• Title/Summary/Keyword: 벡터의 곱

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선형 대수 교육 과정과 교과서의 변천

  • Sin, Gyeong-Hui
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.18 no.2 s.19
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    • pp.133-142
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    • 2004
  • 선형대수 교육과정 연구 단체(LACSG, The Linear Algebra Curriculum Study Group)는 1990년 그의 결성과 함께 선형대수 교육과정에서 중점적으로 고려해야할 다섯 가지 추천 목록을 발표하였다. 그 중 가장 두드러진 특징은 기존의 형식적이고 엄밀한 벡터공간 중심의 선형대수 교육과정을 보다 실용적인 행렬중심으로 바꿀 것을 주장하고 있다. 본 연구에서는 벡터 공간 중심의 교육과정과 행렬 중심에 기반한 교육과정의 역사적 흐름에서 행렬 중심의 교육과정이 우위를 차지하게 된 배경을 살핀다. 또한 이러한 교육과정과 맥을 같이한 선형대수 교과서의 변천과, 행렬의 곱의 전개를 중심으로 두 중심사이의 차이를 논한다.

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The Effect of Variable Learning Weights in Fuzzy c-means algorithm (Fuzzy c-means 알고리즘에서의 가변학습 가중치의 효과)

  • 박소희;조제황
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2001.06a
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 기존의 K-means 알고리즘은 학습벡터가 단일군집에 할당되는 방법이 crisp 이므로 다른 군집에 할당될 확률을 무시하게 된다. 따라서 군집화 작업과 관련하여 반복적인 코드북 설계 과정에서 각 학습벡터를 다중 군집으로 할당하는 Fuzzy c-means를 사용한다. 또한 Fuzzy c-means 알고리즘의 학습과정에서 구해지는 각 클래스 의 프로토타입에 가중치를 곱하여 다음 학습의 프로토타입으로 사용함으로써 Fuzzy c-means 알고리즘 적용 결과 얻어지는 코트북의 성능을 기존 알고리즘과 비교하여 개선된 Fuzzy c-means 알고리즘을 찾기 위한 근거를 마련한다.

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A Study On Project ivy image General ion And Dominant Points (투영영상 생성과 특징점에 관한 연구)

  • 이영재;박영태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.406-408
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    • 2001
  • 기본적인 투영기법인 평행투영, 원근투영 기법과 Octree 모델을 사용하여 임의의 시각방향에서 모델의 2차원 투영영상을 생성하고 노드표면을 시각방향으로 평행 투영하여 이들 벡터의 곱의 절대값을 사용하여 2차원 투영영상을 Pseudo gray로 표현해 본다. 또한 평행투영과 원근투영 하에서 2차원상의 모델에서 3차원 모델의 특징점을 찾을 수 있는 기법을 제안하고 두 개의 모델 영상에 적용해 증명해 보았다. 이 기법은 3차원 물체 인식에 중요한 정보로 유용하게 사용 될 수 있다.

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A Seession Key Distribution and Subscriber Authentication Protocol for the Digital Mobile Communication Systems (디지탈 이동통신 시스템에 적합한 세션 키 분배 가입자 인증 프로토콜)

  • 박창섭
    • Review of KIISC
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    • v.5 no.4
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    • pp.5-13
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    • 1995
  • 본 논문에서는 디지탈 이동통신 시스템을 위해 제시된 기존의 세션 키 분배 및 가입자 인증 프로토콜을 소개하고, 선형대수에 기반을 둔 새로운 프로토콜의 제안 및 이의 안전성을 분석한다. 기존의 제안된 프로토콜이 단말기의 하드웨어적 제약성을 고려하여 작은 지수를 이용하는 RSA시스템이나 Modular Squqres Root 기법을 공개키 암호 체계에 기반을 둔 유한 체 상의 행렬과 벡터의 곱 계산이라는 측면에서 디지탈 이동통신 시스템에 적합한 방식이다.

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GPU for Multi-Layer Perceptron (다층 신경망 구현에서의 GPU 사용)

  • 정기철;오경수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.736-738
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    • 2004
  • 신경망의 테스트 단계를 실시간으로 처리하기 위해 많은 노력이 있었다 본 논문은 일반적인 그래픽스 하드웨어를 이용하여 더욱 빠른 신경망을 구현하고, 구현된 시스템을 영상 처리 분야에 적용함으로써 효용성을 검증한다. GPU는 CPU보다 병렬연산에 효과적이다. GPU의 병렬성을 효율적으로 사용하기 위하여, 다수의 신경망 입력벡터와 웨이트벡터를 모아서 많은 내적연산을 하나의 행렬곱 연산으로 대체하였고, 시그모이드와 바이어스 항 덧셈 연산도 픽셀세이더로 병렬 구현하였다. ATI RADEON 9800 XT 보드를 이용하여 구현된 신경망 시스템은 CPU를 사용한 기존의 시스템과 비교하여 정악도의 차이 없이 30배 정도의 속도 향상을 얻을 수 있었다.

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A Method for Evaluation of Mechanical Accuracy of a Teletherapy Machine Using Beam Directions (방사선 진행방향을 이용한 원격치료장치의 기계적 정확성 평가방법)

  • 강위생
    • Progress in Medical Physics
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    • v.7 no.1
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    • pp.53-64
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    • 1996
  • Purpose: The purposes of this paper are to develop a theoretical basis that the beam directions should be considered when the mechanical accuracy of teletherapy machine is evaluated by the star pattern test, to develop methods using asymmetric field in length to simulate beam direction for the case that beam direction does not appear on film. Method: In evaluating mechanical rotational accuracy of the gantry of teletherapy unit by the star pattern test, the direction of radiation beams was considered. A star pattern using some narrow beams was made. Density profiles at 10cm far from estimated gantry axis on the star pattern were measured using an optical densitometer. On each profile, one coordimate of a beam axis was determined. A pair of coordinates on a beam axis form an equation of the axis. Assume that a unit vector equation omitted is with same direction as radiation beam and a vector equation omitted is a vector directing to the beam axis from the estimated gantry axis. Then, a vector product equation omitted ${\times}$ equation omitted is an area vector of which the absolute value is equal to the distance from the estimated gantry axis to the beam axis. The coordinate of gantry axis was obtained by using least-square method for the area vectors relative to the average of whole area vectors. For the axis, the maximum of absolute value of area vectors would be an accuracy of the gantry rotation axis. For the evaluation of mechanical accuracies of collimator and couch axes for which beam direction could not be depicted on a star pattern test film, narrow beams asymmetric in field length was used to simulate beam direction. Result: For a star test pattern to evaluate the mechanical accuracy of rotational axes of a telectherapy machine, the result considering beam direction was different from that ignoring beam direction. For the evaluation of mechanical accuracies of collimator and couch axes by means of a star pattern test, narrow asymmetric beams could simulate beam direction. Conclusion: When a star pattern test is used to evaluate the mechanical accuracy of a teletherapy unit, beam direction must be considered or simulated, and quantitatively evaluated.

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Equivalence of Hadamard Matrices Whose Rows Form a Vector Space (행백터 집합이 벡터공간을 이루는 하다마드 행렬의 동치관계)

  • Jin, Seok-Yong;Kim, Jeong-Heon;Park, Ki-Hyeon;Song, Hong-Yeop
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.7C
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    • pp.635-639
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    • 2009
  • In this paper, we show that any two Hadamard matrices of the same size are equivalent if they have the property that the rows of each Hadamard matrix are closed under binary vector addition. One of direct consequences of this result is that the equivalence between cyclic Hadamard matrices constructed by maximal length sequences and Walsh-Hadamard matrix of the same size generated by Kronecker product can be established.

Deep Learning based Frame Synchronization Using Convolutional Neural Network (합성곱 신경망을 이용한 딥러닝 기반의 프레임 동기 기법)

  • Lee, Eui-Soo;Jeong, Eui-Rim
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.4
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    • pp.501-507
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    • 2020
  • This paper proposes a new frame synchronization technique based on convolutional neural network (CNN). The conventional frame synchronizers usually find the matching instance through correlation between the received signal and the preamble. The proposed method converts the 1-dimensional correlator ouput into a 2-dimensional matrix. The 2-dimensional matrix is input to a convolutional neural network, and the convolutional neural network finds the frame arrival time. Specifically, in additive white gaussian noise (AWGN) environments, the received signals are generated with random arrival times and they are used for training data of the CNN. Through computer simulation, the false detection probabilities in various signal-to-noise ratios are investigated and compared between the proposed CNN-based technique and the conventional one. According to the results, the proposed technique shows 2dB better performance than the conventional method.

A Study on Least Mean Fourth (LMF) and Least Mean Squares-Fourth (LMSF) Blind Equalization Algorithm (최소평균 사제곱 (LMF) 및 최소평균 제곱과 사제곱을 혼합한 형태 (LMSF)의 블라인드 등화 알고리즘에 관한 연구)

  • Yoon, Tae-Sung;Byun, Youn-Shik
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.16 no.3
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    • pp.38-44
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    • 1997
  • In this study, wer derived LMF-Sato, LMSF-Sato complex blind equalization algorithms for complex data. And then, the convergence rates, the convergence characteristics at the steady state and the stability of the proposed LMF and LMSF blind equalization algorithms are compared with those of LMS-Sato blind equalization algorithm. In simulations with 16-QAM data, LMF-Sato and LMSF-Sato algorithms showed better performance comparing with LMS-Sato algorithm generally. When the initial estimation errors of the weights of the equalizer are large, LMF-Sato algorithm showed ill characteristic in stability. However, LMSF-Sato algorithm has good covergence characteristics and preserves robustness.

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Extraction of Relationships between Scientific Terms based on Composite Kernels (혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출)

  • Choi, Sung-Pil;Choi, Yun-Soo;Jeong, Chang-Hoo;Myaeng, Sung-Hyon
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.15 no.12
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    • pp.988-992
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    • 2009
  • In this paper, we attempted to extract binary relations between terminologies using composite kernels consisting of convolution parse tree kernels and WordNet verb synset vector kernels which explain the semantic relationships between two entities in a sentence. In order to evaluate the performance of our system, we used three domain specific test collections. The experimental results demonstrate the superiority of our system in all the targeted collection. Especially, the increase in the effectiveness on KREC 2008, 8% in F1, shows that the core contexts around the entities play an important role in boosting the entire performance of relation extraction.