The threat of crime became a global issue nowadays. Terrorism, organized crime, crime by nation can be mentioned as typical examples. The crimes in modern society can't be identified to happen when, where and how being different from those traditional crimes(murder, robbery, sexual abuse, arson). This was the result of changed security environment that needs to address wide range of crimes as being indicated sporadic characteristics of modern threat of crime such as terrorism threat targeting unidentified masses as well as the emergence of systemic phenomenon of organized crimes and crime committed by nation. In this regard, the case of 9.11 occurred in 2001 can be deemed as an example that made a dramatic turn around to the security environment. After the terrorism, it provided an opportunity to rethink not only USA but also to the institutions all over the world that deals with crime about gathering, management, utilization of crime intelligence. As a result of which there appeared a change in police activities more effectively in gathering & managing crime information and ILP is the very activity that emerged from the USA/UK countries. This aims police activities to minimize the threat of crime being the system reflecting a framework to manage more directly to control crime by gathering and processing information. In view of the global change of security environment as a common phenomenon, the need to direct to ILP has increased in Korea in line with such security environmental change. Accordingly, this study focused on the method of introduction of ILP and presentation of matters for discussion by reviewing ILP activities of the USA/UK countries.
A larceny means stealing others' properties, as one of crime types most closely connected with common people. Along with fraud, it is the mostly common property crime; in particular, the largest number of people are exposed to a burglary. This study aims to find the schemes to utilize private guards according to the characteristics of burglary. To do so, a questionnaire survey was conducted into an actual condition of official statistics of burglary and into the criminals of burglary, with a view to understanding the behavioral characteristics of burglary and suggesting defense mechanisms to prevent the crime. Burglary is not just a major crime to be dealt with by public guards like the police but also one to be handled increasingly more by private guards. It is why this study intends to identify how to utilize private guards in preventing the crime. Investigations were made into 208 burglars, who were inmates of 10 correctional institutions (prisons or detention houses) across the country. It is found that only about 24% of burglars committed the crime through rational choice, about 60.7% were feared of their arrest at the time of their crime, and a very high percentage (69.9%) of them were assured of their successful crime. Burglaries usually happened at night, mostly in a summer day when everybody goes away from home for vacation. Primarily, the crimes took place in a private house of urban residential quarters. What burglars considered mostly for target selection includes 'profitability,' followed by 'surveillance' and 'risk.' Most (42%) of them committed the crime for the first time ever. Generally, they were not inclined to commit the crime while under the influence of alcohol or drug, which might prevent them from making reasonable decisions. 73.9% of the criminals said that they committed the crime singly without any accomplices.
Park, Dong Hyun;Kang, In Joon;Choi, Hyun;Kim, Sang Seok
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.1
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pp.31-37
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2015
The recent long-term economic recession and business depression are constantly increasing the occurence of the five major crimes(murder, robbery, rape, theft, violence). When looking into the previously-analyzed characteristics of how the five major crimes are committed, this study understands that the crimes mostly occur in these crime-ridden areas of poor public order and security and, in order to decrease the crime rates of the crime-prone areas, any relevant fields have been emphasizing the application of CPTED. In the light of that, referring to CPTED surveillance factors and the current crime rate data, the study presented ways to help the relevant fields draw up a crime-prone area grade map. In particular, the security center among monitoring elements was visualized by dividing it into point patrol and directed patrol and by dividing it into 3 steps monitoring levels with CCTV and street lights. In addition, we checked the crime rate by zoning through crime statistics occurred in the research areas and established a crime status map. We estimated the weight through AHP analysis on the built monitoring elements and the zoning of the occurred areas, as a result of making a map vulnerable to crime by monitoring steps by overlapping each element, we were able to confirm that 60% of theft, 52% of violence and 33% of rape in the 1st grade area were reduced compared to the 1st step in monitoring Step 3.
South Korea's socioeconomic status is high enough to support services for the protection of crime victims. Until now, the Ministry of Justice was the only institution to protect and support the victims, but recently the national police is included. This is considered preferable, since the police is the one to contact the victims first- they can provide immediate support after the incident. Several limits in current laws and crime protection system exist. Therefore, given the importance of protecting victims, model of public-private joint forms should be considered. In premise of establishing a new relationship between the public-private joint system of justice and the maintenance, the range of police's involvement with crime supports will be determined. In the case of developed countries, the police and private organizations maintain close cooperation, appearing as substantial care and support for crime victims. Therefore this study reviews the problems in crime victim protection, assistance from the police stage, and suggest the improvements as follows. The first is to redefine the role of the police who first contacted in the crime victims protection support, the second is to establish a permanent cooperation framework, such as victims specialized police, victims protection agency, the third is to develop services for victim protection available from the police stage, and the fourth, opening Victim Support Center functioning as a temporary accommodation or safety zone for the personal protection of victims. The fifth is to regularize solution conference for victims' protection, and the sixth is to divide of roles in state organization government in charge of victim's protection and local government responsible for victim's support.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.1
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pp.93-101
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2015
In modern society, various crimes is occurred. It is necessary to predict the criminal in order to prevent crimes, various studies on the prediction of crime is in progress. Crime-related data, is announced to the statistical processing of once a year from the Public Prosecutor's Office. However, relative to the current point in time, data that has been statistical processing is a data of about two years ago. It does not fit to the data of the crime currently being generated. In This paper, crime prediction data was apply with Naver trend data. By using the Web traffic Naver trend, it is possible to obtain the data of interest level for crime currently being generated. It was constructed a modeling that can predict the crime by using traffic data of the Naver web search. There have been applied to Markov chains prediction theory. Among various crimes, murder, arson, rape, predictive modeling was applied to target. And the result of predictive modeling value was analyzed. As a result, it got the same results within 20%, based on the value of crime that actually occurred. In the future, it plan to advance research for the predictive modeling of crime that takes into the characteristics of the season.
This study was conducted to determine how analytic-holistic thinking style, one of the cultural characteristics, affects intentionality judgment and what role the crime typicality plays in the process. To this end, the psychological mechanism of intentionality judgment was confirmed in cases where the criminal typicality was manipulated by the moral characteristics of the crime perpetrator and victim. As a result, higher the criminal typicality lead to higher intentionality judgement. In addition, it was found that people with relatively holistic thinking style (with high causality and perception of change) judge less of the perpetrator intentionality. In particular, it was confirmed that the analytic-holistic thinking style interacts with criminal typicality and affects the intentionality judgment. Specifically, people with a holistic thinking style (high causality) judged the perpetrator to have high intentionality in typical cases, but judged in a reverse way in atypical cases. It means that, holistic thinkers, compared to analytic thinkers, strongly judge intentionality based on criminal typicality considering the moral characteristics of not only the perpetrators but also the victims. Along with the significance of this study, the relationships among analytic-holistic thinking style, criminal typicality and intentionality judgment were discussed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.194-207
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2011
This study tries to find the possibility to prevent crime by improving urban spatial environment through the analysis of spatial environment property that mutually coincides or differs by comparing the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime. The method of study is as follows. First, the ontents scope and method of study was established by theoretic investigation of case study related to crime. Second, as crime cannot be prevented by police power only, CPSCP(Citizen Participation System for Crime Prevention) was developed so that all citizen can cooperatively participate in the crime prevention anytime and anywhere. Third, the data on the place where people feel fear in the region was collected by directly indicating the place where citizen is afraid of crime in the space by utilizing CPSCP. Fourth, the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime are redundantly analyzed for comparative analysis of 2 places. The result shows that environmental design improving physical environment of urban space is necessary to prevent crime and to eliminate the fear of crime. The CPSCP developed by this study which will be advanced to U-crime prevention system will contribute to making citizen's own neighborhood a smart safety city autonomously.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.31
no.4
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pp.3-24
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2015
Crimes must be reduced not only because of the financial, physical, and emotional damages they bring to the victims but also because crimes increase social costs by elevating distrust in society and instilling fear. With the increasing number of crimes in Korea, finding other factors that affect the occurrence of crimes is needed beyond the current viewpoint for crime analysis. Social support factors can be candidates for studies on the social support effect on crime occurrence in their initial stage. In this study, we identified the effect of social support factors on crime occurrence or deterrence, none of which has been considered important until now, given the emergence of spatial econometrics. The resulting Moran's I values revealed the existence of a spatial autocorrelation in all three crimes: heinous crimes, theft, and violence. As shown in the analysis using spatial econometrics and ordinary least squares, social support from families is significant in reducing all crimes especially violence. Social support from the local government is significant in preventing only theft. The spatial econometrics model is only valid in heinous crimes. These different effects of social support factors and spatial factors on crime occurrences are caused by the different characteristics of crimes. Hence, policymakers should consider the social support effect when they establish policies related to social housing or welfare.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.2
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pp.63-79
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2008
With the recent development of advanced GIS and complex spatial analysis technologies, the more sophisticated technologies are being required to support the advanced knowledge for solving geographical or spatial problems in various decision support systems. In addition, necessity for research on scientific crime investigation and forensic science is increasing particularly at law enforcement agencies and investigation institutions for efficient investigation and the prevention of crimes. There are active researches on geographic profiling to predict the base location such as criminals' residence by analyzing the spatial patterns of serial crimes. However, as previous researches on geographic profiling use simply statistical methods for spatial pattern analysis and do not apply a variety of spatial and temporal analysis technologies on serial crimes, they have the low prediction accuracy. Therefore, this paper identifies the typology the spatio-temporal patterns of serial crimes according to spatial distribution of crime sites and temporal distribution on occurrence of crimes and proposes STA-BLP(Spatio-Temporal Analysis based Base Location Prediction) algorithm which predicts the base location of serial crimes more accurately based on the patterns. STA-BLP improves the prediction accuracy by considering of the anisotropic pattern of serial crimes committed by criminals who prefer specific directions on a crime trip and the learning effect of criminals through repeated movement along the same route. In addition, it can predict base location more accurately in the serial crimes from multiple bases with the local prediction for some crime sites included in a cluster and the global prediction for all crime sites. Through a variety of experiments, we proved the superiority of the STA-BLP by comparing it with previous algorithms in terms of prediction accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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