• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2016년도 추계학술논문요약집
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• pp.471-472
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• 2016

• 물과 미래
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• 제55권6호
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• pp.72-81
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• 2022

• 한국환경생태학회지
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• 제21권6호
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• pp.468-486
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• 2007

연도에 분포하는 관속식물은 107과 312속 408종 2아종 51변종 5품종으로 총 466종류가 확인되었다. 이 중 소귀나무를 포함 39종류가 상록활엽수였으며, 식물구계학적 특정식물종은 I 등급에 53종류, II 등급에 1종류, III등급에 26종류, IV 등급에 3종류, V 등급에 애기등, 섬천남성 2종류가 확인되어 46과 70속 80종 5변종으로 85종류가 분포하는 것으로 조사되었다. 귀화식물은 13과 37속 40종 2변종으로 총 42분류군이 분포하였으며, 귀화율은 9.01%, 도시화지수는 14.63%로 분석되었다. 생활형조성은 H-Dl-R5-e type을 보였다. 연도의 식생은 곰솔군락(Pinus thunbergii community)과 구실잣밤나무군락(Castanopsis sieboldii community)이 분포되어 있고, 휴경지와 완경사 산지에 억새군락(Miscanthus sinesis var. purpurascens community)이 분포하였다.

• 한국환경생태학회지
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• 제9권2호
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• pp.77-98
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• 1996

1995년 3월부터 10월까지 총 22일간 오대산 국립공원지역의 관속식물상을 조사한 바 87과, 277속, 435종, 68변종, 2아종 및 7품종 등 총 512종류(texa)로 조사되었다. 이 중에서 오대산 지역에는 85과, 255속, 389종, 61변종, 2아종 및 7품종 등 총 459종류(texa)와 소금강지역에는 60과, 115속, 138종, 12변종 및 1품종 등 총 151종류(texa)로 각각 조사되었다. 이 지역에서 조사된 식물 중 현재 환경부에서 한국산 희귀 및 멸종위기식물로 구분된 식물은 총 35종류(texa)였다. 이 지역에서 자생하고 있는 희귀 및 멸종위기식물은 대부분 등산로변에 위치하고 있으며, 특히 약용 및 식용식물로 이용되고 있는 것들이 많아 인위적인 채취로 인한 피해가 우려되고 있어서 앞으로 이들의 종 및 서식처 수준에서의 적극적인 보전대책의 수립이 요망된다.

• 한국자원식물학회지
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• 제20권1호
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• pp.50-62
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• 2007

본 연구는 시화호 갈대습지공원내의 식물상 현황과 분포를 파악하여 본 지역의 식생생태계 관리 및 보전과 향후 지속적인 식생모니터링(Vegetation monitoring)을 위한 기초 자료로 활용하고자 수행되었다. 시화호 갈대습지공원내 반월천, 동화천 및 삼화천에서 조사된 관속식물은 72과 175속 201종 38변종 2품종 1재배종으로 총 242분류군이 확인되었으며, 이중 식재종이 92분류군(38.0%), 자생종이 150분류군(62.0%)을 차지하였다. 또한, 염생식물은 5과 9속 12종 1변종으로 총 13분류군(5.4%), 귀화식물은 17과 41속 45종 1변종으로 총 46분류군이 확인되었으며, 19.0%의 귀화율과 17.0%의 도시화지수로 분석되었다.

• 식물분류학회지
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• 제32권4호
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• pp.397-416
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• 2002

한국산 제비꽃속 노랑제비꽃절 (Viola section Chamaemelanium) 식물에 대해 광학현미경 및 전자현미경을 사용하여 형태 분류학적 연구를 수행하였다. 지하경과 지상경의 특징, 자방 돌기 그리고 주두의 모양과 돌기 등의 특징에 의해 V. orientalis와 V. brevistipulata가 구별되었다. 나아가 후자는 잎의 특징에 따라 3 변종 즉 var. brevistipulata, var. minor 그리고 var. laciniata 등으로 세분되었다. Viola brevistipulata var. laciniata는 거치 수가 가장 많고, 불규칙한 치상의 복거치를 갖는다. 그러나 다른 두 변종은 규칙적인 파상 또는 치상의 거치를 갖는다. 세 변종간 잎의 크기는 V. brevistipulata var. brevistipulata가 가장 크고 V. brevistipulata var. minor가 가장 작다. 이들 중 V. brevistipulata var. laciniata는 한국 미기록 종이다. 또한 자방과 주두에 발달된 돌기물의 모양 및 배열양상은 본 절내 종을 동정할 때 중요한 표징형질로 확인되었다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권8호
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• pp.10-17
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• 2015

위성 통신 시스템은 광범위한 영역에서 TCP/IP를 통해 실행되는 인터넷 애플리케이션에 대한 합리적인 해결책중 하나이다. 그러나, 위성 통신에서의 긴 왕복전송 시간(RTT)과 높은 비트 에러율(BER)로 인해 TCP프로토콜은 심각한 성능 저하가 발생한다. 그러므로 위성 링크에 PEP를 적용하여 위성 환경에서의 TCP의 성능을 향상시킨다. 본 논문에서는 PEP 테스트베드를 구현하고, 다양한 환경에서 무선 채널을 고려한 변종 고속 TCP기법과 TCP연결 분할의 성능을 비교 평가하는 실험을 다중연결, 높은 패킷 손실 그리고 제한된 대역폭에서 수행하였다. 성능 분석 결과 PEP는 다양한 환경에서 변종 고속 TCP보다 TCP 처리율을 더 많이 향상할 수 있음을 확인하였다. 하지만 네트워크 혼잡이 포함된 환경에서는 다른 변종 TCP와 비슷한 성능을 나타냈다.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.17-28
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• 2006

우회기법을 사용하는 변종 악성코드의 출현은 바이러스 백신에 의한 탐지를 우회하여 확산을 가속화시키고 있다. 만일 보안 취약점 패치가 되지 않고, 바이러스 백신 패턴에 포함되지 않았을 경우에 신종 웜은 수분 내에 단위 네트워크상의 시스템을 감염시킬 수 있으며, 다른 지역 네트워크로의 확산도 가능하다. 따라서 변종 및 신종 악성코드에 대한 기존의 패턴기반 탐지 및 치료 방식에는 한계가 있다. 본 논문에서는 실행 압축의 우회기법을 사용한 악성코드에 대하여 행위기반의 정적 및 동적 분석에 의한 탐지패턴을 생성하고, 동적 탐지에 의한 변종 및 신종에 대한 탐지 방법을 제안한다. 또한 동적 탐지에서의 유사도 비교를 위한 방법을 제안하여 시스템의 중요자원에 접근하는 실행압축 기법을 사용하는 바이러스의 탐지가 가능함을 보인다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.45-52
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• 2021

사이버 보안의 침입탐지 시스템에서 알려지지 않는 공격을 식별하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있지만, 그 중에서도 이상치를 기반으로 하는 연구가 주목받고 있다. 이에 따라 우리는 알려지지 않는 공격에 대한 범주를 정의하여 이상치를 식별한다. 알려지지 않는 공격은 2가지 범주로 조사하였는데, 첫째는 변종 공격을 생성하는 사항이 있고, 두 번째는 새로운 유형으로 분류하는 연구로 나누었다. 우리는 변종 공격을 생성하는 연구 범주에서 변종과 같이 유사 데이터를 식별할 수 있는 이상치 연구를 수행하였다. 침입탐지 시스템에서 이상치를 식별하는 큰 문제는 정상행동과 공격행동이 같은 공간을 공유하는 것이다. 이를 위해 우리는 이산 웨이블릿 변환으로 정상과 공격에 대해 명확한 유형으로 나눌 수 있는 기법을 적용하고 이상치를 탐지하였다. 결과로 우리는 이산 웨이블릿 변환으로 재구성된 데이터에서 One-Class SVM을 통한 이상치를 식별 할 수 있음을 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제32권5호
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• pp.997-1008
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• 2022

오늘날 AI(Artificial Intelligence) 기술은 악성코드 분야를 비롯하여 다양한 분야에서 광범위하게 연구되고 있다. 중요한 의사결정 및 자원을 보호하는 역할에 AI 시스템을 도입하기 위해서는 신뢰할 수 있는 AI 모델이어야 한다. 학습 데이터셋에 의존적인 AI 모델은 새로운 공격에 대해서도 견고한지 확인이 필요하다. 공격자는 악성코드를 새로 생성하기보단, 기존에 탐지되었던 악성코드의 변종을 대량 생산하여 공격에 성공하는 악성코드를 탐색다. AI 모델의 Misclassification을 유도하는 Adversarial attack과 같이 대부분의 공격은 기존 공격에 약간에 변형을 가해 만든 공격들이다. 이러한 변종에도 대응 가능한 Robust한 모델이 필요하며, AI 평가지표로 많이 사용되는 Accuracy, Recall 등으로는 모델의 Robustness 수준을 측정할 수 없다. 본 논문에서는 Adversarial attack 중 하나인 C&W attack을 기반으로 Adversarial sample을 생성하여 Robustness 수준을 측정하고 Adversarial training 을 통해 Robustness 수준을 개선하는 방법을 실험한다. 본 연구의 악성코드 데이터셋 기반 실험을 통해 악성코드 분야에서 해당 제안 방법의 한계 및 가능성을 확인하였다.