• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.23 no.4
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• pp.805-814
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• 1998

An efficient image processing algorithm is proposed to recognize both the height and width modulated barcodes which are rotated and printed at an arbitrary position. The main feature of this algorithm is to utilize the gradient information of a rotated barcode with a Sobel operator. The barcode area is extracted using the gradient information, and the barcode is decoded from the binary image of the extracted area. Theis algorithm is successfully applied to the 4 state and width modulated barcodes. It takes 0.86 secoden to process a letter, and the recognition rate reaches above 98% under various testing conditions. Since both the width and height modulated barcodes are processed with the proposed algorithm, it can be applied to postal service automation.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.2 no.3
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• pp.1-8
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• 2001

In this paper, we proposed the automatical recognition algorithm of bar-code using a vision system, which can be used in the industrial application(code 93). The proposed algorithm extracts the pixels which consist of the bar-code modules unrelated to rotation, then that obtains the elements which consist of bars and spaces. After the obtained elements are divided by nine group, the value of bar-code is recognized. The performance of proposed algorithm is verified through the simulation. The proposed one has good performance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.459-462
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• 2010

반도체 공정에서 Track In/Out 판단을 위해서 바코드와 RFID(Radio-Frequency IDentification)가 주로 사용되고 있다. 현재 알려진 바코드 인식률은 약 80%로써 재고 유실이 여전히 존재하며 정확성과 신뢰성을 담보하지 못하고 있는 현실이다. 이 연구에서는 20% 정도의 인식되지 않은 부분을 보완하기 위해 바코드를 영상 처리하고 그 내부에 있는 문자들을 인식하는 프로그램을 개발한다. 해당 공정에서 바코드가 제대로 인식이 안 된 경우에는 인식된 문자들을 참고함으로써 공정의 전체 과정을 파악하고 트랙킹할 수 있다. 바코드의 문자 인식을 생산 공정에 맞추어 실시간에 수향하여 필요시 활용함으로써 공정의 정확성과 생산성을 향상에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.725-728
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• 2006

현대 사회의 자동인식의 기술은 매우 발전해 있음에도 보건의료와 관련한 자동인식 기술의 접목은 아직까지 다른 산업기술 전반에 미치지 못하고 있는 실정이다. 특히 보건의료분야 연구에 기반요소로 사용되는 생물자원은 정확성에 대한 중요도가 매우 높음에도 적합한 코드체계와 자동인식기술 연구가 미비한 실정이다. 생물자원의 신뢰성과 정확성은 국제적인 유통물류 바코드 표준인 GS1-128을 적용 확장하여 바코드체계를 설계하고 자동인식기술을 연계하여 발전된 정보환경을 만들 수 있다. 본 연구에서는 생물자원 자동인식 기반을 제공하기 위하여 필요한 바코드 요구사항을 정의하고 GS1-128을 기반으로한 생물자원 바코드체계를 제시하였으며, 동일한 바코드문자의 표현영역에 보다 많은 정보를 기록하면서도 작은 면적에 표현 가능한 바코드체계를 설계한 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.183-186
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• 2003

The system realization of 2D barcode electrothermal printer for the adapted scanner recognition is presented. The 2D barcode leads the horizontal and vertical definition to recognize the scanner being an important part in system. The high definition electrothermal printer of 300dpi resolution used power historic control technique to vertical and horizontal coordinate is realized. The result of experiment is that the system enhances the quality of print image to require recognizing 20 barcode.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.23 no.1
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• pp.131-134
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• 2012

A bar-code shape UHF RFID tag antenna is designed and fabricated with silver conductive ink. It can be recognize by both bar-code scanner and RFID reader. The bar-code shape is taken from a general box of a product, and the product code of the bar-code is used for the antenna design. The tag antenna is fabricated with silver conductive ink using a T-matching structure. The designed tag antenna is satisfied with bar-code system and RFID system simultaneously. The input reflection coefficient characteristics and the reading range pattern are measured. The peak reading range is about 111 cm, which is long enough.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.584-587
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• 2010

이차원 바코드는 인식이 편리하고 영상의 변이나 손실에 강인하기 때문에 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 모바일 장치에서 카메라로 촬영한 영상으로부터 이차원 바코드의 한 종류인 데이터매트릭스를 검출하고 인식하는 방법을 소개한다. 모바일 안드로이드 환경에서 빠른 속도로 검출 및 인식 과정을 수행하기 위해 JNI를 이용하여 C로 기능을 구현하였다. 먼저, 이차원 영상을 이진화한 후 연결 성분 탐색을 통해 바코드 후보영역을 추출한다. 그리고 직선을 검출하여 데이터매트릭스의 주요소인 L 인식 패턴과 타이밍 패턴을 찾는다. 각 패턴을 이용하여 바코드 영역의 꼭지점을 찾아낸 후, 회전이나 기울어짐을 정규화하여 정사각형 형태로 교정한다. 그 후, 타이밍 패턴을 기준으로 데이터 영역을 인식한다.

• 프린팅코리아
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• v.11 no.10
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• pp.113-113
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• 2012

재단기 전문업체 대호기계(대표 김남호)가 인쇄물 재단 작업에 혁신의 바람을 예고했다. 복잡하고 다양한 인쇄물 재단 작업의 명세를 바코드화하는 모듈 개발에 성공한 것이다. 이로써 앞으로는 인쇄물 재단 작업도 공산품의 명세를 인식하는 것처럼 단순화할 수 있게 됐다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.292-294
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• 2013

바코드는 빠른 시간동안 발전을 해왔으며 이는 우리 생활에 매우 밀접하게 다가왔다. 이러한 바코드 시스템은 손쉽게 제작이 가능하며, 여러 분야에서 사용이 가능하였다. 그러나 이러한 바코드는 간편한 제작과 부착의 용이함을 가지고 있으나 훼손에는 매우 취약하다. 통상적으로 제품의 유통과정에서만 사용되는 바코드는 재사용이 되지 않는 반면 반입 반출이 필요한 제품에 활용 시 바코드는 훼손에 매우 취약하다. 본 논문에서는 앞서 언급한 문제를 해결하기 위하여 바코드 시스템의 단점을 보완하기 위해서 이미지를 활용한 제품의 진위 여부 판단 시스템을 제안하고자 한다. 제안되는 시스템은 RFID등의 별도 인식장비 없이 모바일 디바이스의 기울기센서와 카메라기능을 활용한 정규화 기법을 적용하고, 이미지 비교를 위해 SIFT 알고리즘 최적화 과정을 포함한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.2
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• pp.159-175
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• 2015

The two-dimensional QR code has advantages such as directional nature, enough data storage capacity, ability of error correction, and ability of data restoration. There are two major issues like speed and correctiveness of recognition in the two-dimensional QR code. Therefore, this paper proposes a morphology-based algorithm of detecting the interest region of a barcode. Our research contents can be summarized as follows. First, the interest region of a barcode image was detected by close operations in morphology. Second, after that, the boundary of the barcode are detected by intersecting four cross line outside in a code. Three, the projected image is then rectified into a two-dimensional barcode in a square shape by the reverse-perspective transform. In result, it shows that our detection and recognition rates for the barcode image is also 97.20% and 94.80%, respectively and that outperforms than previous methods in various illumination and distorted image environments.