• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.19-22
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• 2004

분산 시스템 환경에서 여러 시스템에 정보를 전송하기 위한 방법으로 최근 EAI 의 DB Trigger 및 Redo Log 등을 이용한 실시간 데이터 통합 방식을 적용해 왔다. 그러나 기업에서 순차적인 배치 프로세스들을 통해 처리하는 대량의 데이터에 대해 기존의 EAI 의 데이터 통합 방식을 사용할 경우 모든 변경 건수에 대해 이벤트가 발생하여 Source 시스템의 부하 및 통합 성능상의 문제점이 있다. 본 논문에서는 순차적인 배치 프로세스들을 EAI 의 프로세스 레벨 통합을 적용하여 최종 변경된 데이터에 대해서만 통합하도록 하여 통합 처리 시간을 단축할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.10a
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• pp.29-31
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• 2012

사고선박을 예선(또는 예인선)을 이용하여 안전한 곳으로 이동시키기 위해서는 예인소요마력을 계산하여 예선의 척수를 결정해야 한다. 예선의 신속한 투입은 잠재적인 환경오염 및 사고선박의 2차적인 피해로의 확산을 예방할 수 있다. 하지만, 국내에는 아직까지 사고선박의 형태, 크기, 외력조건에 따라 지원되어야 할 예선의 척수 산정 및 최적의 배치방법에 대한 정량적이고 체계적인 결정 시스템이 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 실선을 활용한 소요마력 측정을 위한 실험방법의 제시와 상황에 따른 예선의 다양한 배치에 따른 장력 측정 방법을 제시하고, 이러한 실험을 통하여 얻은 결과를 이론계산 결과와 비교 분석함으로써 추후 구축하게 될 사고선박 예인지원시스템 프로그램 개발을 위한 이론식을 정립하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.10a
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• pp.374-376
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• 2012

우리나라 항만 입출항 통항 선박의 대형화, 고속화에 따른 해양안전사고가 증가하고 있어 항만 연안 해역에서의 해상교통 안전 확보가 절실히 요구되고 있는 실정으로, 최근 국제항로표지협회(IALA)에서 항로표지 설계와 배치계획에 대한 의사결정을 지원할 수 있는 항로표지 전문 기능 시뮬레이터의 개발과 주요 항로의 항로표지 설계 및 계획 등을 검증할 수 있는 시스템 필요성을 제기하였다. 우리나라 주요 항로의 항로표지 설계와 적정 배치 여부 등을 검증하고 보완할 수 있는 시뮬레이션 시스템이 필요하며 3차원 가상현실 기법을 이용하여 항로표지의 신설 및 이설에 따른 여러 가지 효과를 직관적으로 파악하고 대상 해역의 특성이 고려된 다양한 해상교통환경 변화에 따른 항로표지의 신설 및 이설 효과를 선박 운항자 관점에서 검증하거나, 새로운 항만 항로 건설시 최적 항로표지 배치에 대한 의사결정을 지원하기 위한 항로표지용 시뮬레이터 시스템 개발이 진행되고 있다. 이러한 항로표지 시뮬레이터 개발에 필요한 항로표지 관련 속성에 대하여 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.42-44
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• 2021

공동 활용 GPU 클러스터 시스템은 PBS, SLURM과 같은 작업 배치 스케줄러 및 Kubernetes, Openstack과 같은 클라우드 플랫폼 소프트웨어를 통해 다수의 사용자에게 공동 활용 서비스를 할 수 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 슈퍼컴퓨터 5호기의 보조시스템인 뉴론을 SLURM 배치 스케줄러를 통해 다수의 연구자들에게 서비스하고 있다. 본 논문에서는 작업 배치 스케줄러에서 생성된 과금 통계 데이터를 R의 그래프 함수를 이용해 시각화하여 사용자 작업의 특성을 분석하고 효율적인 계산 자원 관리 정책을 수립할 수 있는 방안에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.816-817
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• 2008

본 논문은 제주 택시 텔레매틱스 시스템에 축적되고 있는 택시들의 실제 이동 히스토리 정보를 이용하여 노변-차량 네트워크를 설계하는데 필요한 통신 분석기를 구현한다. 구현된 분석기는 지도처리, 좌표변환, 거리 환산 등 기본적인 사용자 인터페이스와 함께, DSRC 프로토콜에 따르는 전송 거리 등과 같이 노변-차량 통신에 있어서의 분석에 필요한 환경인자를 설정할 수 있다. 히스토리에 포함된 이동객체 위치 정보를 기반으로 현재의 RSU 배치에 대해 연결성을 계산함은 물론 각 객체의 시간적인 이동에 따라 객체들이 RSU에 연결되는 시간과 연결이 불가능한 시간 간격 등을 측정하여 현재의 배치가 시스템의 요구사항에 부합하는지 결정할 수 있다. 결국, 본 시스템은 RSU 들간의 연결성을 실제 데이터를 기반으로 분석할 수 있도록 하여 설계자로 하여금 효율적인 RSU 배치, 연결성 예측, 추후계획 등을 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.505-509
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• 2009

Recently, many researchers have studied on RFID with the rapid development of RFID technologies. RFID adapts to many applications. A lot of readers may be deployed in some applications. The incorrect deployment of RFID readers occurs reader-to-reader interferences in many applications using RFID technologies. It causes the significant degradation of the RFID recognition rate. Therefore, it is very important to appropriately deploy the RFID readers in terms of costs and system performance. In this paper, we propose a novel RFID sensor network design system with the minimal RFID readers to cover whole regions when an arbitrary blueprint is given.

• Journal of IKEEE
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• v.16 no.4
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• pp.316-321
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• 2012

In this paper, we study the energy-efficient deployment strategy for micro base station (BS) in wireless cellular systems. Firstly, we formulate a general problem pertaining to total energy consumption minimization with the requirement of area spectral efficiency (ASE). We start from an observation about the correlation between the area covered by an additional micro BS and the increment of ASE. Under such an observation, we propose an efficient greedy micro BS deployment algorithm. Simulations show that the proposed deployment algorithm can deploy micro BSs with a slight performance reduction comparing with the optimal solution.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.3
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• pp.406-412
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• 2010

In this paper, we formally define the problem of maximizing the coverage of sensor deployment, which is the optimization problem appeared in real-world sensor deployment, and analyze the properties of its solution space. To solve the problem, we proposed novel genetic algorithms, and we could show their superiority through experiments. When applying genetic algorithms to maximum coverage sensor deployment, the most important issue is how we evaluate the given sensor deployment efficiently. We could resolve the difficulty by using Monte Carlo method. By regulating the number of generated samples in the Monte Carlo evaluation of genetic algorithms, we could also reduce the computing time significantly without loss of solution quality.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.811-814
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• 2009

The cost competitive products buyers through the e-commerce are growing steadily every year due to the development of the Internet. Furniture and home appliances buyers through the e-commerce, on the other hand, aren't growing cause it's impossible to check the size and harmony with interior. Therefore, in this paper, we introduce arrangement system for furniture and home appliances based on augmented reality and motion recognition to provide service which checks the size and harmony with interior by arranging them virtually before purchasing.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.14 no.4
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• pp.150-160
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• 2011

IT convergence and integration technology aims to create new synergies by combining IT related technology and performance. This study conducted a basic research for combining construction and IT technology to create new synergies. Specifically, the purpose of this study is to combine USN and GIS technology and then apply it to urban facilities management. For this, we have developed the USN hardware, tested propagation communications, and made the GIS Algorithm and a system. Existing sensor node allocation method is mostly to install in a random way or with in-situ survey, but the problem with this method is contradictory to cost effectiveness and efficiency. To solve this problem, we developed a new method for sensor allocation. Using this method, the USN technology could be applied in the range of city unit. This technology can be applied to the ubiquitous urban development such as U-City and Smart City.