최근 급속한 정보통신기술의 발달에 따라 네트워크를 통한 정보의 공유와 개방화가 가속화되면서 정보시스템은 다양한 보안 위협에 노출되어 있으며 각종 보안 사고가 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 시스템을 안전하게 보호하기 위하여 조직의 잠재적인 보안위협을 관리하고 시스템에 대한 공격에 대비하기 위하여 침입차단시스템, 침입탐지시스템, 가상 사설망 및 취약점 스캐너 등의 다양한 보안도구 들이 운영되고 있다. 이러한 보안 시스템은 전문가적인 지식이 필요하며 일반 사용자가 운영하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 공격에 대한 탐지가 아닌 윈도우상에서 리눅스와 유닉스에서와 같이 각각의 파일에 대한 정책을 세워 침입자의 파일에 대한 무결성, 부인 방지를 할 수 있다.
스마트워치로 대표되는 웨어러블 기기들은 시스템 내에서 민감한 개인정보를 처리하고 저장하기 때문에 높은 보안 기능이 요구된다. 타이젠 운영체제는 애플리케이션에서 특별한 권한을 요구하는 서비스에 접근 시 시스템 데스크톱 버스(D-Bus)를 통하여 요청하는데, 시스템은 해당 애플리케이션의 권한을 검증하여 서비스 접근 허용 여부를 결정한다. 본 논문에서는 타이젠 웨어러블 운영체제의 권한 정책과 접근 제어에 취약한 서비스들을 검출하기 위해 데스크톱 버스 분석 자동화 도구를 소개한다. 자동화 도구는 타이젠 시스템 내 다양한 서비스들에서 권한 검증을 우회할 수 있는 다수의 취약한 호출 메소드들을 발견하였다. 상용 애플리케이션을 제작하여 무선랜 위치 추적, 푸시 알림 수집 등 최소 5개의 취약점에 대한 시연을 하였다.
오늘날 각종 스캐너와 같은 취약점 분석 도구들의 보급 확대로 인해 정보시설, 개인 호스트들의 침입 사례가 급증하고 있는 실정이다. 더욱이, 스캔 공격 형태 또한 나날이 그 기법이 지능화되고 있어 기존의 시스템으로는 탐지와 대응에 어려움이 가중되고 있다. 따라서 본 논문에서는 보안 도구에 사용되고 있는 스캐닝 도구 NSAT을 제시한다. NSAT의 구조를 통해 스캐닝 기술을 분석하고, 이에 기능을 보완하여 다양한 플랫폼에의 적용 방안을 제안한다.
Connection hijacking은 TCP 스트림을 자신의 머신을 거치게 리다이렉션 할 수 있는 TCP 프로토콜의 취약성을 이용한 적극적 공격 (Active Attack)이다. 리다이렉션을 통해 침입자는 SKEY와 같은 일회용 패스워드나 Kerberos와 같은 티켓 기반 인증 시스템에 의해 제공되는 보호 메커니즘을 우회할 수 있다. TCP 접속은 누군가 접속로 상에 TCP 패킷 스니퍼나 패킷 생성기를 가지고 있다면 대단히 취약하다. 스니퍼의 공격으로부터 방어하기 위하여 일회용 패스워드나 토큰 기반 인증과 같은 사용자 식별 스킴이 사용되어지고 있다. 이들은 안전하지 않은 네트워크상에서 스니핑으로부터 패스워드를 보호하지만 이러한 방법들은 데이터 스트림을 암호화하거나 사인하지 않는 한 적극적인 공격으로부터 여전히 취약하다. 많은 사람들이 적극적 공격은 대단히 어렵고 그만큼 위협도 적을 것이라고 생각하고 있지만 여기서는 이러한 환상을 깰 수 있도록 유닉스 호스트에 성공적으로 침입한 대단히 적극적 공격을 제시한다. 최근 이론적으로 알려진 이 취약점을 공격할 수 있는 도구가 인터넷 상에 공개되어 이에 대한 대책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 무선네트워크 상에서 침입자탐지 분석기법에 대하여 제안한다.
WebAssembly(Wasm)은 웹에서 네이티브에 가까운 속도로 실행 가능하고, 고성능 어플리케이션의 구현도 가능하기 때문에 브라우저 및 기타 플랫폼에서 활발히 사용되고 있다. 이로 인해 Wasm에 대한 보안성이 대두되고 있는데, 이때 취약점을 탐지하는 Fuzzing 기법을 적용한 연구들이 있다. Fuzzing 기법에 대한 분류 및 대표적인 도구를 소개하고 각 기법 간 차이점 및 한계점과 향후 연구 방향을 제시한다.
안드로이드 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되어 있다. 하지만 이러한 친화적 설계는 취약점이 쉽게 발생할 수 있고, 일반적인 사용자는 쉽게 탐지가 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션 분석을 위한 유명한 오픈 소스 분석 도구를 설명하고, 현재 구글의 권한 그룹에 대한 정책의 위험성을 설명한 후 공격자의 권한 상승에 대한 위험을 완화하기 위한 기법을 제안한다. 또한, 21,064의 악성코드 샘플을 조사하여 제안한 기술이 안전하지 않은 응용 프로그램 업데이트 탐지에 대한 증명을 하였을 뿐 아니라 보안 위협에 대한 인식을 고취시키고자 하였다.
클라우드 서비스 취약점을 이용한 보안 사고가 발생하고 있으나, 복잡하고 다양한 서비스 모델을 갖는 클라우드 환경에서의 사고 흔적을 수집하고 분석하는 것은 어려운 문제이다. 이에 클라우드 포렌식 연구의 중요성이 대두되며, 퍼블릭 클라우드 서비스 모델에서의 대표적 보안 위협 사례에 기반한 클라우드 서비스 사용자(CSU)와 클라우드 서비스 제공자(CSP) 관점에서 침해 사고 대응 시나리오를 디자인해야 할 필요가 있다. 본 모의해킹 기반 사전 예방적 클라우드 침해 사고 대응 프레임워크가 클라우드를 대상으로 사이버 공격이 발생하기 전, 취약점 탐지 관점에서 클라우드 서비스 중요 자원 공격 프로세스에 대한 대응 방안에 활용할 수 있고, 포렌식 과정에서 침해 사고 포렌식을 위해 데이터 수집(data acquisition)을 위한 목적으로도 기대할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 침투 테스트 도구인 Cloudfox를 분석 및 활용하여 모의해킹 기반 사전 예방적 클라우드 침해 사고 대응 프레임워크를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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