• Title/Summary/Keyword: 보완기법

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An adapt ive deinterlacing technique using edge information (Edge 정보를 이용한 적응적 deinterlacing 기법)

  • 나정은;이병욱;김인철
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.569-572
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    • 2001
  • 본 논문에서는 비월주사 방식의 영상을 순차주사 방식의 영상으로 변환하기 위한 deinterlacing 기법에 관하여 고찰한다. 먼저, 공간 영역 상에서 수행되는 기존의 deinterlacing 기법 중에서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려진 ELA방법의 단점을 보완하기 위하여 적응적 ELA 알고리즘을 제안하였다. 기존의 ELA방법은 수평 edge를 검출할 수 없어 수평 edge 성분을 포함하는 화소 값은 원치 않는 값으로 보간 되는 결과를 가져왔다. 이를 개선시키기 위해 수평 edge를 효과적으로 검출하는 방법을 제안하고, 수평 에지 부분을 적절히 보간할 수 있는 적응적인 필터를 제안한다. 그 결과 수평 edge 부분에서의 개선으로 기존의 ELA 방법보다 더 나은 성능을 얻었다.

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Transmission and Rendering of Massive Terrain Data in Network Environment (네트웍 환경에서의 대규모 지형 데이터 전송 및 렌더링)

  • 김대성;한정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.184-186
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    • 2003
  • 본 논문에서는 대규모 지형 데이터를 이용한 네트웍 환경에서의 지형 탐색을 위한 다중 해상도 기법과 prefetching 기법을 제안한다. 지형 렌더링에 널리 사용되는 직각이등변 삼각형 메쉬 형태의 DEM 데이터를 정삼각형 메친 데이터로 재구성한 뒤, 이를 다중 해상도로 구조화하여. 네트웍 환경에서의 주요 문제점인 대역폭과 지연 문제를 보완하였다. 본 기법은 3차원 지형 데이터를 이용한 온라인 게임 등에 응용될 수 있다.

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Selection of an Optimal Algorithm for Prevention of Industrial Accidents (산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정)

  • Leem, Young-Moon;Hwang, Young-Seob
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.328-331
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    • 2005
  • 산업재해 통계분석의 커다란 목적은 각 산업별로 주 위험요인을 도출하고 이에 따른 안전교육의 실시 또는 안전장치 등을 보완함으로써 산업재해를 줄이거나 예방하는데 있다고 볼 수 있다. 그러나 일반 제조업이나 건설업 등에서는 아직까지도 정량적 위험성 평가 기법이 개발되어 있지 않은 실정이다. 따라서 효율적인 위험성 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용한 산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정 방법을 제시한다.

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Multi-queue Scheduling Algorithm for Grid computing based on Easy Backfill Technique (Easy Backfill에 기초한 그리드 컴퓨팅 다중 큐 스케쥴링 기법)

  • 박미선;박기진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.49-51
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    • 2004
  • 그리드와 웹 서비스가 서로 밀접한 연관성을 가지고 있는 분야로 인식되고 있으면서 그리드 기반 웹 서비스의 QoS(Quality of Services)에 대한 관심이 높아짐과 동시에 중요한 부분으로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 QoS 요소들 중 응답 시간(Response time) 향상을 위해서 기존의 그리드 시스템에 사용되고 있는 Easy Backfill 스케줄링 기법을 기본으로 한 다중 큐 스케줄링을 연구하였으며, 또한 기존 Backfill 기법의 큰 작업에 대한 응답 시간이 느려진다는 단점을 보완하기 위해, 각 작업들에 대해서 예약 정책 연구하였다. 이를 통해 그리드 기반 웹 서비스의 응답 시간 성능이 개선됨을 확인하였다.

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Rule-based traffic information processing (규칙에 기반한 교통량 정보처리 기법)

  • 윤광준;박영태
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.709-712
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    • 1998
  • 본 논문에서는 지능형 교통 정보처리 시스템의 구축을 위해 기존의 불완전한 영상분할 기법을 후처리 과정에서 자동차의 특징과 context 정보로 구성된 지식기반에 의한 전문가 시스템으로 보완함으로써 자연적인 영상에서도 정확한 영상분할이 가능한 컴퓨터 시각장치 알고리듬을 제안하였다. 다양한 환경에서 구축한 3000여개의 영상 데이터베이스 중 100여개의 영상에 대해 위의 차량검출 기법을 적용한 결과, 영상의 대비도가 높을 경우 대부분의 영상에서 약 10%의 오차 범위 내에서 정확한 영역검출이 가능하였으며, 교통량의 최적제어를 위한 지능적 신호체계 구축의 자동화에 사용될 수 있다.

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MRV: 3D Visualization Method for Multidimensional data (다차원 데이터의 3차원 가시화 기법)

  • 임강희;이태동;변성욱;정창성
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.637-639
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    • 2000
  • 다차원 정보 가시화(multidimensional information visualization)의 목적은 복잡하고 차원이 많은 정보 데이터(information data)를 이해하기 쉽게 그림이나 도표와 같은 특정한 형식을 이용하여 효과적으로 나타내고 비교하는데 있다. 그동안 제시되어 온 다차원 정보 가시화 기법의 대표적인 것으로는 Scatterplots, Perspective Wall, Parallel Coordinates, Glyph를 들 수 있다. 본 논문에서 소개하는 multidimensional rotating visualizer (MRV)이란 기존의 다차원 정보 가시화 기법들을 보완하여 다차원 데이터(multidimensional data)를 3차원 형식으로 보여주는 방법이다. MRV는 그중에서 특히 Glyph와 Parallel Coordinate의 특징을 혼합하여 화면상에 다차원 정보 데이터를 보여주는 새로운 시도라고 하겠다.

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Improvement of STEP Method using Fuzzy Modeling (퍼지모델링을 통한 STEP Method의 개선)

  • 정인준;김광재
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.16-22
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    • 2002
  • STEP Method(STEM)는 의사결정자와 최적화 모형간의 상호작용을 통하여 문제를 해결하는 다목적 최적화 기법이다 STEM은 최적화 모형을 계산하는 계산 단계와 계산 단계에서 도출된 결과에 대하여 의사결절자의 선호도 정보를 모형에 반영하는 의사결정 단계로 구성되어 있다. STEM의 두 단계에서는 의사결정자의 선호도 정보가 불확실성을 포함한 경우를 적절히 고려하지 못하고 있다. 본 연구에서는 퍼지모델링 기법을 사용하여 STEM의 문제점을 보완한 기법을 제안하고자 한다.

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A Double-queue Job Selection Mechanism for Improving Worst-case Waiting Time in Grid Computing (그리드 컴퓨팅의 최악 대기시간 개선을 위한 이중 큐 작업선택 기법)

  • 남궁미정;박기진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.469-471
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    • 2003
  • 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 시스템 성능 향상을 위해 기존의 스케줄링의 단점인 최악대기시간 문제를 보완한, 작업(Job) 크기에 따른 이중 큐 작업선택 기법을 제안한다. 제안된 기법은 작업의 크기에 따라 이들을 서로 다른 큐에 넣은 후, 라운드 로빈(Round-Robin) 방식으로 작업을 처리함으로써, 그리드 컴퓨팅 시스템 최악 대기시간 성능을 개선시켰다.

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소프트웨어 유지.보수의 효과적 적용

  • 권영직;조현준
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.2 no.1
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    • pp.53-72
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    • 1997
  • 소프트웨어 시스템 개발의 수명 주기에서 유지·보수 단계에 투입되는 시간과 비용은 상당한 비율에 달한다. 그 결과 거기에는 시스템을 개발할 대, 프로그래밍에 중점을 두었지만, 현재는 유지·보수에 중점을 두고 있는 실정이다. 따라서, 효과적인 소프트웨어의 창출을 위해서는 좀더 나은 유지·보수 기법을 도출할 필요가 있다. 또한 소프트웨어 중요성을 감안할 때 특히 소프트웨어에 대한 성능이 추가, 수정, 보완을 원활하게 할 수 있는 소프트웨어 유지·보수 기법의 적용이 절실하다 하겠다. 본 연구에서 생산성 측정요인(프로그램 크기, 프로그램 복잡도)에 따라서 어떠한 유지·보수 기법의 적용이 효과적인가를 실험을 통하여 도출해보았다.

A Study of Forest Fire Detection with Decision Rule (의사결정기법을 이용한 산불탐지 기법 연구)

  • Park, Woo-Jin;Huh, Yong;Yu, Ki-Yun;Kim, Yong-Il
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.3-8
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    • 2005
  • 위성영상을 이용한 산불탐지기법은 단순한 화재의 유무뿐만 아니라 온도, 면적, 상태 등과 같은 다양한 정보를 얻을 수 있는 수준으로 개발되었다. 하지만 실제 적용결과에 있어서는 서로 다른 탐지결과를 보이기 때문에 어떤 탐지기법을 선택하고 기법에 사용되는 임계값들을 어떻게 결정해야 하는가라는 문제점이 발생한다. 본 연구에서는 의사결정기법을 이용하여 개별 탐지기법의 결과를 분석하여 최적해를 얻고자 하였다. 이를 위하여 국내에서 발생한 산불에 주요 탐지기법을 적용, 정확도를 평가한 후 의사결정기법을 적용하여 보다 정확한 결과를 얻는 연구를 수행하였다. 그 결과 단일 탐지기법에서 발생하는 오류(false alarm)을 일정부분 보완할 수 있었다. 하지만 충분한 실측자료가 부족하여 정확한 평가 및 검증에는 한계가 있었다.

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