• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.01a
• /
• pp.227-229
• /
• 2021

본 논문에서는 노약자 및 장애인의 증가로 인한 조행보조기구 사용량이 증가하고 있으나 물리적인 보조기구는 있지만 AI를 통한 서비스와 보조보행기구에 관한 AI 데이터셋이 부족하다. 이러한 문제점을 보안하기 위해 본 논문에서는 상기 데이터셋을 설계 및 구축하기 위해 Node JS를 사용하여 이미지 크롤링 프로그램을 구현하여 이미지 데이터를 수집했으며, Yolo Maker를 활용하여 수집된 이미지를 데이터셋으로 변환시켰다. 이를 통해 노약자 및 장애인을 위한 AI 서비스 구축에 필요한 데이터를 손쉽게 설계 및 구축한다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.113-121
• /
• 2011

This paper presents the design of a fast auxiliary channel bus for DisplayPort 1.2 interface. The fast auxiliary channel supports Manchester transactions at 1Mbps and fast auxiliary transactions at 780Mbps. The Manchester transaction is used for managing the main link and auxiliary channel and the fast auxiliary transaction is for data transfer via the auxiliary channel. Simplified serial bus architecture is proposed to be implemented in fast auxiliary channel. The fast auxiliary channel transmitter and receiver are implemented with 7,648 LUTs and 6,020 slice register synthesized in Xilinx Vertex4 FPGA and can be operated at 72MHz to support 720Mbps.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
• /
• v.43 no.8 s.350
• /
• pp.47-58
• /
• 2006

Due to the movement of nodes, ad-hoc networks suffer from the problems such as the decrease of data delivery ratio, the increase of end-to-end delay, and the increase of routing overhead. The backup routing schemes try to solve these problems by finding the backup routes during the route discovery phase and using them when a route fails. Generally the backup routing schemes outperform the single-path routing schemes in terms of data delivery ratio, end-to-end delay, and routing overhead when the nodes move rapidly. But when the nodes don't move rapidly, the backup routing schemes generate more routing traffics than the single-path routing schemes because they need to exchange packets to find the backup route. In addition, when the backup route fails earlier than the main route, it can not use the backup route because in many backup route algorithms, the backup route is found only at the initial route discovery phase. RBR(Reactive Backup Routing Algorithm) proposed in this paper is an algorithm that provides more stable data delivery than the previous backup routing schemes through the selective maintenance of backup route and the backup route rediscovery. To do that RBR prioritize the backup routes, and maintain and use them selectively Thus it can also decrease the routing overheads. Also, RBR can increase data delivery ratio and decrease delay because it reestablishes the backup route when the network topology changes. For the performance evaluation, OPNET simulator is used to compare RBR with the single-path routing scheme and some of the well known backup routing schemes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.50-53
• /
• 2010

최근 DSMS의 연구가 활발히 진행되고 있고, 그에 따른 고가용성 서비스를 제공하기 위한 환경으로 확장되고 있다. DSMS와 같은 실시간 데이터베이스 응용 시스템 분야나 임무 결정적인 응용 시스템을 다루는 산업 분야에서 가용성을 유지 하지 못하는 것은 치명적인 결과를 초래 할 수 있다. 이런 DSMS환경에서 고가용성을 유지하는 기법으로는 Active/Active 알고리즘과 Active/Standby기법이 있다. 하지만 이 기법들의 고가용성을 유지하기 위해 주 서버와 동일한 규모의 보조 서버를 유지해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 질의를 두 가지 타입으로 나누어 누적 데이터가 필요한 질의들만 실시간 동기화를 통해 보조 서버에 유지하고 나머지 질의들에 대해서는 메타 데이터들만 보조 서버에 유지해 보조 서버의 규모를 줄일 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.33 no.1
• /
• pp.68-74
• /
• 2014

In a previous work, we proposed a novel approach of histogram equalization using a supplement set which is composed of centroids of Fuzzy C-Means of the background utterances. The performance of the proposed method is affected by the size of the supplement set, but it is difficult to find the best size at the point of recognition. In this paper, we propose a histogram equalization using a supplement set for majority voting based speaker identification. The proposed method identifies test utterances using a majority voting on the histogram equalization methods with various sizes of supplement sets. The proposed method is compared with the conventional feature normalization methods such as CMN(Cepstral Mean Normalization), MVN(Mean and Variance Normalization), and HEQ(Histogram Equalization) and the histogram equalization method using a supplement set.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.63-68
• /
• 2001

조사과정에서 필연적으로 발생하는 무응답을 보정하기 위해 보조정보를 사용한다. 이 때, 이용 가능한 보조정보의 차원이 크면, 계산과정에서 많은 시간이 소요되며 데이터를 다루기가 매우 어렵다. 또한 추정량의 분산이 보조정보의 차원에 의존하기 때문에 과소추정의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 무응답 보정에서 적절한 보조정보의 선택 방법을 제안하였고, 이에 대한 효율성을 모의실험을 통해 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.85-87
• /
• 2012

This paper, UAVs of the secondary communication link that applies to the analysys of time-division communication system and communication method proposed algorithm has been developed. UAVs of the important characteristics of the data link latency and throughput, the frequency is availability, weight. The data needed to operate UAVs vehicle control data, status data, there is an acquisition. Control and data acquisition will require real-time communication. Based on the requirements being applied to the secondary communication link communication method were compared and analyzed. The results of analysis of ground-base TDD method is suitable.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.302-306
• /
• 2001

Because face Images have many variations(expression, illumination, orientation of face, etc), there has been no popular method which has high recognition rate. To solve this difficulty, data fusion that fuses various information has been studied. But previous research for data fusion fused additional biological informationUingerplint, voice, del with face image. In this paper, cooperative results from several face image recognition modules are fused without using additional biological information. To fuse results from individual face image recognition modules, we use re-defined mass function based on Dempster-Shafer s fusion theory.Experimental results from fusing several face recognition modules are presented, to show that proposed fusion model has better performance than single face recognition module without using additional biological information.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.119-120
• /
• 2009

시뮬레이션을 활용하여 ABS 수지상의 전해도금에서 음극 보조물에 의한 도금 두께 변화를 관찰하였다. 분극 실험 및 효율 측정실험을 통하여 시뮬레이션 입력 데이터를 산출하였으며, 음극 보조물은 제품형상에 따라 최적으로 설계되어야 도금 두께 균일화가 가장 높은 것을 시뮬레이션을 통하여 알 수 있었다. 시뮬레이션을 활용하여 설계되어진 음극 보조물을 실제 제품에 적용한 결과 음극 보조물을 적용하기 전에 비하여 도금 두께균일성이 증가하였고, 그로 인하여 표면 크랙현상이 개선되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2001.05a
• /
• pp.241-245
• /
• 2001

얼굴인식은 이미지의 많은 변동(표정, 조명, 얼굴의 방향 등)으로 인해 한가지 인식 방법으로는 높은 인식률을 얻기 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해, 여러 가지 정보를 융합시키는 데이터 퓨전 방법이 연구되었다. 기존의 데이터 퓨전 방법은 보조적인 생체 정보(지문, 음성 등)를 융합하여 얼굴인식기를 보조하는 방식을 취하였다. 이 논문에서는 보조적인 생체 정보를 사용하지 않고, 기존의 얼굴인식방법을 통해 얻어지는 상호보완적인 정보를 융합하여 사용하였다. 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합하기 위해, 전체적으로는 Dempster-Shafer의 퓨전이론에 근거하면서, 핵심이 되는 질량함수를 새로운 방식으로 재정의한 퓨전모델을 제안하였다. 제안된 퓨전모델을 사용하여 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합한 결과, 생체정보 없이, 개별적인 얼굴인식기보다 나은 인식률을 얻을 수 있었다.