The Schwabe's law explains the housing demand weighs more on demographic factors rather than on socio-economic factors as societies achieve higher level of economic development. Based on Schwabe's law, the present study constructs a hypotheses to analyze changes of housing demand with respect to housing tenure change in Seoul Metropolitan Area (SMA) during the periods of 1980 to 2005. To test the hypotheses, the authors take advantage of the Population and Housing Census 2% data from 1980 to 2005. The authors apply binary probit with decomposition method to verify our hypotheses. The authors found that the influence of socio-economic factors on housing tenure have been weakened in the housing market during the periods of 1980 to 2005. On the other hand, the relative influence of demographic factors have been strengthened in the housing market during the periods. The present study concludes that housing demand in the SMA have been dramatically changed from socio-economic characteristics to demographic factors to decide housing tenure during the periods, which confirms the hypotheses of the present study.
This study tried to analyse the factors to promote sport cooperatives as the solutions to overcome those problems of present sports industry. The results of this study By Using the priorities of AHP on promoting factors of sport cooperative in Korea, could be suggested as follows. In advance, the basic directions were suggested in order of economical, social, cultural, and institutional factors. And next, the promoting strategies were suggested as follows: 1st, setting directions on the essentials of cooperative. 2nd, securement of the finance by business management development and organization ability improvement. 3rd, acquaintance with the basic laws of cooperative and securement of administrative support. 4th, social contribution through cooperation and interaction among cooperatives. 5th, making local communities through constructing networks among cooperatives. 6th, development of business models with membership systematizing and efficiency pursuit.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.1
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pp.43-60
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2019
The purpose of this study was to identify the levels and factors influencing perceived knowledge of evidence-based practice(K-EBP) among university librarians. The results were as follows. Variables with significant differences in K-EBP were age, education level, employed type, position, frequency of reading journal articles, and attendance of conference. Multiple regression analysis showed that the predicting factors influencing K-EBP were education level and frequency of reading journal articles. Also, It turned out to be weak in critically appraising and applying research evidence in practice, and in understanding research literature and conducting research among items of K-EBP. For developing university librarians' K-EBP, they need to improve overall research literacy. Library organization and library sectors need to support research activities of librarians. Finally, many different education programs are needed to develop librarians' research skill and to utilize for enlargement of evidence-based practice.
With the development of information technology, the popularization of 5G and cloud computing has accelerated the circulation and digital transformation of information. In the network information society where information is rapidly increasing, it is very important to have the ability to manage and collect the required information. In particular, the information storage and management functions of cloud services are widely used among young people. This research takes the social factors of accepting cloud services as the breakthrough point, and takes young consumers aged 20-30 as the survey object, and designs a research model according to the development of cloud computing technology. The findings verify the influence of social factors on cloud service acceptance and 20-30-year-old consumers' intention to use cloud services. The partial and complete mediating effects of perceived ease of use were verified from the influence relationship between social factors and exploitation intention. Finally, this study provides inspiration for the development direction of cloud computing technology through empirical analysis.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.2
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pp.243-250
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2010
As the wind has become one of the fastest growing renewable energy sources, the key issue of wind energy conversion systems is how to efficiently operate the wind turbines in a wide range of wind speeds. Compared to fixed speed turbines, variable speed wind turbines feature higher energy yields, lower component stress and fewer grid connection power peaks. Generally, measurement of wind speed is required for the control of variable speed wind turbine system. However, wind speed measured by anemometers is not accurate owing to various reasons. In this work, a new control algorithm for variable speed wind turbine system based on Kalman filter which can be used for the estimation of wind speed and artificial neural network which can generate optimum rotor speed is proposed. Also, to verify the feasibility of the proposed scheme, various simulation studies are carried out by using Simulink in Matlab.
This paper develops the methodology for the indexation of Sustainable Development Indicators(SDIs) in 4 sectors(social, environmental, economic, and institutional sectors), and provides the empirical results of Sustainable Development Index(SDI) for Korea from 1990 to 2001. Given 1995 as the basic year, the trend of SDI for Korea displays a slowly curving U-shape. The down trend of SDI until mid-90's results from the decline of SDI in economic and environmental sectors, and the uptrend of SDI after mid-90's results from the sharp rising of SDI in social and institutional sectors. The implication of the results is that Korea generally shows a positive trend toward the sustainable development. However, there should be a careful consideration about partly downward trend in individual SDIs, because of the different trend of SDI in each sector.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.10
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pp.4543-4550
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2012
The purpose of this paper is to suggest the improvement method to achieve the interactive development effect between high-tech industrial complex and its surrounding areas. For this reason, this paper has conducted an empirical analysis to find out relevant comprehensive factors, affecting nearby housing prices from such plans, especially by reviewing 'Seoul Digital Industrial Complex.' This paper is truly differentiated from previous research by adding a new perspective 'diverse location characteristics', as it focuses not only on 'high-tech facility' characteristics, but also on 'urban function facilities', including 'transportation facilities', 'amenity facilities', 'security facilities', etc. Then, SPSS Version 18.0 was utilized to conduct the multiple regression analysis with the accumulated relevant data and several results were drawn out as following: Firstly, 'deterioration level', 'brand of apartment', etc. are found to be major influencing factors. Secondly, 'educational facilities', 'transportation facilities', 'Cultural & Sports facilities', 'Amenity facilities', etc. are found in the sector of 'location characteristic'. Lastly, 'leading companies within the industrial complex', were also found, affecting nearby housing prices. Therefore, when a housing development project is planned to grant the interactive development effect to high-tech industrial complex and its surrounding housing areas, it is necessary to consider variety factors, such as comprehensive location characteristics and housing complex characteristics, and also proper housing policy measures should be devised in accordance with the actual demand of employees and their dependant family members.
China has become the group of two (G2) in almost fields including the scientific technology following the economic growth and joining the WTO in 2001. The main reason is that the government had strong intention for the industrialization of the scientific technology and connected the scientific technology and the economy. Typically, for analyzing the cause of the meteoric rise of China, the competitiveness of the scientific technology was analyzed by the entire score of the nation. However, in the case of China, there are differences in the pattern of the development between the eastern, central, and western province. Also, the industrialization and the competitiveness of the scientific technology are difference because each province established the decentralization of power. Therefore, it is more meaningful to analyze the main factors of Chinese economic growth on a province unit. In this study, therefore, we analyzed the competitive of R&D in China by 124 indexes in 31 areas. The data was analyzed by Partial least squares regression analysis. In conclusion, the scale of the area and the ability of R&D of the company are very important factors for total amount of production in the area. And the journals, patents, the transfer of technical know-how and the investment of R&D are main factors of the amount of export on the high-tech product. According to these results, the factors which make the difference in the industrialization and the competitiveness of the scientific technology in China were analyzed. Finally, it will be helpful to establish the policy for the development of the industrialization and the scientific technology in Korea.
In this study, we evaluated degree of importance of e-marketplace solution selection factors. Factor analysis was conducted to find out relationships among various variables which come from literature survey. The result shows that 16(sixteen) -selection variables regarding solution characteristics could be grouped into four areas 'flexibility', 'ease of use', 'security', and 'economy'. And 11(eleven) selection variables regarding to vendor characteristics could be grouped into three areas, 'vendor's support', vendor's general situation', and 'vendor's business accomplishment`. Through various analysis, we found important factors for 3 types of operational companies, buyer-biased, seller biased and neutral. 'Security for data item' was showed as the most important factor for all kind of B2B operational companies. For buyer-biased companies, additional supporting manpower, solution education, and educational cost are shown to be more important factors than others. Place of education, education hours and education level are important for 'Neutral' companies. And the factor 'market share of vendor' are important for 'seller biased' companies.
These days our society, no matter it is individual or community or nation it has diversity big and small trouble and Terrorism, disaster that gives national crisis in many different ways. Before we dont think disaster is big problem in nation crisis but now we have to think seriously and put the disaster problem in nation crisis. Also security terrorism is important in national crisis just same as security of nation and disaster in national crisis management. Specially, attacking national sovereign and the head of the government are still increasingly and if deadly terror happens than nation will get big crisis and can get aftereffect. Accordingly way of development about crisis control in security terrorism, first of all, for make confrontation system because of crisis management, need judical revision about escort law and prevention of terror. Second of all, need exclusion of guard danger element for strengthening guard safe action. Third of all, strengthening education to people so increase ability of conquest in the scene. Finally, security terror not only directly purpose also indirectly purpose increase, need to development about guards way and need a strong will to reduce terrorism, also put emphasis on prevention guards action and before the fact make perfection more perfect in crisis control to removal element of terror.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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