• Title/Summary/Keyword: 변위 감지

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Optical System Design and Experimental Demonstration of Long-range Reflective-type Precision Displacement Sensors (반사형 장거리 정밀 변위 감지기용 광학계 설계 및 측정)

  • Lim, Jae-In;Kim, Seung-Hwan;Lee, Seoung-Hun;Jeong, Hae-Won;Lee, Min-Hee;Kim, Shung-Whan;Kim, Kyong-Hon
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.22 no.3
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    • pp.151-158
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    • 2011
  • This paper reports design and demonstration of optical systems for reflective-type remote optical displacement sensors. Optical systems for light illumination sources and a position sensitive detector (PSD) for the displacement sensor were developed to sense displacement of bridges and instability of skyscrapers in a distance range from 10 m to 250 m to an accuracy better than a few mm. Performance of the optical systems was verified by composing a displacement sensor and by using it in measurement of displacement of a remote target with proper reflective optics depending on distance. The displacement sensor was composed of two LED light sources, each with collimating optics, and a two-dimensional PSD with telescope-type optics. Its displacement resolutions was measured to be 0.1 mm at a distance of 10 m and less than 3 mm at a distance of 250 m.

An Embedding Similarity-based Deep Learning Model for Detecting Displacement in Cultural Asset Images (목조 문화재 영상에서의 크랙을 감지하기 위한 임베딩 유사도 기반 딥러닝 모델)

  • Kang, Jaeyong;Kim, Inki;Lim, Hyunseok;Gwak, Jeonghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.133-135
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    • 2021
  • 본 논문에서는 목조 문화재 영상에서의 변위 현상 중 하나인 크랙이 발생하는 영역을 감지하기 위한 임베딩 유사도 기반 모델을 제안한다. 우선 변위가 존재하지 않는 정상으로만 구성된 학습 이미지는 사전 학습된 합성 곱 신경망을 통과하여 임베딩 벡터들을 추출한다. 그 이후 임베딩 벡터들을 가지고 정상 클래스에 대한 분포의 파라미터 값을 구한다. 실제 추론 과정에 사용되는 테스트 이미지에 대해서도 마찬가지로 임베딩 벡터를 구한다. 그런 다음 테스트 이미지의 임베딩 벡터와 이전에 구한 정상 클래스를 대표하는 가우시안 분포 정보와의 거리를 계산하여 이상치 맵을 생성하여 최종적으로 변위가 존재하는 영역을 감지한다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 임베딩 유사도 기반 모델이 목조 문화재에서 크랙이 발생하는 변위 영역을 잘 감지함을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 크랙 현상에 대한 변위 영역 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

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An Displacement Detection Model in Cultural Asset Images using Object-centric Augmentation (객체 중심 증강 기법을 사용한 목조 문화재 영상에서의 변위 감지 모델)

  • Kang, Jaeyong;Kim, Inki;Lim, Hyunseok;Gwak, Jeonghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.137-139
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    • 2021
  • 본 논문에서는 목조 문화재 영상에서의 변위를 효율적으로 감지하기 위한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델을 제안한다. 우선 객체 중심 증강 기법을 적용하여 변위 객체들이 이미지 공간상의 어느 곳이든 위치할 수 있게끔 데이터를 구성한 이후 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 이미지에 대한 심층 특징 벡터를 추출한다. 그 이후 심층 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델이 객체 중심 증강 기법을 사용하지 않은 모델보다 목조 문화재에서 변위 영역을 더 잘 감지함을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

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초정밀 스캐닝 스테이지를 위한 고분해능, 대변위의 MEMS 용량형 변위센서

  • Kim, Il-Hwan;Kim, Hyeon-Cheol;Jeon, Guk-Jin
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.585-586
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    • 2006
  • 본 논문에서는 MEMS 용량형 변위 센서의 제작과 함께, 미세 변위 측정을 위한 테스트 샘플을 제작하였다. 아래의 그림 1, 2는 각각 스테이지에 장착할 MEMS 용량형 변위 센서 및 미세 변위 측정을 위한 테스트 샘플의 개념도를 보여주고 있다. 테스트 샘플의 감지 부분은 스테이지에 장착할 센서와 정확히 일치를 시켰으며, 미세 변위를 주기 위해서 comb-drive actuator 형태의 운동부를 두었다. 운동부에서는 DC 및 AC 전압을 인가함으로써 미세 변위를 얻을 수 있었으며, 사용된 DC 전압은 20V였으며, 1.4kHz의 AC 전압을 크기를 변화시키며 인가하였다.

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A Study on Development of the Monitoring System Model Based on USN for Landslide Detection (산사태 감지를 위한 USN 모니터링 시스템 모델 개발에 관한 연구)

  • Cheon, Dong-Jn;Kim, Jeong-Sub;Lee, Seung-Ho;Kwak, Dong-Kurl;Coi, Shin-Hyung;Lee, Bong-Sub;Jung, Do-Young
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05b
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    • pp.812-816
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    • 2012
  • 본 논문은 산사태 감지 및 붕괴예측을 위한 현장에 USN(Ubiquitous Sensor Network)을 적용한 실시간 모니터링 시스템 모델을 개발하였다. 이 시스템의 성능을 검증하기 위해 USN기반의 상시모니터링시스템모델을 제작하고 실험적 평가를 수행하였다. 성능평가는 지표변위 센서모듈 동작특성 실험적 평가, USN은 Data 수집 전송 효율성 실험적 평가, 개발한 상시감시모니터링 프로그램 동작성능 실험적 평가 등을 수행하였다. 성능평가 결과 지표변위 측정센서모듈은 변위각도에 일치성을 확인하고, USN은 지표변위 센서모듈로부터 측정된 Data를 상시모니터링시스템에 오류 없이 전송되는지를 확인하였으며, 개발한 상시모니터링 프로그램 동작기능은 실시간 모니터링 그래프, 임계동작 알고리즘, 위험성 통보 문자서비스(SMS)기능, 알람서비스기능, 현장 감시카메라 등 동작기능의 우수성을 실험으로 증명하였다. 따라서 본 연구에서 개발된 산사태 감지 예측을 위한 USN기반 실시간 모니터링 시스템 모델은 산사태위험성노출 지역에 원격 실시간 모니터링 시스템으로 널리 사용될 것으로 사료된다.

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A Vision-based Pipe Support Displacement Measurement Method Using Moire Patterns (모아레 현상을 이용한 영상기반 파이프 서포트 변위측정 방법)

  • Park, Junbeom;Park, Semi;Kim, Jaehyeon;Kim, Jungyeol
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.23 no.1
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    • pp.37-45
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    • 2022
  • It is very important to measure the displacement of a structure to evaluate the safety of the structure. This study shows a methodology to measure the displacement to determine the stability of a structure when it is damaged by loads. The methodology used Moiré's phenomenon and was verified through experiments. The experiments utilized pipes to simulate the pipe supports in the construction site and measured the vertical displacement of the Moiré interference patterns according to the horizontal displacement of the pipes. Experiments confirmed that the linear relationship between horizontal displacement of pipes and vertical displacement of Moiré patterns and derive a relational expression. In conclusion, the methodology presented in this work allows us to simultaneously measure a number of vertical members' displacements regardless of distance and determine the safety of the structure.

A Bulge Detection Model in Cultural Asset images using Ensemble of Deep Features (심층 특징들의 앙상블을 사용한 목조 문화재 영상에서의 배부름 감지 모델)

  • Kang, Jaeyong;Kim, Inki;Lim, Hyunseok;Gwak, Jeonghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.129-131
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    • 2021
  • 본 논문에서는 심층 특징 앙상블을 사용하여 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 배부름 현상을 감지할 수 있는 모델을 제안한다. 우선 총 4개의 서로 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 영상에 대한 심층 특징들을 추출한다. 그 이후 4개의 서로 다른 심층 특징들을 결합하여 하나의 특징 벡터를 생성한다. 그 이후 합쳐진 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 심층 특징 앙상블 기법을 사용한 모델이 앙상블 기법을 사용하지 않은 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로 부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 배부름 현상에 대한 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

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Micro Mass detection devices for Bio-Chip based on PZT Thick Film Cantilever (PZT 후막 캔틸레버를 이용한 바이오칩용 미세 무게 감지 소자)

  • Kim, Hyung-Joon;Kim, Yong-Bum;Choi, Ki-Yong;Kang, Ji-Yoon;Kim, Tae-Song
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07c
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    • pp.1988-1990
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    • 2002
  • 마이크로 바이오칩용 미세 무게 감지 소자를 개발하기 위해 통상적인 MEMS 공정에 PZT sol solution을 함침하여 binder로서 적용하는 복합적인 스크린 인쇄 방법을 적용해 $800-850^{\circ}C}$의 비교적 저온에서 높은 소결밀도와 우수한 전기적인 특성을 가지는 PZT-0.12PCW 후막 구동형 캔틸레버 소자를 Pt/$TiO_2$/YSZ/$SiO_2$/Si 기판에 제조하였다. 제조된 PZT-0.12PCW 후막 구동형 캔틸레버 소자의 공진 주파수와 변위를 레이저 미소 변위 측정 시스템을 이용하여 공기 중 및 액체 중에서 측정함으로써 캔틸레버 크기에 따른 공진 특성 변화, 액체 내에서의 댐핑 효과 등을 분석할 수 있었다. 또한 Au를 증착하거나biotin-streptoavidin 반응을 통해 단백질을 고정화시켜 무게변화를 야기시킨 후 소자의 감도를 평가함으로써 PZT-0.12PCW 후막 구동형 캔틸레버를 우수한 성능의 바이오칩용 미세 무게 감지 소자로 응용할 수 있음을 알 수 있었다.

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NC-스케일의 참조위치 마크 설계

  • 김희식;박준호
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1992.04a
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    • pp.148-152
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    • 1992
  • 수치제어(NC: numerical control) 기술은 공장자동화를 위한 중요기술이다. 우리산업현장에 공장 자동화가 확장되면 서 NC 공작기계산업용 로봇, 삼차원 좌표측정기 등의 사용이 매우 증가되고있다. 이러ㅗ한 수치제어용 기계에서는 자동 위치제어를 위하여 길이변위와 회전각도감지용센서인 NC 엔코더가 매우 중요한 부품이다. NC 엔코더에는 선형 엔코더( NC-스케일)와 회전 엔코더가 있으며, 각각 직선운동과 회전운동을 제어하기위해서 필요한 자동화 부품이다. 선형 엔코 더는 직선운동의 변위를 감지하며 NC-스케일 이라고도 말한다. 우리 나라에서는 아직 엔코더 제작기술을 개발하지 못하여 전량수입에의존하고 있다. 이러한 NC 엔코더의 수요는 해외시장뿐만 아니라 국내시장에서도 급격히 증가 되고있으며 국산화 개발이 시급하다. 이 글에서는 NC-스케일 제조기술을 개발함에있어서 연구하였던 참조위치 마크(Rrference Mark)설계 기술을 정리한다.

A Study on the Instrument Measuring Microscopic Movements using a LASER Light Source (레이저 광원을 이용한 극미세 진동 특정장치에 관한 연구)

  • 강성철;지철근
    • The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.8 no.4
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    • pp.17-21
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    • 1994
  • 레이저 광원을 사용하여 정현적으로 극미세 진동하는 압전소자에 부착된 거울을 대상으로 마이켈슨 간섭계로 부터의 간섭신호를 감지해 변위의 크기와 주파수를 측정할 수 있는 진동측정 방법과 장치를 제시한다. 약 80[nm]~1.2[$\mu\textrm{m}$] 범위의 진폭을 가진 물체의 변위와 주파수를 매우 높은 정밀도로 측정하고, 빔의 파장보다 큰 진동물의 간섭신호를 컴퓨터로 처리하여 진동형태의 개형을 구해다.

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