Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.1
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pp.63-69
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2015
In this paper, infrared reflector design targeting infrared stealth effect is presented using structural optimization based on the phase field method. The analysis model was determined to accomplish the design that an incident infrared wave was reflected to a desired direction. The design process was to maximize the objective value at the measuring domain located in a target region and the design objective was set to the Poynting vector value which represents the energy flux. Optimization results were obtained according to the variation of some parameter values related to the phase field method. The model with a maximum objective value was selected as the final optimal model. The optimal model was modified to eliminate the gray scale using the cut-off method and it confirmed improved performance. In addition, to check the desired effect in the middle wave infrared range(MWIR), the analysis was performed by changing the input wavelength. The finite element analysis and optimization process were performed by using the commercial package COMSOL combined with the Matlab programming.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.193-197
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2015
Recently, the new issues for the safety and the information delivery system in the ship are raised. The deployment and the efficient algorithms of deploying the wireless sensor networks instead of using the built-in wired networks or the setup of the new wired networks is more desirable than the deployment of the wired networks in a ship after its final production since it can reduce the cost and the time of the brand new wired networks by reshaping some of the internal structure of the ship. In this paper, the shipboard signal propagation measurement system based on the signature sequence-three way slave mode are designed and its measureed data are analysed after measuring the signal propagation characteristics. Consequently, it is expected that the reliable and cost-effective signal measurement system with the three way algorithm for the deployment of the shipboard wireless networks can be achieved.
KVN 수신기는 22/43/86/129GHz 주파수 대역의 우주전파를 관측할 수 있는 4채널 동시 관측 시스템의 핵심으로 다수의 제어 및 모니터 항목이 존재한다. 대표적인 예로 Synthesizer, Pcal, LO, Vacuum, Cryogenic Temperature 등이 있으며 이와 관련된 여러 인스트루먼트가 21m 전파망원경의 하부단에 위치한 수신기실 내에 분산 배치되어 있다. 이에 대한 효율적인 제어를 위해서는 사용자 컴퓨터 관점에서 두 가지 조건이 충족되어야 한다. 첫째, 물리적으로 분산된 인스트루먼트에 대한 접근 및 변경이 용이해야 하고, 둘째는 단일 인터페이스 상에서 다양한 인스트루먼트를 하나로 통합하는 확장성이 보장되어야 한다. 이러한 요건을 고려하여 KVN은 산업 분야에서 널리 쓰이고 있는 프로피버스를 수신기 시스템의 제어를 위한 기반 인터페이스로 활용 중에 있고, 추가 기능 요구에 효율적으로 대처하고 있다. 본 발표에서는 먼저 KVN 수신기 시스템을 구성하는 인스트루먼트에 대해 살펴보고자 한다. 그리고 이를 효율적으로 제어하기 위한 기반 인터페이스로서 프로피버스 구축 및 활용 현황에 대해 논하고자 한다.
For a effective management and easy tool integration of CAD database, Hierarchy interface System(HIS) was designed and GROCO(Graph Representation fOr Complex Objects) Model was presented in another my paper[10]. Hierarchy Interface System which is composed of two subsystems of a configurator and a converter is designed for the interface between a conventional database management system and CAD tools. In this paper, Version Management System is presented for supporting effective operations of HIS using GROCO model. Version Management System supports efficiently CAD database charaters having a hierarchical structure of composite objects. In Version Management System, A design evolves in discrete states through mutation and derivation for going phases of design giving rise to multiple versions. Operations and rules are provided transition between their different states. and for controlling update propagation and preventing version proliferation. Version Modeling Graph is proposed for dealing with versioning at the instance and type levels.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.81-87
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2022
In this paper, we propose diffraction-based sound control method to improve sound immersion in a virtual environment. The proposed technique can express the wave and flow of sound in a physical environment and a pattern similar to diffraction in real-time. Our approach determines whether there is an obstacle from the location of the sound source and then calculates the position of the new sound reflected and diffracted by the obstacle. Based on ray tracing, it determines whether or not it collides with an obstacle, and predicts the sound level of the agent behind the obstacle by using the vector reflected and refraction by the collision. In this process, the sound attenuation according to the distance/material is modeled by attenuating the size of the sound according to the number of reflected/refracted rays. As a result, the diffraction pattern expressed in the physics-based approach was expressed in real time, and it shows that the diffraction pattern also changes as the position of the obstacle is changed, thereby showing the result of naturally spreading the size of the sound. The proposed method restores the diffusion and diffraction characteristics of sound expressed in real life almost similarly.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.388-389
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2022
Recently, AI (Artificial Intelligence) has been applied to various technologies such as automatic driving, robot and smart communication. Currently, AI system is developed by software-based method using tensor flow, and GPU (Graphic Processing Unit) is employed for processing unit. However, if software-based method employing GPU is used for AI applications, there is a problem that we can not change the internal circuit of processing unit. In this method, if high-level jobs are required for AI system, we need high-performance GPU, therefore, we have to change GPU or graphic card to perform the jobs. In this work, we developed a CNN-based FPGA (Field Programmable Gate Array) chip to solve this problem.
Artificial Organism-used application areas are expanding at a break-neck speed with a view to getting things done in a dynamic and Informal environment. A use of general programming or traditional hi methods as the representation of Artificial Organism behavior knowledge in these areas can cause problems related to frequent modifications and bad response in an unpredictable situation. Strategies aimed at solving these problems in a machine-learning fashion includes Genetic Programming and Evolving Neural Networks. But the learning method of Artificial-Organism is not good yet, and can't represent life in the environment. With this in mind, this research is designed to come up with a new behavior evolution model. The model represents behavior knowledge with Classification Rules and Enhanced Backpropation Neural Networks and discriminate the denomination. To evaluate the model, the researcher applied it to problems with the competition of Artificial-Organism in the Simulator and compared with other system. The survey shows that the model prevails in terms of the speed and Qualify of learning. The model is characterized by the simultaneous learning of classification rules and neural networks represented on chromosomes with the help of Genetic Algorithm and the consolidation of learning ability caused by the hybrid processing of the classification rules and Enhanced Backpropagation Neural Network.
Computational analyses are conducted on the combustion characteristics of the coal- and the biomass-derived synthetic gases with low-Btu heating value in gas engine. Using thermochemical analyses on the synthetic gases, combustion pressure, temperature, exhaust gas composition, NO emission and engine power are predicted and the predicted results are compared with small-scale pilot engine test results. In order to investigate the unsteady combustion phenomena in gas engine combustion chamber, CFD analyses are carried out on the coal and the biomass synthetic gases and their computed results are compared to provide the guidelines for the design modification and the tuning of the gas engine burning the synthetic gases as alternative fuels.
This paper, at first, provides analysis on loss pattern of Internet based on real experiments of the current Internet. Then, we propose an effective adaptive QoS management technique, in which measured loss pattern as well as PLR (Packet Loss Ratio) are used to select titrate of temporal scalability. level of FEC and retransmission This selection is also incorporated to the MPEG-4 error resilience tools and error concealment techniques. In order to minimize effect of packet loss, multimedia stream is segmented in the unit of group of Pictures (GOP) and interleaving and FEC are applied to the segment. Proposed algorithms are applied to build a VOD system.
The method of implementing a modular multiplier for Montgomery multiplication by using an adder depends on a selected adder. When using a CPA, there is a carry propagation problem. When using a CSA, it needs an additional calculation for a final result. The Multiplier using a Multi-precision CSA can solve both problems simultaneously by combining a CSA and a CPA. This paper presents an improved MP-CSA which reduces hardware resources and operation time by changing a MP-CSA's carry chain structure. Consequently, the proposed multiplier is more suitable for the module of long bit multiplication and exponentiation using a modular multiplier repeatedly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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