• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.4
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• pp.13-22
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• 2007

Fault detection of cycle-based signals is typically performed using statistical approaches. Univariate SPC using few representative statistics and multivariate analysis methods such as PCA and PLS are the most popular methods for analyzing cycle-based signals. However, such approaches are limited when dealing with information-rich cycle-based signals. In this paper, process fault defection method based on wavelet analysis is proposed. Using Haar wavelet, coefficients that well reflect the process condition are selected. Next, Hotelling's $T^2$ chart using selected coefficients is constructed for assessment of process condition. To enhance the overall efficiency of fault detection, the following two steps are suggested, i.e. denoising method based on wavelet transform and coefficient selection methods using variance difference. For performance evaluation, various types of abnormal process conditions are simulated and the proposed algorithm is compared with other methodologies.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.12
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• pp.2641-2646
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• 2011

In this paper, we studied that the EZW algorithm based in HWT was proposed effective compression technique of wavelet transformed image. The proposed Haar-EZW algorithm is that image was coding by zerotree coding technique using self-similarity of HWT coefficients. If the HWT coefficient is larger than the threshold, that is coding to POS. If the HWT coefficient is smaller than the threshold, that is coding to NEG. If the HWT coefficient is larger than the root of zerotree, that is coding to ZTR. If the HWT coefficient is smaller then the threshold, and if that is not the root of zerotree, that is coding to IZ. This process is repeated until all the HWT coefficients have been encoded completely. This paper is compared Haar-EZW algorithm with Daubechies and Antonini. As the results of compare, it is shown that the PSNR of the Haar-EZW algorithm is better than Daubechies's and Antonini's.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.3C
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• pp.256-268
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• 2007

In this paper, we present a watermarking method for 3-D mesh sequences. The main idea is to transform vertex norm with the identical connectivity index along temporal axis using wavelet transform and modify the distribution of wavelet coefficients in temporally high (or middle) frequency frames according to watermark bit to be embedded. All vertices are divided into groups, namely bin, using the distribution of coefficients in low frequency frames. As the vertices with the identical connectivity index over whole frames belong to one bin, their wavelet coefficients are also assigned into the same bin. Then, the watermark is embedded into the wavelet coefficients of vertex norm. Due to the use of the distribution, our method can retrieve the hidden watermark without any information about original mesh sequences in the process of watermark detection. Through simulations, we show that the proposed is flirty robust against various attacks that are probably concerned in copyright protection of 3-D mesh sequences.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.374-376
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• 1999

본 논문은 연속적인 영상에서 움직이는 물체의 광류를 예측하는데 있어서 웨이브릿과 에피폴라 평면(Epipolar-Plane Images, EPI)을 사용하여 물체의 움직임을 분석하는 기법을 제안한다. 하나의 영상에서 물체의 특징을 찾는데 2차 웨이브릿 변환이 사용되고 있으나 연적인 영상에 대한 분석에서 시간에 대한 또 하나의 변환을 해 줌으로서 움직이는 물체의 정보를 얻어낼 수 있다. 3차 웨이브릿 변환에서 유도된 데이터를 가지고 만들어지는 에피폴라 평면은 움직이는 물체의 광류를 예측하는데 있어서 기존의 방법보다 시간적으로 절약을 할 수 있다. 특히 서로 다른 방향에 대한 민감성을 보여 주는 웨이브릿 계수들은 움직이는 물체의 광류 예측에 많은 도움을 주고 있다. EPI 분석에서는 물체가 깊이 방향으로 움직이는 경우에도 물체의 각 에지들(edges)의 기울기를 분석함으로서 깊이 방향의 광류를 측정할 수 있다. 본 논문에서 제시한 3차 웨이브릿 변환과 EPI 기법의 조합으로 분석된 실험 결과와 그 전 연구들과의 비교가 마지막 부분에 서술되었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.29-32
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• 1999

LSP 파라미터는 일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하여 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법의 계산 시간 단축방법을 제안한다. real root 방법은 다항식의 근을 구하여 LSP로 변환하는 방법이다. 그러나 이 방법은 관을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요된다. 제안하는 알고리즘은 LSP 파라미터의 분포도에 따라 검색구간의 순서를 주파수 별로 달리 한다. 그리고 제 1포만트와 제 2포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root방법과 제안한 방법을 비교한 결과 평균 $48\%$ 이상의 검색시간이 단축되었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.209-212
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• 2001

오늘날, 디지털 워터마크에 대하여 기하학적 변환에 대한 강인성이 요구되고 있다. 본 논문에서는 회전, 이동 및 크기변화에 강인한 워터마킹 방법을 제안한다. 영상의 푸리에 변환 계수를 이용하여 이동에 대한 강인한 속성을 가지도록 하며, 입력 마스크의 상호 관계가 회전, 크기 변화에 강인하도록 워터마크 마스크를 생성한 후 영상에 삽입한다. 삽입된 워터마크의 검출은 영상의 주파수 영역의 radial projection 에 대한 워터마크 신호의 상관도를 이용하여 검출한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 여러 가지 기하학적 변환에 강인함을 보여준다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.801-804
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• 2001

LSP 파라미터는 음성코덱(codec)이나 인식기에서 음성 신호를 분석하여 전송형이나 저장형 파라미터로 변환되어, 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다[1]. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요되는 단점을 갖는다. 본 논문에서 비교 평가한 알고리즘은 첫 번째, 기존의 real root 알고리즘, 두 번째는, LSP 파라미터의 분포 특성을 조사하여 이를 토대로 검객구간의 순서와 검색간격을 달리한 경우, 세 번째는 검색 시 mel scale을 사용한 알고리즘이다. 실험결과, 기존의 real root 방식에 비하여 두 가지 방식 모두가 변환시간의 40% 이상이 감소되는데 반하여 통일한 관을 찾음을 알 수가 있었고, 특히 분포특성을 이용하여 검색순서와 간격조절을 한 경우에 있어서, 기존의 방식보다 40%이상이 감소되었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.4B
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• pp.471-478
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• 2001

웨이블릿 변환은 영상을 위치 정보와 주파수 정보를 가지고 표현함으로서 다른 변환 방식과는 큰 차이를 보여준다. 웨이블릿 변환된 2-D 영상은 인간의 시각 체계(Human Visual System)에 적정한 양자화 및 부호화를 위한 계층적 구조를 제공한다. 인간의 시각이 민감하게 감지하는 성분은 정확하게 부호화하고 다른 성분은 적절한 정보의 손실을 적용하는 원리를 이상적으로 적용할 수 있다. 이런 웨이블릿 변환의 통계적 특성을 이용한 제로트리(zerotree) 부호화 기법은 영상 전체에서 의미 있는 계수를 선별하여 약속된 우선 순서대로 부호화함으로써 매입파일(embedded file)을 생성한다. 본 논문에서는 Shspiro 가 제안한 EZW(embedded Zerotree wavelets) 알고리즘을 개선하여 화소 단위가 아닌 블록 단위로 부호화 함으로서 좀더 나은 성능을 가진 알고리즘을 제안하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.4
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• pp.408-417
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• 2002

Gabor cosine and sine functions have widely been used to describe the human visual filters. This paper presents a new method to locally represent image frequency components using these functions. The parameters of basis functions are determined based on dc ripple and the sidelobe strength of step response. The resultant transform consisting of Gabor cosine and sine functions is compared with existing transforms by computing the joint effective width and by applying to the image reconstruction with the limited number of transformed coefficients. The experimental results show that the proposed transform has better performance than DGT and DCT.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.2 no.4
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• pp.45-51
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• 2009

A hardware implementation of Hilbert transform is indespensible element in DSP system, but it suffers form a high complexity of system level hardware resulted in a large amount of the used gate. In this paper, we implemented the Hilbert transformer using MAG algorithm that reduces the complexity of hardware.