• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.5 no.1
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• pp.11-16
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• 1986

지금까지 알려진 여러 가지 음성부호화 방식들 중 4.8에서 9.6kbits/s 사이의 전송속도에서 제일 좋은 성능을 갖는 것은 Residual-Excited linear prediction 방식이다. RELP 부호화 방식은 전송속도가 낮을 때 합성음이 거칠거나 금속성의 잡음을 갖는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 음질을 개선하는 세가지의 방법들을 제안하며, 그들은 다음과 같다. 첫째는 여러개의 baseband를 이용한 spectral folding 방법이고, 둘째는 spectral folding 방법과 pulsed excitation 방법을 조합한 방법이며, 마 지막 방법은 여러개의 baseband를 사용한 spectral folding 방법과 pulsed excitation 방법을 조합한 방법 이다. 이 방법들을 사용하여 RELP vocoder의 음질을 많이 개선할 수 있으며, 9.6kbits/s 근처의 전송속 도에서 사용하기 위한 첫 번째 방법과 세 번째 방법은 spectral fording 이나 nonlinear distortion 방법 에서 문제가 되는 roughness 나 tonal noise를 거의 인지 할 수 없으며, 세 번째 방법이 첫 번째 방법보 다 우수하다. 두 번째 방법은 4.8 kbits/s 근처의 전송속도에 적합하며, 기존의 RELP 방식들에 비해 많 은 음질향상을 가져왔다. 제안한 세가지 방법들을 같은 조건에서 비교할 때 세 번째 방법이 가장 우수 하며, 이 경우 합성음은 원음과 거의 흡사하다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.04a
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• pp.147-152
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• 1995

실험에 의한 모우드 해석 방법들은 1980년대부터 활발히 연구되어 많은 새로운 방법들이 개발되어 발표되었다. 그러나 개발된 대부분의 방법들은 측정된 데이타를 일괄처리하는 밸치(또는 off-line) 방법들이다. 최근에는 시간에 따라서 변하는 구조물의 동특성을 규명하는 분야에 모우드 해석 방법이 응용되어 사용되고 있다. 이러한 응용분야에서는 모우드 변수들의 변화되는 값을 새로운 데이타가 샘플링 될 때마다 그 값들을 수정하면서 추정할 수 있는 회귀적인(recursive 또는 on-line) 방법을 사용하여야 한다. Davies와 Hammond[1]는 회귀적 선형 자승법(Recursive Least Squares : RLS)을 이용하여 모우드 변수를 구하고 이를 벧치방법인 Instrumental Variable 방법과 Fourier 방법의 결과와 비교하였다. 그러나, 그 결과에서 보여준것처럼 RLS 방법은 잡음 대 시호비가 낮을 때에만 모우드 변수 값들을 정확하게 추정할 수 있었다. Sundararajan과 Montgomrey[2]는 회귀적 선형 최소자승 격자필터(lattice filter)를 이용하여 구조물의 차수(order)와 고유진동형, 그리고 진폭을 결정한 후 이를 토대로 회귀적 gradient형태의 방정식 오차 규명 방법(equation-error identification algorithm)에 의하여 모우드 변수들을 추정하였다. 이 방법은 2차원 격자구조물의 모우드 변수 추정에 사용되었으며, 또한 적응모우드제어에도 성공적으로 이용되었다. 그러나, 이 방법도 잡음 대 신호비가 낮은 환경에서만 사용할 수 있다는 단점이 있다. 위에서 언급한 방법들은 모두 RLS 방법을 기초로 하여 개발되었으나, RLS 방법은 전형적인 결정적(deterministic)방법으로서 잡음이 섞인 데이타를 처리하기에는 부적절한 방법임이 널리 알려진 사실이다[3]. 최근에 Ben Mrad와 Fassois[4]는 신호에 잡음이 존재하여도 이를 잘 처리할 수 있는 확률적(stochastic) 방법을 개발하여 기존의 결정적 방법들과 그 결과를 비교하였다. 그러나, 개발된 방법은 응답 신호에 백색잡음(white noise)이 섞이는 특수한 경우에만 사용할 수 있게 만들어져서 이 방법의 실질적인 적용에는 어려움이 있다. 본 연구에서는 기존의 방법들의 단점을 극복할 수 있는 새로운 회귀적 모우드 변수 규명 방법을 개발하였다. 이는 Fassois와 Lee가 ARMAX모델의 계수를 효율적으로 추정하기 위하여 개발한 뱉치방법인 Suboptimum Maximum Likelihood 방법[5]를 기초로 하여 개발하였다. 개발된 방법의 장점은 응답 신호에 유색잡음이 존재하여도 모우드 변수들을 항상 정확하게 구할 수 있으며, 또한 알고리즘의 안정성이 보장된 것이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.62-66
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• 2003

지금까지 여러 암호학자들에 의해 UOWHF에 대한 구성 방법들, 즉 BLH［1］, XLH［1］, BTH［1］, XTH［1］, Shoup 구성 방법［8］, Suku 구성 방법［5］, 다차원 구성 방법［2］등이 제안되었다. 이중에 BLH, XLH, Shoup 구성 방법은 오직 하나의 프로세서를 이용한다. 반면 BTH, XTH, Sarkar의 구성 방법, 다차원 구성 방법은 병렬 처리 구성 방법으로 처리 속도 측면에서 효율적인 구성 방법들이다. 하지만 BTH, XTH, Sarkar의 구성 방법, 다차원 구성 방법은 입력 메시지의 길이에 따라 필요한 프로세서의 수와 메모리 크기의 증가를 필요로 한다. Sarkar는［6］에서 유한개의 프로세서와 한정된 메모리만 갖고서도 병렬처리 할 수 있는 구성 방법(PUA)을 처음으로 제안하였다. 하지만［6］에서 제안된 구성 방법 PUA는 키 확장 길이 측면에서 Shoup의 구성 방법에 비해 비효율적이다. 본 논문에서는 유한개의 프로세서와 한정된 메모리를 갖고서도 병렬처리(parallel processing)할 수 있으며, 동시에 키 확장 길이 측면에서 Shoup 구성 방법과 동일한‘유한개의 프로세서를 사용한 다차원 구성 방법’을 처음으로 제안한다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1993.04a
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• pp.109-116
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• 1993

구조물의 신뢰도를 평가하는 방법을 살펴보고 각각의 장,단점을 비교한다. 각 방법의 정확성을 평가하는 기준으로 Crude Monte Carlo(CMC)방법을 택하여, Importance Sampling(IS)방법, 그리고 Directional Sampling(DS)방법을 살펴 보고, 1차 근사방법은 현재 많이 사용되고 있는 Rackwitz-Fiessler(RF)방법, Chen과 Lind가 제안한 3-parameter방법(CL), Hohenbichler가 제안한 Rosenblatt 변환방법(RT)을, 그리고 2차 근사방법은 Breitung이 제안한 곡률적합 포물선 (Curvature Fitted Paraboloid,CFP)공식과 Kiureghian이 제안한 점적합 포물선(Point Fitted Paraboloid,PFP)공식, 그리고 Log-Likelihood function을 이용하여 원변수공간에서 파괴확률을 구하는 2차 근사공식(LLF)을 비교한다. 그리고 한계상태식이 불명확할 때 효율적으로 사용할 수 있는 반웅웅답법(Response surface method, RSM)을 살펴본다. 각 방법의 효율성 특히 적용 가능성을 예제를 통해 해석한 결과 추출법의 경우는 DS 방법이, 그리고 근사방법에서는 RSM 방법이 효율적임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1991.10a
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• pp.167-173
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• 1991

현재까지 가입자 트래픽 예측방법은 계량학적 방법중 추세분석 방법을 이용하고 있는데, 이 방법은 급변하는 시장상황이나 지역여건을 고려하지 못하고 하나의 통계적 기술에 의한 획일화된 예측방법으로서 트래픽예측치가 실제 운용트래픽값과는 다소 차이가 있어왔다. 이러한 원인을 제거할 수 있는 하나의 방법으로서 Box-Jenkins 시계열 분석에 의한 트래픽 예측방법을 제안하고자 한다. 이 방법에 대한 이론을 살펴보고, 시뮬레이션을 통하여 얻은 결과를 각각 분석하여 문제점을 파악하고 실측치와 비교분석함으로서 본 논문에서 제안한 방법이 기존방법보다 타당함을 입증하려 하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.7
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• pp.959-967
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• 2004

Jain et al. proposed the hybrid matching method which was combined the minutia-based matching method and the filter-bank based matching method. And, their experimental results proved the hybrid matching method was more effective than each of them. However, this hybrid method cannot utilize each peculiar advantage of two methods. The reason is that it gets the matching score by simply summing up each weighted matching score after executing two methods individually. In this paper, we propose new hybrid matching method. It mixes two matching methods during the feature extraction process. This new hybrid method has lower ERR than the filter-bank based method and higher ERR than the minutia-based method. So, we propose the adaptive hybrid scoring method, which selects the matching score in order to preserve the characteristics of two matching methods. Using this method, we can get lower ERR than the hybrid matcher by Jain et al. Experimental results indicate that the proposed methods can improve the matching performance up to about 1% in ERR.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2009.09a
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• pp.492-497
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• 2009

사질토의 최대/최소 밀도는 사질토 지반의 중요한 물리적 특성인 상대밀도를 결정할 때 이용된다. 그러나 최대/최소 밀도를 결정하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 각 방법들에 따라 결정되는 값도 달라진다. 본 시험에서는 여러 시험방법의 최대/최소 밀도를 비교하는 연구를 수행하였다. 본 연구에서 적용된 최대밀도 결정방법은 ASTM, JIS, Simplified 방법 및 Air pluviation 방법이며, 최소밀도 결정방법은 ASTM, JIS 및 Slurry 방법이다. 시험모래는 부산지역에서 얻어진 3가지 모래시료를 이용하였다. 시험 결과, Air pluviation 방법이 가장 큰 최대 밀도값을 주었으며, JIS 방법이 가장 작은 최소 밀도를 나타내었다. 또한 최대밀도를 위하여 JIS 및 Simplified 방법으로 적용한 후 추가적인 다짐을 수행한 결과, Simplified 방법이 입자의 파괴나 입자간의 분리효과 없이 가장 큰 최대밀도를 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1995.11a
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• pp.115-125
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• 1995

본 논문에서는 컴퓨터 시스템에서 침입 감지 시스템을 설계함에 있어서 사용될 수 있는 새로운 방법인 Event Sequence Tracking 방법을 제안하였다. Event Sequence Tracking 방법에서는 컴퓨터 시스템의 공격방법을 크게 두가지로 분류한다. 첫번째는 일련의 시스템 명령어를 이용한 공격방법이고 두번째는 침입자 자신이 만들었거나 다른 사람으로부터 얻은 프로그램을 이용하는 방법이다. 첫번째 공격방법에 대한 감지방법은 시스템을 공격할 때 사용한 일련의 시스템 명령어들을 감사 데이타를 분석하여 찾아내고 이 결과를 기존에 알려진 공격 시나리오들과 비교하여 침입자를 찾아내는 방식이다. 두번째 공격방법에 대한 감지 방법은 보안 관리자가 정해놓은, 시스템에서 일반 사용자가 할 수 없는 행위에 관한 보안 정책에 따라 Key-Event 데이타 베이스를 만들고 여기에 해당하는 event의 집합을 감사 데이타에서 찾아내는 방법이다. Event Sequence Tracking 방법은 Rule-based Penetration Identification 방법의 일종으로서 시스템의 공격방법을 분류하여 컴퓨터 시스템에의 침입을 효과적으로 감지할 수 있다는 것과 rule-base의 생성과 갱신을 함에 있어서 보다 간단하게 할 수 있다는 장점을 갖는다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.2
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• pp.403-408
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• 2024

Software development methods have continued to evolve in response to changes in the environment. Structural methodology, information engineering methodology, and object-oriented methodology are the major trends of this change. Each methodology has its own characteristics and advantages, and its applied fields are different. Engineers performing practical work are familiar with applying each methodology, but are not familiar with applying structural methodologies or information engineering methodologies in an integrated manner. Therefore, the maximum effect of the methodology cannot be obtained. With this in mind, we would like to organize and present examples of how to integrate and apply structural methodology and information engineering methodology to the target of each methodology.

• Proceedings of the Korean Society of Computational and Applied Mathematics Conference
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• 2003.09a
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• pp.16.2-16
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• 2003

미분 방정식의 수치적 해를 나타내는 방법 중 예측자-수정자 방법(predictor-corrector method)으로 알려진 Adams-Bashford-Moulton 방법은 다단계 방법을 이용하기 때문에 일단계 방법에 비하여 훨씬 좋은 수치적인 결과를 보여주고 있다. 이제, 이 다단계 방법에 오차제어 변수를 첨가한 새로운 형태의 예측자-수정자 방법을 제시하고 안정적인 해를 구할 수 있는 오차 제어 변수의 범위를 확인한다. 또한, 새로운 형태의 예측자-수정자 방법이 기존의 방법에 비하여 미분 방정식의 해에 대한 오차를 줄일 수 있는 방법임을 수치적인 결과를 통하여 검증한다.