• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.132-133
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• 2012

마이크로그리드에서 계통 연계 운전시 분산발전시스템은 계통과 함께 부하의 수요를 담당하게 된다. 그러나 계통사고로 인해 시스템이 단독 운전모드로 동작시에는 계통과의 연결 없이 분산 발전만으로 부하의 수요를 담당해야한다. 이때 드룹제어방식은 적절한 부하 sharing을 가능케하고 전압과 주파수를 안정적으로 유지할 수 있게해준다. 따라서 본 논문에서는 드룹제어방식의 단독운전모드시의 인버터 병렬 운전 제어를 통한 13kW급 풍력발전 시스템을 제안하였고 PSIM을 이용한 시뮬레이션을 통해 이를 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07b
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• pp.1793-1795
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• 2005

전력시스템의 규모는 날로 증가하고 부하조건 역시 매우 다양해져 많은 수의 전력변환 장치가 사용되고 있으며, 변환장치에 사용되는 비선형성 전력반도체 소자의 사용은 고조파의 발생을 가져온다. 또한 대규모 부하의 초기기동에 의한 전압강하(Voltage Sag)가 일어나게 되어 전력시스템에 좋지 않은 영향을 주게 되며 고조파와 함께 전력의 품질저하 또는 기계적 오작동 등을 가져다 준다. 본 논문에서는 이런 전압, 전류의 전력품질 저하를 보상하기 위해 Active Filter를 적용한 예를 PSCAD/EMTDC 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 시스템 해석을 실시하였다. 본 연구를 통해 직 병렬 동시적용 Active Filter의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.414-418
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• 2007

멀티프로세서 환경에서 OpenMP는 MPI 에 비해 병렬 프로그래밍을 쉽게 할 수 있다는 장점을 가지고 있고, OpenMP는 표준이 없는 병렬 프로그래밍 세계에서 실질적인 표준으로써 인정받고 있다. OPenMP는 대상 플랫폼에 따라 OpenMP 구현을 다르게 해야 하기 때문에 새로운 프로세서가 등장하면 그에 맞는 OpenMP구현을 만들어야 한다. 이 논문에선 다중 프로세서 시스템-온-칩 시스템인 ARM11MPCore 시스템 위에 POSIX 쓰레드에 기반하여 OpenMP 환경을 구축하고 그 성능을 측정한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.858-860
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• 2014

최근 영상처리 기법과 하드웨어의 발달로 의학 분야에서는 질병의 진단에 다양한 영상 시스템을 활용하고 있다. 특히 OCT 기술은 인체조직의 고해상도 이미지 획득과 혈류속도 측정을 동시에 할 수 있어 의료분야에 다양하게 적용이 가능하여 많은 관심을 받고 있다. 이에 더욱더 선명한 OCT 영상을 획득하기 위해 다양한 알고리즘과 필터를 사용함에 따라 빠른 프로세스 처리가 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 듀얼 코어 이상급의 CPU 를 탑재한 시스템에서 데이터 처리 모듈과 렌더링 모듈을 트리플 버퍼를 통해 비동기식으로 멀티스레드화 하였고, GPU 기반의 병렬처리를 통한 데이터 처리를 하여 속도를 향상시켰다. 이에 광학 카메라 촬영 시 선명한 실시간 OCT 영상을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.139-142
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• 2015

데이터 센터에서는 물리적인 규모 증가와는 달리 별도의 처리 없이는 분산처리 프레임워크가 동일한 클러스터 내에서 복수로 동작할 수 없어 전체 환경을 정적으로 분할하여 이들을 배치하는 것이 일반적이다. 그러나 최근 연구에서는 복수의 프레임워크를 한 클러스터 내에서 동작시킴으로써 클러스터의 활용률을 높이는 방향으로 이루어지고 있다. Mesos는 복수의 분산처리 프레임워크를 한 클러스터에서 동작시키기 위한 시스템 중 하나로 각 프레임워크 스케줄러의 스케줄링을 지원하는 단일 Allocation Module을 가진다. Allocation Module은 모든 Slave와 프레임워크 스케줄러들의 요청을 처리하는데, 시스템 규모가 커질수록 Allocation Module으로 집중되는 부하가 증가하여 이에 따른 할당 속도 저하로 정상적인 동작이 불가능해진다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 Mesos 시스템의 Allocation Module 병렬화를 제안한다. 제안 방식을 통해 Allocation Module의 부하를 분산함과 동시에 Head-of-line Blocking으로 인한 스케줄링 지연 문제를 해결할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.214-215
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• 2015

데이터 스트림 환경에서 연속 질의를 처리하기 위한 데이터 스트림 처리 시스템이 개발되었다. 데이터 스트림 처리 시스템에서 질의를 처리하는 태스크에 과도한 데이터가 발생할 경우 일반적으로 데이터 스트림을 선별적으로 버리는 load shedding 방법을 이용하지만 이러한 방법은 처리 결과의 정확도가 저하될 수 있다. 따라서, 본 논문은 이를 해결하는 방법으로 분산 데이터 스트림 처리 시스템에서 데이터 스트림 분할을 통한 데이터 스트림 연속 처리 태스크의 병렬 처리 방법을 제시한다. 이를 위해 분산 데이터 스트림을 처리하기 위한 기준을 제시 및 데이터 분할 방법에 대해서 언급한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1042-1045
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• 2007

본 논문에서는 MAI 제거 기법으로서 다단병렬간섭제거기 (MPIC : Multistage Parallel Interference Canceller) 와 부분 다단병렬간섭제거기 (partial MPIC) 및 다치진폭계수를 이용한 MPIC를 채용한 비동기 (asynchronous) DS-CDMA/M-ary QAM 시스템의 성능 개선을 이론적으로 분석하고 이를 검증하기 위한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.연구결과에서 MPIC, partial MPIC 및 다치진폭계수를 이용한 MPIC를 실제 시스템에 적용하여 구현할 경우 BER 성능, 채널용량 개선, 신호처리 계산량 및 하드웨어 복잡도 사이에 타협 (trade-off) 이 필요하다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.39 no.12
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• pp.1150-1159
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• 2011

Reliability is defined as a probability that a system will operate properly for a specified period of time under the design operating conditions without failure. Reliability-Redundancy Optimization Problem(RROP) involves selection of components with multiple choices, redundancy levels and redundancy strategy(Active or Standby) for maximizing system reliability with constraints such as cost, weight, etc. Based on the design configuration of Multi-Spectral Camera(MSC) system of KOMPSAT-2, the mathematical programming model for RROP is suggested in this study. Due to the nature of RROP, i.e. NP-hard problem, Parallel Particle Swarm Optimization(PPSO) algorithm is proposed to solve it. The result of the numerical experiment for RROP is presented as instance of recommended design configuration at some mission time.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.43 no.11 s.353
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• pp.90-97
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• 2006

In this paper, we present a cost-effective architecture of high-speed soft-decision Viterbi decoder for Multi-band OFDM(MB-OFDM) systems. In the design of modem for MB-OFDM systems, a parallel processing architecture is general]y used for the reliable hardware implementation, because the systems should support a very high-speed data rate of at most 480Mbps. A Viterbi decoder also should be designed by using a parallel processing structure and support a very high-speed data rate. Therefore, we present a optimized hardware architecture for 4-way parallel processing Viterbi decoder in this paper. In order to optimize the hardware of Viterbi decoder, we compare and analyze various ACS architectures and find the optimal one among them with respect to hardware complexity and operating frequency The Viterbi decoder with a optimal hardware architecture is designed and verified by using Verilog HDL, and synthesized into gate-level circuits with TSMC 0.13um library. In the synthesis results, we find that the Viterbi decoder contains about 280K gates and works properly at the speed required in MB-OFDM systems.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.6
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• pp.608-618
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• 2000

We consider the problem of placing resources in a distributed computing system so that certain performance requirements may be met while minimizing the number of required resource copies, irrespective of node or link failures. To meet the requirements for high performance and high availability, minimum number of resource copies should be placed in such a way that each node has at least two copies on the node or its neighbor nodes. This is called the fault-tolerant resource placement problem in this paper. The structure of a parallel or a distributed computing system is represented by a graph. The fault-tolerant placement problem is first transformed into the problem of finding the smallest fault-tolerant dominating set in a graph. The dominating set problem is known to be NP-complete. In this paper, searching for the smallest fault-tolerant dominating set is formulated as a state-space search problem, which is then solved optimally with the well-known A* algorithm. To speed up the search, we derive heuristic information by analyzing the properties of fault-tolerant dominating sets. Some experimental results on various regular and random graphs show that the search time can be reduced dramatically using the heuristic information.