The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.5
no.3
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pp.169-173
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2012
This paper investigates the performance of Turbo equalization in wireless multipath channels. Turbo equalization mainly consists of a SISO(soft-in soft-out) equalizer and a SISO decoder. Iterative channel estimators can improve the accuracy of channel estimates by soft information fed back from the SISO decoder. Comparing iterative channel estimators with LMS(least mean square) and RLS(recursive least squares) algorithms, which are the most common algorithms to estimate and track a time-varying channel impulse response, the iterative channel estimator with RLS converges more faster than the one with LMS. However, the difference of BER(bit error rate) performances gradually decreases as the number of iterations for Turbo equalization increases.
Since string operations were applied to computational biology area, various data structures and algorithms for computing efficient string operations have been studied. The longest common substring problem is an operation to find the longest matching substring in more than two strings, and maximal repeat of string problem is an operation to find substrings repeated more than once in the given string. These operations are importantly used in the string processing area such as pattern matching and likelihood measurement. In this paper, we present algorithms to compute the longest common substring of two strings and to find the maximal repeat of string using three-dimensional $n{\times}n{\times}n$ processors on RMESH(Reconfigurable MESH). Our algorithms have O(1) time complexity.
To study the fatigue properties of three type of foams for footwear midsole, polyurethane(PU), phylon(PH) and injection phylon(IP) foams were prepared with different hardnesses. Three types of foams were repetitively compressed for 50,000 cycles at 50 rpm. Cell shapes of foams were deformed with repetitive compression. The extent of cell deformation of IP was larger than those of PH and PU. Permanent strain of foam was made by repetitively compressing the foam, and the extent of IP was larger than those of PU and PH. Maximum compression forces of three types of the foams were decreased with the repetitive compression, and IP had the largest decrease in compression load of foam with compression. Decreases in maximum compression force of three types of foams were increased with increase of the hardness of foam.
The present article covers a brief introduction on how repeated exposure design can be utilized for developing new food products. A generic consumer taste test which measures consumer acceptance in one trial may have limitation in predicting long-term acceptability of a product. The article describes the changes in food preference and choice during the course of life from infants to elderly. Then, several possible theories that proposes to delineate the underlying mechanisms for acquiring the liking for food is introduced. The article also discusses general experimental design, case studies which adopted repeated exposure design, the limitations and rapid test methods to predict long-term acceptance.
유전적으로 우수한 능력을 보유하거나 희소한 품종의 공란우로부터 짧은 기간 내에 다수의 수정란을 확보하는 것은 유전자원의 보존과 효과적으로 수정란이식을 수행하기 위해 매우 중요한 일이다. 일반적으로 공란우의 과배란처리는 발정발현후 9∼13일에 실시하므로 발정이 확인이 필수적이며, 반복 과배란처리는 난소반응을 저하시키므로 양질의 수정란 회수율이 낮아진다. 김 등(1997)은 한우의 반복 과배란처리간격을 41∼60일까지 실시하여도 양질의 수정란을 회수할 수 있었다고 했다. (중략)
반복하중하에서 휨과 전단거동을 구분할 수 있는 철근콘크리트의 비선형해석 보델이 개발되었다. 개발된 모델은 부재를 single component부재로 이상화시켰으며, 휨과 전단거동을 각각 표현할 수 있는 hysteretic ruless의 결합형태로 이루어졌다. 개발된 모델을 이용한 반복하중을 받는 캔딜레버 보의 해석결과는 실험결과와 비교되었고, 그 결과는 만족스러운 값을 얻었다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.71-74
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1996
본 연구에서는 반복 학습제어 이론을 기초로 하는 하이브리드 신경망 제어기를 제안한다. 신경망으로는 백프로퍼게이션(backpropagation) 신경망을 사용하고, 기존의 반복 학습 제어 이론의 단점을 보안한 제어 알고리즘을 제안한다. 백프로퍼게이션 신경망의 맵핑(mapping)의 특징으로 원하는 목표 패턴에 추종할 수 있는 출력 패턴을 생성하고 반복 학습에 소요되는 학습시간을 줄일 수 있다. 실험결과에서 보듯이 제안된 제어 알고리즘은 목표패턴에 수렴함을 알 수 있다. 제시한 알고리즘은 CD-ROM 드라이브와 같은 광디스크 드라이브류의 초점 제어 등에 응용할 수 있다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.9-14
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2003
본 연구에서는 원격탐사 화상의 분류를 목적으로 분광정보와 공간적 상관성의 반복적 결합방법을 제안하였다. 퍼지이론을 기반으로 공간적 상관성을 분류 과정에 적용하기 위하여 초기단계에서 정의된 소속 함수에 대해서 주변영역에 대한 필터링을 적용하였고, 특정 수렴 조건을 만족하는 단계까지 반복적 결합을 수행하였다. Landsat TM 화상에 적용한 결과, 향상된 분류정확도와 분광정보만으로 분류가 애매한 화소의 공간적 분포 양상을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 이동 무선 채널에 의한 동영상의 실시간 전송을 위해 채널 상태에 따라 터보코드의 반복 복호 횟수를 자동으로 결정한 UEP(Unequal Error Protection) 채널 부호화 방법에 대해 레일리 페이딩 채널에서의 성능을 분석한다. 이 부호화 방법은 열악한 채널 환경에서 우선 순위가 높은 정보에 보다 많은 반복 횟수가 부과되게 함으로써 헤더 정보나 움직임 벡터 등과 같이 동영상 신호의 복원에 중요한 정보에 대한 오류의 전파효과를 억제시킬 수 있다. 연집 오류의 주요인인 레일리 페이딩 채널에서 복호기의 성능을 분석하기 위해 컴퓨터 모의실험을 수행해 그 결과를 제시한다.
This work is devoted to study about the abc conjecture: how it works in the development of the proof of Fermat's last theorem and more generally in the diophantine equation theory. And it is also studied the application of the abc conjecture to the iteration of polynomials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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