• Title/Summary/Keyword: 보간 다항식

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Correction of Antenna Position for Projection Center Coordinates by Kinematic DGPS-Positioning (동적 DGPS 측위에 의한 투영중심좌표 결정을 위한 수신기 위치의 보간)

  • 이종출;문두열;신상철
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.15 no.2
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    • pp.165-173
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    • 1997
  • The combined bundle block adjustment with projection center coordinates determined by kinematic DGPS-positioning has reached a high level of accuracy. Standard deviations of the ground coordinates of $\pm{10cm}$ or even better can be reached. On this accuracy level also smaller error components are becoming more important. One major point of this is the interpolation of the projection centers as a function of time between the GPS-antenna locations. A just linear interpolation is not respecting the not linear movement of the aircraft. Based on a least squares polynomial fitting the aircraft maneuver can be estimated more accurate and blunders of the GPS-positions caused by loss of satellite and cycle slips are determinable. The interpolation with a time interval of 3sec in the study area RHEINKAMP is quite different to the interpolation with a time interval of 6-7sec in the study area MAAS. The GPS-positions of the study area are identified as blunders based on a local polynomial regression. This cannot be neglected for precise block adjustment.

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Interpolation in the transformation domain by camera model (카메라 모델에 의한 변환 영역에서 보간)

  • 이학무;강문기
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.127-130
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    • 1998
  • 3차원의 영상을 2차원 화면에 투영시키기 위해서는 영상에 대한 카메라의 촬영 각도와 촬영 거리를 일치시켜주어야 한다. 이를 위해서 다른 각도와 거리에서 촬영한 영상을 같은 각도와 거리에서 촬영한 영상으로 만들어 주는 변환을 만들었다. 그러나 이러한 변환을 하였을 때 디지털 영상은 경계부분이나 직선 등이 끊어지는 현상이 발생하게 된다. 본 논문에서는 변환된 영역에서의 정수 점에 원래 영상의 점을 바로 대응시키지 않고 주변 점의 다항식으로 나타낼 수 있다. 이 다항식의 계수를 정하는 방법으로 변환된 영역에서의 정수 점에 대응하는 원래 영상의 점을 구하여 2차 선형 보간법(Bilinear interpolation)을 사용하였다. 변환된 영역에서의 정수 점에 대응하는 원래 영상에서의 좌표를 얻기 위해 주변 4개의 점 내에서는 부분적으로 선형적임을 가정하였다. 위의 방법으로 주변 점들의 에너지를 각 정수 점들로 분산시킴으로써 경계 점이나 직선들이 잘 보존된 상태로 변환할 수 있었다.

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Public Key Authentication using Newton Interpolation Polynomials and Secret Sharing Scheme in Tactical Ad-hoc Network (전술 Ad-hoc 네트워크에서 Newton의 보간 다항식과 비밀분산기법을 이용한 공개키 인증)

  • So, Jin-Seok;Lee, Soo-Jin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.236-238
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    • 2012
  • Ad-hoc 네트워크에서 각 노드는 분산 및 협동을 통해 자체적으로 이웃노드와 무선네트워크를 구축하고 주고받게 된다. 그러나 Ad-hoc 네트워크에서 하위노드의 제한적인 저장/통신/계산 능력, 상호인증의 어려움 등으로 기존의 보안대책을 그대로 적용할 수 없어 Ad-hoc 네트워크 특성에 맞는 새로운 보안대책이 필요하다. 이를 위해 비밀분산기법 중의 일종인 (t,n) 임계치 기법을 통해 노드를 인증하는 방식이 제안되기도 하였으나, 이는 고정된 t개 노드의 분산정보가 모여야만 원래의 비밀을 복원할 수 있는 것으로 주로 적대적 환경에 배치되어야 하는 전술 Ad-hoc 네트워크의 요구사항과는 부합하지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 (t,n) 임계치 기법에 Newton의 보간 다항식을 최초로 적용하여 임계값 t를 동적으로 변경할 수 있는 공개키 인증방식을 제안하고, 그 유효성을 증명하고자 한다.

Estimating Moving Object`s Uncertain Position using Polynomial Regression Function (다항회귀함수를 이용한 이동객체의 불확실한 위치 추정)

  • 양은주;안윤애;오인배;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.310-312
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    • 2001
  • 샘플링되지 않은 불확실한 이동객체의 위치값을 추정하기 위한 기존의 연구방범 중 가장 보편적으로 사용하고 있는 방법은 선형 보간법이다. 선형 보간법을 사용할 경우 샘플링 구간은 좁게하여 오차를 줄일 수 있고 계산 시간을 단축할 수 있지만, 연속적인 이동객체의 경로는 직선이라기 보다는 곡선으로 나타내어지므로 샘플링되지 않은 이동객체의 위치값에 대해 불확실한 위치정보를 사용자에게 반환하게 된다. 따라서 이 논문에서는 샘플링된 이동객체의 위치값에 오차가 없다는 가정하에서 모든 위치점을 지나는 보간 다항식을 구해서 처리하는 선형 보간법 대신 이동객체의 위치값 자체의 오차범위까지 고려하는 다항회귀모형(polynomial regression model)을 이용한 이동객체의 불확실한 이동위치 추정방법을 제시한다. 다항회지모형은 이용할 경우 선형 보간법 보다 추정된 위치값에 대한 오차를 줄일 수 있으며, 이동객체의 과거 및 미래 위치값을 사용자에게 반환해 줄 수 있는 장점을 가진다.

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Modeling of functional surface using Polynomial Regression (다항식회귀분석을 이용한 기능성곡면의 모델링)

  • 윤상환;황종대;정윤교
    • Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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    • 2002.10a
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    • pp.376-380
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    • 2002
  • This research presents modeling of a functional surface which is a constructed free-formed surface. The modeling introduced in this paper adopts polynomial regression that is utilizing approximating technique. The measured data are obtained from measuring with Coordinate Measuring Machine. This paper introduces efficient methods of Reverse Engineering using Polynomial Regression.

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Derivation of Galois Switching Functions by Lagrange's Interpolation Method (Lagrange 보간법에 의한 Galois 스윗칭함수 구성)

  • 김흥수
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.15 no.5
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    • pp.29-33
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    • 1978
  • In this paper, the properties of Galois fields defined over any finite field are analysed to derive Galois switching functions and the arithmetic operation methods over any finite field are showed. The polynomial expansions over finite fields by Lagrange's interpolation method are derived and proved. The results are applied to multivalued single variable logic networks.

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GPS Implementation for GIS Coverage Map (GPS 측량시스템을 이용한 GIS 커버리지 맵 구현)

  • 임삼성;노현호
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.17 no.3
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    • pp.197-203
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    • 1999
  • Depending on geographical features and error sources in the survey field, inaccurate data is inevitable in GPS kinematic survey for positioning with feature codes. In this study, the trimmed mean and the first order differential equation are used to develop an inaccurate positioning data detection algorithm, and a cubic spline curve and a linear polynomial are used to interpolate the inaccurate data. Based on interpolated data, a digital map for 30 km range of rural highway is produced and a corresponding GIS coverage map is obtained by analyzing and solving the problem associated with the map.

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Research on Touch Function capable of Real-time Response in Low-end Embedded System (저사양 임베디드 시스템에서의 실시간 응답이 가능한 터치 기능 연구)

  • Lee, Yong-Min;Han, Chang Ho
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.4
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    • pp.37-41
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    • 2021
  • This paper presents a study to implement a touch screen capable of real-time response processing in a low-end embedded system. This was done by introducing an algorithm using an interpolation method to represent real-time response characteristics when a touch input is performed. In this experiment, we applied a linear interpolation algorithm that estimates random data by deriving a first-order polynomial from 2-point data. We also applied a Lagrange interpolation algorithm that estimates random data by deriving a quadratic polynomial from 3-point data. As a result of the experiment, it was found that the Lagrange interpolation method was more complicated than the linear interpolation method, and the processing speed was slow, so the text was not smooth. When using the linear interpolation method, it was confirmed that the speed displayed on a screen is 2.4 times faster than when using the Lagrange interpolation method. For real-time response characteristics, it was confirmed that smaller size of the executable file of the algorithm is more advantageous than the superiority of the algorithm itself. In conclusion, in order to secure real-time response characteristics in a low-end embedded system, it was confirmed that a relatively simple linear interpolation algorithm performs touch operations with better real-time response characteristics than the Lagrange interpolation method.

Adaptive Linear Interpolation Using the New Distance Weight and Local Patterns (새로운 거리 가중치와 지역적 패턴을 고려한 적응적 선형보간법)

  • Kim, Tae-Yang;Jeon, Yeong-Gyun;Jeong, Je-Chang
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.12C
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    • pp.1184-1193
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    • 2006
  • Image interpolation has been widely used and studied in the various fields of image processing. There are many approaches of varying complexity and robustness. In this paper, a new distance weight is proposed for the conventional linear interpolation. In comparison with the conventional linear weight, the new distance weight uses a quadratic or cubic polynomial equation to reflect that the interpolated value should be influenced more by the value of closer pixels in an input image. In this paper, the new adaptive linear (NAL) interpolation, which considers patterns near the interpolated value, is also proposed. This algorithm requires a pattern weight, which is used to determine the ratio of reflection on local patterns, to obtain an interpolated image that exhibits better quality at various magnification factors (MF). In the computer simulation, not only did the NAL interpolation exhibit much lower computational complexity than conventional bicubic interpolation, it also improved peak signal-to-noise ratios (PSNR).

Modelling the wide temperature range of steam table using the neural networks (신경회로망을 사용한 넓은 온도 범위의 증기표 모델링)

  • Lee, Tae-Hwan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.11
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    • pp.2008-2013
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    • 2006
  • In numerical analysis on evaluating the thermal performance of the thermal equipment, numerical values of thermodynamic properties such as temperature, pressure, specific volume, enthalpy and entropy are required. But the steam table itself cannot be used without modelling. In this study applicability of neural networks in modelling the wide temperature range of wet saturated vapor region was examined. the multi-layer neural network consists of a input layer with 1 node, two hidden layers with 10 and 20 nodes respectively and a output layer with 6 nodes. Quadratic and cubic spline interpoations methods were also applied for comparison. Neural network model revealed similar percentage error to spline interpolation. From these results, it is confirmed that the neural networks could be powerful method in modelling the wide range of the steam table.