• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.91-98
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• 2009

In this paper, this model ensures confidentiality and integrity of mandatory access cotrol policy which based on fuzzy function with importance of information. And it solves authorization abuse problem through role graph creation algorithm and flowing policy that security grade is applied. Because this model composes role hierarchy which bind similar role concept to apply to commercial environment, it has expansile advantage by large scale security system as well as is easy that add new role.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.192-195
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• 2021

AI 모델 서비스 제공에 강제되는 높은 메모리 사용량을 해결하기 위해 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한다. 클라우드 기반 서비스는 개발자로 하여금 메모리 사용량에 대한 걱정을 덜어주고 서비스 이용자에게는 편리하게 양질의 서비스를 제공받을 수 있게 한다. 하지만 보안 대책이 미흡한 클라우드 서비스는 서비스를 제공받아 얻는 이익만을 생각하기에는 보안사고로 인한 피해가 막대할 수 있다. AI 기술이 인간의 삶에 깊이 파고든 현 상황에서 우리가 대부분 이용하는 클라우드에 기반 서비스의 보안 문제는 그 중요도가 굉장히 높다고 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 분석하여 어떤 공격이 이루어질 수 있는지 분석하고 그에 대한 연구된 방어법들의 효과를 확인하여 효과적인 것들을 선별하고 접목시키는 시도를 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.5
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• pp.1017-1026
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• 2012

Due to acceleration of the IT industry and the environment for a variety of media in modern society, such as real-time video images 3D-TV is a very important issue. These high-quality live video is being applied to various fields such as CCTV footage has become an important performance parameters. However, these high quality images, even vulnerable because of shortcomings secure channel or by using various security algorithms attempt to get rid of these disadvantages are underway very active. These shortcomings, this study added extra security technologies to reduce the processing speed image processing itself, but by adding security features to transmit real-time processing and security measures for improving the present.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.2
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• pp.439-449
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• 2019

The development of information technology represented by ICBMA (IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI), is leading to a surge in data and a numerical and quantitative increase in data centers to accommodate it. As the data center is recognized as a social infrastructure, It is very important to identify physical security threats in advance in order to secure safety, such as responding to a terrorist attack. In this paper, we develop physical security threat breakdown structure (PS-TBS) for easy identification and classification of threats, and verify the feasibility and effectiveness of the PS-TBS through expert questionnaires. In addition, we intend to contribute to the improvement of physical security level by practical use in detailed definition on items of PS-TBS.

• Review of KIISC
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• v.13 no.1
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• pp.1-12
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• 2003

차세대 네트워크 보안 시스템(NG-NSS: Next Generation Network Security System)은 현재 네트워크 보안이 가지고 있는 한계를 극복하기 위해 각 지역망에 대한 보호뿐만 아니라 공중망에 대한 총체적인 보호를 목표로 한다. 본 고에서는 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템 (NG-NSS)을 정의하고 그 특성과 주요 기술을 제시한다. 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템이란 공격, 취약성, 침입에도 불구하고 일정 수준 이상의 차세대 네트워크 보안 서비스를 지속적으로 제공하는 시스템을 의미한다. 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템은 자율적 보호, 자체 복원과 능동적인 대응 특성을 가지며, 네트워크의 보안성, 안정성, 견고성 및 생존성을 높이기 위하여, 시스템 및 네트워크 보안기술과 네트워킹 기술을 통합하여 제공. 한다. 이러한 신뢰성있는 차세대 네트워크 보안 시스템은 ISP(Internet Service Provider) 등과 같은 공중망이나 증권, 은행, 보험 업계의 전산망 뿐만 아니라, 국방망, 행정전산망과 같은 국가의 중요 네트워크에 적용되어 신뢰성있는 네트워크 환경을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.618-620
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• 1998

Web보안 기능 중에서 가장 기본적이면서 중요한 보안 기능은 데이터의 암호 및 복호이다. 본 과제는 인터넷 web browser(Netscape Communicator 또는 Navigator)기능에 보안 모듈을 이용한 자료 및 문서 암호 기능을 통해서 안심하고 web page를 사용할 수 있는 시스템을 제공한다. 보안 모듈을 사용하지 않는 일반적인 web데이터 전송환경에는 SSL 프로토콜을 이용하여 web데이터 전송을 수행한다. 서버가 보안 모듈을 가지고 있는 경우는 web을 통해서 주고받는 데이터에 대해서 보안 모듈 내에 존재하는 암호 및 복호하는 알고리즘을 사용한다. 이런 방식을 사용할 경우에 일반적으로 많이 사용하는 DES알고리즘의 사용으로 쉽게 구현이 가능하다. 그러나 이러한 보안 모듈이 상호 연동해서 동작되기 때문에 이 모듈이 없이는 웹 상에 원하는 자료에의 접근이 불가능하다. 또한 이 방식은 기존의 방식이 갖는 보안 기능의 공개성 문제점을 극복하면서 안전한 보안 웹 환경을 제공해준다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.91-95
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• 2008

본 연구의 목적은 신규 금융보안서비스(OTP, HSM)의 채택에 있어 개인사용자에게 영향을 미치는 요인을 도출하고자 함에 있다. 연구방법으로는 기술수용모형(TAM)을 기반으로 새롭게 보안에 관한 변수를 추가하여 확장된 기술수용모형을 사용하였다. 현재 등급별 이체한도에 따라 기업의 거래이용수단에 적용되는 제약은 향후 개인사용자에게의 확대될 예정이다. 따라서 본 연구는 개인사용자를 대상으로 하여 실증적인 연구를 실시하였다. 분석 결과, 신규 금융보안서비스의 채택에 있어서 개인사용자는 인지된 편의성과 보안성을 직접적으로 수용의도에 반영하지는 않지만 인지된 유용성을 통해 간접적으로 반영하고 있으며 직접적으로 수용의도에 영향을 미치는 요인으로는 인지된 유용성만이 유일한 것을 밝혀내었다. 따라서 본 논문은 금융보안서비스가 개인에게 확장될 경우 가장 중요한 요인이 인지된 유용성이라는 사실과 인지된 유용성은 보안성보다는 사용자의 용이성에 더 많은 영향을 받음을 확인함으로써 향후 실사용자가 될 대상에게 더 유용하고 용이한 금융보안서비스를 제공해야 함을 시사하는 바이다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.22 no.5
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• pp.36-45
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• 2015

금융과 IT의 융합을 의미하는 핀테크(Fintech) 열풍이 전세계적으로 뜨겁게 불고 있다. 핀테크를 통해 신기술들이 금융 산업 전반에 융합되면서 새로운 형태의 금융서비스가 등장하고 기존의 금융 시스템들이 가져왔던 문제점들을 개선하는데 기여할 것으로 보인다. 하지만 핀테크 산업 활성화를 위한 지속적 규제 완화와 이용자 편의성을 위한 각종 절차의 간소화 그리고 채널 서비스 기술간의 융복합이 일어나는 환경에서 제공되는 핀테크 서비스의 안전성에 대해 우려가 있다. 핀테크 시대에 정보보안은 성장의 인프라이며 금융상품을 선택하는 중요한 기준이 될 것이므로 보안리스크의 정량화와 단계별 통제 방안을 수립하고 사용자 인증, 결제정보 보안, API(Application Programming Interface) 보안 등 필요한 보안요소를 사업모델에 맞게 적용함으로써 편리성과 보안성을 함께 확보할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 정보보안 관점에서 핀테크의 서비스의 특징과 보안 취약점을 분석하고 관련 위험을 줄이기 위한 대응방안을 모색해 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1043-1046
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• 2002

서바이벌 스토리지 시스템(Survivable Storage System)은 데이터의 가용성 및 보안성을 높이기 위해 여러 가지 분할 복제 기법들을 사용한다. 이러한 기법들을 정보의 중요도를 고려하지 않고 모든 데이터에 일괄적으로 적용하면, 시스템의 성능면에서 비효율적이다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 정보의 중요도별로 다른 정보 분할 기법(IDS : Information Dispersal Scheme)를 적용하는 레벨 단위 데이터 분할 프로토콜을 제안하고 그 성능을 평가한다. 그 결과 제안된 방식은 정보의 중요도가 높을수록 데이터의 실질적인 가용성 및 보안성을 증가시킨다는 것을 볼 수 있다.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.3
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• pp.101-110
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• 2022

As the cases of using artificial intelligence in various fields increase, attempts to solve various issues through artificial intelligence in the intrusion detection field are also increasing. However, the black box basis, which cannot explain or trace the reasons for the predicted results through machine learning, presents difficulties for security professionals who must use it. To solve this problem, research on explainable AI(XAI), which helps interpret and understand decisions in machine learning, is increasing in various fields. Therefore, in this paper, we propose an explanatory AI to enhance the reliability of machine learning-based intrusion detection prediction results. First, the intrusion detection model is implemented through XGBoost, and the description of the model is implemented using SHAP. And it provides reliability for security experts to make decisions by comparing and analyzing the existing feature importance and the results using SHAP. For this experiment, PKDD2007 dataset was used, and the association between existing feature importance and SHAP Value was analyzed, and it was verified that SHAP-based explainable AI was valid to give security experts the reliability of the prediction results of intrusion detection models.