• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.17 no.5
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• pp.69-74
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• 2013

The study was conducted experimentally on characteristic of thermal decomposition and minimum ignition temperature of magnesium dusts. For this purpose, three different Mg dusts of mean diameter (38, 142, $567{\mu}m$) were used. Experimental investigations were conducted by using TGA(Thermo gravimetric analysis) and MIT(Minimum Ignition Temperature) apparatus made in accordance with IEC 61241-2-1 standard. As the results, temperature of weight gain in Mg dust layers increased with increasing of heating rates in air and, under the same heating rate condition, minimum ignition temperature increased with particle size. Also the MIT of suspended Mg dust clouds tended to increase with increasing of mean diameter.

• Fire Science and Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.34-40
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• 2001

The spontaneous ignition of hydroxypropyl methyl cellulose(HPMC) was investigated at constant ambient temperature in the oven and minimum ignition temperature of dust clouds with Godbret-Creenwald Furnace respectively, In the experiments of the vessel filled with sample. the larger the vessel was the lower the spontaneous ignition temperature and ambient temperature was calculated from the Frank-Kamenetskii thermal ignition theory. The minimum ignition temperature for the dust cloud state was found under 21% oxygen concentration. At the experiment with the change of oxygen concentration, HPMC was not ignite at 10% $O_2$and so the limiting oxygen concentration was obtained at 10%.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.274-279
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• 2020

대화 시스템은 사용자의 입력 발화에 대해 적절하고 의미 있는 응답을 생성하는 시스템으로 seq2seq 구조를 갖는 대화 모델이 주로 연구되고 있다. 그러나 seq2seq 기반 대화 모델은 입력 발화와 관련성이 떨어지는 응답을 생성하거나 모든 입력 발화와 어울리지만 무미건조한 응답을 생성하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 입력 발화에서 고려해야 하는 키워드를 찾고 그 키워드를 반영하는 응답을 생성하는 모델을 제안한다. 제안 모델은 주어진 입력 발화에서 self-attention을 사용해 각 토큰에 대한 키워드 점수를 구한다. 키워드 점수가 가장 높은 토큰을 대화의 주제 또는 핵심 내용을 포함하는 키워드로 정의하고 응답 생성 과정에서 키워드와 관련된 응답을 생성하도록 한다. 본 논문에서 제안한 대화 모델의 실험 결과 문법과 입력 발화와 생성한 응답의 관련성 측면에서 성능이 향상되었음을 알 수 있었다. 특히 관련성 점수는 본 논문에서 제안한 모델이 비교 모델보다 약 0.25점 상승했다. 실험 결과를 통해 본 논문이 제안한 모델의 우수성을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.4
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• pp.380-387
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• 2001

본 논문에서는 대화체 번역을 위한 논항 구조에 기반한 한국어 분석에 대하여 기술한다. 논항구조 기반 문법은 순서에 관계없이 기술된다. 따라서 한국어 부분 자유 어순 특성으로 문법이 방대해지는 문제점을 해결할 수 있다. 또한, 서술어가 지배하는 논항이 문법으로부터 선택됨으로서 대화체가 갖는 특성인 간투어나 중복 발화 현상 등을 효과적으로 해결할 수 있다. 실험을 위하여 사용된 데이터는 ‘여행 안내’ 영역 중에서 1,335개의 훈련된 발화문과 420개의 훈련되지 않은 발화문이다. 실험 결과 훈련된 발화문에서는 99.7%, 훈련되지 않은 발화문에서는 93.3%의 분석 성공률을 보였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.8
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• pp.233-243
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• 2016

Due to speech recognition problems in noisy environment, Audio Visual Speech Recognition (AVSR) system, which combines speech information and visual information, has been proposed since the mid-1990s,. and lip reading have played significant role in the AVSR System. This study aims to enhance recognition rate of utterance word using only lip shape detection for efficient AVSR system. After preprocessing for lip region detection, Convolution Neural Network (CNN) techniques are applied for utterance period detection and lip shape feature vector extraction, and Hidden Markov Models (HMMs) are then used for the recognition. As a result, the utterance period detection results show 91% of success rates, which are higher performance than general threshold methods. In the lip reading recognition, while user-dependent experiment records 88.5%, user-independent experiment shows 80.2% of recognition rates, which are improved results compared to the previous studies.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.620-631
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• 2021

The study aim to test the effect of voice agent's preceding utterance type on the user experience in the smart home contexts by conversation types. Based on two types of conversation (task-oriented vs. relationship-oriented conversations) and two types of utterance (preceding vs. response utterances), four different scenarios were designed for experimental study. A total of 62 participants were divided into two groups by utterance type, and exposed to two scenarios of the conversation types. Likeability, psychological reactance, and perceived intelligence were measured for the user experience of conversational agent. The result showed main effects of likeability in task-oriented conversations, and of psychological reactance in preceding utterances. The interaction effect demonstrated that preceding conversation improved the likeabilitty and perceived intelligence in the task-oriented conversations.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.18 no.2
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• pp.324-332
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• 2022

Purpose: In order to conduct a spontaneous ignition test in which a fire occurs in the absence of an ignition source due to the oil adsorbed on the towel. A phenomenon in which spontaneous ignition occurs when adsorbed to fibers using flaxseed oil, which is drying oil and olive oil, which is non-drying oil, is tested through an experiment. Method: After placing the sample container in the experimental device, observe the change in the central temperature of the sample, and when the central temperature rises above the set temperature and a fire occurs, it is judged as "ignition", and the experiment is stopped after checking the maximum value of the central temperature of the sample,When the central temperature of the sample was maintained similar to the set temperature, it was judged as "non-ignition" and the experiment was stopped. Result: In the towels with adsorbed flaxseed oil, the temperature in the sample container increased rapidly and combustion occurred in sheets 5, 10, and 15. Olive oil is a non-drying oil, does not ignite because it is difficult to dry because carbon is a single bond and it is difficult to bond with oxygen. Conclusion: It was confirmed that the more the amount of towel adsorbed to the drying oil, flaxseed oil, the longer the time to reach the set temperature and the occurrence of ignition.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.10-15
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• 2022

온라인상에서 발생하는 혐오 표현은 사회가 직면한 주요 문제 중 하나이다. 이러한 필요성에 입각해, 최근 인공지능을 활용하여 발화에 대한 교화 목적을 가진 대응 발화 쌍을 통해 혐오 표현에 대한 실질적인 완화를 진행하는 연구들이 생겨나고 있다. 그러나 각 혐오 표현에 적합한 대응 발화의 구축은 다수의 전문 인력이 요구되므로 데이터를 구축함에 있어 시간과 비용이 많이 소요되며 대응 발화 생성 또한 어려운 문제로 여겨진다. 해당 문제를 완화하기위해, 본 논문은 사전에 기 구축되어 있는 혐오 표현 데이터를 기반으로 의미 기반 검색을 적용하여 자동으로 데이터를 증강할 수 있는 쉽고 빠른 데이터 증강 방법론을 제안한다. 제안하는 프로세스의 타당성과 증강된 문장의 효과를 검증하기 위해 사전학습 모델을 기반으로 비교 실험을 진행하였다. 실험 결과, 제안하는 프로세스를 적용하였을 시, 그렇지 않은 모델 대비 높은 폭의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.285-288
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• 2002

본 논문에서는 발화 유형을 대화체와 낭독체의 두 가지로 구분하여 각 발화 유형에서 억양구를 형성하는 특징을 살펴보았다. 실험 결과, 한 문장 내에 두 개 이상의 억양구가 생성되는 경우와 접속문의 경우에는 낭독체에서 더 많은 억양구가 형성되었다. 대화체에서 더 많은 억양구가 형성되는 경우는 주로 주어 다음에 억양구가 형성되는 경우이며, 대화체 발화에서는 한 문장내에 두 개 이상의 억양구가 형성된 경우는 존재하지 않았다. 이러한 실험 결과를 바탕으로 억양구의 형성이 음절수뿐만 아니라 문장의 구조에 영향을 받으며, 이 두 가지 요인이 발화 유형에 따라 다르게 적용된다는 운율적 특징을 파악할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.10a
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• pp.227-230
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• 2010

본 논문은 부산 실내사격장 화재와 관련하여 급격한 연소 확대 경로 및 발화원인에 대하여 분석하였다. 연소 확대 경로 분석을 위하여 실내사격장에 광범위하게 사용되는 스펀지형 흡음재의 연소실험을 수행하였다. 흡음재 연소 실험은 일반형과 낭연 처리된 흡음재를 대상으로 실시하였으며, 화약잔사 흡착 시, 연소 특성을 평가하였다. 발화원인에 대한 분석을 위하여 총기 사용 과정에서 발생되는 유탄된 탄환의 비산거리 및 크기를 실측하고, 유탄된 탄환에 대한 운동에너지 계산을 통하여 화약잔사와 충격하는 경우, 충분한 발화 가능성이 있음을 확인하였다.