• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.418-418
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• 2014

나노임프린트 공정으로 제작된 동일한 형태의 패턴 구조를 변형하거나, 표면의 특성을 조절하는 것은 임프린트 공정의 응용성을 높일 수 있는 유용한 기술이다. 본 연구진은 플라즈마와 열처리를 통하여 임프린트 나노패턴의 크기를 변형하는 연구[1]와 나노구조의 형태에 따른 표면특성의 변화 연구[2]를 수행한 바 있는데, 본 연구에서는 나노임프린트 패턴의 구조 및 표면특성을 단일 칩 내에서 연속적으로 변화하도록 제작하는 방법에 관해 고찰하였다. 나노임프린트 공정으로 제작한 패턴을 반응성이 연속적으로 변화하도록 고안된 산소 플라즈마 장치에서 식각하여 구조를 연속적으로 변형하고, 전자현미경(SEM)과 원자힘현미경(AFM), 집속이온빔(FIB) 등을 통해 표면과 단면을 확인하였으며, 구조변형 이후의 후처리에 따른 접촉각 등의 변화를 관찰하여 임프린트 나노구조 패턴 표면의 화학적 특성을 조절하는 방법을 탐구하였다. 본 연구 결과는 단일한 모 패턴으로부터 다양한 크기의 패턴을 제작하고 화학적 특성을 조절하는 것이 가능함을 보이는 것으로서, 향후 이러한 연속적 변화를 갖는 미세구조를 이용하여 혼합 물질의 분리 및 바이오 물질의 검출 등에 응용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.21 no.1
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• pp.67-86
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• 2011

This study aimed to examine first graders' recognition and thinking about mathematical patterns. To attain the goal, this paper analyzed 116 students' response with regard to repeating, growing, and changing patterns represented in both picture and number, and also analyzed four students' thinking process of the patterns through interview. It was found that students showed high recognition in repeating, growing, and changing patterns in order. Whereas there was no significant difference between picture and number representation in both repeating and growing patterns, pictures gained a bit higher scores than numbers in changing patterns. Also, according to the result of examining the thinking process by the patterns, students tended to consider the patterns as a bundle and tried to solve problems with counting strategies. The result of this paper provides an empirical foundation on how first graders recognize and think of various patterns.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.781-783
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• 2001

본 논문에서는 리눅스의 대표적인 파일 포맷인 ELF 파일의 구조에 대해서 알아보며 리눅스 ELF 파일 변형 바이러스의 패턴을 추출하기 위해서 몇몇의 ELF 파일 변형 바이러스를 분석해보고 이것을 바탕으로 패턴을 추출하였다. 바이러스를 탐지하기 위한 방법으로는 전체 검색법과 특정위치 검색법이 있는데 본 논문에서는 특정위치 검색법을 사용하여 ELF 파일 변형 바이러스를 탐지하는 시스템을 구성하였다. 본 논문에서 제안한 바이러스 탐지시스템은 리눅스 ELF 파일 변형 바이러스 탐색을 위해 대상 ELF 파일을 열어서 ELF 파일 여부를 확인하고, 그 파일의 헤더와 프로그램 헤더 부분을 읽어들인 다음 특정 위치를 추적해 바이러스 코드 패턴의 유무를 판별하도록 하였다. 시스템 구현결과 리눅스 ELF 파일 변형 바이러스도 기존의 Windows 계열 파일 변형 바이러스와 비슷한 행위를 수행함을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.31B no.10
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• pp.140-148
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• 1994

In this paepr, the modified neocognitron, which has capability of recognizing multi-patterns in input image in one pass, is proposed. It is the hierarchical neural network composed of S and V layer which are able to extract features and of C layer with little effect from deformation, changes in size, shifts in position. S and V cells extract the features of all patterns in input image by applying DCC(don't care condition) to those cells. S and C cells also have position informations of extracted patterns. Position information is used in extracting good features without extracted features beting interfered one another. The proposed method is shorter in recognition time than the selective attention method with backward connection, because of recognizing multi-patterns in one passe. The modified neocognitron can recognizze attached multi-patterns because of using DCC and position informations.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2004.05a
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• pp.214-216
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• 2004

3차원 홀로그램의 생성에 이용되었던 변형 삼각간섭계를 이용한 비접촉진단 방법에 대하여 논하고자 한다. 변형 삼각간섭계를 이용한 비접촉진단은 측정대상물체의 간섭패턴을 구하고 이로부터 위상지도와 변형량을 계산함으로써 이루어질 수 있다. 본 논문에서는 변형 삼각간섭계를 이용한 간섭패턴 생성과 관련한 몇 가지 실험결과를 제시한다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.15 no.5
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• pp.1407-1416
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• 1991

본 연구에서는 Liu의 수식화를 바탕으로 가공 경화성을 고려하여 수식화를 재 구성하고, 유한요소 프로그램을 개발하여 평면 변형 인발문제를 극한 해석함으로써, 성형에 필요한 한계 하중 및 최적 속도장을 직접적으로 구하였다.수렴되어진 최적 속도장으로 각 요송에서의 변형률 속도, 변형률 및 격자 변형등을 수치적으로 계산함 으로써 가공에 따른 변형 특성도 파악하였다. 한계 하중은 항공기 구조용 소재인 알 루미늄 6061 재료를 이용하여 판재 인발 실험을 행함으로써 얻은 결과치와 비교 검토 하였으며, 유동 특성을 관찰하기 위하여 격자 왜곡(grid distortion) 실험을 하여 얻 은 변형 패턴과 수치 계산에서 구한 격자변형 패턴을 상호 비교하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.7
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• pp.131-140
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• 2013

Power shoulder look is most noticeable trend in women's wear in the 09/10 season. Specially jackets with sharper angle and wider shoulder became the best item since then, and were chosen for must-have item by fashion directors. Jacket occupied 50% in power shoulder items. Its shoulder angle was from 0 to 30 degree but items with 15 degree stood out among them. There are three methods to make power shoulder look jackets; shoulder extension method with moving shoulder tip up and sleeve cap height, method of extension and cutting sleeve cap with shorten shoulder length, and method of extension and moving shoulder tip up in the sleeve with shoulder line like raglan sleeve. As a result, shoulder angle is higher, starting point of shoulder line is closer to side neck point and shoulder point is extender to outside for appearance and fit. In shoulder extension method, the arm hole line was drawn with care by matching joining shoulder seam and setting the sleeve into the arm hole. In sleeve cap transformation, it is desired that starting point shoulder angle is moved closely to side neck point. In case of the sleeve with shoulder line, it needs to consider enough ease of shoulder and upper arm. For making patterns of power shoulder look jacket, it need to consider arm hole line, shoulder length, shoulder point position, sleeve cap height and sleeve width with interpretation design facts. In this study, through the analysis clothing construction method of power shoulder jacket, it is of help to pattern making for various power shoulder design items.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.645-648
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• 2006

생물학적 데이터 서열에는 크게 DNA 서열과 단백질 서열이 있다. 이들 서열 데이터들은 여러 데이터베이스에 걸쳐 매우 방대한 양을 가지고 있으며, 각각의 서열은 수백 또는 수천 개의 항목들을 가지고 있어 길이가 매우 길다. 일반적으로 유전적인 변형, 또는 변이로부터 보존된 영역이나 특정 패턴들을 서열 안에 포함하고 있는데 생물학적 서열 데이터에서 보존된 영역이나 패턴들은 계통발생학적 근거로 활용 될 수도 있으며 기능과 밀접한 관계를 가지기도 한다. 따라서 서열들로부터 빈번하게 발생하는 패턴을 발견하고자 하는 알고리즘 개발이 요구되고 있다. 초창기 Apriori 알고리즘을 변형하여 빈발 패턴을 발견하고자 하는 노력들로부터 근래에는 PrefixSpan 트리를 이용하여 효과적으로 성능을 개선하고 있지만 아직까지는 여러 번의 데이터베이스 접근이 요구되고 있어 성능저하가 발생한다. 이에 본 논문에서는 접미사 트리를 변형하여 데이터베이스 접근을 획기적으로 줄이고 많은 서열들로부터 빈번하게 발생하는 연속적인 서열을 효과적으로 발견하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1467-1469
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• 2015

일반적인 홍채 인식 방법은 홍채 근육이 형성하는 고유 패턴에 기초하여 사용자를 식별한다. 홍채의 주요 기능은 자연광의 양에 따라 동공의 크기를 제어하는 것이다. 그러므로 홍채 패턴은 조명 조건의 변화에 따라 팽창 및 수축한다. 홍채 패턴의 변형에도 불구하고 강력한 인식의 정확도를 보장하기 위해 이전의 연구에서는 홍채 근육은 선형적으로 변형된다고 가정하여, 홍채의 트랙을 선형적이고 균일하게 할당하였다. 그러나 홍채 패턴은 실제로 특정 홍채 근육의 복잡한 움직임으로 인해 비선형적으로 변형된다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 Dynamic Warping 방법을 사용하여 비선형성을 고려한 새로운 매칭 방법을 제안한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.8
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• pp.769-780
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• 2005

This paper addresses a novel application of meshes to analyzing the deformation patterns of 2D signals. The proposed mesh is distinguished form the previous models in that it includes simulated charges in each node that interact with external charges comprising an input pattern. Therelaxation of the mesh given an input is carried out by any of the well-known numerical integration techniques. The result of the relaxation is a deformed mesh. This Paper provides four criterion functions for measuring the pattern deformation. A set of trained meshes was created from the simple average of target patterns. Experimental results show that these measures, although highly intuitive, are not good enough to capture the amount and characteristics of pattern deformation. If more sophisticated measures are found and incorporated into the relaxation process, we expect that a better and high-performance mesh framework is realized.