In this study we investigated the factors determining people's decision on whether to subscribe to private health insurance, on how many private health insurances they subscribe to and the average amount of monthly payment from subscribers of private health insurances. For analysis, logistic regression analysis and multiple linear regression analysis were conducted on the sample of 8,167 people using 2008 Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA) data. From the analysis, whether to enroll in private health insurance is found to be greatly influenced by population and socioeconomic factors as well as regular exercise, smoking, cognitive function scores, subjective health status, hospitalization, the number of outpatient services, free primary health screenings benefits. We also found that number of private health insurances purchased is affected by age, household income, subjective health status, drinking, free primary health screenings benefits and that the average amount of monthly payment for private health insurances purchased is influenced by age, marriage status, economic activities status, subjective sense of hierarchy, household income, drinking, hospitalization. This study is expected to contribute to show the healthy role of private health insurance so that the desirable direction in expansion of health security policy in Korea can be explored further.
국가인적자원개발 컨소시엄사업은 고용보험법과 근로자직업능력 개발법에 근거하여 고용보험기금을 재원으로 하여 운영되는 사업으로서 고용보험기금을 재원으로 하기 때문에 고용보험료를 납부하는 기업이나 교육생은 전액무료로 수강이 가능하나 경영진의 무관심과 근로자의 필요성 인식 저조, 시간 지리적 제약 등의 이유로 일부 분야에서는 어려움을 겪어 왔다. 본 연구에서 소개하는 사례는 보건산업 분야 국가인적자원개발 컨소시엄사업을 운영하고 있는 한국보건복지인력개발원 사례이다. 한국보건복지인력개발원 역시 초기에는 기업의 참여도 저조 등으로 교육에 어려움을 겪었으나 조직혁신과 수요자 니즈 충족을 통해 급속한 성장과 성과를 내고 있다. 한국보건복지인력개발원은 컨소시엄사업을 수행하기 위해 기관 위상 제고 및 조직 안정화 노력을 하였고, 교육 참여기업 및 교육생 수요에 기반한 교육과정 개편, 사업 운영 조직 및 인프라 개편 등 사업 운영 혁신을 통해 교육확대 등 교육사업 성과향상의 결과를 보여주고 있다. 이에 본 혁신사례는 국가인적자원개발 컨소시업사업은 물론 정부지원 교육훈련사업 전반에도 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.5-7
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2021
최근 해양사고 발생 건수의 급격한 증가와 더불어 어선의 조업 중 안전사고로 인한 인명피해 또한 크게 증가하였다. 중앙해양안전심판원의 공식 통계에 따르면, 2017년 46명이었던 안전사고의 사망실종자는 2019년 38명으로 소폭 감소하였으나, 2020년 60명으로 크게 증가하였다. 그러나, 사망자가 감소하였던 2019년 안전사고로 인한 부상자는 164명으로 전년도 76명 대비 2배 이상 증가하며 어선원에 대한 안전재해 예방은 실효성을 갖지 못하는 실정이다. 국내 업종별 산업재해율을 비교해볼 때, 어업 재해율은 농업, 광업, 제조업, 건설업, 임업 등을 포괄한 전체 산업 평균 재해율의 약 10배에 이르며 어업인들의 안전이 큰 위협에 놓여있음을 시사한다. 본 연구에서는 2017년부터 2019년의 수협중앙회의 어선원 공제보험데이터를 활용하여 선박별, 재해자별 사고 현황과 발생 형태를 분석하였다. 특히, 교차분석과 연관규칙분석기법을 통해 승선 직책별 부상 부위와 사고발생 형태를 식별하였으며, 이에 따라 직책에 따른 부상 부위를 비교하여 맞춤형 예방대책 수립을 위한 지원과, 사고발생형태의 군집 분석을 통해 발생형태간의 연결고리를 도출하여, 스위스 치즈 모델에서 제안하는 취약점(Weakness)를 식별하고, 이러한 취약점을 보완하기 위한 방어 장벽(Protective barriers)을 제언한다.
We use a unique survey data set of storm and flood insurance in Korea to test for adverse selection. We find systematically positive relationships between the decision to buy the insurance and the insureds' past history with, and potential for, losses from natural disasters. The empirical results suggest that consumers with higher loss rates will be more likely to purchase the insurance. This highlights the importance of considering the detailed features of insurance contracts, such as an improvement in the current insurance premium assistance program as the government amends its current policies regarding storm and flood insurance and disaster relief program.
This study focuses on user experience of Ant Insurance Platform(insurance product of Alibaba) and provides insights and improvement advises based on the survey conducted. Given that insurance claim is the most controversial part during the whole process, it is essential to conduct corresponding research from users' prospective. Some Chinese users between their 20's and 40's, who are major users of mobile insurance platforms, were selected as a sample group. Questionaire survey, which was made based on measurement items from Information systems success model, as well as in-depth interview was conducted within the group. According to the result, health, among all kinds, is the most difficult insurance to claim, which was mainly cause by security and information concerns. In order to enhance security, more options should be given to users. As for information, complains should be delt carefully and transparently. This study is expected to be used as referential material for mobile insurance platforms and user experience of insurance claims.
The car insurance market in Korea has already entered (or is in the process of entry) a mature market that is characterized by increased competition by market participants. Participants are expected to compete more intensively in order to survive. Together with a slowdown in market growth the goal of non-life insurers' marketing strategies is to enhance existing customer loyalty because it is easier to raise their loyalty via customer satisfaction than to attract new customers in a stagnant market. In this article, we investigate what factors affect customer loyalty, and suggest some specific ways to establish and implement marketing strategies. We use a generalized additive partial linear model in order to find some significant factors.
This study begins with the assumption that the existing impact analysis studies did not present determinate criteria on which the studies were based. After we criticized the limitations of existing studies, we presented goal-based criteria and evaluated the long-term job-seekers subsidy as a case. This evaluation study is of micro-effect analysis which focuses on the effects on subsidized employees and employers. The Findings are: The subsidized employees were appropriately selected and can be taken as having difficulties in the labour market. The employment effect of the subsidy was significantly positive, though the wage effect was significantly negative. The effect of maintaining of skill measured by occupational mobility was positive, but not significant. The effect of increasing the quantity of employments in the subsidized companies were found significant. It could be proposed from the findings that the wage subsidy for the frail labour force is so effective as the subsidy for the employed labour force and could be boosted.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.4
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pp.89-100
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2020
In order to reduce the time and cost used in insurance processing, studies have been actively carried out to apply blockchain smart contract technology to car insurance. However, by using traffic data that is insufficient to prove accidents, existing studies are being exposed to the risk of insurance fraud, such as forgery and overstated damage by malicious insurers. To solve this problem, we propose an accident data-based reliability estimation model by using both various types of data through sensors, RSUs, and IoT devices embedded in automobiles and smart contracts. In particular, the regression model was applied in consideration of the weight estimation according to the type of traffic accident data and the reliability estimation model trained according to various accident situations. The proposed model is expected to effectively reduce fraud and insurance litigation while providing transparency in the insurance process and streamlining it is well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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