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A Sensor Node Allocation System Using Propagation Characteristic Experiment and GIS

전파특성실험과 GIS를 이용한 센서노드배치시스템

  • Kang, Jin-A (Ubiquitous Land Research Division, Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Kwon, Hyuk-Jong (R&D Institute, WAVUS Co., Ltd.) ;
  • Bae, Myung-Nam (USN Core Technology Research Team, Electronics and Telecommunication Research Institute) ;
  • Woo, Je-Yoon (Ubiquitous Land Research Division, Korea Institute of Construction Technology)
  • 강진아 (한국건설기술연구원 U-국토연구실) ;
  • 권혁종 ((주) 웨이버스 기술연구소) ;
  • 배명남 (한국전자통신연구원 USN기반기술연구팀) ;
  • 우제윤 (한국건설기술연구원 U-국토연구실)
  • Received : 2011.10.17
  • Accepted : 2011.11.24
  • Published : 2011.12.30

Abstract

IT convergence and integration technology aims to create new synergies by combining IT related technology and performance. This study conducted a basic research for combining construction and IT technology to create new synergies. Specifically, the purpose of this study is to combine USN and GIS technology and then apply it to urban facilities management. For this, we have developed the USN hardware, tested propagation communications, and made the GIS Algorithm and a system. Existing sensor node allocation method is mostly to install in a random way or with in-situ survey, but the problem with this method is contradictory to cost effectiveness and efficiency. To solve this problem, we developed a new method for sensor allocation. Using this method, the USN technology could be applied in the range of city unit. This technology can be applied to the ubiquitous urban development such as U-City and Smart City.

IT 융복합 기술이란 IT 관련 기술 혹은 성능이 하나로 합쳐져서 새로운 시너지를 창출하는 기술로써, 본 연구에서는 건설과 IT 기술을 합하여 새로운 시너지를 창출하기 위한 기초 연구를 수행하였다. 특히 세부적으로 USN과 GIS기술들을 결합하여 도시내 시설물 관리에 적용하여 관리하는 것을 최종 목적으로 하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 USN 하드웨어 개발, 전파통신 실험, GIS 알고리즘 작성 등을 수행하였으며, 이를 기반으로 시스템을 개발하였다. 기존 USN 센서노드 배치 방식은 현장 실측을 통한 방법 혹은 무작위적인 설치 방법들이 대부분이었으나, 이 방법들은 비용적인 측면과 효용성 측면에서 상반되는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 센서노드배치 시스템을 구축하기 위한 기반 연구들을 진행하였으며, 이를 이용하여 도시 단위의 범위에서 USN 기술들을 적용할 수 있어 U-City, Smart-City 등과 같은 유비쿼터스 도시 개발에 기반 기술로 사용이 가능하다.

Keywords

References

  1. 강진아, 남상관, 권혁종, 오윤석. 2009. 도시지상시설물 관리를 위한 최적 센서노드 배치방법. 한국지리정보학회지 12(4):158-168.
  2. 김대영, 최혁재, 이종언, 차시호, 강석중, 조국현, 조민호. 2008. 센서의 성능에 미치는 환경 요소들에 기반한 센서 노드 배치 방법. 한국통신학회논문집. 33(10):894-903.
  3. 김호용. 2010. 공간통계기법을 이용한 태양광 발전시설 입지 정확성 향상 방안. 한국지리정보학회지 13(2):146-156.
  4. 최철현, 정성관, 이우성. 2011. 공간구문론과 GIS를 이용한 조망점 위치결정. 한국지리정보학회지 14(2):53-68.
  5. Barbiroli, M., V.D. Esposti, F. Fuschini and E. Vitucci. 2009. Speed-up techniques for ray tracing field prediction models. IEEE Transactions on Antennas and Propagation 57(5):1469-1480. https://doi.org/10.1109/TAP.2009.2016696
  6. Herring, K.T., J.W. Holloway, D.H. Staelin and D.W. Bliss. 2010. Path-loss characteristics of urban wireless channels. IEEE Transactions on Antennas and Propagation 58(1):171 -177. https://doi.org/10.1109/TAP.2009.2036278
  7. Oda, Y., K. Tsunekawa and M. Hata. 2000. Advanced LOS path-loss model in microcellular mobile communications. IEEE Transactions on Vehicular Technology 49(6):2121-2125. https://doi.org/10.1109/25.901884
  8. Rustako, A.J., N. Amitay, G.J. Owens and R.S. Roman. 1991. Radio propagation at microwave frequencies for Line-Of-Sight microcellular mobile and personnel communication. IEEE Transactions on Vehicular Technology 40(1):203-210. https://doi.org/10.1109/25.69989
  9. Sarkar, T.K., Z. Ji, K.J. Kim, A. Medouri and M. Salazar-Palma. 2003. A survey of various propagation model for mobile communication. IEEE Antennas and Propagation Magazine 45(3):51-82. https://doi.org/10.1109/MAP.2003.1232163