• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1997.11a
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• pp.266-266
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• 1997

배경 : 내전성 연축성 발성장애의 원인은 아직까지 완전히 밝혀지지는 않았으며 객관적 진단방법에 어려움이 있는 질환이다. 목적 : 내전성연축성발성장애 환자에서 객관적으로 진단할 수 있는 음성분석의 특징과 근전도를 통한 근신경학적 특성을 알아보고자 하였다. (중략)

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1998.11a
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• pp.197-197
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• 1998

변성발성장애는 변성기의 시기를 지났음에도 불구하고 적절한 음도저하를 습득하지 못함으로써 야기되는 음성장애의 한 가지로, 이런 환자들에 대해서는 제3형 갑상연골성형술을 통한 수술적 처치나 음성치료로 그 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이중 음성치료적인 측면에 초점을 맞추어, 음성치료에 의한 변성발성장애 치료의 효율성에 대해 고찰해 보고자 한다. (중략)

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.6
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• pp.343-352
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• 2005

Phonation type index k (PTI In) presents a single and simplified measure of the spectral tilt. which is free from the effects of fundamental frequency and vowel qualify This study investigates PTI k with vowels /i . e. a. o, u/ obtained from 10 Korean male subjects. Specifically. this study tests the significance of differences in PTI k across Positions, Phonation types. vowels, and speakers, respectively The results showed that there was a significant difference in PTI k across positions, Phonation types, vowels. and speakers.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2003.11a
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• pp.137-137
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• 2003

본 연구는 직업적 음성 사용자인 연극 배우의 음성 관리, 극중 인물 특징을 표현하기 위한 요소 중 음성이 차지하는 비중과 적합한 발성 및 발화 방법에 대하여 살펴보았다. 본 연구에는 대구광역시 소재 K극예술연구회의 연극 배우 9명이 참여하였다. 연극 배우의 음성 관리 및 극중 인물의 특성을 표현하기 위한 발성 및 발화 방법에 대한 설문지를 작성하여 조사하였다. 여러 가지 인물에 적합한 발성법으로 '산책' 문단을 발화하도록 한 뒤, 대상자들에게 각 인물에 대한 발성 방법을 설문지에 기록하도록 하였다. 대상자들이 발화한 음성 샘플을 음향학적, 지각적 측면에서 평가하여 대상자들이 기술한 발성 및 발화 방범과의 상관을 살펴보았다. 음성 샘플은 Windows용 Praat(4.1.7)으로 수집 및 분석하였다. (중략)

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.29-32
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• 2002

본 논문에서는 ETRI 의 음성정보연구센터에서 추진하고 있는 공통 음성 DB 구축을 위한 발성목록의 설계 방법 및 그 내용에 대해 기술한다. 이 공통 음성 DB는 국내의 학계와 연구기관, 산업체에 배포하여 음성기술개발에 활용될 수 있도록 하려는 목적으로 구축되는 대규모의 DB인 만큼, 다양한 활용 분야를 고려하여 설계되었다. 따라서 내용적으로 중립성을 유지하면서도 효율성과 기능성을 고려하여 설계한 것이 이번 발성목록 설계의 특징이라고 할 수 있다. 이번 발성목록은 크게 음성 인식용 DB 와 낭독체 합성용 DB, 대화체 합성용 DB, 그리고 화자 인식용 DB 분야로 나뉘어진다. 이 논문에서는 각 DB 종류별로 발성 목록의 내용과 작성 방법, 그리고 이들을 작성함에 있어서 고려된 사항 등을 기술한다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1998.11a
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• pp.198-198
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• 1998

성악발성 시 전문적인 성악가와 비전문가에서 성대외근의 수축 경향을 파악함으로써, 성대외근이 성악발성에 갖는 중요성을 파악하고, 얻어진 자료를 토대로 성악발성 숙련도의 판정이나 성악인의 음성치료에 활용할 수 있는 가능성을 알아보고자 하였다. 서양음악을 전공한 지 10년 이상 된 20-30대의 소프라노 4인을 성악가 군으로, 비전공자 여성 4인을 대조군으로 하여, E3 부터 C6 내의 9개 음을 낮은 음부터 시작하여 차례로 /이/ 모음을 수초간 발성하게 하였다. Multi-Mode Program (UP) Plus (Nicolet, Viking IV)와 1개 채널의 음성신호 및 3개 채널의 surface electrode를 이용하여 발성 시설골상근, 설골하근, 견갑설골근의 활동전위를 측정한 뒤, 단위시간 당 근전위 진폭의 합을 구하여 두 군간에 그 양상을 비교하였다. (중략)

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.4
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• pp.819-828
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• 2014

In this paper, we analyze the characteristics of the English vocalization of deaf students and present the basic data for the development of personalized English learning aid tools that reflect its features. We visited hearing special schools in Seoul and Daegu and recorded English vocalization of the deaf students in order to analyze the characteristics of deaf students' English vocalization. We analyzed the data by Praat program, an professional voice analysis program. The voice features of deaf students' English vocalization were extracted and then compared with those of non-deaf students' English vocalization.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.1C
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• pp.130-137
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• 2010

An uplink indoor positioning system is proposed in the present work, where the acoustic signals are solely used for positioning. The underlying acoustic signals include whistle, finger snap, and hands-clapping. In the proposed method, positioning is achieved by finding the time-difference-of-arrivals using several self-generating sounds. To evaluate the feasibility of the signals and their positioning accuracies, the database of 100 persons about self-generating acoustic signals is built up. The results show that the hands-clapping sound is the most suitable for acoustic-based indoor positioning.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.47 no.3
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• pp.331-338
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• 1999

Background: Nearly 10% of cancer patients will develop a second primary cancer within ten years after surgical removal of the primary tumor. The detection of risk factors for developing multiple primary tumors would be important This study was conducted to evaluate the clinical characteristics and abnormal p53 expression of lung cancer associated with multiple primary cancer(MPC). Method: Clinical characteristics and abnormal p53 expression were compared between 20 cases of lung cancer(NSCLC ; 16 cases, SCLC ; 4 cases) associated with MPC and 26 cases of primary non-small cell lung cancer. Result: MPC associated with lung cancer was gastric cancer(8), lung cancer(2), esophageal cancer(2), colon cancer(2), laryngeal cancer(1), bladder cancer(1), small bowel cancer(l), adrenal cancer(1), hepatocellular carcinoma(1), and breast cancer (1) in order. The clinical stage of primary NSCLC was relatively advanced, but NSCLC associated with MPC was even distribution at each stage. The detected incidences of abnormal p53 expressions were 62.5% in NSCLC associated with MPC and 76.9% in primary NSCLC(p>0.05). Conclusion: There was no difference in abnormal p53 expression between non-small cell carcinoma associated with multiple primary cancer and primary non-small cell carcinoma.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.37 no.6
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• pp.483-488
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• 2018

Far field input utterance is one of the major causes of performance degradation of speaker verification systems. In this study, we used teacher student learning framework to compensate for the performance degradation caused by far field utterances. Teacher student learning refers to training the student deep neural network in possible performance degradation condition using the teacher deep neural network trained without such condition. In this study, we use the teacher network trained with near distance utterances to train the student network with far distance utterances. However, through experiments, it was found that performance of near distance utterances were deteriorated. To avoid such phenomenon, we proposed techniques that use trained teacher network as initialization of student network and training the student network using both near and far field utterances. Experiments were conducted using deep neural networks that input raw waveforms of 4-channel utterances recorded in both near and far distance. Results show the equal error rate of near and far-field utterances respectively, 2.55 % / 2.8 % without teacher student learning, 9.75 % / 1.8 % for conventional teacher student learning, and 2.5 % / 2.7 % with proposed techniques.