• Title/Summary/Keyword: 방향 관계 추론

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조립순서결정을 위한 조립상태정보 표현에 관한 연구

  • 이창호;조현보;정무영
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.635-642
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    • 1995
  • 조립제품을 생산하기 위해, 부품간의 조립순서를 결정하는 문제는 전체조립공정에 중대한 영향을 미치는 문제이다. 이때 부품간이 조립순서를 결정하기 위해서는 조립상태에 관한 정보가 필요하다. 따라서 효율적인 조립순서를 결정하기 위해서는 조립상태에 대한 효과적인 표현법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이러한 효과적인 조립정보의 표현법으로서 CCG를 제시한다. CCG는 Component Coupling Graph로서 부품간의 기하학적인 간섭관계에 대한 정보를 접근 방향별로 표현한 그래프이다. 이때 접근방향은 +x,-x,+y,-y,+z,-z의 여섯방향이다. 이 CCG를 이용하면 각 조립상태에 대한 분해가능한 부품을 논리적으로 추론해 낼 수 있게 된다. 부품간의 기하학적인 간섭관계는 coupling 개념을 이용하여 표현하게 되는데, coupling은 각 부품간의 방향별 거리를 나타낸다.

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Probing Semantic Relations between Words in Pre-trained Language Model (사전학습 언어모델의 단어간 의미관계 이해도 평가)

  • Oh, Dongsuk;Kwon, Sunjae;Lee, Chanhee;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.237-240
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    • 2020
  • 사전학습 언어모델은 다양한 자연어처리 작업에서 높은 성능을 보였다. 하지만, 사전학습 언어모델은 문장 내 문맥 정보만을 학습하기 때문에 단어간 의미관계 정보를 추론하는데는 한계가 있다. 최근에는, 사전학습 언어모델이 어느수준으로 단어간 의미관계를 이해하고 있는지 다양한 Probing Test를 진행하고 있다. 이러한 Test는 언어모델의 강점과 약점을 분석하는데 효율적이며, 한층 더 인간의 언어를 정확하게 이해하기 위한 모델을 구축하는데 새로운 방향을 제시한다. 본 논문에서는 대표적인 사전 학습기반 언어모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 단어간 의미관계 이해도를 평가하는 3가지 작업을 진행한다. 첫 번째로 단어 간의 상위어, 하위어 관계를 나타내는 IsA 관계를 분석한다. 두번째는 '자동차'와 '변속'과 같은 관계를 나타내는 PartOf 관계를 분석한다. 마지막으로 '새'와 '날개'와 같은 관계를 나타내는 HasA 관계를 분석한다. 결과적으로, BERTbase 모델에 대해서는 추론 결과 대부분에서 낮은 성능을 보이지만, BERTlarge 모델에서는 BERTbase보다 높은 성능을 보였다.

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Human Action Recognition by Inference of Stochastic Regular Grammars (확률적 정규 문법 추론법에 의한 사람 몸동작 인식)

  • Cho, Kyung-Eun;Cho, Hyung-Je
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.7 no.3
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    • pp.248-259
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    • 2001
  • This paper proposes a human action recognition scheme to recognize nonverbal human communications automatically. Based on the principle that a human body action can be defined as a combination of multiple articulation movements, we use the method of inferencing stochastic grammars to understand each human actions. We measure and quantize each human action in 3D world-coordinate, and make two sets of 4-chain-code for xy and zy projection plane. Based on the fact that the neighboring information among articulations is an essential element to distinguish actions, we designed a new stochastic inference procedure to apply the neighboring information of hands. Our proposed scheme shows better recognition rate than that of other general stochastic inference procedures. ures.

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Study on Proportional Reasoning in Elementary School Mathematics (초등학교 수학 교과에서의 비례 추론에 대한 연구)

  • Jeong, Eun Sil
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.23 no.4
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    • pp.505-516
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    • 2013
  • The purpose of this paper is to analyse the essence of proportional reasoning and to analyse the contents of the textbooks according to the mathematics curriculum revised in 2007, and to seek the direction for developing the proportional reasoning in the elementary school mathematics focused the task variables. As a result of analysis, it is found out that proportional reasoning is one form of qualitative and quantitative reasoning which is related to ratio, rate, proportion and involves a sense of covariation, multiple comparison. Mathematics textbooks according to the mathematics curriculum revised in 2007 are mainly examined by the characteristics of the proportional reasoning. It is found out that some tasks related the proportional reasoning were decreased and deleted and were numerically and algorithmically approached. It should be recognized that mechanical methods, such as the cross-product algorithm, for solving proportions do not develop proportional reasoning and should be required to provide tasks in a wide range of context including visual models.

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Cognition and Inferences of the Dimensional Terms in Korean (차원의 인지와 한국어 차원 낱말의 추론)

  • Ryu, Byong-Rae
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.20 no.4
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    • pp.439-479
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    • 2009
  • This paper examines the aspects of the inferences between the dimensional terms in Korean, and attempts to give an account of the inference patterns based on the interaction of gestalt and position properties of spatial objects. Following Lang (1987) and Lang, Carstensen & Simmons (1991), we advance the idea that the inferences are possible for the same axis of a spatial object, if some contextually induced positional specifications are reversed to the inherent proportion schema. Two simple inference rules are proposed and justified. They are applied under the assumption that the inferences of the dimensional terms are drawn in a unidirectional way, i.e, from the Primary Perceptional Space to the Inherent Proportional Schema.

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An Ontology for the Retrieval of Art Image with Sensitivity Color (감성 색체 이미지 검색을 위한 미술 작품 온톨로지 개발)

  • Cho, Woosang;Han, Sangjin;Lee, Bogju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.385-388
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    • 2004
  • 인공지능분야에서의 온톨로지란 기본적인 개념의 규정과 개념들 사이의 관계를 표현한 용어들의 분류(classification)를 의미한다. 온톨로지를 만들기 위해서는 많은 온톨로지 관련 언어가 있다. 그 중 최근의 연구 방향은 DAML+OIL과 OWL로 작성된 온톨로지를 이용한 추론, 인텔리전트 서비스 분야이다. 본 논문에서는 웹 상의 미술 작품 온톨로지에 대해 기존의 키워드 매칭 검색 대신에 추론엔진을 이용한 시맨틱 기반의 확장된 검색 방법을 소개한다. 향후 연구는 퍼지 개념을 도입하여 기존의 결과 보다 정확한 검색 결과를 얻기 위한 연구를 할 것이다.

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Interpretable Visual Question Answering via Explain Sentence Generation (설명 문장 생성을 통한 해석 가능한 시각적 질의응답 모델 분석)

  • Kim, Danil;Han, Bohyung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.359-362
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    • 2020
  • 본 연구에서는 설명 문장 생성을 통한 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 설계하고 학습 방법을 제시한다. 설명 문장은 시각적 질의응답 모델이 응답을 예측하는 데에 필요한 이미지 및 질문 정보와 적절한 논리적인 정보의 조합 및 정답 추론 과정이 함의되어 있을 것으로 기대한다. 설명 문장 생성 과정이 포함된 시각적 질의응답의 기본적인 모델을 기반으로 여러 가지 학습방법을 통해 설명 문장 생성 과정과 응답 예측 과정간의 상호관계를 분석한다. 이러한 상호작용을 적극적으로 활용할 수 있는 보다 개선 시각적 질의응답 모델을 제안한다. 또한 학습한 결과를 바탕으로 설명 문장의 특성을 활용하여 시각적 질의응답 추론 과정을 개선함으로써 시각적 질의응답 모델의 발전 방향을 논의한다. 본 실험을 통해서 응답 예측에 적절한 설명 문장을 제시하는 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 제공한다.

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A Researcher Model based on Ontology and a Social Network Construction Technique (온톨로지 기반의 연구자 모델링 기법과 연구자 네트워크 구축 기법)

  • Mun, Hyeon-Jeong;Jun, In-Ha;Woo, Yong-Tae
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.7
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    • pp.1022-1031
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    • 2009
  • In this paper, we propose a researcher modeling technique based on ontology and construct social network for researchers using diverse relational properties. User ontology schema is created by extending the existing HR-XML model for a researcher model. User ontology schema and instance are created by OWL. We compose social network model for efficient cooperation between researchers using static relational properties such as educational background and dynamic relational properties such as co-authors and co-workers, etc. Closeness has direction because researcher network is differently configured by the researchers. We define inferencing rules using SWRL and inference ontology rules using racer inference machine to compose direct relationships between researchers. The proposed model for researchers can be applied to the cooperation model for researchers by retrieving common expert group dynamically.

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A Study on the Speed Handled in Korean Elementary Mathematics Textbooks (우리나라 초등학교 수학교과서의 속력에 대한 고찰)

  • Joung, Youn-joon;Choi, Eunah
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.21 no.4
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    • pp.599-620
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    • 2017
  • In this study, we analyzed how the speed concept has been handled in Korean elementary mathematics textbooks and suggested some didactical implications for revising the teaching of speed concept. To do this, we investigated the curriculum documents, textbooks and teacher's manuals from the first curriculum to the 2009 revision curriculum. The results show that the speed concept of the elementary mathematics in Korea has been based on the concept of average speed and that the approach of applying the value of ratio has been strengthening more than the aspect of proportional relation. So we suggested two didactical suggestions: 1) the teaching of the speed concept should start with uniform movements. 2) the reasoning of proportional relation should be more strengthened.

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인공신경망 사용 핵연료용기 파지 장치의 위치/방향 예견

  • 김기훈;박종범;윤지섭
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.177-182
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    • 1996
  • Remote nuclear cask handling device (RNCHD)는 사용후 핵연료cask의 원격 조작에 있어서 안전성과 성능을 향상을 목적으로 한다. RNCHD의 한부분인 grapple은 사용후 핵연료cask의 이동 및 수송 또는 용기뚜껑의 개폐를 위하여 cask의 벽에 대각선으로 돌출되어있는 두 개의 trunnion에 삽입되어야한다. 그러나 trunnion으로의 grapple 삽입은 용기중심과 grapple 장치 중심사이의 위치와 방향편차 때문에 어렵게된다. 인공신경망은 grapple에 설치된 광전센서를 사용하여 용기의 중심으로 부터 grapple 장치의 상대적 위치를 계측하기위해 사용된다. 인공신경망 학습은 광전센서값과 grapple의 상대적 위치와 방향사이의 함수적 관계를 추론하기 위해 수행된다. 이렇게 측정된 RNCHD의 중심위치는 grapple의 자세를 맞추기 위한 제어입력값으로 제공된다. 인공신경망 학습을 위한 데이터는 grapple 장치와 trunnion을 모사한 1/2 스케일의 실험장치를 사용함으로써 얻어진다. 학습된 인공신경망은 학습에 사용 안된 센서입력값, 즉 새로운 grapple의 위치에 대해서도 정확성을 가지고 grapple 장치의 위치와 방위를 측정할 수 있었다.

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