• Title/Summary/Keyword: 배터리관리시스템

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Battery Pack and Management System for Automated Guided Vehicle (AGV용 배터리 팩 및 관리시스템)

  • Nam, Jong-ha;Kang, Duk-ha;Hwang, Ho-seok;Park, Chan-hi;Lee, Heui-kwan;Park, Min-kee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.138-139
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    • 2011
  • 무인 운반차(AGV, Automated Guided Vehicle)은 1955년에 개발된 자재 운반용 무인운송 시스템으로 초기에는 제조 현장에서 자재의 운송에 국한되어 사용되었다. 최근에는 창고, 컨테이너 터미널 그리고 지하공간에서의 반복되는 실내/외 운송으로까지 그 사용이 확산되고 있다. AGV는 제조현장에서 제조 공정과 관련된 모든 자재의 이송에 적용되고 반복되는 운송의 형태에 사용되며, 실내 용도로는 수입, 저장, 분류, 반출, 이송과 공정 간의 파레트(Pallet) 이송에 사용되며, 비교적 작은 용량의 AGV가 이러한 제조현장에서 산업용도에 쓰이고 있다. AGV는 실내에서 주로 사용되는 환경적 특성상 배터리를 사용하며, 충전하거나 교환하여야 하며, 이에 소요되는 시간이 시스템의 성능에 큰 영향을 미친다. 대부분의 제조현장이나 배송센터에서 AGV는 비교적 짧은 거리를 운행하므로 대기 시간 중에 배터리를 충전하거나 교환이 가능하다. 하지만 비교적 장거리를 운행하는 시스템에서는 AGV의 가동률을 50% 이하로 유지하거나 온라인 충전 시스템을 구비하여야만 배터리 전압 강하에 의한 시스템의 마비를 예방할 수 있다.

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EKF Based SOH State Estimation Algorithm for UAV Li-Po Battery Pack (무인항공기 리튬폴리머 배터리팩용 EKF 기반 SOH 상태추정 알고리즘)

  • Jung, Sunghun
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.6
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    • pp.237-243
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    • 2017
  • Ignorance of battery pack life could bring unexpected UAV crashes and so the SOH estimation became a next important factor to the SOC estimation. In contrast to the EV applications, the small UAV could not carry heavy and complex BMS and so it is required to apply a simple, light, cheap, but powerful BMS to prevent any accident. In this paper, we show two SOH estimation methods, using internal resistance and using $SOC_I$ and $SOC_V$ with CF. Results show that the SOH becomes about 92% after 30 number of discharging cycles.

Major trend of research for electric vehicle battery (전기차용 배터리의 연구동향)

  • Kim, Cha-Nyeon;Lee, Heung-Jae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.617-618
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    • 2015
  • 최근 지구온난화, 배기가스 배출에 의한 대기오염, 화석에너지 고갈에 따라 대체에너지에 대한 관심이 많아지고 있고, 이에 따라 세계 각 국가들이 해당 분야에 관한 연구를 활발히 진행하고 있다. 그 핵심 과제의 하나는 전기자동차이며 최근 전기차에 대한 관심이 점점 고조되고 있고 전기차의 실 구매도 많아짐에 따라 전기차의 핵심이라 할 수 있는 배터리에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 전기차에 사용되는 배터리는 높은 에너지 밀도, 높은 전력 밀도, 긴 수명과 친환경적인 장점을 가지고 있어야 한다. 하지만 안전성, 지속성, 획일성, 가격 등에 대하여 배터리의 사용에 한계가 있다. 여기에서는 배터리 관리 시스템(BMS)을 비롯한 배터리의 주요 연구 테마들에 관한 현재까지 연구동향을 소개하고자 한다.

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Pack and Battery Management System for Multiple Balancing of Li-ion Battery (리튬이온 배터리의 다중밸런싱 배터리팩 및 관리시스템)

  • Nam, Jong-ha
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.81-82
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    • 2016
  • 최근 퍼스널 모빌리티 분야에 적용되는 배터리는 대부분 리튬계열 배터리가 차지하고 있다. 각광받는 이유로는 작은 부피, 무게에 비해 큰 용량을 가지는 장점이 있고 셀당 전압의 경우에도 기존 니켈수소 및 카드뮴 등과 같은 수계전해액의 전지에 비해 3배 정도 높다는 장점을 가진다. 이러한 리튬이온배터리를 제품에 적용하기 위해서는 직병렬 구조의 팩 단위로 구성하여야 하며, 단일 셀이 아닌 다수의 셀 조합이기 때문에 충방전을 진행하는 과정에서 직렬구성 셀의 특성이 달리지게 되어 최종적으로는 전압의 차로 검출되게 된다. 이러한 전압의 차는 배터리의 용량을 저감시키고 특정 셀에 스트레스를 가중시켜 셀의 수명을 단축시키는 요인으로 작용한다.

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A Study on the Method for Capacity Estimation of Li-on Battery Pack Using Surrogate Model (근사 모델을 이용한 리튬이온 배터리팩 용량 추정에 대한 연구)

  • Kang, Deokhun;Park, Jin-Hyeng;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.420-421
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    • 2019
  • 리튬 이온 배터리는 전압, 전류, 온도 등의 측정 정보를 기반으로 용량, 수명 등 배터리의 상태를 추정해야 하며 이를 위해 다양한 방법들이 활용되고 있다. 이러한 추정 정보들은 결국 배터리 관리 시스템에서 수행하는 핵심 기능이며 효율적이고 안전한 제어를 수행하기 위해 필수적인 정보이다. 본 연구에서는 배터리 팩의 실험 데이터를 이용하여 근사 모델을 개발하고 이를 이용하여 배터리 팩의 용량을 추정하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 기존 수학적 모델 기반의 알고리즘을 활용하는 방법과 통계적인 기법을 활용하는 방법으로 구현하는 것과 달리, 충분한 데이터 확보가 가능한 경우, 데이터를 표현하는 근사 모델을 생성하고 이에 대한 활용 가능성을 확인하였다.

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A study on the multiple health monitoring indicator for remaining useful life prediction of battery (리튬이온 배터리의 잔여 수명 예측을 위한 다중 건전성 모니터링 지표 연구)

  • Kwon, Sanguk;Kim, Kyutae;Yoon, Sunghyun;Lim, Cheolwoo;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.130-132
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    • 2020
  • 배터리 시스템은 어플리케이션의 대영화에 따른 데이터 저장공간 문제 및 연속적인 배터리 신뢰성 문제 해결을 위한 건전성 예측 및 관리기술 접목에 관한 문제에 직면해 있으며, 이러한 문제 해결을 위해서는 배터리 시스템 신호를 통해 추출 가능한 건전성 지표 수립이 중요하다. 본 논문은 건전성 지표를 물리적, 간접적 지표로써 정의하고, 사이클 노화 데이터를 통해 건전성 지표로써의 성능을 검증하였다.

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A Study on SOC Algorithm and Design of Battery ECU for Hybrid Electric Vehicle (하이브리드 전기자동차용 배터리 ECU 설계 및 잔존용량 알고리즘에 관한 연구)

  • 남종하;최진홍;김승종;황호석;김재웅
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.9 no.4
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    • pp.319-325
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    • 2004
  • The major factors that make ZEV affordable are the range and cost. The development of advanced batteries such as Ni-MH battery can solve the problem partly; on the hand the battery management system is an efficient way. Ni-MH battery and battery ECU is a key component influencing ZEV performance, such as range, acceleration and hill-climbing capability. Because most problems related to battery such as short circuit, over-discharge and overcharge occur easily during operation, it is necessary to develop a dedicated battery ECU for HEV. This paper proposes a new SOC algorithm for the HEV based on the terminal voltage and current integration. And battery ECU was designed and analyzed. Also, the validity is confirmed through experiment.

Modeling of Hybrid Railway Vehicles with Hydrogen Fuel-Cell/Battery using a Rule-Based Algorithm (규칙기반 알고리즘을 이용한 수소연료전지/배터리 하이브리드 철도차량 모델링)

  • Oh, Yoon-Gi;Han, Byeol;Oh, Yong-Kuk;Ryu, Joon-Hyoung;Lee, Kyo-Beum
    • Journal of IKEEE
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    • v.24 no.2
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    • pp.610-618
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    • 2020
  • This paper presents the modeling of hybrid railway vehicles with hydrogen Fuel-Cells (FCs)/battery using a rule-based algorithm. The driving power of traction system is determined with the speed-torque curve by operation area of the electric machine and the electrical systems are modeled. The demanded power of electrical systems is set with the energy management system (EMS). The consumption of hydrogen is effectively managed with the subdivided operation region depending on the state of charge (SOC). The validity of the modeling is verified using MATLAB/Simulink.

Prognostics and Health Management for Battery Remaining Useful Life Prediction Based on Electrochemistry Model: A Tutorial (배터리 잔존 유효 수명 예측을 위한 전기화학 모델 기반 고장 예지 및 건전성 관리 기술)

  • Choi, Yohwan;Kim, Hongseok
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.4
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    • pp.939-949
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    • 2017
  • Prognostics and health management(PHM) is actively utilized by industry as an essential technology focusing on accurately monitoring the health state of a system and predicting the remaining useful life(RUL). An effective PHM is expected to reduce maintenance costs as well as improve safety of system by preventing failure in advance. With these advantages, PHM can be applied to the battery system which is a core element to provide electricity for devices with mobility, since battery faults could lead to operational downtime, performance degradation, and even catastrophic loss of human life by unexpected explosion due to non-linear characteristics of battery. In this paper we mainly review a recent progress on various models for predicting RUL of battery with high accuracy satisfying the given confidence interval level. Moreover, performance evaluation metrics for battery prognostics are presented in detail to show the strength of these metrics compared to the traditional ones used in the existing forecasting applications.

Predictions of the Cooling Performance on an Air-Cooled EV Battery System According to the Air Flow Passage Shape (공기 유로 형상에 따른 공랭식 전기자동차 배터리 시스템의 냉각 성능 예측)

  • Jeong, Seok Hoon;Suh, Hyun Kyu
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.40 no.12
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    • pp.801-807
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    • 2016
  • This paper aims to compare and study the cooling performance of a battery system in accordance with the inlet and outlet geometry of the air passage in an EV. The arrangement and the heat source of the battery module were fixed, and the inlet/outlet area and its geometry were varied with the analysis of the cooling performance. The results of this study provide suggestions for the air flow stream line inside of a battery, the velocity field, and the temperature distributions. It was confirmed that the volume flow rate of air should be over $400m^3/h$, in order to satisfy conditions under $50^{\circ}C$, which is the limit condition for stable operation. It was also revealed that the diffuser outlet geometry can improve the cooling performance of battery system.