• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.351-353
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• 2020

급변하는 현대사회에서 각종 범죄가 고도로 지능화, 전문화 되고 있을 뿐 만 아니라 매년 범죄율이 증가하고 있다. 범죄수사에서 범죄자를 검거하기 위해서는 '골든 타임'인 초기 단계가 가장 중요하다. 따라서 CCTV를 일일이 돌려보던 기존의 비효율적인 수사방식이 아닌, 얼굴인식기술을 활용해 골든타임 안에 범죄자를 검거 할 수 있도록 도와주는 얼굴인식기반 범죄수사 시스템을 제안한다. 얼굴인식 프로그램을 사용하여 CCTV 영상 속 범죄자가 있다면, 곧바로 얼굴을 인식해 표시 해줌으로써 단시간 안에 범죄자의 이동경로를 파악한다. 이후 이동경로 및 수사정보를 웹페이지를 통해 다른 경찰관들과 공유해 범죄자를 빠르게 검거하는 시스템을 제작하였다. 제작과정에서 얼굴인식관련 기술은 Deep Metric CNN(triplet), Resnet, Knn classification을 사용해 python으로 구현하였다. 통신을 위한 웹서버는 Bitnami를 통해 구축했으며, NAT, DHCP, Port Fowarding 기술을 사용했다. 마지막으로 웹페이지는 HTML, PHP, CSS 등을 통해 제작해 수사정보를 주고 받을 수 있게 제작하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.127-128
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• 2016

본 연구의 목적은 경찰공권력에 대한 인식수준이 범죄안전감에 미치는 영향력을 검증하는 것에 있는데 범죄에 대한 인식을 범죄 두려움을 중심으로 연구하는 경향성을 탈피하여 연구안전감으로 조사하였다는 점이 선행연구와 차별화되며 분석결과 경찰의 범죄대응만족도와 국민의 기초법질서준수인식이 높을수록 그리고 공권력침해수준이 낮을수록 범죄로부터의 안전감을 높게 인식하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1146-1149
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• 2010

강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 효과적인 범죄자 검거의 필요성이 증가되고 있다. 범죄자의 정보 중에서 가장 많이 알려지는 것은 얼굴이다. 따라서 등록되어 있는 범죄자의 얼굴을 자동으로 인식할 수 있는 기술의 연구가 중요해지고 있다. 본 연구는 범죄자 얼굴 인식 시스템에 관한 것이다. 우리는 기존 얼굴인식 알고리즘의 단점인 조명을 개선하여, 범죄자 얼굴 인식률을 향상시키는데 연구를 집중하였다. 제안된 알고리즘의 유용성은 실험을 통하여 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.298-304
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• 2007

The purpose of this study was to exam the casual relationship between Internet addiction and cyber crime's recognition of university student. This study summarize three results. First, male student Internet addiction was higher than female student. Second, it was analyzed that internet addiction group recognizes cyber crime averagely higher than general use group. It is understood that according as internet practical use time increases, they recognize much danger that exposed cyber crimie. Third, cyber criminal recognition by internet addiction did multiplex regression analysis. As a result, Internet addiction was analyzed that cyber crime recognition increases according as increasing of addiction level that connected with usually life difficulty and deviation behavior.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.5
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• pp.67-75
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• 2016

This study focused on university students' risk perception of cybercrime through media exposure. For this purpose, I tried to figure out the results of risk perception on cybercrime with 8 factors. As a result, the lowest type of cybercrime was internet fraud, and it was caused by media type and degree of exposure, where university students get information about cybercrime. There's a difference of students' risk perception by media type, news media was the best. Depending on the media of the environment, even in the area of cyber crime there is a difference of perception of risk for each individual. And it can be confirmed that the risk perception in response to the exposure of the media has changed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.127-128
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• 2010

본 논문에서는 CCTV 감시 영상에서 취득한 얼굴 이미지를 이용하여, 범죄자 감시목록에 등록된 범죄 용의자를 탐지 식별하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 본 논문에서 제안한 SVDD와 SRC를 혼합한 계층적 구조의 범죄 용의자 식별 모듈은 다음과 같은 특성을 갖는다: 1) 먼저 SVDD를 이용하여 범죄 용의자만을 빠르게 인식함으로써, 일반인에 대한 불필요한 범죄자 식별 연산을 수행하지 않는다; 2) 다양한 식별 성능을 저해하는 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 범죄 용의자 식별과정에 적용함으로써 안정적이고 정확한 식별 시스템을 보장한다; 3) 동일 생체 특정의 반복적 사용을 통한 다수결 투표전략을 취함으로써 시스템의 신뢰도를 보장한다; 4) 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 범죄 용의자 감시목록 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다 실제 KUFD(Korea University Face Database)를 자체 제작하고 캠퍼스 내에서 CCTV 환경의 얼굴 인식 기반 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템 환경을 모의 구축하여 실험적으로 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.251-254
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• 2020

매년 1인 가구를 대상으로 한 범죄가 증가하고 있다. 이에 따라 지문인식, 스마트키와 같은 도어록 제품들이 출시되었지만 오히려 범죄에 악용되는 사례들이 발생하였다. 본 논문에서는 얼굴인식장치(face identifier, FI)를 통해 객체를 인식하고, 원격 도어록 관리자(remote door lock manager, RDM)를 통해 잠금제어부(locking control unit, LCU)를 관리하는 긴급 상황 인식 스마트 도어록을 제안한다. 사용자의 얼굴을 얼마나 빠르고 정확하게 인식하는지 속도와 신뢰도에 대한 테스트를 진행하였고, 긴급 상황 시 사용자가 안전하게 집으로 들어갈 수 있음을 확인하였다. 본 제품을 통해 주거 침입, 스토킹 등 1인 가구 대상 범죄율과 도어록 악용 범죄율이 낮아질 것으로 사료된다.

• Korean Security Journal
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• no.55
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• pp.97-116
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• 2018

Due to the rapid developments of South Korea, local communities have faced various social pathologies which generated more violent crimes and criminalized younger students. Several horrendous violences, such as a Kangneung Girl assassination assault case in July 2017 and a Busan Girls assault case in September 2017, happened only between young students. This ignited a public uproar and people were more interested in related national policies and voiced for stronger penalties in ways that punish student offenders and abolish the juvenile law. In this respect, various effective policies are needed to prevent the school violence and to eliminate the students' fear of crime. These are expected to create an environment where students could enthusiastically study in a safe environment. Focusing on elementary school students, this study seeks to empirically analyse the effects of their perception of local crime control governance on their fear of crime and, subsequently, to suggest policy implications which could prevent future school violence and juvenile crimes and reduce the students' fear of crime. The results of this study are as follows: First, the analysis of the general fear of local crime control governance and the fear of crime showed that elementary school students' trust in police officers had a significant effect on the general fear. Second, the analysis of the local fear of crime control governance and the fear of crime highlighted that their trust in the police, social ties, intimacy between the police and residents had a significant effect on the specific fear. Therefore, this study is applicable in reality in that it can contribute to the prevention of school violence and reduction of fear of crime by constructing local crime control governance.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.408-416
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• 2002

네트워크의 발달과 인터넷의 생활화로 컴퓨터 보안이 시대적인 중요문제로 부각하고 있다. 요즘 해킹으로 발생하는 재정적 손실은 특별하게 큰 사건이 아닌 경우에 언론에 보도되지 않을 정도로 만성적인 현상으로 인식되고 있으며 컴퓨터 범죄는 어느정도 사회현상의 하나로 여겨질 정도다. 그러나 컴퓨터 범죄를 퇴치하고 컴퓨터보안의 완벽성을 유지하고자 하는 기술적인 노력은 지속적으로 전개되고 있으나 컴퓨터 범죄는 오히려 늘어가고 있는 추세다. 이에따라 컴퓨터 범죄등 컴퓨터보안관리가 기술적인 수준에 머물지 않는 성격을 갖추고 있다는 인식이 최근들어 확산하고 있다고 할 수 있다. 이 논문은 이런 인식에서부터 출발해 새로운 개념으로 등장한 전사적 보안관리 (Enterprise Security Planning)와 컴퓨터 보안 위험 관리(Computer Security Risk Management)의 개념에 대한 이해를 중점적으로 제기했다. 또 컴퓨터 보안위험관리의 과정을 단계별로 검토해 컴퓨터 보안위험관리를 체계적으로 이해할수 있도록 제시했다. 마지막으로 본 논문은 전사적 보안관리와 컴퓨터 보안위험 관리차원에서 기업이 보안관리를 위해 갖춰야 할 새로운 흐름들, 예를 들어 보안관리자(Chief Security Officer) 제도와 보안보험 가입등 보안정책을 제시함으로써 컴퓨터범죄로부터 기업이 최대한의 안전성을 확보할 수 있는 경영전략의 틀을 제시했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.785-788
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• 2017

우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득 증가와 더불어 계속해서 증가 중인 추세이다. 현재 상용화 된 차량 번호판 인식은 시스템은 특정 우치에 고정되어 있고, 화면의 특정 영역에 물체가 들어와야만 번호판을 인식할 수 있다. 단순히 그 영역에 들어오지 못하면 번호판을 인식하지 못하고 지나치게 된다. 본 연구는 특정 영역에 구애받지 않고 장소, 화면 어디에서든 차량 번호판을 인식할 수 있게 딥 러닝 기술을 응용하여 범죄차량을 찾아내는 기법을 제안한다. 또한 서버와 연동시켜 실시간으로 범죄차량의 위치를 파악, 주변 경찰들에게 연락을 주어 빠르게 범죄차량을 검거하는 서비스를 제공한다.