• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.4 no.8
• /
• pp.245-252
• /
• 2015

Recently, parallel processing methods with accelerator have been introduced into a high performance computing and a mobile computing. The photomosaic application can be parallelized by using inherent data parallelism and accelerator. In this paper, we propose a way to distribute the workload of the photomosaic application into a CPU and GPU heterogeneous computing environment. That is, the photomosaic application is parallelized using both CPU and GPU resource with the asynchronous mode of OpenCL, and then the optimal workload distribution rate is estimated by measuring the execution time with CPU-only and GPU-only distribution rates. The proposed approach is simple but very effective, and can be applied to parallelize other applications on a CPU and GPU heterogeneous computing environment. Based on the experimental results, we confirm that the performance is improved by 141% into a heterogeneous computing environment with the optimal workload distribution compared with using GPU-only method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.293-298
• /
• 2000

In fuzzy expert systems or database systems that have volumes of fuzzy data or large fuzzy rules, the inference time is much increased. Therefore, a high performance parallel fuzzy computing environment is needed. In this paper, we propose a parallel fuzzy inference mechanism in parallel computing environments. In this, fuzzy rules are distributed and executed simultaneously. The ONE_TO_ALL algorithm is used to broadcast the fuzzy input input vector to the all nodes. The results of the MIN/MAX operations are transferred to the output processor by the ALL_TO_ONE algorithm. By parallel processing of fuzzy or data, the parallel fuzzy inference algortihm extracts effective and achieves and achieves a good speed factor.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.13A no.2 s.99
• /
• pp.157-162
• /
• 2006

Recent High Performance Computing (HPC) platforms can be classified as Shared-Memory Multiprocessors (SMP), Massively Parallel Processors (MPP), and Clusters of computing nodes. These platforms are deployed in many scientific and engineering applications which require very high demand on computing power. In order to realize an optimal performance for these applications, it is crucial to find and use the suitable computing platforms and programming paradigms. In this paper, we use SPEC HPC 2002 benchmark suite developed in various parallel programming models (MPI, OpenMP, and hybrid of MPI/OpenMP) to find an optimal computing environments and programming paradigms for them through their performance analyses.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.04a
• /
• pp.54-57
• /
• 2017

돈사 감시 응용은 내재된 데이터 병렬성을 활용하고 성능가속기를 사용하여 병렬처리가 가능하다. 본 논문에서는 multicore-CPU와 manycore-GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 돈사 감시 응용 수행 시 태스크 분배 방법을 제안한다. 즉, 각 태스크별로 OpenCL로 작성된 병렬 프로그램을 deviceCPU와 deviceGPU 각각에서 수행시켜 측정된 수행시간을 기준으로 가장 적합한 처리기를 결정한다. 제안 방법은 간단하지만 매우 효과적이고, CPU와 GPU로 구성된 이기종 컴퓨팅 플랫폼에서 다른 응용을 병렬화하는데에도 적용될 수 있다. 실험 결과, 상이한 이기종 컴퓨팅 플랫폼에서 최적의 태스크 분배로 수행 한 경우가 전체 태스크들을 deviceGPU에서 수행한 방법에 비교하여 각각 2배, 11배 성능 개선이 되었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.655-657
• /
• 2002

데이터 마이닝 기술 중 하나인 연관규칙 마이닝의 병렬 알고리즘들은 동형질의 병렬 컴퓨팅 시스템을 대상으로 하여 개발되었다. 그러나, 이러한 병렬 알고리즘들은 클러스터 시스템 또는 Network Of Workstation(NOW)과 같은 저가의 프로세서들로 구성된 집합적인 병렬 컴퓨팅 시스템에서는 부적당하다. 이는 이들 시스템이 다른 성능을 가진 프로세서로 구성되어 있거나 여러 사용자의 접근을 허용하는 등의 이형성을 가지기 때문이다. 결과적으로 이러한 환경을 고려하지 않은 기존의 병렬 연관규칙 알고리즘들은 전체 시스템의 성능을 활용하지 못하게 되어 성능저하를 피할 수 없다. 본 논문에서는 대표적인 병렬 연관규칙 알고리즘인 Data Distribution 알고리즘을 위만 효과적이고 확장성 있는 동적 부하분산 알고리즘의 설계와 구현을 다룬다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.30 no.4
• /
• pp.36-45
• /
• 2015

매니코어는 단순한 기능을 가진 수백~수천 개 코어를 하나의 CPU에 집적하여 성능을 구현하는 것으로 근본적으로 이를 활용할 병렬프로그래밍이 필요하다. 단순히 속도를 높이는 방향으로 발전하던 하드웨어는 병렬성을 증대하는 방향으로 발전하고 있고 이에 따라 프로그래밍 패러다임 역시 변하고 있다. 병렬화를 위한 여러 기술이 하드웨어에 구현되고 프로그래머가 이를 보다 적극적으로 활용할 수 있게 하는 유용한 병렬프로그래밍 모델이 필요하다. 또한, 컴퓨팅 환경은 자원의 활용도를 중시하는 시스템 중심에서 응용 및 서비스 중심으로 변화하고 있으므로, 그 도메인에 적합하게 프로그래밍할 수 있는 환경이 요구된다. 매니코어에서 병렬시스템 구조를 활용하는 방법을 결정하는 병렬프로그래밍 모델은 그 목적에 유연하게 제공되고 또한 컴퓨팅 환경 변화에 따라 새로운 개념의 모델을 정립하는 데 있어 유용해야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.169-170
• /
• 2013

멀티코어 환경이 보편화됨에 따라 병렬프로그래밍 기법과 이에 대한 컴파일 기술의 중요성이 더해지고 있다. 하지만 각 병렬 프로그래밍 기법과 컴퓨팅 환경에 따라 컴파일 기술이 개발되어야 하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 병렬 프로그래밍 기법과 컴퓨팅 환경을 지원할 수 있는 범용 컴파일러의 개발을 위해 병렬프로그래밍 기법과 컴파일러에 따른 병렬 프로그램의 컴파일 성능을 비교하고, 높은 수행 성능을 가진 범용 병렬 프로그램 컴파일러의 설계 방안을 모색한다.

• Journal of KSNVE
• /
• v.6 no.4
• /
• pp.410-413
• /
• 1996

초병렬처리는 컴퓨팅의 신기술로서 앞으로 유망한 수단이며 조만간에 보편화 될 전망이다. 이미 유동이나 연소 해석, 비선형 구조해석 등의 분야에서 병렬 프로 그래밍 연구가 활발해지고 있고, 상요 소프트웨어 업체들에서 parting작업을 시작 하였다. 음향해석에 관련된 학자나 연구원들이 지금부터라도 관심을 기울이면 세계 의 수퍼컴퓨팅 신기술 조류에 시작단계에서 동참할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.615-617
• /
• 2000

인터넷 상에 분산되어 있는 다수의 일반 컴퓨터들을 이용하여 높은 컴퓨팅 파워를 요구하는 응용문제를 병렬분산 처리함으로써 값 비싼 고성능의 수퍼컴퓨터를 사용하는 것 보다 경제적인 효과를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다중 에이전트 시스템을 이용해서 가장 병렬 시스템을 구성하고, 기존 방법들 보다 더 효과적인 방법으로 워커 에이전트와 작업 패키지를 분산하고 결과를 얻는 새로운 방법을 제안한다. IBM의 Aglet 시스템을 이용하여 이동 컴퓨팅 환경을 모델링 하였고, 제안된 분산 기법에 관한 성능 모델을 수학적으로 유도하여 그 결과를 기존 결과와 비교함으로써 본 논문에서 제안된 방법이 더 효율적임을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10c
• /
• pp.502-504
• /
• 2000

최근 높은 컴퓨팅 파워를 요구하는 응용문제 처리를 위해 고 비용의 슈퍼컴퓨터 대신 인터넷상에 분산된 다수의 일반 컴퓨터들을 이용하는 병렬처리에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 다중 에이전트 시스템을 기반으로 하여 이질적인 성능을 갖는 컴퓨터들을 병렬 컴퓨팅 환경으로 구성하고 각 호스트의 성능측정 결과에 따라 효율적으로 작업을 분산하는 기법을 제안한다. 또한 본 연구에서 제안한 방법을 다중 에이전트 시스템인 IBM의 AgletsTM을 사용하여 실험적으로 성능을 평가하고, 기존 연구와 비교한다.