장파와 단파의 거동을 동시에 모의할 수 있는 확장형 Boussinesq 방정식에 대한 유한요소모형을 개발하였다. 3차 공간 미분항을 처리하기 위한 추가변수를 도입하고 Galerkin 가중잔차방법을 적용하여 모형을 수립하였으며, 시간적분방법으로 Adams-Bashforth-Moulton Predictor Corrector 기법을 적용하여 비물리적인 수치분산이나 수치소산 현상을 줄일 수 있도록 하였다. 이 개발된 모형을 검증하기 위해 고립파가 전파하는 문제에 적용을 하였다. 개발된 모형을 적용한 결과 이론해 또는 수리실험 결과에 매우 양호한 일치를 보였다.
본 논문은 다이아몬드 인터체인지에서의 유고감지모형 개발을 위해 퍼지이론을 응용한 연구를 문서화 한 것이다. 지금까지의 교차로와 일반도로(고속도로가 아닌)에서의 유고감지에 관한 연구는 초기에 불과하다. 기존의 알고리즘들은 필요한 데이터 보존의 어 려움과 유고감지의 특성과 관련된 기술적 어려움을 효과적으로 극복하지 못하고 있다. 본 연구의 목적은 다이아몬드 인터체인지에서의 유고감지를 위한 새로운 모형을 개발하는데 있다. 이 연구를 통하여 개발된 유고감지 모형은 차량차단 유고(lane-blocking incidents) 를 감지하는데, 감지의 범위는 차량차단 유고의 경향이 교통 장황에 특정한 패턴을 형성 하고 그에 따른 신호제어전략의 조정이 요구될 때에 국한된다. 이 모형은 전통적인 통계 치를 이용한 유고감지감 고유의 문제를 해결하며, 보다 정확하고 신뢰성 있는 유고감지를 위해 다양한 교통변수를 이용하여 전체적인 유고의 경향을 포착한다. 또한 이 모형은 실 시간 교통대응 다이아몬드 인터체인지 신호제어 시스템 (real-time traffic adaptive diamond interchange control system)의 구성요소로써 사용되며, 그리고 더 큰 교차로 시스템에의 상용을 위하여 확장이 용역하도록 설계되었다. 본 연구를 통해 개발된 프로 토타입(prototype) 유고감지 모형은 실제의 다이아몬드 인터체인지에 적용되어, 감지율, 오보율, 평감지시간의 세 달로써 성능이 평가되었다. 모형의 성능평가 결과는 무적이었으 며, 퍼지이론은 유고감지에 효과적인 접근방법임을 확인할 수 있었다.투자의 타당성을 실증적으로 보여 주고 있다.산정 절차 정립에 엇갈림 알고리즘을 활용하는 방안을 제시하였다.자함수를 추정한 뒤 이를 이용해 업종, 기업규모, 상품유형별로 적합한 모델(Fixed Effects Model)을 결정하고, 각각에 해당하는 통계모형을 구축하였다. 이 결과 (1) 업종 및 기업규모별로 그룹간에 유의한 특성이 발견되었으며, (2) R&D 및 광고투자는 기업의 시장성과를 설명하는 중요한 변수이나, (3) R&D 투자의 경우는 광고에 비해 불확실성이 존재하는 것으로 나타났고, (4) 수리모형에서 도출된 한계원리가 통계모형에서도 유효한 것으로 드러났다.등을 토대로 한 10대 산업을 육성하기 위하여 과학기술부는 기술수요조사를 바탕으로 49개 주요기술을 도출하여, 과학기술 일류 국가 실현, 국민소득 2만불 달성이라는 국가적 슬로건을 내걸고 “차세대 성장동력” 창출을 위한 범정부차원의 기획과 연구비의 집중투자를 추진하고 있다.달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한
모집단의 최적군집 수를 자동으로 결정하고 군집내의 분산은 최소로 하고 군집 간의 분산은 최대로 하는 최적 군집화에 대한 연구는 대부분의 지능형 시스템에서 필요로 하는 모형전략이다. 하지만 아직도 대부분의 군집화 과정에서 분석가의 주관적인 경험에 의존하여 군집수가 결정되어 군집화가 이루어지고 있다. 예를 들어 K-평균 군집화 알고리즘에서도 초기에 K 값을 결정해 주어야 한다. 모집단을 제대로 대표하지 못한 K 값에 의한 군집화 결과는 심각한 오류를 범하게 된다. 본 논문에서는 통계적 학습이론을 이용하여 이러한 문제점을 해결하려고 하였다. VC-차원에 의한 Support Vector를 이용하여 최적의 군집화 기법을 제안하였다. 제안 방법의 성능 평가를 위하여 UCI 기계학습 데이터를 이용하여 객관적인 실험을 수행하였다.
최근 대형 여객선 및 소형 낚시선 등의 전복사고 사례가 급증하고 있으며 이는 많은 인명사고와 함께 큰 경제적 손실로 이어지고 있다. 이로 인해 선박의 복원 안정성에 관한 관심이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 모형선의 복원력을 계측하여 평가 할 수 있는 복원성 시험 도구로서 복원력 계측 장비를 개발하였으며 성능 평가를 함께 실시하였다. 성능평가는 이론적 계산과 시험 결과의 비교분석을 통해 이루어졌고, 이론치와 상용프로그램 및 시험치 결과와의 오차가 각각 0.04%, 3.7%로 양호한 일치를 보여주고 있다. 이와 같이 4%이내의 매우 낮은 오차로 나타남으로서 본 계측 장비의 정밀성과 유용성을 확인할 수 있었다.
본 연구는 인공신경망(Artificial Neural Networks: ANNs)기법의 일종인 자기조직화(Self Organizing Map: SOM) 이론을 이용한다. 자기조직화 특성을 이용하여 스스로 학습이 가능하고, 구조상 수행이 빨라 학습 단계에 소요되는 시간을 줄 일 수 있는 장점을 가진 자기조직화 이론을 도입하고, 수질자료 중 전체 유기물의 양을 나타내며 난분해성 물질에 대한 해석이 가능하고 재현성이 탁월한 TOC 와 강우-유출량 자료의 분포적 양상과 특징을 분석하여 예측을 위한 모형화 과정에 기여하고자 한다. 최적의 Map Size와 Map Array 결정을 위해 수집된 강우와 유출량자료 및 TOC 자료에 대해 Garcia의 경험식을 이용하여 Map을 구성하는 단위구조의 총 수(M)를 산정하여 M값에 따른 종방향 및 횡방향 크기를 결정하는 다수의 Map 크기를 검토하고, 또한 Map 배열은 2차원 배열의 사각형배열(Rectangular array)과 육각형배열(Hexagonal array)에 대해서도 복합적으로 검토하여 최적의 특성조건을 결정하여 강우-유출 및 TOC 관계의 분할특성을 분석한다.
Purpose: This study was to estimate the effectiveness of an intervention program using the trans-theoretical model on the stages of change, the process of change, decisional balance, self-efficacy, the levels of medication adherence, and blood pressure difference. Methods: A similar experiment was conducted using a nonequivalent control group pre- and post-test design. The study subjects were 108 hypertensive patients. The program was administered to the experimental group while educational materials were given to the control group. Descriptive analysis, 2-test, t-test, and repeated measures ANOVA were used with SPSS 17.0 to analyze collected data. Results: After treatment with this program, the experimental group showed stage of change ($x^2=52.917$, p<.001), cognitive (F=13,528, p<.001), behavioral process of change (F=10.808, p<.001), benefits (F=5.569, p=.012), loss of medication adherence (F=15.661, p<.001), self-efficacy (F=5.407, p=.011), levels of medication adherence (F=51.442, p<.001). Conclusion: There was a significant improvement in the experimental group who participated in the TTM medication adherence intervention program. Given that this intervention program motivated and stimulated hypertensive patients to adhere to the prescribed medications, the TTM medication adherence intervention program is expected to be an effective and practical intervention method for health improvement.
Purpose: This study was to predict the stage of exercise behavior change in undergraduate students and to identify the factors affecting exercise behavior change by using the trans theoretical Model. Method: The subjects were 193 undergraduate students at K and D university in D city. Data were collected by questionnaire surveys using convenience sampling and analyzed by SPSS 12.0 program. Results: 77.7% of 193 nursing students do not exercise or they exercise irregularly. Exercise self-efficacy score and exercise benefits score were decreased with advancing exercise stage, on the other hand exercise barriers score and the process of exercise behavior change score were increased. In addition to this, the results revealed that stage of exercise behavior was significantly correlated with the process of exercise behavior change, exercise benefits, exercise barriers and exercise self-efficacy. Conclusion: These results suggested that the process of exercise behavior change, exercise decisional balance and exercise self-efficacy can be potential affecting factors for the stages of behavior change in university students. Therefore, these findings give useful information for educating nurse to construct nursing service programs focused on the stage of behavior change.
본 연구에서는 본류와 지류가 만나는 합류구간을 지닌 자연형 사행하천을 대상으로 수리모형실험을 통해 유량변화와 하도내 수리구조물 변화에 따른 하천내 배수효과를 분석하고, 합류부의 수리특성 변화를 분석하였다. 또한 본 연구에서는 수리모형실험결과를 적용하기 위하여 모형이론을 제시하고, 제시된 모형이론을 토대로 모형을 제작, 설치하고 50년, 200년빈도의 홍수량에 대하여 구조물제거 효과를 분석하였다. 수리모형은 남한강과 평창강 합류부를 대상구간으로 선정하여 수평방향으로는 1/200, 수심방향으로는 1/66.7의 축척으로 왜곡도 3으로 제작하였으며 조도검증을 통해 모형실험결과가 원형에 적용되도록 하였다. 실험은 하도내에 설치된 취수댐과 소수력댐에 대한 제거효과를 수위변화 및 유속변화 등 수리학적 특성변화를 중심으로 분석하였다. 실험결과 취수댐 상류 합류부에서의 수심저감효과는 취수댐 제거시 약 $12\%$, 소수력댐 제거시 약 $5\%$, 취수댐 소수력댐 모두 제거 시 약 $18\%$로 2개의 수리구조물을 모두 제거할 경우 합류부 유황개선에 큰 도움이 될 것으로 예상된다. 또한 합류부에는 본류와 지류가 만나는 측면을 따라 유속이 0보다 작은 정체구간이 형성되며, 구조물 제거에 따라 유속이 증가하면서 정체구간은 다소 감소된다. 본 연구결과는 하천망 해석 뿐만 아니라 합류점 주변의 유지관리나 정비, 구조물 설치 시 기초 자료로 크게 활용 될 수 있을 것이다.
RFID란 무선인식기술을 말하는 것으로써 무선으로 사람, 물건, 동물 등을 인식, 추적, 식별할 수 있는 기술이다. 이러한 RFID에 대하여 많은 관심이 증대되고 있는 현실속에서 RFID를 도입함으로써 많은 효익을 얻을 것이라는 예측에도 불구하고 아직까지 대부분의 기업들은 RFID 도입에 적극적이지 못하고 있는 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 RFID 도입을 혁신의 한 유형으로 보고, 혁신모형에 기반하여 RFID 도입에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 현재 RFID를 도입한 기업 및 도입을 고려중인 기업을 대상으로 RFID도입에 영향을 미치는 요인에 대한 실증분석을 실시함으로써, RFID가 경쟁도구로서 기업에 보다 빨리 확산되고 활성화 될 수 있는 효율적이고 체계적인 방향을 제시하고자 한다. 이를 위하여 혁신이론에 관한 선행연구를 기초로 RFID 도입이 혁신에 적합한지를 확인하고, 기술적 요인을 RFID 도입에 대한 영향정도를 살펴보았으며, 거래업체와의 관계특성요인(파워)에 대한 조절효과도 검증하였다.
This study examined the applicability of the transtheoretical model(TTM) to understanding exercise behavior of early adulthood. A cross-sectional study was conducted and data wee collected from 1618 adults aged from 20 to 39 through internet survey. Major conclusions wee as follows: 1. Stage distribution for exercise behavior was 15.6%, 26%, 25%, 19%, 14.4% for precentemplation, contemplation, preparation, action, maintenance stages, respectively. 2. Behavioral processes were more frequently utilized than cognitive processes for action and maintenance stage. 3. Self-reevaluation, social liberation and reinforcement were frequently used in precontemplation, contemplation and preparation stages. Self-reevaluation, reinforcement, self-liberation were frequently used in action and maintenance stages. 4. Pros of exercise behavior began to be higher than cons of exercise behavior from the actions stage and continued to increase to maintenance stage. 5. Self-efficacy was higher in action stage than precontemplation, contemplation and preparation stages and the highest in maintenance stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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