• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.229-231
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• 2003

본 고에서는 지속적으로 증가하는 이동통신 사용자들에게 이동통신의 편리성뿐만 아니라 안전한 통신을 제공하기 위해 기존의 스트림 암호알고리즘의 비도 향상을 위한 메커니즘을 제안한다. 본 논문에서는 이동통신상의 데이터를 보다 안전하게 암호화하기 위한 메커니즘으로서 블록암호 알고리즘에서 주로 사용하는 S 박스를 이중으로 사용하는 메커니즘과 이중으로 사용되는 S 박스를 위한 행ㆍ열 메커니즘을 제안한다. 본 고에서 사용하는 S 박스는 DES의 S 박스의 일부를 사용하며, 사용되는 S 박스는 스트림 암호 알고리즘의 모든 비트에 대해 통과되는 것이 아니라 0인 경우에만 제안하는 이중 S 박스를 통과하는 방법을 사용한다. 제안한 모델은 4장의 실험에서 기존모델과 비교ㆍ분석하여 제안한 모델의 효율성을 증명한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.5
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• pp.817-826
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• 2022

AI technology is being successfully introduced in many fields, and models deployed as a service are deployed with black box environment that does not expose the model's information to protect intellectual property rights and data. In a black box environment, attackers try to steal data or parameters used during training by using model output. This paper proposes a method of inferring the type of model to directly find out the composition of layer of the target model, based on the fact that there is no attack to infer the information about the type of model from the deep learning model. With ResNet, VGGNet, AlexNet, and simple convolutional neural network models trained with MNIST datasets, we show that the types of models can be inferred using the output values in the gray box and black box environments of the each model. In addition, we inferred the type of model with approximately 83% accuracy in the black box environment if we train the big and small relationship feature that proposed in this paper together, the results show that the model type can be infrerred even in situations where only partial information is given to attackers, not raw probability vectors.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1129-1132
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• 2004

이동통신기술의 지속적인 발전은 많은 사용자들에게 시간과 장소에 구애받지 않고 어디서든지 통신 서비스를 받을 수 있도록 제공해주고 있다. 하지만 이동통신기술의 개방성은 항상 심각한 보안 위협에 노출되어 있으며, 보안 안전성이 높은 통신채널 확보를 위해서는 암호화가 반드시 필요하다. 이동통신망의 보안을 위해서 사용하는 가장 일반적인 방법 중의 하나는 스트림 암호알고리즘이다. 본 논문에서는 전송되는 데이터를 보다 안전하게 암호화하기 위해 DES에서 사용하는 S박스중 실험을 통해 랜덤성이 좋은 두 개의 S박스를 조사하고, 비트가 0이면 통과하고 1이면 통과하지 않는 메커니즘을 제안한다. 실험을 통해 제안모델이 기존모델보다 향상된 랜덤성과 상관특성을 나타냄을 증명하며, 비트가 0인 경우에만 S박스를 사용하는 메커니즘과 0과 1의 모든 비트에 S박스를 통과시킨 모델을 비교하여 제안 메커니즘의 효율성을 증명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.223-225
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• 2004

이동통신의 지속적인 발달은 사용자들에게 많은 편리성을 제공해주고 있다. 이와 반면에, 이동통신의 개방성은 무선공격에 심각하게 노출되어 있으며, 안전한 통신을 위해 이동통신망의 보안은 필수적이다. 본 논문서는 이동통신상에 전송되는 데이터를 보다 안전하게 보호하기 위한 메커니즘으로서 스트림 암호알고리즘에 두개의 S박스를 사용하고, 두 개의 S박스 사용에 따른 메커니즘을 제안한다. 먼저, DES의 각 S박스에 대한 랜덤성을 테스트하여 랜덤특성이 좋은 두개의 S박스를 고찰한다. 두 개의 S박스는 제안하는 메커니즘에 따라 스트림 암호알고리즘에 적용하며, 이 때 두개의 S박스는 비트가 0이면 S박스를 통과하고, 1이면 통과하지 않는 메커니즘을 사용한다. 이에 대한 실험은 기존 모델과의 비교분석을 통해 제안한 모델의 효율성을 증명한다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.25 no.3
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• pp.237-243
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• 2012

The thickness optimization of the gearbox housing for 5MW wind turbine is carried out with the help of the efficient structure analysis model and the approximation model of objective function. Wind turbine gearbox is a complex structural system composed of a number of gear trains, shafts, bearing and gearbox housing, requiring a tremendous number of elements for the structural analysis and design. In this paper, an effective analysis and design model considering the tooth stiffness of helical gears is proposed. It enables to significantly reduce the total element number and the analysis time. Through the numerical optimization of housing thickness making use of the effective gearbox model and the approximate model of objective function, the total weight of the gearbox housing is minimized. It has been observed from the numerical experiment that the approximation model is reliable and the optimization result is acceptable and verified analysis.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.360-363
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• 2009

토목구조물의 설계 패러다임이 2차원에서 3차원으로 전환될 때 효율성과 재활용성의 관건이 되는 기술적 제약사항이 호환성이다. 대부분의 캐드 엔진이 형상모델 수준에서 호환성 혹은 연계성을 지원하고 있지만 3차원 정보모델에서 요구하는 정보모델의 호환성은 지원하고 있지 않은 실정이다. 이 논문에서는 콘크리트 박스 교량에 대해서 3차원 교량 정보 모델을 구성하고 건설 프로세서에서 이를 활용할 수 있는 방안을 시범적으로 적용한 사례를 정리하였다. 적용 대상 구조물은 FSM 공법으로 시공되는 경간 40미터의 콘크리트 박스거더 교량이다. 견적, 시공시뮬레이션, 해석 등의 프로세서의 요구사항을 반영한 분류체계에 따라 형상모델의 체계를 정의하고 각각의 형상모델 단위에 정보를 부여하는 방식을 사용하였다. 개별 프로세서를 위한 솔류션에서 이러한 형상과 정보가 연계된 내용을 받아들이거나 캐드 엔진에서 필요한 형태로 내보내는 방식을 모두 시도하였다. 3차원 형상 모델과 시간이 부여된 4D 시뮬레이션을 활용하여 공사 스케쥴에 따라 모델 레이어 분류 작업으로 공사 진행 단계가 가상으로 보여진다. 시범 적용을 통해서 가상건설 시스템의 구성하는 개별 솔류션 혹은 정보체계에 대한 문제점과 개선사항을 도출하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.2
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• pp.104-112
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• 2001

객체지향 프로그램에서 클래스는 수정한 후 재사용하는 화이트박스 재사용과 수정없이 재사용하는 블랙박스 재사용으로 나눌 수 있다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에서의 컴포넌트는 블랙박스 재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 클래스와 컴포넌트의 재사용성 측정 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 클래스는 화이트박스 재사용이 유리한지 블랙박스 재사용이 유리한지를 판단할 수 있다. 아울러 총평가점수를 산정하여 비교하므로 어느 클래스가 재사용성이 높은지를 알 수 있다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.348-351
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• 2009

본 논문에서는 구조해석을 위한 PSC 박스 거더교의 객체 정보 모델에 관한 연구를 수행하였다. 대상 교량의 객체 정보 모델을 생성하기 위해서는 수많은 형상 및 치수에 관한 파라미터를 필요로 하게 된다. 따라서 본 연구에서는 이 교량의 설계 목적에 맞는 파라미터를 분류하였고, 파라미터들 사이의 계층구조(Structure)와 상관관계를 정의하였다. 또한 본 연구에서 적용된 인터페이스 프로그램은 3차원 객체 모델에서 출력된 파라미터를 변환하여 구조해석을 위한 입력값으로 변환시켜, 해석 결과값을 구조계산서에 출력시킴으로써 엔지니어가 설계 타당성과 모델변경 요구를 용이하게 할 수 있게 하였다. 그리고 대상 모델에 대한 설계변경은 구조물의 특징에 맞는 상관파라메트릭 방법을 적용하여 신속하게 할 수 있도록 유도하였다. 이 연구를 통해 건설구조물의 설계를 3D 모델로 하기위한 가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.539-540
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• 2023

최근 물체 인식 모델의 성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용한 새로운 물체 인식 모델 성능 개선 방법을 제안한다. 제안된 방법은 항만 내 설치된 컨테이너 사고를 예방하기 위한 컨테이너 사고위험도 분류 모델에 적용하여 성능 평가를 하였다. 특히, 컨테이너 사고위험도 분류 모델은 작은 물체를 인식해야 하며 이런 환경에서는 기존 물체 인식 모델 성능이 낮게 나타난다. 본 논문에서는 제안한 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용하여 물체 인식 모델 성능이 개선됨을 확인하였디.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.391-393
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• 2001

컴포넌트의 성능 측정을 위해서는 크게 화이트박스 모델과 블랙박스 모델에 기초한 측정 방법을 고려해볼 수 있다. 우리의 이전 연구는 소스코드에 성능 측정을 위한 코드를 삽입하는 방법으로 EJB 컴포넌트의 성능을 측정하고자 하였다. 이러한 화이트박스 모델에 기초만 테스팅 방식은 컴포넌트의 소스코드에 접근이 가능할 경우에만 적용이 가능하다. 연구 초기에는 바이너리 형태의 EJB 컴포넌트를 역컴파일하여 소스코드를 얻어내는 것이 가능하였으나 점점 더 많은 컴포넌트들이 역컴파일 방지하기 위한 수단을 사용하는 것이 관찰되었다. 본 논문은 EJB 컴포넌트를 블랙박스로 보고 성능을 측정하는 방법에 대하여 논한다. EJB 컴포넌트의 성능을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 EJB 컴포넌트의 외부 명세로부터 자동생성하기 위한 방법을 연구 중으로써, 동일 명세를 만족하는 다수 컴포넌트의 성능을 측정하기 위하여 EJB 컴포넌트의 시그내쳐로부터 테스트 프로그램을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.