Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
  • /
  • Pages.127-128
  • /
  • 2010
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Face Recognition Based Suspected Criminal Detection and Identification System

얼굴 인식 기반의 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템

  • Lee, Jong-Uk (Dept. of Computer Science, Korea University) ;
  • Kang, Bong-Su (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Han-Sung (Electronics and Telecommunications Research Institute, Korea) ;
  • Park, Dae-Hee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 이종욱 (고려대학교 전산학과) ;
  • 강봉수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이한성 (한국전자통신연구원 휴먼인식기술연구팀) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2010.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 CCTV 감시 영상에서 취득한 얼굴 이미지를 이용하여, 범죄자 감시목록에 등록된 범죄 용의자를 탐지 식별하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 본 논문에서 제안한 SVDD와 SRC를 혼합한 계층적 구조의 범죄 용의자 식별 모듈은 다음과 같은 특성을 갖는다: 1) 먼저 SVDD를 이용하여 범죄 용의자만을 빠르게 인식함으로써, 일반인에 대한 불필요한 범죄자 식별 연산을 수행하지 않는다; 2) 다양한 식별 성능을 저해하는 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 범죄 용의자 식별과정에 적용함으로써 안정적이고 정확한 식별 시스템을 보장한다; 3) 동일 생체 특정의 반복적 사용을 통한 다수결 투표전략을 취함으로써 시스템의 신뢰도를 보장한다; 4) 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 범죄 용의자 감시목록 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다 실제 KUFD(Korea University Face Database)를 자체 제작하고 캠퍼스 내에서 CCTV 환경의 얼굴 인식 기반 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템 환경을 모의 구축하여 실험적으로 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

Keywords