• Journal of Korean Public Health Nursing
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• v.26 no.1
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• pp.147-157
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• 2012

Purpose: The purpose of this study was to identify the related factors of change affecting the stages of change for exercise, on the assumption that there are various stages of change in the exercise behavior of women in nursing college. Methods: The subjects were 496 female college students in D city. The research instruments were stages of change for exercise behavior, the process of change, decisional balance, and self-efficacy. The dates were analyzed by descriptive statistics, ANOVA, and stepwise multiple regression using the SPSS 18.0 program. Results: The distribution of the subjects across the stages was: pre-contemplation, 17.7%; contemplation, 58.7%; preparation, 19.0%; action, 2.8%; maintenance, 1.8%. Analysis of variance showed that cognitive process (F=17.26, p<0.01), behavioral process (F=27.05, p<0.01), the pros of decisional-balance (F=7.07, p<0.01), the cons of decision-balance (F=5.82, p<0.01), and self efficacy (F=17.79, p<0.01) were significantly associated with the change of exercise behavior stages. The related factors of change affecting the change of exercise behavior stage were the cons of decision-making, counter conditioning, self re-evaluation, and body mass index, including 28.4% R-square. Conclusion: The transtheoretical model would be applicable to explain the exercise behavior of some women in nursing college. So, this study will be useful information for developing effective exercise behavior programs considering female students' stages of change.

• Information Systems Review
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• v.12 no.2
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• pp.189-203
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• 2010

Is presenting guidance of information performance measurement as government PRM version 2.0 these common reference models in public sector. Government PRM is consisted of assessment classification system and standard line of sight and performance management standard form. Through this, is sorting performance element and define cause-and effect. Government PRM is supplying measurement categories at assessment classification system, but relative importance for application standard by measurement categories is not presenting. In this study, importance for government PRM's measurement categories been applying by commonness Test of information performance measurement of public sector wishes to deduce estimation and priority. Research model used Fuzzy QFD, and designed so that can reflect well PRM's development purpose. I applied Fuzzy AHP and FPP method that graft together fuzzy theory to minimize uncertainty and ambiguity in that expert opinion. Is drawn to element that "Standard model offer for information department and management" is the most important in government PRM's development purpose. "Quality of service" is showing the highest priority in customer results in measurement category. Importance for government PRM's measurement categories can offer common valuation basis in government and public institution. Hereafter if examine closely quantitative cause-and effect for structure model of measurement classification system when study government PRM more objective and efficient reference model become.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.4
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• pp.467-478
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• 2013

The necessity of research for EA service and performance is surfacing while nation-level and individual agency level performances utilizing Government-wide EA information. In this study, performance model for EA service has been developed categorizing characteristic elements of EA as service. And weight differences between quality items that constitute performance model have been calculated using AHP analysis method. To achieve the stated, SERVQUAL applied performance model for EA service has been developed working through logical reasoning and a broad range of theoretical studies concerning EA service. Moreover, relative weight differences between quality items that constitute the model have been calculated. The results of weight analysis find that importance differences between quality items in order of significance are as follows: EA administrator > EA information > EA education > EA policy > EA operating system. This study, as the nation's first research to graft the public-sector EA service onto SERVQUAL Model that is capturing remarkable attention, has considerable practical and theoretical implications.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2002.02a
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• pp.17-42
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• 2002

전통적인 OD조사에 의한 OD추정의 여러 문제점들로 인해 링크관측교통량과 기존OD를 결합해 OD를 추정하고자 하는 연구들이 제시되고 있다. Yang(1995)은 일반화최소자승법을 풀기 위한 IEA와 SAB 알고리즘을 제시하였다. 그러나 두 알고리즘의 문제점은 첫째 실제 OD를 알기가 어렵기 때문에 기존 OD를 중요한 추정기준으로 설정한다는 것으로, 이러한 추정의 종속성으로 인해, 기존 OD와 실제 OD의 차이가 큰 경우 정확한 해를 도출하지 못한다. 두 번째 문제는 통행패턴 추정시 선형근사화를 가정하기 때문에 게임이론적 측면에서 전제로 설정한 완전한 Stackelberg 상황을 구현하지 못한다는 것이다. 이러한 문제점을 피하기 위해서는 기존 OD나 관측교통량의 오차에 일관적인 해도출 기법이 필요하다. OD추정 문제는 본질적으로 비선형이고 비볼록하여 전역해 탐색기법이 필요하기 때문에 전역최적화가 가능한 유전알고리즘을 이용한 OD추정모형(GAM)을 개발하였다. 사례네트워크 분석결과, GAM은 기존 OD의 오차에 대해 크게 종속적이지 않으며 OD구조가 변하는 경우에도 추정이 가능하여, 일반적으로 실제 OD를 알 수 없는(기존OD의 오차가 어느 정도인지를 알 수 없는) 도시부 네트워크에서 신뢰성있는 추정력을 보였다. 또한 기존 OD 추정모형은 비교적 용이하게 차종별로 관측할 수 있는 링크교통량을 차종구분 없이 단일차종으로 이용함으로써, 정보의 손실을 초래하여 결과적으로 모형의 추정력을 저하시켰다. 그렇지만 다차종 링크관측교통량으로부터 다차종 OD 추정연구는 거의 없었으며, 그 결과가 단일차종에 대한 추정결과와 어떻게 다른지에 대한 연구도 전무하였다. 본 연구에서는 유전알고리즘을 이용한 OD 추정모형을 다수단 OD 추정모형(GAMUC)으로 확대하였다. 사례 분석 결과 단일차종 OD추정기법은 심각한 추정오류를 범할 수 있으며, 그 적용성도 낮다는 것을 보였다. 다차종 OD 추정기법이 단일차종 OD 추정기법보다 양호한 추정력을 보였으며, 다차종 기법 중에서는 GAMUC가 IEAMUC보다 우수한 추정력을 보였다.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.49 no.1
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• pp.5-28
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• 2018

Smoking is one of the important public health concerns because it is preventable causes regarding individuals' negative health consequences and increased social and economic cost. However, few studies have examined longitudinal patterns of stages of changes(SOC) in smoking behaviors among the general population. The purpose of the study is to explore the latent patterns of SOC over time among Korean adult smokers using the 2008-2016 Korea Welfare Panel Study. A repeated measure latent class analysis is employed in the present study. The finding of the present study are as follows: First, four latent groups were identified: (1) action/maintenance stage(33.6%), (2) contemplation/preparation to action/maintenance stage(14.8%), (3) continuously contemplation/preparation stage(29.6%), and (4) continuously pre-contemplation stage(22.1%). Second, the results of a multinomial logistic regression found that socio-demographic and clinical characteristics were associated with the identified longitudinal patterns of smoking behaviors. Compared to a continuously pre-contemplation stage, higher levels of depressive symptoms and drinking behavior were associated with increased odds of being in action/maintenance stage. The findings of the present study highlight that a tailored intervention is needed for individuals with continuously pre-contemplation stage and contemplation stage.

• Journal of Korean Academy of Nursing
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• v.35 no.7
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• pp.1285-1294
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• 2005

Purpose: This study was done to evaluate the predictive value of aspects of the Transtheoretical model (TTM) of behavior change as applied to smoking cessation in a rural population. Method: A convenience sample was recruited from a public health center in a community. A total of 484 participants were recruited, including 319 smokers, 116 ex-smokers and 49 non-smokers. A cross-sectional and descriptive design was used in this study. Data was analyzed using descriptive statistics, frequency statistics, ANOVA and Logistic regression. Result: The major findings were 1) The participants were assessed at baseline for their current Stage of Change resulting in a distribution with $42.1\%$ in Precontemplation, $24.1\%$ in Contemplation, $9.7\%$ in Preparation, $6.2\%$ in Active, and $17.9\%$ in the Maintenance stage. 2) There were statistically significant differences of processes of change, decisional balance and situational temptation across the stages of change. 3) The main factors that affect smoking cessation were age, number of years smoking, age when began smoking, self-liberation and negative/affective situations, which combined explained $33.2\%$ of the smoking cessation. Conclusion: TTM variables measured prior to a smoking cessation program added little predictive value for cessation outcome beyond that explained by demographic and smoking history variables.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.14 no.2
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• pp.137-155
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• 1996

본 논문은 다이아몬드 인터체인지에서의 유고감지모형 개발을 위해 퍼지이론을 응용한 연구를 문서화 한 것이다. 지금까지의 교차로와 일반도로(고속도로가 아닌)에서의 유고감지에 관한 연구는 초기에 불과하다. 기존의 알고리즘들은 필요한 데이터 보존의 어 려움과 유고감지의 특성과 관련된 기술적 어려움을 효과적으로 극복하지 못하고 있다. 본 연구의 목적은 다이아몬드 인터체인지에서의 유고감지를 위한 새로운 모형을 개발하는데 있다. 이 연구를 통하여 개발된 유고감지 모형은 차량차단 유고(lane-blocking incidents) 를 감지하는데, 감지의 범위는 차량차단 유고의 경향이 교통 장황에 특정한 패턴을 형성 하고 그에 따른 신호제어전략의 조정이 요구될 때에 국한된다. 이 모형은 전통적인 통계 치를 이용한 유고감지감 고유의 문제를 해결하며, 보다 정확하고 신뢰성 있는 유고감지를 위해 다양한 교통변수를 이용하여 전체적인 유고의 경향을 포착한다. 또한 이 모형은 실 시간 교통대응 다이아몬드 인터체인지 신호제어 시스템 (real-time traffic adaptive diamond interchange control system)의 구성요소로써 사용되며, 그리고 더 큰 교차로 시스템에의 상용을 위하여 확장이 용역하도록 설계되었다. 본 연구를 통해 개발된 프로 토타입(prototype) 유고감지 모형은 실제의 다이아몬드 인터체인지에 적용되어, 감지율, 오보율, 평감지시간의 세 달로써 성능이 평가되었다. 모형의 성능평가 결과는 무적이었으 며, 퍼지이론은 유고감지에 효과적인 접근방법임을 확인할 수 있었다.투자의 타당성을 실증적으로 보여 주고 있다.산정 절차 정립에 엇갈림 알고리즘을 활용하는 방안을 제시하였다.자함수를 추정한 뒤 이를 이용해 업종, 기업규모, 상품유형별로 적합한 모델(Fixed Effects Model)을 결정하고, 각각에 해당하는 통계모형을 구축하였다. 이 결과 (1) 업종 및 기업규모별로 그룹간에 유의한 특성이 발견되었으며, (2) R&D 및 광고투자는 기업의 시장성과를 설명하는 중요한 변수이나, (3) R&D 투자의 경우는 광고에 비해 불확실성이 존재하는 것으로 나타났고, (4) 수리모형에서 도출된 한계원리가 통계모형에서도 유효한 것으로 드러났다.등을 토대로 한 10대 산업을 육성하기 위하여 과학기술부는 기술수요조사를 바탕으로 49개 주요기술을 도출하여, 과학기술 일류 국가 실현, 국민소득 2만불 달성이라는 국가적 슬로건을 내걸고 “차세대 성장동력” 창출을 위한 범정부차원의 기획과 연구비의 집중투자를 추진하고 있다.달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.4
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• pp.603-613
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• 2008

We often encounter the situation that discrete count data have a large portion of zeros. In this case, it is not appropriate to analyze the data based on standard regression models such as the poisson or negative binomial regression models. In this article, we consider Bayesian analysis for two commonly used models. They are zero-inflated poisson and negative binomial regression models. We use the Bayes factor as a model selection tool and computation is proceeded via Markov chain Monte Carlo methods. Crash count data are analyzed to support theoretical results.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.10a
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• pp.30-32
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• 2015

최근 대형 여객선 및 소형 낚시선 등의 전복사고 사례가 급증하고 있으며 이는 많은 인명사고와 함께 큰 경제적 손실로 이어지고 있다. 이로 인해 선박의 복원 안정성에 관한 관심이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 모형선의 복원력을 계측하여 평가 할 수 있는 복원성 시험 도구로서 복원력 계측 장비를 개발하였으며 성능 평가를 함께 실시하였다. 성능평가는 이론적 계산과 시험 결과의 비교분석을 통해 이루어졌고, 이론치와 상용프로그램 및 시험치 결과와의 오차가 각각 0.04%, 3.7%로 양호한 일치를 보여주고 있다. 이와 같이 4%이내의 매우 낮은 오차로 나타남으로서 본 계측 장비의 정밀성과 유용성을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Association of Health Promotion
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• v.3 no.2
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• pp.189-198
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• 2005

This study examined the applicability of the transtheoretical model(TTM) to understanding exercise behavior of early adulthood. A cross-sectional study was conducted and data wee collected from 1618 adults aged from 20 to 39 through internet survey. Major conclusions wee as follows: 1. Stage distribution for exercise behavior was 15.6%, 26%, 25%, 19%, 14.4% for precentemplation, contemplation, preparation, action, maintenance stages, respectively. 2. Behavioral processes were more frequently utilized than cognitive processes for action and maintenance stage. 3. Self-reevaluation, social liberation and reinforcement were frequently used in precontemplation, contemplation and preparation stages. Self-reevaluation, reinforcement, self-liberation were frequently used in action and maintenance stages. 4. Pros of exercise behavior began to be higher than cons of exercise behavior from the actions stage and continued to increase to maintenance stage. 5. Self-efficacy was higher in action stage than precontemplation, contemplation and preparation stages and the highest in maintenance stage.