This paper proposes a novel covariance matrix estimation scheme for minimum variance distortionless response (MVDR) beamforming. By accurately tracking direction-of-sound source arrival (DoA) information using audio-visual sensors, the covariance matrix is efficiently estimated by adopting a variable forgetting factor. The variable forgetting factor is determined by considering signal-to-interference ratio (SIR). Experimental results verify that the performance of the proposed method is superior to that of the conventional one in terms of interference/noise reduction and speech distortion.
Many users have made the most often use of the SAS system in statistical data analysis all over the world. But it is difficult to use the grand procedures and language of the SAS system. Therefore the side of program development has changed in the graphic-oriented and menu-centered way like SASj ASSIST, SASjINSICHT after a version 6.08 turned into the Window environment. A biplots is a multivariate data analysis technique that graphically describes both relationships among the multidimensional observations and relationships among the variables. But there were not the procedure and graphic interface for a biplots algorithm in the SAS system. In this paper, there are two objects. First, we supply users with the convenience of the environment of CLI, which is constructed with SASj AF and SCL, to solve the problem that we have programed a biplots algorithm with the SASjIML one by one. Second, we reflect the current of the Information Age which means the spread of various kinds of system construction to extract useful information from data with the help of the development of hardware and software.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.8
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pp.927-932
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2008
We propose a novel $4{\times}4$ Hadamard matrix feed network for a $4{\times}1$ array antenna to form a dual beam. If each element of the array is excited following the elements in a row of the Hadamard matrix, a two-lobed antenna beam can be obtained. The angle between the two lobes can be controlled. The Hadamard matrix feed network consists of four $90^{\circ}$ hybrids, a crossover and four $90^{\circ}$ phase shifters. The array, including the Hadamard matrix feed network, was fabricated on a microstip structure. The measured beam directions of the two lobes are $0^{\circ}$, ${\pm}15^{\circ}$, ${\pm}33^{\circ}$, ${\pm}45^{\circ}$ depending on the choice of the input port of the feed network.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.13
no.2
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pp.179-187
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2000
When one considers the property of the axisymmetry, an analysis of an axisymmetric shell subjected to unaxisymmetric loading can be employed to save time and computer memory space. If one considers the Fourier series of the circumference direction of loads and displacements, an axisymmetric tank subjected to a nonaxisymmetric load can be treated as a frame element. Using the Fourier series, the authors derived the stiffness matrix of the cylindrical shell subjected to unaxisymmetric loading by the usual finite element method, and converted the stiffness matrix of a frame element into a transfer matrix by rearranging the stiffness matrix to apply the transfer matrix method. Here the most significant purpose of this paper is to achieve the fewest number of simultaneous equations for analysing an axisymmetric shell subjected to a nonaxisymmetric load. The results of the proposed method of the analysis of the cylindrical shell subjected to a wind load and a water load show no differences when compared to the other methods.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.2
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pp.123-129
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2017
This paper proposes a new nonnegative matrix factorization (NMF) based direction-of-arrival (DOA) estimation method for multiple sound sources using a dual microphone array. First of all, sound signals coming from the dual microphone array are segmented into consecutive analysis frames, and a steered-response power phase transform (SRP-PHAT) beamformer is applied to each frame so that stereo signals of each frame are represented in a time-direction domain. The time-direction outputs of SRP-PHAT are stored for a pre-defined number of frames, which is referred to as a time-direction block. Next, In order to estimate DOAs robust to noise, each time-direction block is normalized along the time by using a block subtraction technique. After that, an unsupervised NMF method is applied to the normalized time-direction block in order to cluster the directions of each sound source in a multiple sound source environments. In particular, the activation and basis matrices are used to estimate the number of sound sources and their DOAs, respectively. The DOA estimation performance of the proposed method is evaluated by measuring a mean absolute error (MAE) and the standard deviation of errors between the oracle and estimated DOAs under a three source condition, where the sources are located in [$-35{\circ}$, 5m], [$12{\circ}$, 4m], and [$38{\circ}$, 4.m] from the dual microphone array. It is shown from the experiment that the proposed method could relatively reduce MAE by 56.83%, compared to a conventional SRP-PHAT based DOA estimation method.
This paper studied the mechanical characteristics of boom structures by verifying the modeling method of representing unit cells of triaxial woven fabric (TWF) composites. The modeling of the representative unit cell obtained the ABD matrix by analysing the behaviour of tensile, shear, bending, and torsion using the periodic boundary conditions for the beam element. This study aimed to validate the ABD matrix by comparing the tensile analysis output from a finite element program with the experimental results from an MTS 810 machine. Additionally, the mechanical characteristics of a TWF composite boom structure were determined through bending analysis and experiments. The findings of this research are expected to be beneficial for developing structures using TWF composites.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.04a
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pp.535-543
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1995
조립체를 표현하는 가장 간단한 방법은 각 부품의 좌표간의 변환 행렬을 이용하여 위 치와 방향을 정의하는 것이다. 이때 각 부품은 가공단계에서 발생한 형상 오차를 가질 수 있는데 그 형용영역은 설계단게에서 공차로 지정된다. 이러한 형상 오차나 공차를 갖는 부품들이 조립시 가질수 있는 위치와 방향의 허용영역을 구한여 조립성을 판단할 수 있다. 조립성이란 주워진 위치에서 조립이 가능한 가 하는것과 조립경로가 존재하는 가 하는 것 이다. 본 연구에서는 조립성 확인을 위하여 인터벌 수를 세분하는 방법의 인터벌 분석을 이용한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.1
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pp.1-14
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2014
The expansion of the physical road in response to changes in social conditions and policy of the country has reached the limit. In order to alleviate congestion on the existing road to reconsider the effectiveness of this method should be asking. Currently, how to collect traffic information for management of the intersection is limited to point detection systems. Intelligent Transport Systems (ITS) was the traffic information collection system of point detection method such as through video and loop detector in the past. However, intelligent transportation systems of the next generation(C-ITS) has evolved rapidly in real time interval detection system of collecting various systems between the pedestrian, road, and car. Therefore, this study is designed to evaluate the development of an algorithm for queue length based real-time traffic signal control methodology. Four coordinates estimate on time-space diagram using the travel time each individual vehicle collected via the interval detector. Using the coordinate value estimated during the cycle for estimating the velocity of the shock wave the queue is created. Using the queue length is estimated, and determine the signal timing the total queue length is minimized at intersection. Therefore, in this study, it was confirmed that the calculation of the signal timing of the intersection queue is minimized.
선형보존자 문제들은 행렬들로 구성되는 벡터공간들 사이에서 어떤 함수, 부분집합, 관계 등을 불변하게 옮기는 선형연산자의 형태를 규명하고 그와 동치가 되는 조건들을 찾는 연구주제들을 말한다. 이 논문에서는 선형보존자 문제에 대한 전반적인 연구문제들과 연구의 동기와 원인들, 활발한 연구주제들, 연구방법들 및 앞으로의 연구방향에 대하여 요약한다.
We present a method to improve the performance of the multi-channel Wiener filter in noisy environment. To build subspace-based multi-channel Wiener filter, in the case of single target source, the target speech component can be effectively estimated in the principal subspace of speech correlation matrix. The speech correlation matrix can be estimated by subtracting noise correlation matrix from signal correlation matrix based on the assumption that the cross-correlation between speech and interfering noise is negligible compared with speech correlation. However, this assumption is not valid in the presence of strong interfering noise and significant error can be induced in the principal subspace accordingly. In this paper, we propose to adjust the principal subspace vector using speech presence probability and the steering vector for the desired speech source. The multi-channel speech presence probability is derived in the principal subspace and applied to adjust the principal subspace vector. Simulation results show that the proposed method improves the performance of multi-channel Wiener filter in noisy environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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