• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.360-363
• /
• 2011

카메라 촬영시 LED방송조명 등기구를 조도 디밍하는 경우에 카메라 셔터속도가 빨라 질 경우, 카메라가 신호를 감지하며 카메라 영상에 플리커 현상이 생기게 된다. 그 현상을 없어지게 하기 위하여 LED 디머의 PWM속도를 충분히 높여주어서 카메라 셔터속도가 빨라져도 어느 정도 범위에서 감지하지 못하도록 하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.14 no.6
• /
• pp.207-213
• /
• 2014

In this paper, we propose Bluetooth based on efficient indoor-emotion-lighting control system. The proposed Bluetooth based on indoor-emotion-lighting control system was designed to be automatically controlled by the motion sensor light and using a Bluetooth module may be controlled to light up or mobile PC, wall pad. In addition, It was designed the LED lighting On/Off control the environment according to Humidity, the temperature, illumination, motion sensors. System based on the bluetooth is automatic control possible using the illumination sensor, and by selecting the desired lighting partial control can be designed. The experimental efficiency results of the proposed indoor-emotion-lighting control system were designed to provide an internal environment adapted to a resident, were able to maximize the energy savings, have reduced power consumption than the traditional simple On/Off control system.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1195-1196
• /
• 2011

최근 고출력 LED의 기술적 진보에 따라 LED의 응용이 여러 분야에서 이루어지고 있으며, 무대조명은 이러한 응용분야 중 하나이다. LED를 이용한 무대 조명응용분야는 다른 LED 응용분야에 비하여 색 표현의 정확성, 색의 안정성, 제어범위 및 분해능이 중요하게 다루어지는 분야이다. 무대의 색을 연출하기 위하여 각 색의 LED를 디밍하게 되는데 디밍 방식에 따라 플리커 현상이 발생할 수 있다. 특히 PWM 디밍의 경우 방송을 목적으로 하는 무대조명에서 동영상 촬영 시 플리커를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 LED 무대조명에서 발생할 수 있는 플리커에 대하여 논의한 후 플리커의 발생원인을 시뮬레이션을 통하여 분석하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.90-96
• /
• 2005

This paper develops a multi-casting system could be used in a school and hospital and government and municipal public offices. The developed multi-casting system uses various educational multimedia titles effectively and is capable of remote control by using a network(LAN). The developed system includes speaker control module that make individual or group broadcasting, AV contents control module for using a diverse educational multimedia title effectively and light control module. The system uses RS-485C communication module and the effective control system interface based on GUI.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.11 no.4 s.33
• /
• pp.396-406
• /
• 2006

This paper proposes an omni-directional image generation algorithm with parametric image compensation. The algorithm generates an omni-directional image by transforming each planar image to the spherical image on spherical coordinate. Parametric image compensation method is presented in order to compensate vignetting and illumination distortions caused by properties of a camera system and lighting condition. The proposed algorithm can generates realistic and seamless omni-directional video and synthesize any point of view from the stitched omni-directional image on the spherical image. Experimental results show that the proposed omni-directional system with vignetting and illumination compensation is approximately $1{\sim}4dB$ better than that which does not consider the said effects.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.241-246
• /
• 2004

각각 다른 영상에서 추출된 배경이나 물체를 합성하고자 할 때 조명 조건의 이질감 때문에 자연스럽지 못한 영상이 얻어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 특히 전반사 성분의 위치와 모양이 사실적으로 처리되는 것이 중요하다. 기존의 많은 연구에서 정지된 물체에 대해 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하여 다루는 방법이 제안되었는데 이러한 방법들을 토대로 본 논문에서는 동영상에 대한 적용 가능성을 확인한다. 정지한 물체에 대한 재조명을 위해서는 물체의 위치가 동일하고 조명 조건이 다른 두개이상의 이미지가 필요하므로 동영상의 연속된 필드들을 이용하여 이러한 조건을 유사하게 만족시키는 이미지 쌍을 만드는 방법을 먼저 제안한다. n번째 n+2번째 필드 간의 물체의 움직임을 추정하여 중간 위치의 합성 영상을 만들어 내면 n+1번째 필드의 물체와 동일한 위치와 모양의 영상을 얻을 수 있을 것이다. 이렇게 얻어진 합성 영상과 원래의 n+1번째 필드의 영상이 서로 다른 조명 조건을 가지고 있으면 정지된 물체에 행해졌던 영상 재조명 방법의 사용이 가능하며, 이 두 영상으로 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하고 난반사 성분끼리의 선형 보간과, 전반사 성분끼리의 모핑(morphing) 과정을 통해 재조명된 영상을 생성한다. 이러한 과정을 거쳐 얻어진 결과 영상과 같은 조건의 정지 영상을 직접 재조명한 결과 영상을 비교하여 그 성능이 거의 차이가 없음을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.15-18
• /
• 2011

본 논문에서는 이동형 패럴랙스 배리어 방식의 모바일 3D 디스플레이에 응용하기 위해 개발된 시역계측알고리즘[1]을 실제시스템에 구현한 후 문제점을 분석하고, 그 문제점을 해결할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 본 연구팀에서 이동형 패럴랙스 배리어 방식의 모바일 3D 디스플레이에 응용하기 위해 개발한 이전의 시역계측기술[1]은 기존의 비올라-존스 얼굴 검출기[2]에 의한 얼굴검출 결과와 비올라-존스 얼굴 검출기의 단점을 보완하기 위해 새롭게 추가된 옵티컬-플로우 특징점 추적 알고리즘[3]에 의한 얼굴검출의 두 결과를 선형적으로 결합하여 시청자의 시역위치를 예측하였다. 하지만, 모바일 3D 디스플레이의 특성한 급격한 조명의 변화에서 옵티컬-플로우에 의한 특징점 추적알고리즘에 심각한 오류가 발생하는 문제점이 있다. 이러한 급격한 조명의 변화에 대한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 매 프레임마다 정확하게 옵티컬-플로우 얼굴 검출기의 정확도를 판단할 수 있는 방법을 제안하고, 다양한 실험을 통해 그 효과를 검증한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.31-38
• /
• 2011

In this paper, we propose an autonomous Indoor lighting control system in which indoor lighting devices are autonomously controlled such that electricity bills are minimized in our daily life. Our focus is to utilize Passive Infrared (PIR) sensors to detect the presence of human being indoor and automatically to control indoor lighting electric devices. A control algorithm is also devised to control the whole system. We justify the proposed system by demonstrating specific applications in our everyday life. Cost survey and experimental results also demonstrate the efficiency of the proposed system in real life.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.623-632
• /
• 2019

Many researches have been carried out for brightness and contrast enhancement, illumination reduction and so forth. Recently, the aforementioned hand-crafted approaches have been replaced by artificial neural networks. This paper proposes a convolutional neural network that can replace the method of generating a reflectance image where illumination component is attenuated. Experiments are carried out on 102 low-light images and we validate the feasibility of the replacement by producing satisfactory reflectance images.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.87-96
• /
• 2019

Improvement of low-light image mainly focuses on the contrast enhancement. Many researches have been carried out for brightness enhancement, contrast improvement and illumination reduction. Recently, the aforementioned approaches have been replaced by artificial neural networks. This paper proposes a methodology that can replace the Retinex-based reflectance image acquisition by deep neural network. Experiments carried out on 102 low-light images validated the feasibility of the replacement by producing PSNR=30.8682(db) and SSIM=0.4345.