• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.419-420
• /
• 2010

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.131-140
• /
• 1994

Box-Jenkins 시계열 분석에서 모형검진을 위한 통계량으로 잔차의 자기상관함수를 이용한 Box와 Pierce(1970)의 포트맨토우 검정과 Ljung과 Box(1978)의 변형된 포트맨토우 검정을 Basawa(1987)가 제안한 예측오차를 이용한 모형 검진 방법과 비교, 분석하였다. 시뮬레이션 연구를 수행하여 경험적 평균, 분산 및 유의 수준을 비교하여 과대적합의 방법을 이용하여 검정력을 비교하였다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
• /
• v.22 no.11
• /
• pp.31-37
• /
• 2021

To prevent accidents due to the cavities and loosened layers formed due to water leakage from the deteriorated buried pipes, evaluation of the changes in water contents around the buried pipes is required. As a method to evaluate the water contents of the soils, time domain reflectometry (TDR) system can be adopted. However, slender electrodes used in standard TDR probe may be damaged when buried in the ground. Thus, in this study, buried type TDR module was developed for the evaluation of the water contents with maintaining required shape of the electrodes in the ground. The TDR module is composed of three electrodes connected to the core conductor and outer conductor and a casing to prevent deformation and maintain alignment of the electrodes in the ground. For the verification of TDR waveforms measured using the TDR module, comparative analysis was conducted with the TDR waveforms measured using the standard TDR probe, and the relationship between the volumetric water content of the soils and the travel time of the guided electromagnetic wave was constructed. In addition, a model test was conducted to test the applicability of the buried type TDR module, and the experimental result shows that the TDR module clearly evaluates the changes in volumetric water contents due to the leakage from the modeled buried pipe. Therefore, the buried type TDR module may be effectively used for the health monitoring of the buried pipe and the evaluation of the water contents around the pipes buried in the urban pavements.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.28-33
• /
• 1985

A modified directed product graph (DPGm) is proposed for the numerator of the network functions of a given non-reciprocal network. By this, the numerator can be obtained topologically and systematically without the sign rule of the Mason's formula and without the change of topological prcperties of the net work throughout the processes. And by taking the subgraph of the DPGm for each vertex, a number of cancelling terms can be removed mechanically from the DPGm beforehand and there(ore the above can be acquired more simply and rapidly.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.113-116
• /
• 2006

본 논문은 소프트웨어 공정에 대하여 기호코팅을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 (Genetic Algorithms-based Fuzzy Polynomial Neural Networks ; gFPNN)의 모델을 제안한다. 유전자 알고리즘에는 이진코딩, 기호코팅, 실수코딩이 있다. 제안된 모델은 스트링의 길이에 따른 해밍절벽을 기호코딩으로 극복하였다. gFPNN에 전반부 멤버쉽 함수는 삼각형과 가우시안형의 멤버쉽 함수가 사용된다. 그리고 규칙의 후반부는 간략, 선형, 이차식 그리고 변형된 이차식 함수에 의해 설계된다. 실험적 예제를 통하여 제안된 모델의 성능이 근사화 능력과 일반화 능력이 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.117-120
• /
• 2006

본 논문에서는 입출력 데이터의 특성을 이용하기 위하여 HCM 클러스터링에 의한 데이터 정보를 이용한 퍼지 뉴럴 네트워크의 설계를 제안하고 이를 최적화한다. 대상 시스템의 입출력 데이터를 취득하여 데이터들간의 거리를 중심으로 멤버쉽 함수를 정의하고 각 규칙에 속한 입출력 데이터를 추출하여 후반부 추론에 적용한다. 또한, 앞서 정의된 멤버쉽함수를 최적으로 동정하여 최적의 퍼지 뉴럴 네트워크를 설계한다. 제안된 퍼지 뉴럴 네트워크는 삼각형 멤버쉽 함수를 이용하며, 후반부 추론에는 간략, 선형, 변형된 2차식을 이용한다. 연결 가중치는 오류역전파 알고리즘을 이용하여 학습한다. 제안된 퍼지 뉴럴 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.429-432
• /
• 2004

본 논문은 기존의 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 (Fuzzy Polynomial Neural Networks ; FPNN) 모델을 이용하여 비선형성 데이터에 대한 추론을 제안한다. 복잡한 비선형 시스템의 모델동정을 위하여 생성된 GMDH 방법에 기초한 FPNN의 각 노드는 퍼지 규칙을 기반으로 구축되었으며, 층이 진행되는 동안 모델 스스로 노드의 선택과 제거를 통해 최적의 네트워크 구조를 생성할 수 있는 유연성을 가지고 있다. FPNN 각각의 활성노드를 퍼지다항식 뉴론(Fuzzy Polynomial Neuron ; FPN)이라고 표현한다. FPNN의 후반부 구조는 입출력 변수 사이 의 간략과 회귀다항식 (1차, 2차, 변형된 2차식) 함수에 의해 구현된다. 규칙의 전반부 멤버쉽 함수는 삼각형과 가우시안형의 멤버쉽 함수가 사용된다. 또한 유전자 알고리즘을 사용하여 각노드의 부분표현식을 구성하는 입력변수의 수, 입력변수와 차수의 선택 동조를 통하여 최적의 Genetic Algorithms(GAs)을 이용한 FPNN모델을 설계하는 것이 유용하고 효과적임을 보인다.

• Journal of the KSME
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.296-302
• /
• 1980

이상에서 potential energy의 극소조건을 각종경우에 적용하여 재료역학의 해 또는 변형의 근사 해를 응용 예들을 통하여 구해 보았다. 이 해법은 을 받은 부재, 보(beam) 또는 순수 비틀림을 받는 엔형봉재의 경우, 부정정 문제에서 그 지지점들에서의 반력요소를 생각할 필요가 없기 때 문에 재료 역학적인 해법보다 더 간편하게 구해지고 있는 것을 볼 수가 있다. 또 보의 처짐 곡 선이 길이의 중앙면에 대하여 좌우 대칭형일 때에, 중앙단면에서의 최대처짐을 구하는데 삼각 함수의 근사처짐 곡선을 설정하므로써 실제 엄밀해에 가까운 근사값이 간단하게 구해질 수 있는 것을 보였다. 이 극소에너지 정리는 엔형단면이 아닌 각종 단면봉재의 비틀림 문제에서도 비틀림 응력함수를 도입하고, 경제조전을 만족하는 근사공력 함수방정식을 가정함으로써 간단하게 그 근사해를 구하는 데까지 직장할 수가 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.6 no.4
• /
• pp.85-96
• /
• 1996

In this paper, a simple method to increase securities of DES against DC and LC will be proposed. Our implementation results that the proposed algorithm is as fast as DES.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.76-78
• /
• 2020

본 논문에서는 합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류에서 신뢰도와 실제 예측 정확도가 다른 문제점을 해결하기 위하여 변형된 두 가지 목적 함수를 제안하였다. 첫 번째는 기존 교차 엔트로피 함수에 새로이 신뢰도와 정확도의 차이를 더해준 것이고, 두번째는 예측값의 최댓값을 0.5로 제한한 것이다. 새로운 목적 함수를 통해 학습해본 결과 정확도의 차이는 거의 나지 않았고, 신뢰도와 실제 정확도는 매우 근접하게 되는 결과를 얻을 수 있었다.