chinese insurance market due to lack of awareness about newness of Chinese insurance market. Moreover, Korean insurance company in China or planning to enter are not prepared for InsurTech yet. Chinese insurance market is valuable for Korean insurance companies. This paper suggests implications of re-entry into Chinese insurance market to Korean insurance companies by analyzing policies which could make environment to endorse Chinese insurtech and case of Chinese insurtech companies.

이상행위 탐지시스템 기술의 발전 방향

  • Im, Hyeong-Jin
    • Information and Communications Magazine
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    • v.34 no.3
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    • pp.37-46
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    • 2017
  • 최근 핀테크 산업이 이슈가 되면서 금융 업무를 더 효율적으로 만드는 기술 중 하나로서 이상행위 탐지시스템(FDS)이 관심을 받고 있다. 이상행위 탐지시스템은 금융업무의 리스크 관리를 위한 기술로 주로 활용되고 있다. 본고에서는 이상행위 탐지시스템의 개념을 소개하고, 은행, 카드, 보험 등 금융권 적용분야를 살펴보고자 한다. 또한, 각 금융업무의 리스크 관리 목적뿐만 아니라 FDS를 활용한 침해사고 대응 활동을 소개하면서 기술 발전 방향을 고찰하도록 한다.

RNN Sentence Embedding and ELM Algorithm Based Domain and Dialogue Acts Classification for Customer Counseling in Finance Domain (RNN 문장 임베딩과 ELM 알고리즘을 이용한 금융 도메인 고객상담 대화 도메인 및 화행분류 방법)

  • Oh, Kyo-Joong;Park, Chanyong;Lee, DongKun;Lim, Chae-Gyun;Choi, Ho-Jin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.220-224
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    • 2017
  • 최근 은행, 보험회사 등 핀테크 관련 업체에서는 챗봇과 같은 인공지능 대화 시스템을 고객상담 업무에 도입하고 있다. 본 논문에서는 금융 도메인을 위한 고객상담 챗봇을 구현하기 위하여, 자연어 이해 기술 중 하나인 고객상담 대화의 도메인 및 화행분류 방법을 제시한다. 이 기술을 통해 자연어로 이루어지는 상담내용을 이해하고 적합한 응답을 해줄 수 있는 기술을 개발할 수 있다. TF-IDF, LDA, 문장 임베딩 등 대화 문장에 대한 자질을 추출하고, 추출된 자질을 Extreme learning machine(ELM)을 통해 도메인 및 화행 분류 모델을 학습한다.

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RNN Sentence Embedding and ELM Algorithm Based Domain and Dialogue Acts Classification for Customer Counseling in Finance Domain (RNN 문장 임베딩과 ELM 알고리즘을 이용한 금융 도메인 고객상담 대화 도메인 및 화행분류 방법)

  • Oh, Kyo-Joong;Park, Chanyong;Lee, DongKun;Lim, Chae-Gyun;Choi, Ho-Jin
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.220-224
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    • 2017
  • 최근 은행, 보험회사 등 핀테크 관련 업체에서는 챗봇과 같은 인공지능 대화 시스템을 고객상담 업무에 도입하고 있다. 본 논문에서는 금융 도메인을 위한 고객상담 챗봇을 구현하기 위하여, 자연어 이해 기술 중 하나인 고객상담 대화의 도메인 및 화행분류 방법을 제시한다. 이 기술을 통해 자연어로 이루어지는 상담내용을 이해하고 적합한 응답을 해줄 수 있는 기술을 개발할 수 있다. TF-IDF, LDA, 문장 임베딩 등 대화 문장에 대한 자질을 추출하고, 추출된 자질을 Extreme learning machine(ELM)을 통해 도메인 및 화행 분류 모델을 학습한다.

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A Performance Comparison Study of Fraud Detection Techniques (이상거래 탐지 기법의 성능 비교 연구)

  • Kim, Minseok;Park, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.738-741
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    • 2017
  • 금융 산업, IT 기술의 발전과 이를 융합한 핀테크 사업의 활성화에 따라 전자금융거래의 규모가 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 사기 결제나 부정 결제의 위험도 증가하고 있다. 그래서 이러한 위험을 사전에 예방하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 이상거래 탐지 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 데이터 마이닝을 이용한 이상거래 탐지 연구 동향을 살펴보고, 세부 응용 영역별(신용카드, 보험, 기타금융)로 최적의 성능을 보이는 기법을 비교 분석하였다. 이러한 연구의 결과는 이상거래 탐지 시스템에 대한 최신 연구 동향을 이해하고, 다양한 전자금융거래에 적용할 수 있는 범용(General-purpose) 이상거래 탐지 기술 연구에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

Academic Business Model for Fintech International Payment Platform - Focusing on FIP of Korea Trade Insurance Corporation (핀테크무역결제의 플랫폼 사업모델에 관한 방안 - 한국무역보험공사의 FIP 중심으로)

  • Hee-Kyung Kim;Kwang-So Park;Soo-Ryun Song
    • Korea Trade Review
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    • v.45 no.1
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    • pp.241-257
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    • 2020
  • Globally, Fintech, which acts to replace existing intranational payment methods, is actively used, and such Fintech payments are widely accepted in international B2C trade. However, Fintech for B2B trade has not been released to the market thus far, and previous attempts at electronic international payment systems, such as Bolero, TradeCard, and Identrus, have not succeeded, and most of them have completely disappeared. On the other hand, there are continuing attempts to introduce Fintech technologies such as blockchain to international payments, and these attempts are more widely pursued in foreign countries. If international payments using Fintech are marketed through foreign services and such Fintech services become the de-facto standard for international payments, then Korea in which dependency on international trade is high will be vulnerable due to a dependency on foreign services such as relying on foreign SNS platforms like Facebook and Instagram. Therefore, this paper proposes a business model that can be used as a legitimate B2B trade international payment system on the basis of domestically provided services, focusing on various services afforded by K-SURE, which is the Korea Trade Insurance Corporation.