• Progress in Medical Physics
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• v.9 no.1
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• pp.47-53
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• 1998

Nuclear Medicine Images have comparatively poor spatial resolution, making it difficult to relate the functional information which they contain to precise anatomical structures. Anatomical structures useful in the interpretation of SPECT /PET Images were radiolabelled. PET/SPECT Images Provide functional information, whereas MRI mainly demonstrate morphology and anatomical. Fusion or Image Registration improves the information obtained by correlating images from various modalities. Brain Scan were studied on one or more occations using MRI and SPECT. The data were aligned using a point pair methods and surface matching. SPECT and MR Images was tested using a three dimensional water fillable Hoffman Brain Phantom with small marker and PET and MR Image was tested using a patient data. Registration of SPECT and MR Images is feasible and allows more accurate anatomic assessment of sites of abnormal uptake in radiolabeled studies. Point based registration was accurate and easily implemented three dimensional registration of multimodality data set for fusion of clinical anatomic and functional imaging modalities. Accuracy of a surface matching algorithm and homologous feature pair matching for three dimensional image registration of Single Photon Emission Computed Tomography Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET) and Magnetic Resonance Images(MRD was tested using a three dimensional water fill able brain phantom and Patients data. Transformation parameter for translation and scaling were determined by homologous feature point pair to match each SPECT and PET scan with MR images.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.51-62
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• 2008

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2004.05a
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• pp.118-122
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• 2004

본 논문에서는 인체의 머리 부분을 촬영한 의료 영상에서 뇌 영역만을 분할하는 방법에 대해 제시하고자 한다. 뇌의 해부학적 구조 및 기능적 이상 부위를 파악할 경우에 영상 내에 함께 보여지는 두개골과 뇌척수액 등을 제외한 대뇌피질 영역을 분할하면 보다 효과적인 정보 분석 및 진단이 가능하게 된다. 본 시스템에서는 3단계 알고리즘을 제시한다. 첫 번째 단계에서는 영상 내에 존재하는 잡음을 제거하기 위한 필터링이고, 두 번째 단계에서는 필터링된 결과에 대한 영상분할을 수행하는 것이다 이 때 정확한 결과 도출을 위하여 사용자의 인터렉션이 들어가게 된다. 세번째 단계에서는 형태학적 방법을 이용하여 분할 결과를 보완한다. 본 연구를 위한 실험에는 자기 공명 촬영 영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging), 단일 광전자 방출 단층 촬영영상(SPECT: Single Photon Emission Computed Tomography), 양전자 방출 단층 촬영영상(PET: Positron Emission Tomography) 등을 사용하였다. 본 시스템에서는 다양한 모달리티의 뇌 영상에서 대뇌피질 부분을 정확하게 영상 분할함으로써 뇌의 구조적 이상을 판단하기 위한 해부학적 정보 분석을 가능케 하고 있다. 뿐만 아니라 뇌 질환에 대한 정확한 진단 시뮬레이션도 가능하게 하고자 한다.

• 전기의세계
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• v.48 no.8
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• pp.33-39
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• 1999

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05b
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• pp.741-745
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• 1998

양전자방출단층촬영 영상획득시 수반되는 산란분획의 분포를 Monte-Carlo simulation을 이용하며 평가하고자 하였다. 모사계산에서는 GE Advance PET 스캐너와 NEMA 규정에 의한 팬텀을 모델화하였고 선상선원을 대상으로 평균 산란분획 10.2%와 산란방사선의 축방향 분포를 구하였다. 방사선원 F-18을 사용한 실제 측정의 평균산란 분획 9.16%와 산란방사선 분포를 비교하여 유사한 결과를 얻었다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.39 no.3
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• pp.369-376
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• 2016

Positron Emission Tomography(PET) is nuclear medical tests which is a combination of several compounds with a radioactive isotope that can be injected into body to quantitatively measure the metabolic rate (in the body). Especially, Phenomena that increase (sing) glucose metabolism in cancer tissue using the $^{18}F$-FDG (Fluorodeoxyglucose) is utilized widely in cancer diagnosis. And then, Numerous studies have been reported that incidence seems high availability even in the modern diagnosis of dementia and Parkinson's (disease) in brain disease. When using a dynamic PET iamge including the time information in the static information that is provided for the diagnosis many can increase the accuracy of diagnosis. For this reason, clinical researchers getting great attention but, it is the lack of tools to conduct research. And, it interfered complex mathematical algorithm and programming skills for activation of research. In this study, in order to easy to use and enable research dPET, we developed the software based graphic user interface(GUI). In the future, by many clinical researcher using DIA-Tool is expected to be of great help to dPET research.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.21 no.5
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• pp.441-448
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• 2000

방출단층영상 재구성을 위한 최대우도 기대값최대화(maximum likelihood expectation maximization, MLEM) 방법은 영상 획득과정을 통계학적으로 모델링하여 영상을 재구성한다. MLEM은 일반적으로 사용하여 여과후역투사(filtered backprojection)방법에 비해 많은 장점을 가지고 있으나 반복횟수 증가에 따른 발산과 재구성 시간이 오래 걸리는 단점을 가지고 있다. 이 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 계산시간을 현저히 단축시킨 배열된부분집합 기대값최대화(ordered subsets expectation maximization. OSEM)에 Gibbs 선행치인 membrance (MM) 또는 thin plate(TP)을 첨가한 OSEM-MAP (maximum a posteriori)을 구현함으로써 알고리즘의 안정성 및 재구성된 영상의 질을 향상시키고자 g나다. 실험에서 알고리즘의 수렴시간을 가속화하기 위해 투사 데이터를 16개의 부분집합으로 분할하여 반복연산을 수행하였으며, 알고리즘의 성능을 비교하기 위해 소프트웨어 모형(원숭이 뇌 자가방사선, 수학적심장흉부)을 사용한 영상재구성 결과를 제곱오차로 비교하였다. 또한 알고리즘의 사용 가능성을 평가하기 위해 물리모형을 사용하여 PET 기기로부터 획득한 실제 투사 데이터를 사용하였다.

• 대한핵의학회:학술대회논문집
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• 1995.05a
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• pp.225-225
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• 1995

• 대한핵의학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.17.2-17.2
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• 2002

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.85 no.2
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• pp.327-344
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• 2024

Parathyroid glands are small endocrine glands that regulate calcium metabolism by producing parathyroid hormone (PTH). These are located at the back of the thyroid gland. Typically, four glands comprise the parathyroid glands, although their numbers may vary among individuals. Parathyroid diseases are related to parathyroid gland dysfunction and can be caused by problems with the parathyroid gland itself or abnormal serum calcium levels arising from renal disease. In recent years, as comprehensive health checkups have become more common, abnormal serum calcium levels are often found incidentally in blood tests, after which several additional tests, including a PTH test, ultrasonography (US), technetium-99m sestamibi parathyroid scan, single-photon-emission CT (SPECT)/CT, four-dimensional CT (4D-CT), and PET/CT, are performed for further evaluation. However, the parathyroid gland remains an organ less familiar to radiologists. Therefore, the normal anatomy, pathophysiology, imaging, and clinical findings of the parathyroid gland and its associated diseases are discussed here.