• 제목/요약/키워드: 바이트적중률

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파일 타입을 이용한 웹 캐싱 (Web Caching using File Type)

  • 임재현;이준연
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제9C권6호
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    • pp.961-968
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    • 2002
  • 본 논문에서는 웹상의 높은 가변성을 고려하여 웹 캐시 공간을 관리하는 새로운 접근 방법을 제안한다. 모든 문서를 저장하는데 하나의 캐시를 사용하는 것 대신에, 캐시를 분할하여 파일 타입에 따라 저장한다. 제안된 방법은 LFU, LRU와 SIZE 기반 알고리즘을 사용하여 현재의 캐시 관리 정책과 비교한다. 2가지의 서로 다른 실제 작업부하를 사용하며, 시뮬레이션을 통해 파일 타입별 캐싱이 적중률과 바이트적중률을 개선시킴을 보인다.

멀티미디어 웹 서비스를 위한 캐시 정책 (Cache Policies for Multimedia Web Server)

  • 최영주;임재현;김치수;이준연
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(상)
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    • pp.379-382
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    • 2003
  • 본 논문에서는 멀티미디어 웹 서버에 나타나는 통신량을 추적하여 사용자의 액세스 패턴을 분석하고 그에 따른 캐싱 모델을 수립하였다. 적중률과 바이트적중률을 동시에 향상시키기 위한 파일 타입 캐시 정책을 제안하였으며, 성능을 평가한 결과 캐시의 유용성을 개선하였다.

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웹 서버 작업부하 감소를 위한 캐시 정책 (Cache Policies for WWW Sewers to Reduce Workload)

  • 임재현
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제5권6호
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    • pp.103-110
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    • 2004
  • 본 논문에서는 웹 서버 성능에 있어 캐싱 정책의 영향을 분석하고 연구하였다. 새롭게 제안한 파일 타입 기반 캐싱 정책은 캐시안의 크고 작은 파일간에 균형 잡힌 결과를 갖도록 지원하며, 뿐만 아니라 작은 파일과 큰 파일에 대한 요청에 훌륭한 성능을 나타낸다. 본 논문에서는 파일 타입 기반 캐싱이 적중률과 바이트적중률 모두 다 좋은 결과를 나타냄을 보인다.

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인터넷 서버의 부하 경감을 위한 효율적인 캐쉬 알고리즘 (An Efficient Cache Algorithm for Internet Servers to Reduce Load)

  • 최수영;문진용;구용완
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제8C권2호
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    • pp.128-133
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    • 2001
  • 최근의 인터넷의 폭발적인 인기로 인해 인터넷 객체의 캐슁 기법이 매우 중요한 문제가 되 었다. 인터넷에서의 캐슁은 전통적인 캐슁 기법과 여러 면에서 다르다. 특히 일반적인 캐슁 알고리즘은 인터넷에 적합하지 못한데, 이는 크기가 서로 다른 객체들을 함께 처리함으로써 발생하는 작은 객체들의 불이익에서 기인한다. 본 논문에서는 인터넷 캐슁을 위해 설계된 기존의 기법들을 살펴보고 우리의 새로운 알고리즘을 제안한다. 그리고, 여러 가변 길이 대 체 알고리즘에 대한 모의 실험의 결과를 제시하고, 객체들을 크기에 따라 구분하여 처리함 으로써 바이트 적중률을 향상시키는 방안을 도출한다.

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모바일 컴퓨팅 환경에서 데이터의 중요도에 기반한 캐시 교체와 일관성 유지 (Cache Replacement and Coherence Policies Depending on Data Significance in Mobile Computing Environments)

  • 김삼근;김형호;안재근
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권2A호
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    • pp.149-159
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    • 2011
  • 최근 모바일 컴퓨팅 환경은 사회 전반으로 보편화가 진행되고 있다. 이러한 경향은 모바일 플랫폼 상에서 무선 네트워트를 통한 유선 네트워크 상의 데이터베이스 시스템의 접근 필요성을 부각시킨다. 그러나 모바일 컴퓨팅 환경은 전통적인 컴퓨팅 환경과는 본질적으로 다른 특성으로 인하여 데이터베이스 접근 방식을 그대로 적용하기 어렵다. 이 논문은 새로운 에이전트 기반 모바일 데이터베이스 접근 모델을 제시하고, 데이터 비축을 위한 캐시 교체와 일관성 유지 과정에서 대상 데이터를 선정하는 두 가지 데이터 중요도 함수를 제안한다. 이 함수들은 데이터의 접근 기간, 접근 빈도, 접근 경향, 갱신 빈도, 갱신 경향, 데이터 크기 분포 등을 종합적으로 반영한다. 모의실험에 의하면, 제안하는 함수를 사용한 정책은 LRU 정책, LIX 정책, SAIU 정책에 비하여 접근 지연 시간 감소, 캐시 바이트 적중률 향상, 캐시 바이트 오염률 감소 측면에서 경쟁력이 있음을 보인다.

웹 서비스를 위한 효율적인 캐쉬 관리 전략의 설계 및 성능 평가 (Design and Performance Analysis of an Efficient Cache Managing Strategy for Web Services)

  • 문진용
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.653-659
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    • 2008
  • 최근 인터넷의 폭발적인 인기로 인해 인터넷 객체의 캐슁 기법이 매우 중요한 문제가 되었다. 인터넷에서의 캐슁은 전통적인 캐슁 기법과 여러 면에서 다르다. 특히 일반적인 캐슁 알고리즘은 인터넷에 적합하지 못한데, 이는 크기가 서로 다른 객체들을 함께 처리함으로써 발생하는 작은 객체들의 불이익에 서 기인한다. 본 논문에서는 인터넷 캐슁을 위해 설계된 기존의 기법들을 살펴보고 새로운 알고리즘을 제안한다. 그리고 여러 가변 길이 대체 알고리즘에 대한 성능 평가의 결과를 제시하고, 객체들을 크기에 따라 구분하여 처리함으로써 바이트 적중률을 향상시키는 방안을 도출한다.

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