• Smart Media Journal
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• v.12 no.11
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• pp.57-66
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• 2023

In this paper, we present a study on an AI-based system utilizing the CCTV system within city buses to predict the intentions of boarding and alighting passengers, with the aim of preventing accidents. The proposed system employs the YOLOv7 Pose model to detect passengers, while utilizing an LSTM model to predict intentions of tracked passengers. The system can be installed on the bus's CCTV terminals, allowing for real-time visual confirmation of passengers' intentions throughout driving. It also provides alerts to the driver, mitigating potential accidents during passenger transitions. Test results show accuracy rates of 0.81 for analyzing boarding intentions and 0.79 for predicting alighting intentions onboard. To ensure real-time performance, we verified that a minimum of 5 frames per second analysis is achievable in a GPU environment. his algorithm enhance the safety of passenger transitions during bus operations. In the future, with improved hardware specifications and abundant data collection, the system's expansion into various safety-related metrics is promising. This algorithm is anticipated to play a pivotal role in ensuring safety when autonomous driving becomes commercialized. Additionally, its applicability could extend to other modes of public transportation, such as subways and all forms of mass transit, contributing to the overall safety of public transportation systems.

• Review of KIISC
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• v.33 no.4
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• pp.7-12
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• 2023

디지털운행기록장치(DTG)는 차량의 운행정보를 기록하고 저장하는 장치로, 여객 및 화물자동차에 의무적으로 장착되어 여러 실시간 운행기록을 수집하고 관리할 수 있도록 하고 있다. 대부분 버스, 택시, 화물차 등에 사용되며, 상용 자동차의 운전자를 인증하고 과도한 운행으로 인한 사고를 줄이는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 기존의 국내 디지털운행기록장치 관련 지침 및 표준 사양의 보안 기술 관련한 내용을 살펴보고 더 나아가 문헌조사를 통해 발견된 디지털운행기록장치 데이터 보호 관련 기본적 보안원칙을 소개한다. 더불어, 디지털 포렌식을 위한 데이터 식별 방법에 대한 실험적인 시도 사례의 결과를 함께 소개한다.

• Transportation Technology and Policy
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• v.5 no.1
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• pp.161-171
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• 2008

아시아의 도시교통사고는 빠른 인구증가와 경제성장으로 인한 자동차 보급 확대로 인해 OECD 국가에 비해 2${\sim}$3배 높은 수준으로 교통사고절감을 위한 대안 마련이 시급한 실정이다. 이에 본고에서는 ITS기반 도로교통 안전시스템의 정착을 통해서 아시아 도시의 공통된 교통안전문제를 해소하기 위한 공동대응방안을 제시하고 있다. 이를 요약하면, 첫째, 도로사고와 ITS관계를 규명하고 사고요인을 도로상에서 제거할 수 있는 ITS기술을 소개하였다. 교통사고원인의 95%가 운전자관련인자로 나타나 운전자관련 ITS요소기술(HMI 등)의 개발이 시급한 것으로 나타났다. 또한 현재 도로 안전분야에서 적용 가능한 실용기술로는 돌발상황관리시스템, 충돌경고시스템, 비상연락시스템, 단속시스템 등인 것으로 판단된다. 둘째, ITS기반 도로교통 안전시스템의 조기 정착을 위해서는 기존 조직 법 제도의 정비가 필요하다. 아시아 도시에서는 ITS 도입 초기 정부주도형으로 추진하는 것이 바람직한데, 이를 위해서는 정부조직 내 ITS 전담기구 (Headquarter)를 신설하고, 도로안전 ITS관련 법령 및 ITS Master Plan에 근거한 권한과 사업, 예산을 확보해야한다. 또한 인프라 및 ITS 구축 운영과 함께 RSA(Road Safety Audit)와 같은 선진안전제도 시스템을 벤치마킹하여 국내 현실에 맞도록 접목시켜 나가야한다. 셋째, 교통관제 (광역)정보센터, 버스센터, 구간속도단속 등 혁신적인 도로안전사업을 지속적으로 발굴 확충하여 노하우를 축적해야 한다. 넷째, 아시아 도시의 공통된 교통문제를 해소하기 위한 공동대응방안을 마련하기 위하여 각국의 노하우를 전파하고 공유하는 창구로 아시아 태평양지역 ITS포럼을 더욱 육성해야 하겠다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.5
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• pp.1011-1020
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• 2021

Throughout the years, cybersecurity incidents related to the shipbuilding and maritime industries are occurring more frequently as the IT industry develops. Accordingly, expertise in the information protection industry is necessary, and effective education contents on information protection are needed for this purpose. Recently, there have been more and more cases of increasing user experience by applying Metaverse technology to the educational field. Therefore, this study analyzes the existing information protection education and training and the information protection education contents in the maritime industries and proposes four directions for content development (i.e., online education and seminars, cybersecurity threat learning of virtual ships, accident reproduction, and maritime cybersecurity exhibition operation).

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.1 s.94
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• pp.93-105
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• 2007

To raise transit ridership, it is necessary to expand transit facilities in long term Plans and to raise passengers' satisfaction by improving bus service qualify in short term Plans. In this study, the relationship between bus driver job satisfaction and Passenger service Performance is analyzed. The results of the study indicate that a driver s job satisfaction has an influence on accident rates. However, even when job satisfaction is not very high, if food resting facilities and Policies ave Provided then the Probability of an accident tends to decrease. To improve job satisfaction, several things should be done, such as stabilizing employment, creating fair company policies, improving overall employee welfare, and enhancing driver achievement from working. The satisfaction from salary is also an important factor and drivers are satisfied when they earn more money relative to other companies' drivers and when they aye satisfied with their salary increases. Therefore, creating appropriate monetary incentives would be a food policy for improving bus driver job satisfaction. This study serves as pilot research to make a foundation for further research about job satisfaction in the public transit field.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1741-1746
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• 2022

As the use of school buses becomes more common, related laws are being enacted, such as making it mandatory for children to check school bus dropouts due to frequent accidents caused by the negligence of school bus drivers and their guardians. In this paper, we propose a safe school bus system that links efficient radio-frequency identification (RFID) and mobile APP in terms of energy utilization and cost. The school bus system uses RFID cards to check information on children boarding the school bus, and real-time SMS transmission allows parents to safely send their children to and from school. Instructors on the school bus can check their children's disembarkation information once more through APP, preventing various accidents that may occur to children left on the bus. Due to the automation of the school bus operation log, daycare center teachers can not only check the information on getting on and off, but also manage the information on the attendance and discharge of the students.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.14 no.4
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• pp.205-210
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• 2021

최근 메타버스 산업체 pc 하드디스크 메모리 저장 데이타에 대한 사이버 침해 공격 및 기밀유출 사고대응 방안으로 원격기반 상시 실시간 감시 및 분석 보안 체계를 검토 및 발전 시 요구된다. 이러한 사유는 정보보안 유출 90% 이상은 Edge단 pc에서 발생 되는 것으로 메타버스 산업보안기밀 유출 1건당 평균 10억 2,000만원 등의 유형 및 무형 피해(2018보안과 관련된 가장 중요한 팩트와 수치통계 2018.10.16일 IT WORLD) 발생의 근본에 대한 대응과 동시에 IT인프라 구축 시 연동 통합으로 네트웍 시스템 웹 등 영역에서 발생되는 악성코드 공격 대상 등의 대상이 되므로 이에 대한 대응책으로 Deep-Acess기반 상시 실시간 원격 메모리 분석 및 감사(audit)체계 개념이 핵심이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.27 no.4
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• pp.123-129
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• 2012

최근 교통사고가 발생하는 경우, 사고 발생의 책임 소재에 대한 판단을 용이하게하고, 사고예방의 효과가 높은 이유로 택시, 버스와 같은 대중교통 시설과 개인 차량에 교통사고 상황을 영상으로 기록할 수 있는 차량용 영상기록 블랙박스(VEDR: Video Event Data Recorder)의 장착이 증가하고 있다. 그러나 이러한 블랙박스의 설치 및 활용에 대한 법적 규정이 미비하여 개인의 사생활 침해 가능성과 범죄에의 악용 우려가 높다. 본고에서는 차량용 블랙박스의 사용과 함께 발생할 수 있는 보안적인 문제점들을 살펴보았다. 특히 차량용 블랙박스에서 발생할 수 있는 보안적인 문제들 중에서 현재 사회적으로 가장 이슈가 되고 있는 블랙박스에 저장된 데이터의 위 변조 문제와 개인의 프라이버시 보호 문제를 중심으로 살펴보았다. 또한 이러한 보안 문제와 관련한 국내 외의 법률 동향을 살펴보았으며, 향후 제정될 이러한 법률들을 지원하기 위하여 보완하여야 할 문제와 추가로 고려되어야 하는 문제 등을 함께 살펴보았다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.15 no.1
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• pp.1-15
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• 2016

This study aims to develop a model by which city bus drivers who are likely to cause an accident can be figured out based on the information about their actual driving records. For this purpose, from the information about the actual driving records of the drivers who have caused an accident and those who have not caused any, significance variables related to traffic accidents are drawn, and the accuracy between models is compared for the classification models developed, applying a discriminant analysis and logistic regression analysis. In addition, the developed models are applied to the data on other drivers' driving records to verify the accuracy of the models. As a result of developing a model for the classification of drivers who are likely to cause an accident, when deceleration ($X_{deceleration}$) and acceleration to the right ($Y_{right}$) are simultaneously in action, this variable was drawn as the optimal factor variable of the classification of drivers who had caused an accident, and the prediction model by discriminant analysis classified drivers who had caused an accident at a rate up to 62.8%, and the prediction model by logistic regression analysis could classify those who had caused an accident at a rate up to 76.7%. In addition, as a result of the verification of model predictive power of the models showed an accuracy rate of 84.1%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.728-730
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• 2023

산업폐기물 처리 및 관리는 제조 산업 관련한 공통된 이슈 중 하나이며, 폐기물의 적시 처리는 환경오염, 화재 등 사고 예방에 효과적이며, 특히 인체유해물질 발생 전 처리는 필수이다. 메타버스 공간內 공동 폐기물처리장을 마련함으로써 별도의 물리적/현실에서 공동 폐기물 처리장을 별도로 구축할 필요성이 없으며, 동일한 효과성을 발휘할 수 있는 콘텐츠 서비스로 제조 뿐 아니라 다양한 산업 내에서 활용성 역시 매우 높다. 이러한 산업폐기물 관리 서비스 3종을 구현하고 실증 방안을 제시하고자한다.