• Journal of Service Research and Studies
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• v.14 no.1
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• pp.77-90
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• 2024

This research aims to investigate methods of leveraging generative artificial intelligence in service sectors where consumer sentiment and experience are paramount, focusing on minimizing hallucination phenomena during usage and developing strategic services tailored to consumer sentiment and experiences. To this end, the study examined both mechanical approaches and user-generated prompts, experimenting with factors such as business item definition, provision of persona characteristics, examples and context-specific imperative verbs, and the specification of output formats and tone concepts. The research explores how generative AI can contribute to enhancing the accuracy of personalized content and user satisfaction. Moreover, these approaches play a crucial role in addressing issues related to hallucination phenomena that may arise when applying generative AI in real services, contributing to consumer service innovation through generative AI. The findings demonstrate the significant role generative AI can play in richly interpreting consumer sentiment and experiences, broadening the potential for application across various industry sectors and suggesting new directions for consumer sentiment and experience strategies beyond technological advancements. However, as this research is based on the relatively novel field of generative AI technology, there are many areas where it falls short. Future studies need to explore the generalizability of research factors and the conditional effects in more diverse industrial settings. Additionally, with the rapid advancement of AI technology, continuous research into new forms of hallucination symptoms and the development of new strategies to address them will be necessary.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.1
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• pp.106-110
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• 2008

The requirement for customized learning environments is increasing with the development of Web 2.0 technology To personalize services in E-learning, there are various functions available to the user. However, some components have fixed or inflexible functionality that limits what can be changed, and customization information has not been used for other purposes. In this paper, we propose an e-Space manager for the dynamic customization of learning environment control units. The proposed method can confirm which areas users have customized and how they have customized them. The advantage is that users can control their own learning environments, including not only the format, but also the content within the limits of the underlying system. The customization information is captured to confirm the competency model.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.43-47
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• 2016

KHNP CRI has developed APR+ nuclear power plant since 2007, which is GEN III+ model with 1500 MWe capacity. To develop safer nuclear power plant than APR1400, we investigated advanced design features of ALWR being constructed in Korea and being developed/constructed in foreign countries. We applied the advanced design features and lessons learned from Fukushima accident to develop APR+ standard design suitable for both domestic construction and overseas construction business. One economic assessments have performed during safety design improvement phase(2013.1 ~ 2015.12) of APR+. The result of the economic analysis for APR+ safety inhancement design showed that APR+ N-th plant is about 39.2% more economical than coal-fired 1,000MW power plant. Also APR+ plant is more cost advantage over foreign advanced nation ALWRs.

• Land and Housing Review
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• v.5 no.2
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• pp.99-106
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• 2014

The purpose of this study is to develop hybrid energy blocks with piezoelectric and electromagnetic induction method. The developed energy block is able to be applied to the housing and facilities in the city and is suitable to adjust the characteristics of facilities. To develop the hybrid energy block, we analyzed the characteristics and requirements of various energy block types and drew improvement and application method to develop energy blocks. We compared and analyzed the characteristics and performance of the prototype energy blocks and the developed hybrid energy blocks. According to result of the comparison and analysis, the developed energy block shows higher performance of 12.7 times for adding one vibration and 28.9 times for five consecutive vibrations than that of a existing prototype energy block. This is consistent with research purposes for W-level electrical energy production. Thus, the new energy block will likely be possible to apply to the housing and urban facility.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.08a
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• pp.435-435
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• 2012

ITER를 비롯한 실증로나 상용로급 토카막에서는 중성빔 가열이나 전류구동을 위해 1MeV이상의 빔 에너지가 요구된다. 빔 출력이 가속전압의 5/2승에 비례함에도 불구하고 양이온 빔의 경우 에너지가 높아지면 빔의 중성화 효율이 급격히 감소하여 ITER NBI의 경우 양이온 빔의 중성화 효율은 0%에 가깝다. 한편 음이온 빔은 1MeV 이상의 에너지영역에서도 빔 에너지와 거의 무관하게 60% 정도의 중성화 효율을 갖는다. 따라서 ITER는 음이온 빔을 바탕으로 한 중성빔 가열장치(N-NBI)를 채택하고 있다. 우리나라의 핵융합연구가 핵융합 발전을 지향하는한 N-NBI에 대한 연구를 시작해야 하며 그 출발점으로 음이온원 개념설계를 시작하였다. 개념설계는 음이온원 개발과정을 통해 1) 음이온 생성원리 규명, 2) 음 이온원 핵심기술 확보, 3) 음이온 및 음이온 빔 관련 진단 등을 연구할 수 있는 축소규모의 proto-type 음이온원 개발을 목표로 하였다. 음이온원 개발은, 초기에는 KAERI NB test stand 및 KAERI 이온원의 플라즈마 버켓을 활용하기 위해 filament-arc type으로 시작하지만 어느정도 기반이 확립되면 플라즈마 버켓의 electron dump를 제거하고 그 자리에 RF driver를 장착하여 궁극적으로 RF 음이온원을 개발할 계획이다. 본 학회에 발표하는 포스터는 filament-arc type 음이온원에 대한 개념설계이다. 설계된 음이온원은 Tent-type 자장필터를 장착하며, 0.5A의 수소 음이온빔 인출을 목표로 하고 있다. 이를 위해 플라즈마 버켓, 세슘 공급시스템, bias plate, 플라즈마 그리드, electron deflection 자석이 설치된 인출 그리드, 접지 그리드 등에 대한 개념설계가 이루어 졌다. 이 외에도 음이온원 전원과 진단 시스템에 대해서도 논의하였다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.81.1-81.1
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• 2010

SOFC 발전시스템의 상용화를 위해 선행되어야 할 것은 스택의 안정적 출력 및 신뢰성 확보이다. 이를 이루기 위해서는 스택을 구성하는 구성요소의 신뢰성 있는 규격 및 검수가 필요하다. 즉, 셀, 밀봉재, 분리판 및 집전체로 대변되는 구성요소들이 스택에 장착되었을 때 그 기능을 최대한 발휘하면서도 점진적 또는 급격한 품질저하가 발생되지 말아야 한다. 특히, 셀의 경우 스택의 성능에 직접적인 영향을 미치는 구성요소로서 품질에 대한 명확한 검수기준이 필요하다. SOFC용 셀은 다공성 anode, 치밀한 전해질, 그리고 다공성 cathode로 구성된 세라믹 소결체이다. 이 때 치밀한 전해질에 결함이 내재되어 있거나 물리적 힘에 의해 신규로 발생할 경우, 연료로 사용되는 수소와 공기가 만나는 cross-over가 발생하게 된다. Cross-over는 연료가 소모되는 문제도 있지만 발열로 인한 Hot spot을 형성시켜서 주변과의 온도구배를 유발하고, 이로 인해 고체 전해질의 균열전파를 일으킬 수 있고 나아가 급격한 셀의 파괴를 야기할 수 있다. 본 연구에서는 SOFC에 사용되는 셀의 형상측정, 물리적 강도 및 결함 검출을 위한 검수기법을 개발하여 스택의 신뢰성 향상과 향후 규격표준화를 위한 기반을 제공하고자, 평판형 셀의 3차원 형상을 정밀하게 측정하는 장치와 일정 면압을 인가하여 특정 형상을 갖고 있는 셀의 물리적 파괴여부를 판단할 수 있는 장치, 그리고 셀의 전해질에 내재된 결함을 검출할 수 있는 장치를 제작하였다. 본 장치들은 $1,000cm^2$급 평판형 셀까지 검수할 수 있도록 고안하여 양산시스템에 접목시킬 수 있도록 고안된 것이다. 본 장치들을 이용한 검수결과, 현재 $700cm^2$급 평판형 셀의 경우 최대 camber가 4mm 이하, 전해질의 He leak rate는 $5{\times}10^{-5}mbar.l/s.cm^2$ 이하라는 검수규격을 본 연구소에서 운전하는 스택에 1차적으로 적용하였으며 현재 검수규격의 신뢰성 및 강화를 위한 연구를 수행 중에 있다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.83.2-83.2
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• 2010

평판형 고체산화물 연료전지(planar SOFC : Solid oxide Fuelcell)는 높은 전류 효율 및 출력밀도를 가지는 중,대형 발전용 전기소자이다. SOFC 스택을 600~800도에서 작동할 경우, 금속 분리판에서 휘발된 크롬에 의한 열화현상과 금속의 산화에 의한 표면 저항의 증가가 큰 문제점으로 알려져 있으며, 이를 개선하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 금속 분리판의 열화를 억제하기 위한 여러 보호코팅의 특성을 밝히고, 특성차이의 원인을 분석하고자 하였다. 모재는 상용 STS444합금 (Nisshin steel 생산) 2.0mmt 박판을 사용하였으며, 표면 상태를 균일하게 하기 위하여 표면은 동일한 #1200 번 사포로 연마후 코팅하였다. 적용한 코팅은 전기도금 Ni 코팅, (MnCo)3O4 wet powder spray 코팅, (MnCo)3O4 ADM코팅 3종이었으며, 코팅층의 두께는 최적 공정조건에 따라 달리 하였다. 산화후 형성되는 표면 산화물의 전기적 특성을 평가하기 위하여 시험편의 비면적 저항 (ASR : area specific resistance)을 장시간 측정하였다. 측정편의 크기는 가로 4cm ${\times}$ 세로 4cm였으며, 100시간 공기중 산화후 측정하였다. 표면 접촉을 높이기 위하여 Pt paste를 40~50um도포하였으며, 1~0.1A인가된 전류에 대한 저항을 4전극법 (4-probe)으로 측정하였다. 표면 코팅층이 크롬 휘발을 억제하는 정도를 평가하기 위하여 크롬 휘발량을 측정하였다. 시편은 가로 1.5cm ${\times}$ 세로 1cm 였으며, 공급된 공기와 수분의 혼합가스와 응축기 표면에 흡착된 크롬의 양을 ICP-MASS법으로 측정하였다.

• Fire Science and Engineering
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• v.33 no.6
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• pp.20-27
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• 2019

In this study, a new function with higher accuracy for fire heat release rate prediction was developed. The 'αt²' curve, which is the major exponential function currently used for fire engineering calculations, must be improved to minimize the prediction gap that causes fire system engineering inefficiency and lower cost-effectiveness. The newly developed prediction function was designed to cover the initial fire stage that features rapid growth based on logistic function theory, which has a more logical background and graphical similarity compared to conventional exponential function methods for 'αt²'. The new function developed in this study showed apparently higher prediction accuracy over wider range of fire growth durations. With the progress of fire growth pattern studies, the results presented herein will contribute towards more effective fire protection engineering.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.8
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• pp.107-112
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• 2016

Safety Critical Instrumentation and Control Systems perform those functions to maintain nuclear power plants' parameters within acceptable limits established for a design basis events and anticipated operating occurrence to ensure safety function. Those digitalized systems shall protect inadvertent and non-malicious behavior to ensure the reliable operation of systems, known as a Secure Development and Operational Environment(SDOE). SDOE would be established through managerial and technical controls. The objective of this paper is to evaluate the effectiveness of Cyclic Redundancy Checksum diagnostic, which is one of technical controls for SDOE, that can confirm the integrity of software of I&C systems to establish the secure environment. The results of this assessment would be the practical implementation of design and safety review of nuclear I&C systems.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.6
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• pp.1183-1190
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• 2017

With the development of network and IT technology, people are searching and purchasing items they want, not bounded by places. Therefore, there are various studies on how to solve the scalability problem due to the rapidly increasing data in the recommendation system. In this paper, we propose an item-based collaborative filtering method using Tag weight and a recommendation technique using MapReduce method, which is a distributed parallel processing method. In order to improve speed and efficiency, the proposed method classifies items into categories in the preprocessing and groups according to the number of nodes. In each distributed node, data is processed by going through Map-Reduce step 4 times. In order to recommend better items to users, item tag weight is used in the similarity calculation. The experiment result indicated that the proposed method has been more enhanced the appropriacy compared to item-based method, and run efficiently on the large amounts of data.