• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.165-174
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• 2006

As new database systems are developed or new functions are added to existing database systems, database developers or users would like to evaluate new database systems or new functions. This paper presents an integrated database benchmark suite. The integrated suite offers genetic benchmarks, custom benchmark, and hybrid benchmarks to users on a unified Web user interface. With regard to text data generation, the integrated suite supports eight data distributions with three data types. The integrated suite can also generate XML data in three different ways. Users can run benchmarks in realistic environments by performing the workload generation facility of the integrated suite, which generates composite workloads similar to real-world workloads. Using supporting tools, users can easily implement new generic and custom benchmarks in the integrated suite. An illustrative demonstration to add a new custom benchmark into the integrated suite is presented.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1427-1434
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• 2004

Database system benchmarks, which are usually evaluated to use the maximized resource in order to get the best results, arc not likely to simulate the real environment. We propose a workload generator that helps benchmarks be executed in the environment similar to a real world. The workload generator can create memory-bound, CPU-bound, and I/O-bound workloads. The workload generator allows users to create an integrated workload. which is similar to a real workload users run across in practice. Finally, we conducted the experiments that the Wisconsin benchmark was performed with the TPC-C and with the workload generation tool, and showed the feasibility of the proposed workload gen-eration tool comparing with two experimental results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.30-32
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• 2012

본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 환경에서 유전체 서열 분석 도구들을 벤치마크 하기 위한 시스템을 개발하고 실제 유전체 데이터를 이용하여 성능을 비교하였다. 이 벤치마크 시스템은 유전체 분석 파이프라인 절차에 따라 다양한 분석 도구들을 CPU 멀티 코어와 GPU 매니 코어 환경에서 선택적으로 구동할 수 있도록 지원한다. 따라서, 서로 다른 환경에서 수행된 다양한 유전자 분석 도구의 성능을 실제 유전체 서열 데이터를 이용하여 비교하고 시각화할 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.6
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• pp.722-726
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• 2010

The recent deployment of RIA (Rich Internet Application) is often involved with the complex JavaScript code, which leads to the announcement of high performance JavaScript engines for its efficient execution. And the Sunspider benchmark is being widely used for the performance evaluation of these JavaScript engines. In this paper, we compare the execution methods of three high-performance JavaScript engines, Mozilla TraceMonkey, Google V8, and Apple SquirrelFish Extreme, and measure their performances using the SunSpider benchmark. We also evaluate the pros and cons of each engine, based on its execution method and the code characteristics of the SunSpider benchmarks.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.25 no.1
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• pp.78-88
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• 2018

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.15 no.1
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• pp.43-53
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• 2019

BigCloneBench has recently been used for performance evaluation of code clone detection tool using machine learning. However, since BigCloneBench is not a benchmark that is optimized for machine learning, incorrect learning data can be created. In this paper, we have shown through experiments using machine learning that the set of Type-4 clone methods provided by BigCloneBench can additionally be found. Experimental results using Tree-Based Convolutional Neural Network show that our proposed method is effective in improving BigCloneBench's dataset.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.454-457
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• 2011

플래시 메모리는 하드 디스크를 대체할 저장 장치로 주목 받으며 그 사용 범위가 점차 증가하고 있다. 플래시 메모리를 사용하는 시스템의 범위가 점차 증가함에 따라 플래시 메모리의 특성을 고려한 성능 평가 도구가 요구되고 있다. 그러나 현재 플래시 메모리 저장 장치의 성능 평가를 위해 사용되고 있는 성능 평가 도구들은 기존에 사용되던 하드디스크 기반 시스템의 특성들을 그대로 사용되고 있어서 플래시 메모리 시스템의 특성에 대한 분석과 개발이 필요하다. 또한, 특정 SSD 컨트롤러에서는 데이터 패턴에 따라 다른 성능을 나타나는데 성능에 중요한 영향을 주므로 고려되어야 한다. 그러므로 본 논문에서는 플래시 메모리 시스템의 성능 평가를 위해 고려해야 하는 플래시 메모리의 특성에 대해 논하고 데이터 패턴에 따른 플래시 메모리 시스템의 성능을 분석한다. 성능 평가를 위해 uflip기반 데이터 패턴에 따른 성능 측정 벤치마크 도구를 개발 하였고, 서로 다른 컨트롤러를 사용하는 SSD에서 실험을 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.350-352
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• 2011

마이크로 프로세서의 퍼포먼스 카운터는 프로그램의 병목 현상을 분석할 수 있는 중요한 도구이다. 퍼포먼스 카운터를 사용하면 다양한 이벤트의 출현 빈도를 성능의 저하 없이 정확하게 측정할 수 있다는 장점이 있다. 특히 퍼포먼스 카운터는 현재 널리 사용되고 있는 멀티코어 프로세서의 성능을 분석하는데 유효하다. 본 논문에서는 인텔 네할렘 프로세서의 확장된 퍼포먼스 카운터를 이용하여 멀티코어 프로세서의 성능을 분석하는 기법을 소개하고자 한다. 본 논문에서는 네할렘 아키텍쳐를 적용한 인텔 Xeon 시리즈 프로세서와 SPEC CPU 2006벤치마크를 이용하여 성능을 분석한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.6 no.3
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• pp.559-566
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• 2005

ALTIBASE is the relational main memory DBMS that enables us to develop the high performance and fault tolerant applications. It guarantees the short and predictable execution time as well as the basic functionality of conventional disk-based DBMS. We present the overview of system architecture and the performance analysis with respect to the various design choices. The assorted experiments are performed under the various environments. The results of TPC-H and Wisconsin benchmark tests are described. We illustrate the various performance comparisons under the various index mechanisms, the replication models, the transaction durabilities, and the application structures. A performance study shows the ALTIBASE system can be applied to the wide area of industrial DBMS fields.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.449-450
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• 2020

최근 블록체인이 많은 분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 블록체인과 관련된 개발 도구에 포함된 보안약점을 분석하고 그 보안약점을 진단하기 위한 정보를 기반으로 분류한다. 또한 일부 보안약점의 예를 통하여 진단하기 위한 알고리즘을 llvm의 Clang 도구에 적용하기 위한 방법을 연구한다. 이를 통하여 블록체인과 관련된 보안약점을 분류하고 그에 대한 진단 방법을 연구하였다. 향후 기존 정적 분석 도구를 확장함으로써 진단 성능을 높일 수 있을 것이며, 줄리엣 코드와 같은 벤치마크 테스트를 통해 그 결과를 비교해볼 수 있을 것이다.