• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.1
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• pp.63-73
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• 2015

In this paper, a quality improvement scheme is proposed for magnified image using the various curved surface characteristics of image. After testing horizontal and vertical directional surface characteristics of source image, interpolation value is calculated to have the surface characteristics such as simple convex surface, simple concave surface, and compound surface. The calculated interpolation value become the value of the interpolated pixel of magnified image. The calculated interpolation value is closer to the pixel value of real image. So, the quality of the magnified image is improved. The PSNR value of the magnified image using the proposed scheme is larger than the PSNR values of the magnified image using the existing techniques.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.11
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• pp.18-26
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• 2009

Image resolution enhancement algorithm is a basic technique for image enlargement and restoration. The main problem is the image quality degradation such as blurring or blocking effects. In this paper, we propose loss information estimation and image resolution enhancement method using low level interpolation method. In the proposed method, loss information is computed by downsampling -interpolation process of obtained low resolution image. We estimate loss information of high resolution image using interpolation of the computed loss information. Lastly, we add up interpolated high resolution image and the estimated loss information which is applied a weight factor. Our experiments obtained the average PSNR 1.4dB which is improved results better than conventional algorithm. Also subjective image quality is more clearness and distinctness. The proposed method may be helpful for various video applications which required improvement of image.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.2
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• pp.238-246
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• 2005

This paper proposes an iterative high-resolution image interpolation algorithm using spatially adaptive constraints and regularization functional. The proposed algorithm adapts adaptive constraints according to the direction of..edges in an image, and can restore high-resolution image by optimizing regularization functional at each iteration, which is suitable for edge directional regularization. The proposed algorithm outperforms the conventional adaptive interpolation methods as well as non-adaptive ones, which not only can restore high frequency components, but also effectively reduce undesirable effects such as noise. Finally, in order to evaluate the performance of the proposed algorithm, various experiments are performed so that the proposed algorithm can provide good results in the sense of subjective and objective views.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.77-80
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• 2006

본 논문에서는 블록 기반의 영상압축에 있어서 선택적 방향성 보간을 이용하는 공간적 에러 은닉 기법을 제안한다. 기존의 공간적 경계 정합 기법은 에지가 단순한 영역에서는 좋은 성능을 보이지만, 손실 블록 내에서 에지의 변화가 큰 영역에서는 좋지 못한 성능을 보인다. 제안된 기법은 이웃한 상하 블록들을 이용하여 에지의 연결성을 추정하고, 이에 따라 공간적 경계정합 기법과 이동 스트라이프 정합 기법을 선택적으로 이용한다. 따라서 에지변화에 적응적으로 대응함으로써 우수한 복원영상을 구할 수 있다. 제안된 기법은 슬라이스 단위의 에러에 대해 적합한 방식으로써, 복잡도가 낮을 뿐만 아니라 객관적 주관적으로 우수한 복원 화질을 얻게 해준다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.23 no.3
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• pp.192-207
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• 2020

We acquire seismic data with regularly or irregularly missing traces, due to economic, environmental, and mechanical problems. Since these missing data adversely affect the results of seismic data processing and analysis, we need to reconstruct the missing data before subsequent processing. However, there are economic and temporal burdens to conducting further exploration and reconstructing missing parts. Many researchers have been studying interpolation methods to accurately reconstruct missing data. Recently, various machine learning technologies such as support vector regression, autoencoder, U-Net, ResNet, and generative adversarial network (GAN) have been applied in seismic data interpolation. In this study, by reviewing these studies, we found that not only neural network models, but also support vector regression models that have relatively simple structures can interpolate missing parts of seismic data effectively. We expect that future research can improve the interpolation performance of these machine learning models by using open-source field data, data augmentation, transfer learning, and regularization based on conventional interpolation technologies.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.122-124
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• 2014

보간 기법은 영상의 해상도를 변경하는 것이다. 멀티미디어 기기의 해상도가 다양하기 때문에 원 영상은 각각에 맞는 해상도로 변경되어야 한다. 해상도 변경은 존재하지 않는 값을 임의로 만들어 채우는 것이기 때문에 왜곡이 발생한다. 대부분의 scaler에서는 수평과 수직 방향으로 해상도 변경을 하는데, 이 때문에 edge 영역에서는 왜곡이 더 많이 발생하며 쉽게 눈에 띈다. 본 논문에서는 edge 방향에서 발생하는 왜곡을 극복하기 위해 영상의 edge 정보와 Cubic Convolution을 이용해 임의의 배율로 해상도를 변경하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.309.2-314
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• 1998

본 연구에서는 음성인식을 위한 화자적응화 기법에 대해 연구하였다. 첫째로 적응화에 포함되지 않은 카테고리 음절에 대해 적응화 효과를 줄 수 있는 보간적응화 방법에 대해 연구하였다. 표준모델과 소량의 음성 데이터만으로 적응화가 가능한 MAPE(최대사후확률추정)으로 적응화한 모델의 평균벡터 변화정도를 적응화 발화에 포함되지 않은 모델에 보간적응하는 방법이다. 둘째로 음절단위 모델을 구축한 후 적응화 하고자 하는 화자의 데이터를 연결학습법과 Viterbi 알고리즘으로 음절단위의 추출을 자동화 한 후 MAPE으로 적응화하는 방법에 대해 각각 실험을 하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.927-928
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• 2008

In this paper, a interpolation error concealment algorithm of motion compensated interpolated frame for motion compensated frame rate conversion to reduce the block artifacts caused by failure of conventional motion estimation based on block matching algorithm is proposed. Experimental results show good performance of the proposed scheme with significant reduction of the block artifacts.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.321-322
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• 2016

본 논문에서는 수배전반에서 부하 설비 또는 외부의 영향을 확인할 수 있는 장치 및 보호설비가 설치되어 있으나 자체 사고를 신속히 검출하고 판단할 수 있는 기술의 확보를 위하여 해상도가 낮은 저가의 열화상 센서에 고속 DSP(Digital Signal Process)를 사용하여 영상 처리 기법인 이차원 보간법 기술을 이용하여 아크플래시에 의해 발생되는 열 특성을 검출하고 검출된 데이터를 전송하여 전기화재사고를 미연에 방지할 수 있는 장치 개발을 위한 기초 특성 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.437-439
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• 1999

적외선 열 화상에는 물체 내부의 결함과 그 물체 표면의 이물질 등의 효과가 모두 포함된 상태이므로 적외선 열 화상 자체만으로는 비정상적인 부분들을 찾아내기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 평행 이동 관계에 있는 두 가시광선 영상으로부터 열 화상에 대응하는 보간 영상을 생성하고, 이것을 열 화상과 중첩시킴으로써 가시화하는 방법을 연구한다. 이를 위해서 적외선 센서에 의해 감지된 온도를 매핑한 열 화상을 적외선 카메라로부터 얻고, 적외선 카메라의 양쪽에 부착된 CCD 카메라로부터 좌우의 가시광선 영상을 얻는다. 보간 영상 생성을 위해서 블록 매칭을 이용한 모션 정보를 사용하고, 생성된 보간 영상에서 생기는 구멍(hole)을 메우는 방법을 소개한다. 또한 생성된 보간 영상과 열 화상을 중첩시켜 가시화하는 방법을 기술한다. 이렇게 함으로써 본 논문에서 제안한 가시화 기법은 재해방지를 위한 비파괴 검사 등에 이용될 수 있다.