• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.375-380
• /
• 2019

In this paper, we study learning process mining and analytic technology based on open education platform. A study on mining through personal learning history log data based on an open education platform such as MOOC which is growing in interest recently. This technology is to design and implement a learning process mining framework for discovering and analyzing meaningful learning processes and knowledge from learning history log data. Learning process mining framework technology is a technique for expressing, extracting, analyzing and visualizing the learning process to provide learners with improved learning processes and educational services.

• Communications of Mathematical Education
• /
• v.15
• /
• pp.255-260
• /
• 2003

1980년을 전후하여 카오스연구가 물리학에서 왕성하게 이루어졌다. 미국의 물리학자 파이겐바움(M. J. Feigenbaum)이 보편상수를 발견한 것이(1978) 중요한 계기가 되었다. 파이겐바움의 보편상수는 카오스현상에서 공통적으로 발견할 수 있다. 보편상수를 탐구하기 위해서는 주기, 배가, 파이겐바움 분기도에 대한 이해가 필요하다. 프로그래밍을 통하여 일반적으로 소개하고 있으므로, 프로그래밍에 대한 깊은 이해없이는 분기도를 탐구하기 어렵다. 프로그래밍을 통해서는 나타나는 결과만을 이해할 수 있다. 이 논문에서는 학습자가 프로그래밍 이전에 엑셀의 기능을 이용하여 파이겐바움 분기도를 그릴 수 있는 방법을 제시하고, 파이겐바움의 주기에 대해 엑셀을 이용하여 시각적으로 이해할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.1058-1061
• /
• 2010

시맨틱 웹 서비스 기술의 성공을 보장하기 위해서는 품질 좋은 온톨로지의 사용이 필수적이다. 하지만 온톨로지 사용의 중요성에도 불구하고 현재 웹 서비스를 위한 온톨로지는 거의 존재하지 않으며 이들의 구축도 쉬운 일이 아니다. 이러한 문제는 오늘날 웹 서비스의 확산과 발전을 가로막는 큰 저해요인이 되고 있다. 본 논문에서는 웹 서비스를 개발할 때 자동 생성되는 WSDL 문서만 가지고 항목 간 숨어있는 시맨틱 정보를 찾아내어 온톨로지를 자동 구축하고, 이를 활용한 (반)자동화된 웹 서비스 발견 및 조합 시스템을 구현하는 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.50-54
• /
• 2018

관계 추출을 위한 원격 지도 학습은 사람의 개입 없이 대규모 데이터를 생성할 수 있는 효율적인 방법이다. 그러나 원격 지도 학습은 노이즈 데이터 문제가 있으며, 노이즈 데이터는 두 가지 유형으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 관계 표현 자체가 없는 문장이 연결된 경우이고, 두 번째는 관계 표현은 있는 문장이지만 다른 관계 표현도 함께 가지는 경우이다. 주로 문장의 길이가 길고 복잡한 문장에서 두 번째 노이즈 데이터 유형이 자주 발견된다. 본 연구는 두 번째 경우의 노이즈를 줄임으로써 관계 추출 모델의 성능을 향상시키기 위해 확장된 최단 의존 경로를 사용하는 CNN 기반 관계 추출 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해, 한국어 위키피디아와 DBpedia 기반의 원격 지도 학습 데이터를 수집하여 평가한 결과, 본 논문에서 제안한 방법이 위 문제를 해결하는데 효과적이라는 것을 확인하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2006.08a
• /
• pp.117-122
• /
• 2006

고도의 지식기반사회에서는 사고력과 문제해결력을 길러주는 프로그래밍 교육이 필요하며 이를 초등학교 교육과정부터 도입해야 한다는 여러 연구들이 있었다. 본 연구에서는 그러한 프로그래밍의 기초능력을 배양하기 위하여 프로그래밍 변수 개념 형성을 위한 효과적인 학습 모형을 구안하고자 하였다. 구체적 조작활동을 통해 인지를 형성하는 초등학교 아동들에게 LOGO 프로그래밍 활동이 적합하다는 선행연구를 토대로, 영어에 미숙한 아동들을 고려하여 MAL-LOGO 환경을 선택하였으며, 프로그래밍 학습요소 중 변수 개념 형성을 위한 학습요소를 추출하고, 교수-학습 프로그램을 계획하였다. 인지적 모니터링 전략(cognitive monitoring strategy)을 발달시킬 수 있는 안내된 발견식 교수법(guided instruction teaching method)을 기반으로 교수-학습 모형을 구안 적용한 후, 사전 사후 평가를 통해 그 효과를 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.172-174
• /
• 2001

침입 탐지란 컴퓨터와 네트워크 지원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 이에 따라, 대용량의 데이터를 지능적으로 분석하여 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용함으로써 지능적이고 자동화된 탐지를 수행할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 학습 데이터를 각각 사례로 데이터베이스에 저장한 후, 실험 데이터가 입려되면 가장 가까운 거리에 있는 학습 데이터의 크래스로 분류하는 사례 기반 학습을 이용하여 빠르게 사용자의 이상 행위에 대해 판정한다. 그러나 많은 사례로 인해 기억 공간이 늘어날 경우 시스템의 성능이 저하되는 문제점을 고려하여, 빈발 에피소드 알고리즘을 수행하여 발견한 순차 패턴을 사례화하여 정상 행위 프로파이로 사용하는 순차패턴에 대한 사례 기반 학습을 제안한다. 이로써, 시스템 성능의 저하율을 낮추고 빠르며 정확하게 지능적인 침입 탐지를 수행할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.410-413
• /
• 2010

병원정보시스템의 전세계적인 보급과 데이터웨어하우스의 도입으로 인해서 병원내의 의료데이터가 기하 급수적인 증가추세를 보이고 있다. 환자에 대한 임상적인 특징을 다수 포함하고 있는 의료데이터는 유용한 임상지식의 보고로서 그 가치가 매우 유용하다. 따라서 데이터에 숨겨진 지식을 발견하여 구조화시킴으로써 새로운 지식을 창조하는 데이터마이닝은 임상부분에 적합한 기술이라 말할 수 있다. 본 연구에서는 급성염증을 가진 환자들의 의료데이터를 기반으로 특징을 추출하고, 추출된 특징을 바탕으로 병명을 판단하기 위한 학습을 수행한다. 학습 방법은 클러스터링을 이용한 나이브 베이지안으로 진행한다. 기존의 나이브 베이지안 학습은 대량의 데이터를 처리하는데 효과적이며 성능 또한 우수하지만, 속성별 독립을 가정하기 때문에 의료데이터를 분석에는 잘 사용되지 않는다. 따라서 높은 신뢰도를 구현하기 위해 나이브 베이지안 학습 전에 클러스터링을 선행하여, 기존 데이터에 클러스터링 클래스를 추가한다. 이를 통해 급성염증의 증상을 보이는 환자데이터를 바탕으로 자동적으로 방광염과 결석으로 인한 신장염을 효과적으로 진단해낸다.

• 한국노년학
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.1-20
• /
• 2010

This study is for understanding the experiences of students and lecturers in education course for the certification of the long-term caregiver. Samples are 12 students who had completed the course and 7 lecturers. The depth-interview is performed for gathering information and the phenomenological approach is applied to analyse the cases. 33 meanings, 15 themes and 4 theme clusters for students and 25 meanings, 11 themes and 4 theme clusters are found from the cases. Students' experiences are 'vague motivation for enrollment', 'low quality of education,' 'lack of professional skills after the completion of the course,' 'needs for improvement the course' and lecturers' experiences are 'more interests in benefits than study(students' motivation),' 'low quality of education,' 'lack of governmental administration,' 'needs for improvement of the course and the long-term care insurance.' In conclusion, some recommendations are suggested.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.35 no.4
• /
• pp.185-211
• /
• 2016

This study examined the impact of learning organization activities on burnout and the moderating effect of supervisor trust in a learning organization. The results of the study shows that among the activities of a learning organization, independent variables in this study, promoting inquiry and dialogue as well as encouraging collaboration and team learning affect burnout. In other words, the dedication of an organization to creating a culture in which various learning approaches are experimented through questioning and giving feedback as well as collaborative learning that can reinforce the effective use of team resources have an impact on reducing emotional exhaustion, which is considered to be at the core of burnout. Plus, these factors reduce impersonalization, which is activated to prevent further emotional exhaustion by dealing with customers, colleagues and jobs in a cold, negative and perfunctory way. In this study, the dimensions of promoting inquiry and dialogue as well as encouraging collaboration and team learning were found to reduce the decline in personal sense of achievement of an employee with a negative assessment of himself or herself derived from a lack of achievement in his or her job. Supervisor trust (integrity, benevolence and ability) had a moderating effect on the relationship between strategic learning leadership and impersonalization/emotional exhaustion. This suggests that the trust of supervisor helps mediate and moderate the emotional exhaustion and impersonalization of organizational members by encouraging leaders to drive change and take the organization to a new direction. The study has provided implications that communication plays an important role in reducing burnout in the learning context such as positive, appreciative inquiry and feedback analysis to identify strength, and that supervisor trust is critical in order to ensure strategic learning leadership exerts greater influence on the organization.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.11 no.12
• /
• pp.319-326
• /
• 2013

There are many software reliability models that are based on the times of occurrences of errors in the debugging of software. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. It is shown that it is possible to do asymptotic likelihood inference for software reliability models based on infinite failure model and non-homogeneous Poisson Processes (NHPP). Statistical process control (SPC) can monitor the forecasting of software failure and thereby contribute significantly to the improvement of software reliability. Control charts are widely used for software process control in the software industry. In this paper, we proposed a control mechanism based on NHPP using mean value function of logarithmic hazard learning effects property.