• Title/Summary/Keyword: 병렬회로

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Design of High-performance Parallel BCH Decoder for Error Collection in MLC Flash Memory (MLC 낸드 플래시 메모리 오류정정을 위한 고속 병렬 BCH 복호기 설계)

  • Choi, Won-Jung;Lee, Je-Hoon;Sung, Won-Ki
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.3
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    • pp.91-101
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    • 2016
  • This paper presents the design of new parallel BCH decoder for MLC NAND flash memory. The proposed decoder supports the multi-byte parallel operations to enhance its throughput. In addition, it employs a LFSR-based parallel syndrome generator for compact hardware design. The proposed BCH decoder is synthesized with hardware description language, VHDL and it is verified using Xilinx FPGA board. From the simulation results, the proposed BCH decoder enhances the throughput by 2.4 times than its predecessor employing byte-wise parallel operation. Compared to the other counterpart employing a GFM-based parallel syndrome generator, the proposed BCH decoder requires the same number of cycles to complete the given works but the circuit size is reduced to less than one-third.

A Parallel Speech Recognition System based on Hidden Markov Model (은닉 마코프 모델 기반 병렬음성인식 시스템)

  • Jeong, Sang-Hwa;Park, Min-Uk
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.27 no.12
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    • pp.951-959
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    • 2000
  • 본 논문의 병렬음성인식 모델은 연속 은닉 마코프 모델(HMM; hidden Markov model)에 기반한 병렬 음소인식모듈과 계층구조의 지식베이스에 기반한 병렬 문장인식모듈로 구성된다. 병렬 음소인식 모듈은 수천개의 HMM을 병렬 프로세서에 분산시킨 수, 할당된 HMM에 대한 출력확률 계산과 Viterbi 알고리즘을 담당한다. 지식베이스 기반 병렬 문장인식모듈은 음소모듈에서 공급되는 음소열과 지안하는 병렬 음성인식 알고리즘은 분산메모리 MIMD 구조의 다중 트랜스퓨터와 Parsytec CC 상에 구현되었다. 실험결과, 병렬 음소인식모듈을 통한 실행시간 향상과 병렬 문장인식모듈을 통한 인식률 향상을 얻을 수 있었으며 병렬 음성인식 시스템의 실시간 구현 가능성을 확인하였다.

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Development of Parallel Distributed VHDL Simulator on SGI Origin 2000/Cray T3e/IBM SP2 Systems (SGI Origin 2000/Cray T3e /IBM SP2 시스템에서 병렬 분산 VHDL 시뮬레이터의 개발)

  • Jeong, Yeong-Sik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.5 no.2
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    • pp.196-208
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    • 1999
  • 본 논문에서는 시뮬레이션 속도 향상을 위하여 VHDL(Very high speed integrated circuit Hardware Description Language)로 기술된 디지털 회로 시뮬레이션을 위한 병렬 분산 VHDL 시뮬레이터(Parallel Distributed VHDL Simulator : PDVS)를 개발한다. 개발된 프로그램을 대규모 병렬 프로그래밍 환경에서도 수행될 수 있도록 하기 위해서 표준 통신 라이브러리인 MPI(Message Passing Interface)를 이용하여 구현된다. PDVS 의 전체적인 시스템구성도, PDVS 에 사용된 시뮬레이션 프로토콜, 전역가상시간 계산 메카니즘 및 논리적 프로세스의 내부 구성요소들간의 관계와 PDVS의 제어 흐름도를 제시한다. 그리고 본 연구에서는 병렬 분산 시뮬레이션의 병렬성 정도를 분석하기 위하여 디지털 회로의 크기 변화와 처리되는 사건수(grain size)의 변화에 따른 성능 결과를 제시한다. 이 연구에서 4배크기의 디지털 회로를 적용한 경우는 프로세서를 12개 사용할 때에 8배의 속도향상을 얻었다. 그리고 처리되는 사건의 수가 200인 경우는 프로세서를 32개 사용할 때에 12배의 속도향상을 얻었다. 또한 동일한 방법을 SGI Origin 2000, Cray T3e 및 IBM SP2에 적용함으로서 그 성능의 간접적인 비교결과도 제시한다.

Parallelization of Recursive Functions for Recursive Data Structures (재귀적 자료구조에 대한 재귀 함수의 병렬화)

  • An, Jun-Seon;Han, Tae-Suk
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.12
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    • pp.1542-1552
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    • 1999
  • 자료 병렬성이란 자료 집합의 원소들에 대하여 동일한 작업을 동시에 수행하므로써 얻어지는 병렬성을 말한다. 함수형 언어에서 자료 집합에 대한 반복 수행은 재귀적 자료형에 대한 재귀 함수에 의하여 표현된다. 본 논문에서는 이러한 재귀 함수를 자료 병렬 프로그램으로 변환하기 위한 병렬화 방법을 제시한다. 생성되는 병렬 프로그램의 병렬 수행 구조로는 일반적인 형태의 재귀적 자료형에 대하여 정의되는 다형적인 자료 병렬 연산을 사용하여 트리, 리스트 등과 같은 일반적인 재귀적 자료 집합에 대한 자료 병렬 수행이 가능하도록 하였다. 재귀 함수의 병렬화를 위해서는, 함수를 이루는 각각의 계산들의 병렬성을 재귀 호출에 의해 존재하는 의존성에 기반하여 분류하고, 이에 기반하여 각각의 계산들에 대한 적절한 자료 병렬 연산을 사용하는 병렬 프로그램을 생성하였다.Abstract Data parallelism is obtained by applying the same operations to each element of a data collection. In functional languages, iterative computations on data collections are expressed by recursions on recursive data structures. We propose a parallelization method for data-parallel implementation of such recursive functions. We employ polytypic data-parallel primitives to represent the parallel execution structure of the object programs, which enables data parallel execution with general recursive data structures, such as trees and lists. To transform sequential programs to their parallelized versions, we propose a method to classify the types of parallelism in subexpressions, based on the dependencies of the recursive calls, and generate the data-parallel programs using data-parallel primitives appropriately.

Design of Pipelined Parallel CRC Circuits (파이프라인 구조를 적용한 병렬 CRC 회로 설계)

  • Yi, Hyun-Bean;Kim, Ki-Tae;Kwon, Young-Min;Park, Sung-Ju
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.43 no.6 s.312
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    • pp.40-47
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    • 2006
  • This paper introduces an efficient CRC logic partitioning algorithm to design pipelined parallel CRC circuits aimed at improving speed performance. Focusing on the cases that the input data width is greater than the polynomial degree, equations are derived to divide the parallel CRC logic and decide the length of the pipeline stage. Through design experiments on different types of parallel CRC circuits, we have found a significant reduction in delay by adopting our approach.

Compression-Based Volume Rendering on Distributed Memory Parallel Computers (분산 메모리 구조를 갖는 병렬 컴퓨터 상에서의 압축 기반 볼륨 렌더링)

  • Koo, Gee-Bum;Park, Sang-Hun;Song, Dong-Sub;Ihm, In-Sung
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.6 no.5
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    • pp.457-467
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    • 2000
  • 본 논문에서는 분산 메모리 구조를 갖는 병렬 컴퓨터 상에서 방대한 크기를 갖는 볼륨 데이터의 효과적인 가시화를 위한 병렬 광선 투사법을 제안한다. 데이터의 압축을 기반으로 하는 본 기법은 다른 프로세서의 메모리로부터 데이터를 읽기보다는 자신의 지역 메모리에 존재하는 압축된 데이터를 빠르게 복원함으로써 병렬 렌더링 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 기법은 객체-순서와 영상-순서 탐색 알고리즘 모두의 정점을 이용하여 성능을 향상시켰다. 즉, 블록 단위의 최대-최소 팔진트리의 탐색과 각 픽셀의 불투명도 값을 동적으로 유지하는 실시간 사진트리를 응용함으로써 객체-공간과 영상-공간 각각의 응집성을 이용하였다. 본 논문에서 제안하는 압축 기반 병렬 볼륨 렌더링 방법은 렌더링 수행 중 발생하는 프로세서간의 통신을 최소화하도록 구현되었는데, 이러한 특징은 프로세서 사이의 상당히 높은 데이터 통신 비용을 감수하여야 하는 PC 및 워크스테이션의 클러스터와 같은 더욱 실용적인 분산 환경에서 매우 유용하다. 본 논문에서는 Cray T3E 병렬 컴퓨터 상에서 Visible Man 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다.

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A Parallel and Distributed Meta-heuristic Framework (병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크)

  • Kim, Jin-Woo;Oh, Hyun-Ok;Ha, Soon-Hoi
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.21-24
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    • 2011
  • 본 논문은 확장성(scalability)과 견고함(robustness)을 강조하는 새로운 형태의 병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크를 제안하고 있다. PADO (Parallel And Distributed Optimization framework) 라고 이름 지어진 본 프레임워크는 이종의 계산 및 통신 자원들을 활용하여 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화하고 스케일러블한 속도 향상을 얻을 수 있다. 본 프레임워크는 기존의 시퀀셜(sequential) 최적화 프레임워크에 메타-휴리스틱 알고리즘의 병렬화 기법중 하나인 island 모델을 개선하여 구현하였다. 본 연구는 부분적으로 정렬된 지식 공유 방법(Partially Ordered Knowledge Sharing) 모델을 이용하여 병렬 환경 코디네이션(coordination) 오버헤드를 줄였고 계산 노드에 대한 확장성을 얻었다. 본 프레임워크를 통해 기존의 많은 메타-휴리스틱 알고리즘들을 재사용 할 수 있고 다양한 분야의 최적화 문제에 적용 할 수 있으며 계산량이 많은 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화를 통해 문제를 푸는 시간을 단축 할 수 있다. 순회 판매원 문제(Traveling Salesman Problem)를 통해 프레임워크의 실효성을 검증하였다.

Towards a Fair Comparison of Parallel Machines (병렬컴퓨터들의 비교를 위한 기법)

  • Kim, Yeong-Tae
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.26 no.1
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    • pp.43-52
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    • 1999
  • 이 논문은 다른 병렬컴퓨터들의 비교를 통한 예를 이용하여 다음의 3 질문엣 중점을 두었다. (ⅰ) 각각의 다른 효율의 기준들이 다르게 적용되었을 때 어떻게 비교할 수 있는가\ulcorner (ⅱ) 병렬 컴퓨터의 설계에 있어서 연산과 통신 등의 구조적인 균형이 어떻게 컴퓨터의 효능에 영향을 미치게 되는가\ulcorner(ⅲ) 작은수의 빠른 프로세서들을 가진 병렬 컴퓨터와 많은 수의 덜 빠른 프로세서들을 가진 병렬컴퓨터중 어떤 것이 더 나은가\ulcorner 이 논문에서는 병렬컴퓨터 MasPar 16K 프로세서 MP-1과 4K 프로세서 MP-2가 예로써 비교된다. MP-2는 MP-1보다 프로세서의 개수는 적지만, 프로세서의 연산속도는 MP-1 보다 4-5 배 빠르다. 3가지의 다른 잘 알려진 수치 알고리즘들을 이용한 연산, 통신, 메모리 접근 그리고 기타의 오버헤드의 분석을 통하여 위의 질문들이 연구된다.

Analysis and Design of Passive Damping Circuit for Parallel-Connected Grid-tie Inverters (병렬 연결된 계통연계 인버터용 수동 댐핑 회로 분석 및 설계)

  • Ahn, Hyo-Min;Sung, Won-Yong;Ahn, Jung-Hoon;Oh, Chang-Yeol;Lee, Byoung-Kuk
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.77-78
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    • 2015
  • 본 논문에서는 병렬 연결된 계통연계 인버터용 LCL 필터의 수동 댐핑 회로의 설계 및 분석을 진행한다. 인버터가 병렬연결 되었을 경우, 순환전류로 인한 LCL 필터 및 수동 댐핑 회로의 특성이 변하게 된다. 기존의 수동 댐핑 회로에 대한 연구는 주로 단일 인버터 구성을 기준으로 진행되었기 때문에 병렬 연결 된 인버터의 LCL 필터에 적용하기에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 병렬 연결된 수동 댐핑 회로를 포함한 LCL 필터의 특성을 분석하고 분석한 내용을 토대로 병렬 연결 된 LCL 필터의 수동 댐핑 회로를 설계한다.

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