• 컴퓨터교육학회논문지
• /
• 제17권6호
• /
• pp.71-80
• /
• 2014

최근 사이버테러 및 개인정보유출 등의 정보보안관련 이슈가 대두됨에 따라 정보보호 인력 양성을 위해 많은 정보보호관련 학과가 신설되고 있다. 하지만 컴퓨터공학 등의 기존 IT 학과와의 차별성이 부족하고 실제 현장에서 원하는 인재를 양성하지 못하고 있는 실정이다. 이러한 문제를 개선하기 위해 정보보호 직무체계와 각 직무에 필요한 역량 및 기술들을 제시한 기존의 연구를 조사했다. 그리고 미국의 NICE에서 제시된 역량을 중심으로 국내 대학 정보보호관련 학과의 교육과정을 분석했다. 그 결과 정보보호 제품을 개발하는 분야를 위주로 교육과정이 편성되어 있는 것을 확인했고 교육과정이 정보보호 직무체계별 역량을 중심으로 개선할 필요가 있었다. 이 결과를 통해 이후 정보보호 학과의 교육과정 개선을 위한 기초 연구로 활용되고자 한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제19권8호
• /
• pp.1515-1525
• /
• 2018

4차 산업혁명 시대의 보안은 안전의 문제로 확대되고 있으나, 기업의 정보보호 제반환경은 여전히 열악한 수준이다. 본 연구는 정보보호 투자의도 요인을 실증 분석하여 정책적 시사점을 제안 하고자 한다. 이에 정보보호 실태, 보호 행동이론을 고찰하고 UTAUT를 확장하여 연구 모델을 설계하고 가설을 검증하였다. 분석 결과는 정보 자산이 촉진조건에 영향을 미치고, 인지된 우려와 신규 우려가 사회적 영향에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 영향은 경험과 습관에 영향을 미치지만, 정보보호 투자 의도에 미치는 영향은 기각되었다. 촉진조건, 경험 및 습관이 정보보호와 신규서비스 정보보호 투자의도에 가장 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 인지된 우려와 신규 우려가 정보보호 투자의도에 미치는 영향은 낮거나 기각되었다. 업종, 규모, 정보보호 조직 구성, 침해사고 경험, 정보보호 인력 비율, 개인정보 건수에 따라 집단 간 조절 효과가 있었다. 본 연구가 기업의 정보보호 수준 제고를 위한 정책 수립에 도움을 줄 수 있기를 기대한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
• /
• pp.361-364
• /
• 2012

USN(Ubiquitous Sensor Network)는 환자의 생체 정보를 실시간으로 수집하고 수집된 정보를 DB(Data Base)에 저장을 한다. DB에 저장된 환자의 생체 정보는 환자가 자주 이용하는 병원에 저장되어 환자가 병원을 이용 할 경우 저장되어 있는 환자의 생체 정보를 가지고 진료를 하게 된다. 하지만 저장되어 있는 위치는 병원 내의 서버나 PC 환경에 저장을 해놓고 있기 때문에 환자가 다른 병원을 이용하게 될 경우 기존 병원의 DB에 요청을 해야 한다. 하지만 기존 병원은 보안, 인증, 관리, 비용, 인력 등의 문제가 있기 때문에 다른 병원과의 정보 교환이 쉽게 이루어지지 않는 문제가 있다. 그래서 환자의 생체 정보가 환자의 모바일 기기에 저장 되어 있는 경우 그대로 사용할 수 있다는 장점이 있다. DB는 정보를 빠르고 정확하게 찾는 것이 중요하다. 본 연구에서는 환자 중심의 서비스를 위한 모바일 순환 Loop DB 시스템을 연구한다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.61-68
• /
• 2016

현대사회는 보안과 안전이 중요해지면서 감시카메라들이 여러 곳에 설치되어 있다. 하지만 감시영상을 보고 상황을 파악하는 것은 여전히 사람의 몫으로 인력과 시간이 소모된다. 그래서 자동으로 감시영상을 분석하여 주요 사건 중심으로 요약해 주는 연구의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 감시영상에서 존재하는 다수의 사람을 추적하고, 추적을 통해 얻은 정보를 이용하여 감시영상을 요약하는 방법을 제안한다. 제안하는 감시영상 요약 시스템은 조명보정을 적용하여 배경제거한 후 다수의 사람을 추출하고, 추출된 사람의 추적 정보를 상태 데이터베이스에 저장한다. 추적을 통해 얻은 정보로 추적 대상들의 추적 경로, 움직임 상태, 지체시간, 카메라 안으로의 출입시간 등을 사용한다. 또 사람의 움직임에 따라 6 가지(Enter, Stay, Slow, Normal, Fast and Exit)로 움직임 상태를 분류하였고, 움직임 상태를 시간별, 공간별로 요약 그래프로 나타내 추적대상의 움직임 상태를 빠르게 파악할 수 있다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.73-91
• /
• 2016

이 연구는 사용자 관점의 클라우드 품질항목 체계를 도출하고, 각 품질항목별 중요도와 만족도를 조사하며, 사용자-공급자의 인식 차이를 실증 분석함으로써 향후 품질 개선을 위한 정보를 제공한다. 선행 연구 조사와 전문가 포커스 그룹 평가에 의하여 도출된 13개 품질항목은 (1)기능 충분성, (2)이용 편리성, (3)서비스 가용성, (4)반응속도, (5)기술 최신성, (6)서비스 호환성, (7)서비스 맞춤화, (8)서비스 확장성, (9)시스템 보안, (10)고객비밀 보장, (11)계약 신뢰성, (12)고객대응 성실성, (13)인력 전문성이다. 13개 품질항목별 중요도와 만족도를 묻는 설문조사를 사용자 그룹과 공급자 그룹을 대상으로 각각 실시하였다. 통계 분석 결과, 각 품질항목이 얼마나 중요한지에 대하여 사용자와 공급자가 달리 인식하고 있고, 사용자의 만족도가 공급자 만족도보다 낮은 것으로 나타났다. IPA 기법 분석 결과에서도 두 그룹 간 차이가 현저하였다. 13개 품질항목 중 (1)기능 충분성, (10)고객비밀 보장 등 6개 항목의 품질개선이 필요한 것으로 나타났으며, 이러한 개선 필요성은 공급자가 아니라 사용자 관점에서 주로 제시되고 있었다. 연구 본문은 이런 분석 결과가 나타난 원인과 시사하는 바를 조명하고 있다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제16권1호
• /
• pp.25-32
• /
• 2015

학교폭력 및 성폭력 등의 범죄가 증가되어감에 따라 범인 검거에 있어서 CCTV에 대한 의존도가 높아지고 있다. 그러나 항상 사람 노동력으로 감시하기에는 경제력 및 인력의 한계가 있어 최근에는 지능형 보안 시스템으로 관심이 높아지고 있다. 따라서 기존에 연구한 객체 행동 인식 기법을 확장하여 본 연구에서는 CCTV에 획득되는 영상으로부터 2~3 객체간의 폭력 행위를 감지하는 시스템을 제안한다. 배경영상과의 차연산 및 모폴로지를 통해 객체를 검출하고 인식하여 추적한다. 폭력행위의 특징을 이용하여 폭력행위 판단 근거를 제시하였다. 더욱이, 여러 폭력 상황에 대한 측정을 통해 보다 객관적인 판단 메트릭 임계값을 도출하였다. 이 값을 바탕으로 폭력 행위 인식 실험을 진행한 결과 80% 이상의 인식 성공률을 보였으며, 향후연구로 다수 군중이 있는 상황 등에서의 이상행위 감지 시스템에 대한 연구가 남아있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
• /
• pp.150-153
• /
• 2013

발달된 IT 솔루션 기반으로 인한 관리 서버가 증가되고 있고, 서버의 보안성이 중요하다. 효율적인 패스워드를 관리하기 위한 안전한 패스워드 관리시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 주기적인 시스템 계정과 패스워드는 숫자와 문자를 섞어 8자리 이상으로 변경을 하는 규칙을 정한다. 또한 각 시스템 계정의 패스워드가 숫자, 영문자, 특수문자를 포함해야 하는 패스워드 셋팅 룰을 정한다. 하지만 새로운 IT시스템의 지속적인 도입과 인력 투입의 한계로 인하여, 안전성을 확보하기 위한 패스워드에 대한 문제가 발생되고 있다. 국내외 통합접근제어 솔루션에서 패스워드 관리 기능을 일부 제공하고 있으나, 고가이고 서버 트래픽에 부하를 주는 단점이 있다. 향후 일반 전산시스템이 융합IT시스템으로 전환이 가속화될 것으로 판단되며, 본 연구에서는 효율적인 패스워드 관리를 위한 패스워드 관리시스템 연구를 통해 가용성과 효율성을 높이면서, 개인정보보호법을 준수할 수 있는 패스워드 관리시스템을 개발한다.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제16권4호
• /
• pp.97-108
• /
• 2011

소규모 IT 서비스 기업은 대기업에 비하여 상대적으로 한정된 자원과 인력으로 기업 활동을 수행하고 있으며, 실제 가치를 창출하는 방법에 따라 다양하게 분류될 수 있다. 그러나 현재까지의 정보보호에 관한 연구는 기업규모 및 비즈니스 특성을 고려하지 않은 일반적인 정보보호 대책수립 과정을 진행하여 왔다. 따라서 본 연구에서는 보안대책 수립에 기초가 되는 핵심 정보자산식별 과정을 소규모라는 기업규모와 IT 서비스라는 비즈니스 특성을 고려하여 추출 분류하였다. 세부적으로 정성적 관찰 작업을 통하여 비즈니스 서비스 시나리오 설계에 따른 핵심 정보자산을 식별하고, 통계적 방법을 통하여 식별된 핵심 정보자산에 대한 검증작업을 수행하였다. 향후 본 연구는 소규모 IT 서비스 기업을 위한 특화된 정보보호 대책 개발과정에서 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

• 터널과지하공간
• /
• 제29권1호
• /
• pp.1-11
• /
• 2019

본 연구에서는 국내 의료, 제조, 금융, 자동차, 도시 분야와 해외 광업 분야에서 머신러닝 기술이 활용된 사례를 조사하였다. 문헌 조사를 통해 머신러닝 기술이 의학영상 정보시스템 개발, 실시간 모니터링 및 이상 진단 시스템 개발, 정보시스템의 보안 수준 개선, 자율주행차 개발, 도시 통합관리 시스템 개발 등에 광범위하게 활용되어왔음을 알 수 있었다. 현재까지 국내 광업 분야에서는 머신러닝 기술의 활용사례를 찾을 수 없었으나, 해외에서는 광상 탐사나 광산 개발의 생산성 및 안전성을 개선을 위해 머신러닝 기술을 도입한 프로젝트들을 찾을 수 있었다. 향후 머신러닝 기술의 광업 분야 도입은 점차 확산될 것으로 예상된다.

• 스마트미디어저널
• /
• 제10권4호
• /
• pp.9-14
• /
• 2021

기존의 원격협업 경우, 원격지원 서비스 중심의 시스템으로 현장 중심의 다자간 원격 협업 시스템의 활용에는 적합하지 않다. 본 논문은 다양한 산업현장을 위한 원격 협업 시스템 개발로 산업현장의 다양한 요구에 부합하는 관리자의 원격지원 및 작업관리, 작업자 간의 실시간 영상 원격지원, 작업자들 다자간의 실시간 음성 작업공유 기능 개발을 수행한다. 또한 영상 내 암호화를 통해 보안 기능을 강화하여 활용도를 높이고 보다 효율적인 시스템 개발을 목표로 한다. 최종적으로 개발 내용은 원격 관리 및 지원 소프트웨어 개발, 작업자 안드로이드 앱 개발, WebRTC 기반 원격 협업 시스템 구축 및 개발, 시제품 개발이다. 이러한 제품은 산업현장에 설치, 운영하여 수요처 증대 및 매출 증가가 예상되며 인력양성, 트랜드 기술 이해 및 능력 향상을 도모할 수 있다.