• 국방과기술
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• 11호통권117호
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• pp.18-21
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• 1988

이 글은 미국의 월간 <야전포병>지 1988년 6월호에 수록된 다차원 개념(Multi-Demensional Concept)의 내용을 번역한 것으로서, 전선에서의 실병력 전투부대의 절약으로 공지전투교리에 의한 효과적인 기동전동전(Manuever) 수행부대를 확보하는 것을 비롯하여 과학적인 전장배치를 하려는 발전적인 개념이라고 생각됩니다. 그리고 이 개념은 아직은 실용화 단계에 도달하지 못한 것이지만, 과학기술의 급진적 발전에 따라 새로운 전장구상을 하는 한가지 모델이 될 수 있으며, 구태의연한 보수적 관념으로 군사문제를 해결하는 시대가 지나가고 있다는 암시를 받게 됩니다. 우리의 경우도 전방의 초전상황과 관련하여 고심하고 있는 문제해결의 실마리를 이 개념에서 찾을수 있을 것도 같아서 더욱 의의가 있는 기사라고 생각됩니다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.1-6
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• 1998

INSNA에서 제시하고 있는 환경등급에 따른 광속유지율 산정법에 기초하여, 각 고속도로의 교통량, 주변 지역의 오염 정도에 따라 세분화된 보수율을 산정하는 방법을 제시함으로써 고속도로 조명설계에 있어서 보수율 적용을 손쉽게 할 수 있도록 하였다. 또한, 그러나 기존의 보수율 개념만 가지고는 실제적인 광손실률 값을 얻을 수 없으므로 장치적용률로서 0.9 정도를 고려해야 실제 현장에서 적용하고 있는 보수율에 근사한 값을 얻을 수 있었다.

• 대한간호
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• 제17권3호통권95호
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• pp.31-34
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• 1978

• 대한간호
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• 제17권3호통권95호
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• pp.35-37
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• 1978

• 대한간호
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• 제17권3호통권95호
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• pp.38-41
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• 1978

• 대한간호
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• 제17권3호통권95호
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• pp.42-45
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• 1978

• 대한간호
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• 제17권3호통권95호
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• pp.46-49
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• 1978

• 한국철도학회논문집
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• 제11권2호
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• pp.145-150
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• 2008

본 연구에서는 고속 철도차량의 유지보수용 주행시험기에 대한 개념설계와 동적모델 제시에 대한 연구를 진행하였다. 주행시험기는 철도차량에 대한 성능시험을 실제 레일 위에서 보다 많은 시간을 절약하여 다양한 시험을 실시할 수 있는 장비이다. 고속화되는 철도차량의 정밀 점검을 위해 유지 보수용 주행시험기의 새로운 사양의 설계에 대한 연구를 진행 하였으며, 국내 고속철도 차량을 기준으로 350km/h급의 개념설계와 동적모델을 제시하였다. ANSYS는 휠/롤러의 접촉거동에 대한 구동축 해석에 사용되었으며, ADAMS는 주행시험기의 동적거동과 특성에 대한 해석에 적용하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.200-210
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• 1996

소프트웨어 재공학은 시스템 생명주기 전반에 걸쳐 생산성과 품질향상을 가지게 하며 소프트웨어 유지 보수성을 새로운 기법과 유지보수 툴의적용을 통해 기존 시스 템의 성능을 향상시킨다. 또한 기존 시스템의 이해성을 높이고 시스템 전반에 걸쳐 설계 구조나 자료구조와 같은 소프트웨어 컴퍼넌트를 추출하는데도 필요하다. 이들 컴퍼넌트는 시스템 개발 또는 재개발시 재사용된다. 기존의 객체 지향 파라다임은 소 프트웨어 유지 보수성을 향상시키는 방법으로 알려지고 있다. 그러나 객체지향의 개념적 통합을 위한 객체, 속성, 오퍼레이션의 인식과 객체 클래스의 구성과 같은 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 객체지향 시스템의 재공학 기본 방법론과 객체지 향 파라다임의 재공학을 위한 개념 인식에 대해 논하며 또한 기존 절차 중심으로 개발된 프로그램을 객체지향 시스템으로 변경하는 재공학 툴에 대해 논한다. 이툴은 객체지향 인식에서 개념적 무결성 문제를 해결하는 장점을 가진다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.693-700
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• 2024

본 연구는 철도 산업에서 AI 기반 예측 유지보수의 개념과 적용 사례를 분석하고, 이를 통해 얻을 수 있는 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 한국철도공사와 서울교통공사의 AI 기반 유지보수 시스템 도입 사례를 중심으로, AI 기술이 철도 운영의 효율성과 안전성을 어떻게 향상시키는지 살펴보았다. 또한, 독일의 Deutsche Bahn과 프랑스 SNCF의 사례를 통해 유럽 철도 산업에서의 AI 기술 적용 현황을 비교 분석하였다. 연구 결과, AI 기반 예측 유지보수는 고장 발생 빈도를 줄이고, 유지보수 비용을 절감하며, 철도 운영의 신뢰성을 높이는 데 기여하는 것으로 나타났다.