• Title/Summary/Keyword: 발명 교육

Search Result 212, Processing Time 0.021 seconds

우리나라 발명계의 외교관 "오기원"-안전가스호스

  • Korea Invention Promotion Association
    • 발명특허
    • /
    • v.32 no.9 s.374
    • /
    • pp.50-51
    • /
    • 2007
  • 우리나라 발명계의 외교관이란 수식어가 따라다녔던 오기원 회장( 7 8세). 발명계의 원로로서 현재 (주)코푸렉스 회장이며, 과거 아성산업사를 진두 지휘하였다. 9월호에서는 오회장의 인터뷰 기사를 게재하려고 하였으나, 건강상태가 좋지 않아 취재가 불가능한 상황. 이에 따라 1 9 8 3년 1 0월 1 8일, 우리회가 창립 1 0주년 기념으로 발간한 발명성공 사례집 '길 집념의 승리' (왕연중 한국발명문화교육연구소장 집필)에서 오회장의 취재기사를 발췌하였다. 그 후 공적은 그의 완쾌 후에 알아보기로 하고, 안전 가스호스 발명으로 우리나라 발명계의 한 획을 그은 2 4년 전의 '그'의 발명이야기를 살펴본다.

  • PDF

종합

  • (사)한국여성발명협회
    • The Inventors News
    • /
    • no.27
    • /
    • pp.5-6
    • /
    • 2004
  • 고교생들이 집중력 강화 소프트웨어 개발 - `발명가족 만들기` 무료 인터넷 교육 - 바람에 날리지 않는 모자와 삼각팬티 - 산업재산권 등 무형자산도 감소 - 2004년 하반기 이전기술연구개발 지원사업 추진

  • PDF

종합 - 2

  • (사)한국여성발명협회
    • The Inventors News
    • /
    • no.14
    • /
    • pp.5-6
    • /
    • 2003
  • 맥도날드, 중국의 유사상표 사용에 골머리 - 가짜 양주, 휴대폰으로 판별하는 기술 특허출원 중 - 내년 초 방수휴대폰 선보여 - 러닝머신에도 인터넷 바람 - 공지제외설 - 네이버 특허소송에 휘말려 - 창작$\cdot$발명까지 영재교육에 포함 - 기능성 저금통 특허 쏟아진다

  • PDF

Social Perception of the Invention Education Center as seen in Big Data (빅데이터 분석을 통한 발명 교육 센터에 대한 사회적 인식)

  • Lee, Eun-Sang
    • Journal of the Korea Convergence Society
    • /
    • v.13 no.1
    • /
    • pp.71-80
    • /
    • 2022
  • The purpose of this study is to analyze the social perception of invention education center using big data analysis method. For this purpose, data from January 2014 to September 2021 were collected using the Textom website as a keyword searched for 'invention+education+center' in blogs, cafes, and news channels of NAVER and DAUM website. The collected data was refined using the Textom website, and text mining analysis and semantic network analysis were performed by the Textom website, Ucinet 6, and Netdraw programs. The collected data were subjected to a primary and secondary refinement process and 60 keywords were selected based on the word frequency. The selected key words were converted into matrix data and analyzed by semantic network analysis. As a result of text mining analysis, it was confirmed that 'student', 'operation', 'Korea Invention Promotion Association', and 'Korean Intellectual Property Office' were the meaningful keywords. As a result of semantic network analysis, five clusters could be identified: 'educational operation', 'invention contest', 'education process and progress', 'recruitment and support for business', and 'supervision and selection institution'. Through this study, it was possible to confirm various meaningful social perceptions of the general public in relation to invention education center on the internet. The results of this study will be used as basic data that provides meaningful implications for researchers and policy makers studying for invention education.