• Title/Summary/Keyword: 보험료 청구

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A Study on the Online-based one-stop private health insurance claims (온라인 기반 원스톱 실손의료보험료 청구에 관한 연구)

  • Lee, Kyounghak;Kang, Min-Soo;Lee, Jae-Yeul
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.4
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    • pp.231-237
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    • 2016
  • The private health insurance covers areas that are not covered by the national health insurance to reinforce insurance guarantee. Realistically, however, many people renunciate small sum insurance claims because the inconvenient claim procedures require a certificate from the hospital for resubmission to the insurance company, which is very time consuming. Therefore, One-stop insurance payout claiming system that is capable of one stop processing of the issuance of e-page safer technology-based certification to claiming of insurance payout by utilizing authorized electronic address (#-mail) through the utilization of private information concealment technology and identification certification technology for the convenience of the subscribers and the simplification of operation was developed.

An Study on Decision Tree Analysis with Imbalanced Data Set : A Case of Health Insurance Bill Audit in General Hospital (의사결정나무 분석에서 불균형 자료의 분석 연구 : 종합병원의 건강보험료 청구 심사 사례)

  • Heo Jun;Kim Jong-U
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1667-1676
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    • 2006
  • 다른 산업과 달리 병원/의료 산업에서는 건강 보험료 심사 평가라는 독특한 검증 과정이 필수적으로 있게 된다. 건강 보험료 심사 평가는 병원의 수익 문제 뿐 아니라 적정한 진료행위를 하는 병원이라는 이미지와도 맞물려 매우 중요한 분야이며, 특히 대형 종합병원일수록 이 부분에 많은 심사관련 인력들을 투입하여, 병원의 수익과 명예를 위해서 업무를 수행하고 있다. 본 논문은 이러한 건강보험료 청구 심사 과정에서, 사전에 수많은 진료 청구 건 중 심사 평가에서 삭감이 될 수 있는 진료 청구 건을 데이터 마이닝을 통해서 발견하여, 사전의 대비를 철저히 하고자 하는 한 국내의 대형 종합병원의 사례를 소개하고자 한다. 데이터 마이닝을 적용함에 있어, 주요한 문제점 중의 하나는 바로 지도학습 기법을 적용하기에 곤란한 데이터 불균형 문제가 발생하는 것이다. 이런 불균형 문제를 해소하고, 비교 조건 중에 가장 효율적인 삭감 예상 진료 건 탐지 모형을 만들어 내기 위하여 데이터 불균형 문제의 기본 해법인 과, Sampling 오분류 비용의 다양하고 혼합적인 적용을 통하여, 적합한 조건을 가지는 의사결정 나무 모형을 도출하였다.

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Construction of Medical Episode Data using National Health Insurance Service Data (국민건강보험청구 자료를 이용한 진료에피소드 자료 구축)

  • Pak, Hae-Yong;Pak, Yun-Suk
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.9
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    • pp.195-200
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze the characteristics of National Health Insurance claim data and to construct a pilot medical episode data considering it. In this study, the trends of respiratory disease (ICD10: J00-J99) cardiovascular disease (ICD10: I00-I99) from the day of onset of treatment to re-admission after admission were confirmed in Seoul, and the largest decrease was observed when the no-treatment period was 0 day. The data reduction rate when the no-treatment period is 0 day is judged to be due to the monthly separation claim of the health insurance claim data. Also, the result that there is a tendency of monthly separation request according to the type of medical treatment. Through this study, we constructed epidemic data for the pilot medical treatment considering the characteristics of the claim data of health insurance, and based on this, it can be used as a data processing method for calculating basic epidemiological information.

Decision Tree Induction with Imbalanced Data Set: A Case of Health Insurance Bill Audit in a General Hospital (불균형 데이터 집합에서의 의사결정나무 추론: 종합 병원의 건강 보험료 청구 심사 사례)

  • Hur, Joon;Kim, Jong-Woo
    • Information Systems Review
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    • v.9 no.1
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    • pp.45-65
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    • 2007
  • In medical industry, health insurance bill audit is unique and essential process in general hospitals. The health insurance bill audit process is very important because not only for hospital's profit but also hospital's reputation. Particularly, at the large general hospitals many related workers including analysts, nurses, and etc. have engaged in the health insurance bill audit process. This paper introduces a case of health insurance bill audit for finding reducible health insurance bill cases using decision tree induction techniques at a large general hospital in Korea. When supervised learning methods had been tried to be applied, one of major problems was data imbalance problem in the health insurance bill audit data. In other words, there were many normal(passing) cases and relatively small number of reduction cases in a bill audit dataset. To resolve the problem, in this study, well-known methods for imbalanced data sets including over sampling of rare cases, under sampling of major cases, and adjusting the misclassification cost are combined in several ways to find appropriate decision trees that satisfy required conditions in health insurance bill audit situation.

An optimal management policy for the surplus process with investments (재투자가 있는 잉여금 과정의 최적 운용정책)

  • Lim, Se-Jin;Choi, Seungkyoung;Lee, Eui-Yong
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1165-1172
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    • 2016
  • In this paper, a surplus process with investments is introduced. Whenever the level of the surplus reaches a target value V > 0, amount S($0{\leq}S{\leq}V$) is invested into other business. After assigning three costs to the surplus process, a reward per unit amount of the investment, a penalty of the surplus being empty and the keeping (opportunity) cost per unit amount of the surplus per unit time, we obtain the long-run average cost per unit time to manage the surplus. We prove that there exists a unique value of S minimizing the long-run average cost per unit time for a given value of V, and also that there exists a unique value of V minimizing the long-run average cost per unit time for a given value of S. These two facts show that an optimal investment policy of the surplus exists when we manage the surplus in the long-run.

A Design of Vehicle Insurance Trust Model by Applying Blockchain Technology (블록체인을 적용한 자동차 보험 신뢰모델 설계)

  • Lee, Soojin;Kim, Ae-Young;Seo, Seung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.212-215
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    • 2018
  • 현재 자동차 사고 보험에서는 보험사기 문제가 해결되지 못하고 있다. 매년 자동차 보험 회사의 보험사기로 인한 금전적 손해는 증가하고 있다. 또한 보험사기를 막기 위해 적용되는 필수적인 보험 회사 직원의 현장 방문은 비효율적이고 보험금을 받을 때까지 많은 시간을 소모한다. 이를 해결하기 위해 자동차 보험에 블록체인을 적용한 go2solution은 기존 보험 처리 과정을 단축시켰지만 보험청구자의 사진만으로 사고 발생을 판단하기 때문에 사고를 입증하는데 증거가 부족하고 이를 이용한 보험 사기가 가능하다. 따라서 사고 발생 여부의 신뢰도를 측정하여 보험사기를 방지할 수 있도록 블록체인 기반 자동차 보험 신뢰모델을 제안한다. 포그 컴퓨팅을 적용하여 차량, 보험회사, RSU의 정보 공유를 원활하게 한다. 또한 목격자들이 신뢰요소로 적용될 수 있도록 블록체인 컨소시엄을 통한 인센티브 시스템을 적용하여 목격자들은 적극적으로 사고정보를 제공한다. 이렇게 수집된 다양한 신뢰요소 데이터를 분석하여 신뢰점수와 등급을 정한다. 이때 회귀분석을 적용하여 각각의 신뢰요소의 중요도에 따라 다른 가중치를 적용하여 정확한 신뢰점수를 책정한다. 결과적으로 보험회사는 보험사기 피해액을 절감하고 보험청구자는 인센티브를 사용하여 적은 보험료를 지불한다.

제조물 책임과 보험에 관한 연구

  • Park, Yeong-Bae;Kim, Jong-Su
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.4 no.1
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    • pp.259-280
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    • 1998
  • 최근 제품으로 인한 각종 피해에 대해 피해자 구제의 견지에서 피해자가 간편하고도 용이하게 손해배상 청구를 할 수 있도록 피해입증부담을 경감하고, 제조업자를 포함한 제품공급자측에 보다 엄격한 책임을 물을 수 있도록 규정한 '제조물 책임(product liability: PL)'에 대한 법률이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 PL과 보험간의 관계를 고찰하여 우리 나라의 최근동향 및 대응방안을 살펴보는데 그 목적을 두고 있다. 미국에서는 손해보험회사의 급격한 수익악화로 인하여 각 사가 일제히 기존의 보험계약 인수를 거절하여 보험요율과 보험료를 대폭적으로 인상하여 기업들이 배상책임보험을 부보할 수 없는, 소위 '보험위기'라는 상황을 경험하고 있다. 과거 두 번에 걸친 심각한 보험위기의 교훈으로 미국에서 세 번째의 보험위기의 발생유무는 제2차 보험 위기의 원인이었던 미국의 불법행위법 불법행위제도의 개혁여부에 달려 있다고 할 수 있다. 한편 우리 나라에서는 제조물에 대해 피해자 구제를 규율하는 PL법이 제정되어 있지 않다. 향후에 우리 나라가 PL법을 제정하여 실시할 경우에는 미국과 같은 혼란된 상태에 빠지는 문제가 발생하지 않도록 주의를 기울여야 할 것이다. 또한, 피해자 구제와 기업이 안전 제품의 생산에 자극을 줄 수 있도록, 조속한 시일 내에 우리나라에도 PL법을 제정해야 할 것으로 생각된다.

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Type of medical institutions according to the Equipment List and inspection fee computed tomogaphy relationship between (의료기관 종별에 따른 전산화단층촬영장비 보유현황과 검사료간의 관계)

  • Kim, Min-Cheol;Lim, Cheong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.195-196
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    • 2011
  • 1996년 이후부터 전산화단층촬영 검사가 건강보험급여대상이 되면서 이용률과 보급률이 더욱 증가되고 있으며 검사범위의 확대, 검사시간의 단축, 반복검사의 용이성, 이용의 편리성, 결과의 신뢰성, 장치의 구조적인 요소 및 검사 시행 횟수의 증가 등으로 검사량이 증가되고 있는 실정이다. CT 검사 건수의 증가요인으로 새로운 CT장비의 개발과 더불어 급격한 장비도입 증가 추세가 있으므로 이에 본 연구에서는 의료기관 종별 및 시기별 CT 장치 보유현황과 검사료간의 관계를 파악하였다. CT 장비는 병원급은 증가하고 있는 추세이나 의원급은 감소하고 있는 것으로 나타났다. CT진료비 청구는 80%이상이 종합전문요양기관과 종합병원에서 청구하는 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 고가의료영상 진단 장비인 CT의 세대별 발달장비 도입 시기에 따른 우리나라 CT의 현황을 조사 분석하여 제시하여 고가의료장비 수급의 정책수립의 계기 및 기여하고자 한다.

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Development of a Business Model for Korean Insurance Companies with the Analysis of Fiduciary Relationship Persistency Rate (신뢰관계 유지율 분석을 통한 보험회사의 비즈니스 모델 개발)

  • 최인수;홍복안
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.6 no.4
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    • pp.188-205
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    • 2001
  • Insurer's duty of declaration is based on reciprocity of principle of the highest good, and recently it is widely recognized in the British and American insurance circles. The conception of fiduciary relationship is no longer equity or the legal theory which is only confined to the nations with Anglo-American laws. Therefore, recognizing the fiduciary relationship as the essence of insurance contract, which is more closely related to public interest than any other fields. will serve an efficient measure to seek fair and reasonable relationship with contractor, and provide legal foundation which permits contractor to bring an action for damage against violation of insurer's duty of declaration. In the future, only when the fiduciary relationship is approved as the essence of insurance contract, the business performance and quality of insurance industry is expected to increase. Therefore, to keep well this fiduciary relationship, or increase the fiduciary relationship persistency rates seems to be the bottom line in the insurance industry. In this paper, we developed a fiduciary relationship maintenance ratio based on comparison by case, which is represented with usually maintained contract months to paid months, based on each contract of the basis point. In this paper we have developed a new business model seeking the maximum profit with low cost and high efficiency, management policy of putting its priority on its substantiality, as an improvement measure to break away from the vicious circle of high cost and low efficiency, and management policy of putting its priority on its external growth(expansion of market share).

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Analysis of the Health Insurance Costs of Occupational Therapy in Stroke patients (뇌졸중 환자의 작업치료 보험수가 분석)

  • Kim, Hyun-Jin;Kim, Se-Yun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.3
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    • pp.1920-1927
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    • 2015
  • This study examined health insurance costs of occupational therapy in stroke patients. The subjects were stroke patients, who underwent occupational therapy by hospitalization or out-patient centers in 2010. The cost of occupational therapy was analyzed from the insurance claims data of Health Insurance Review and Assessment Service in 2010. The kinds of occupational therapy were divided according to the insurance fee of occupational therapy in 2010. In-patients who received occupational therapy paid the highest rehabilitation treatment fee, whereas outpatients paid the highest nervous system function test fee. The cost of occupational therapy in the special rehabilitation treatment fee was highest by 25.3 billion won. The number of uses of general hospitals was the highest by 180 thousand but the total cost of long-term care hospital was highest by 10.4 billion won. The number of uses and cost by regional groups was highest in Seoul and Gyeonggi-do province. This study is meaningful in that a cost analysis of occupational therapy in stroke patients was performed for the first time using the stroke data from the whole country. The result can be used to provide basic data to improve the insurance fee in the future.